# Content Service 아키텍처 수정 계획안

## 문서 정보
- **작성일**: 2025-10-24
- **작성자**: Backend Developer
- **대상 서비스**: Content Service
- **수정 사유**: 논리 아키텍처 설계 준수 (Redis 단독 저장소)

---

## 1. 현황 분석

### 1.1 논리 아키텍처 요구사항

**Content Service 핵심 책임** (논리 아키텍처 문서 기준):
- 3가지 스타일 SNS 이미지 자동 생성
- 플랫폼별 이미지 최적화
- 이미지 편집 기능

**데이터 저장 요구사항**:
```
데이터 저장:
- Redis: 이미지 생성 결과 (CDN URL, TTL 7일)
- CDN: 생성된 이미지 파일
```

**데이터 읽기 요구사항**:
```
데이터 읽기:
- Redis에서 AI Service가 저장한 이벤트 데이터 읽기
```

**캐시 구조** (논리 아키텍처 4.2절):
```
| 서비스 | 캐시 키 패턴 | 데이터 타입 | TTL | 예상 크기 |
|--------|-------------|-----------|-----|----------|
| Content | content:image:{이벤트ID}:{스타일} | String | 7일 | 0.2KB (URL) |
| AI | ai:event:{이벤트ID} | Hash | 24시간 | 10KB |
| AI/Content | job:{jobId} | Hash | 1시간 | 1KB |
```

### 1.2 현재 구현 문제점

**문제 1: RDB 사용**
- ❌ H2 In-Memory Database 사용 (Local)
- ❌ PostgreSQL 설정 (Production)
- ❌ Spring Data JPA 의존성 및 설정

**문제 2: JPA 엔티티 사용**
```java
// 현재 구현 (잘못됨)
@Entity
public class Content { ... }

@Entity
public class GeneratedImage { ... }

@Entity
public class Job { ... }
```

**문제 3: JPA Repository 사용**
```java
// 현재 구현 (잘못됨)
public interface ContentRepository extends JpaRepository<Content, Long> { ... }
public interface GeneratedImageRepository extends JpaRepository<GeneratedImage, Long> { ... }
public interface JobRepository extends JpaRepository<Job, String> { ... }
```

**문제 4: application-local.yml 설정**
```yaml
# 현재 구현 (잘못됨)
spring:
  datasource:
    url: jdbc:h2:mem:contentdb
    username: sa
    password:
    driver-class-name: org.h2.Driver

  jpa:
    database-platform: org.hibernate.dialect.H2Dialect
    hibernate:
      ddl-auto: create-drop
```

### 1.3 올바른 아키텍처

```
[Client]
   ↓
[API Gateway]
   ↓
[Content Service]
   ├─→ [Redis] ← AI 이벤트 데이터 읽기
   │   └─ content:image:{eventId}:{style} (이미지 URL 저장, TTL 7일)
   │   └─ job:{jobId} (Job 상태, TTL 1시간)
   │
   └─→ [External Image API] (Stable Diffusion/DALL-E)
        └─→ [Azure CDN] (이미지 파일 업로드)
```

**핵심 원칙**:
1. **Content Service는 Redis에만 데이터 저장**
2. **RDB (H2/PostgreSQL) 사용 안 함**
3. **JPA 사용 안 함**
4. **Redis는 캐시가 아닌 주 저장소로 사용**

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## 2. 수정 계획

### 2.1 삭제 대상

#### 2.1.1 Entity 파일 (3개)
```
content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/domain/
├─ Content.java              ← 삭제
├─ GeneratedImage.java       ← 삭제
└─ Job.java                  ← 삭제
```

#### 2.1.2 Repository 파일 (3개)
```
content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/usecase/out/
├─ ContentRepository.java         ← 삭제 (또는 이름만 남기고 인터페이스 변경)
├─ GeneratedImageRepository.java  ← 삭제
└─ JobRepository.java             ← 삭제
```

#### 2.1.3 JPA Adapter 파일 (있다면)
```
content-service/src/main/java/com/kt/event/content/infra/adapter/
└─ *JpaAdapter.java          ← 모두 삭제
```

#### 2.1.4 설정 파일 수정
- `application-local.yml`: H2, JPA 설정 제거
- `application.yml`: PostgreSQL 설정 제거
- `build.gradle`: JPA, H2, PostgreSQL 의존성 제거

### 2.2 생성/수정 대상

#### 2.2.1 Redis 데이터 모델 (DTO)

**파일 위치**: `content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/dto/`

**1) RedisImageData.java** (새로 생성)
```java
package com.kt.event.content.biz.dto;

import com.kt.event.content.biz.domain.ImageStyle;
import com.kt.event.content.biz.domain.Platform;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * Redis에 저장되는 이미지 데이터 구조
 * Key: content:image:{eventDraftId}:{style}:{platform}
 * Type: String (JSON)
 * TTL: 7일
 */
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class RedisImageData {
    private Long id;                // 이미지 고유 ID
    private Long eventDraftId;       // 이벤트 초안 ID
    private ImageStyle style;        // 이미지 스타일 (FANCY, SIMPLE, TRENDY)
    private Platform platform;       // 플랫폼 (INSTAGRAM, KAKAO, NAVER)
    private String cdnUrl;           // CDN 이미지 URL
    private String prompt;           // 이미지 생성 프롬프트
    private Boolean selected;        // 선택 여부
    private LocalDateTime createdAt;
    private LocalDateTime updatedAt;
}
```

**2) RedisJobData.java** (새로 생성)
```java
package com.kt.event.content.biz.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * Redis에 저장되는 Job 상태 정보
 * Key: job:{jobId}
 * Type: Hash
 * TTL: 1시간
 */
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class RedisJobData {
    private String id;               // Job ID (예: job-mock-7ada8bd3)
    private Long eventDraftId;       // 이벤트 초안 ID
    private String jobType;          // Job 타입 (image-generation, image-regeneration)
    private String status;           // 상태 (PENDING, IN_PROGRESS, COMPLETED, FAILED)
    private Integer progress;        // 진행률 (0-100)
    private String resultMessage;    // 결과 메시지
    private String errorMessage;     // 에러 메시지
    private LocalDateTime createdAt;
    private LocalDateTime updatedAt;
}
```

**3) RedisAIEventData.java** (새로 생성 - 읽기 전용)
```java
package com.kt.event.content.biz.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Map;

/**
 * AI Service가 Redis에 저장한 이벤트 데이터 (읽기 전용)
 * Key: ai:event:{eventDraftId}
 * Type: Hash
 * TTL: 24시간
 */
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class RedisAIEventData {
    private Long eventDraftId;
    private String eventTitle;
    private String eventDescription;
    private String targetAudience;
    private String eventObjective;
    private Map<String, Object> additionalData;  // AI가 생성한 추가 데이터
}
```

#### 2.2.2 Redis Gateway 확장

**파일**: `content-service/src/main/java/com/kt/event/content/infra/gateway/RedisGateway.java`

**추가 메서드**:
```java
// 이미지 CRUD
void saveImage(RedisImageData imageData, long ttlSeconds);
Optional<RedisImageData> getImage(Long eventDraftId, ImageStyle style, Platform platform);
List<RedisImageData> getImagesByEventId(Long eventDraftId);
void deleteImage(Long eventDraftId, ImageStyle style, Platform platform);

// Job 상태 관리
void saveJob(RedisJobData jobData, long ttlSeconds);
Optional<RedisJobData> getJob(String jobId);
void updateJobStatus(String jobId, String status, Integer progress);
void updateJobResult(String jobId, String resultMessage);
void updateJobError(String jobId, String errorMessage);

// AI 이벤트 데이터 읽기 (이미 구현됨 - getAIRecommendation)
// Optional<Map<String, Object>> getAIRecommendation(Long eventDraftId);
```

#### 2.2.3 MockRedisGateway 확장

**파일**: `content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/service/mock/MockRedisGateway.java`

**추가 메서드**:
- 위의 RedisGateway와 동일한 메서드들을 In-Memory Map으로 구현
- Local/Test 환경에서 Redis 없이 테스트 가능

#### 2.2.4 Port Interface 수정

**파일**: `content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/usecase/out/`

**1) ContentWriter.java 수정**
```java
package com.kt.event.content.biz.usecase.out;

import com.kt.event.content.biz.dto.RedisImageData;

import java.util.List;

/**
 * Content 저장 Port (Redis 기반)
 */
public interface ContentWriter {
    // 이미지 저장 (Redis)
    void saveImage(RedisImageData imageData, long ttlSeconds);

    // 이미지 삭제 (Redis)
    void deleteImage(Long eventDraftId, String style, String platform);

    // 여러 이미지 저장 (Redis)
    void saveImages(Long eventDraftId, List<RedisImageData> images, long ttlSeconds);
}
```

**2) ContentReader.java 수정**
```java
package com.kt.event.content.biz.usecase.out;

import com.kt.event.content.biz.dto.RedisImageData;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * Content 조회 Port (Redis 기반)
 */
public interface ContentReader {
    // 특정 이미지 조회 (Redis)
    Optional<RedisImageData> getImage(Long eventDraftId, String style, String platform);

    // 이벤트의 모든 이미지 조회 (Redis)
    List<RedisImageData> getImagesByEventId(Long eventDraftId);
}
```

**3) JobWriter.java 수정**
```java
package com.kt.event.content.biz.usecase.out;

import com.kt.event.content.biz.dto.RedisJobData;

/**
 * Job 상태 저장 Port (Redis 기반)
 */
public interface JobWriter {
    // Job 생성 (Redis)
    void saveJob(RedisJobData jobData, long ttlSeconds);

    // Job 상태 업데이트 (Redis)
    void updateJobStatus(String jobId, String status, Integer progress);

    // Job 결과 업데이트 (Redis)
    void updateJobResult(String jobId, String resultMessage);

    // Job 에러 업데이트 (Redis)
    void updateJobError(String jobId, String errorMessage);
}
```

**4) JobReader.java 수정**
```java
package com.kt.event.content.biz.usecase.out;

import com.kt.event.content.biz.dto.RedisJobData;

import java.util.Optional;

/**
 * Job 상태 조회 Port (Redis 기반)
 */
public interface JobReader {
    // Job 조회 (Redis)
    Optional<RedisJobData> getJob(String jobId);
}
```

#### 2.2.5 Service Layer 수정

**파일**: `content-service/src/main/java/com/kt/event/content/biz/service/`

**주요 변경사항**:
1. JPA Repository 의존성 제거
2. RedisGateway 사용으로 변경
3. 도메인 Entity → DTO 변환 로직 추가

**예시: ContentServiceImpl.java**
```java
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ContentServiceImpl implements ContentService {

    // ❌ 삭제: private final ContentRepository contentRepository;
    // ✅ 추가: private final RedisGateway redisGateway;

    private final ContentWriter contentWriter;  // Redis 기반
    private final ContentReader contentReader;  // Redis 기반

    @Override
    public List<ImageInfo> getImagesByEventId(Long eventDraftId) {
        List<RedisImageData> redisData = contentReader.getImagesByEventId(eventDraftId);

        return redisData.stream()
            .map(this::toImageInfo)
            .collect(Collectors.toList());
    }

    private ImageInfo toImageInfo(RedisImageData data) {
        return ImageInfo.builder()
            .id(data.getId())
            .eventDraftId(data.getEventDraftId())
            .style(data.getStyle())
            .platform(data.getPlatform())
            .cdnUrl(data.getCdnUrl())
            .prompt(data.getPrompt())
            .selected(data.getSelected())
            .createdAt(data.getCreatedAt())
            .updatedAt(data.getUpdatedAt())
            .build();
    }
}
```

#### 2.2.6 설정 파일 수정

**1) application-local.yml 수정 후**
```yaml
spring:
  # ❌ 삭제: datasource, h2, jpa 설정

  data:
    redis:
      repositories:
        enabled: false
      host: localhost
      port: 6379

  autoconfigure:
    exclude:
      - org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration
      - org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisRepositoriesAutoConfiguration

server:
  port: 8084

logging:
  level:
    com.kt.event: DEBUG
```

**2) build.gradle 수정**
```gradle
dependencies {
    // ❌ 삭제
    // implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    // runtimeOnly 'com.h2database:h2'
    // runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'

    // ✅ 유지
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
    implementation 'io.lettuce:lettuce-core'

    // 기타 의존성 유지
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
}
```

---

## 3. Redis Key 구조 설계

### 3.1 이미지 데이터

**Key Pattern**: `content:image:{eventDraftId}:{style}:{platform}`

**예시**:
```
content:image:1:FANCY:INSTAGRAM
content:image:1:SIMPLE:KAKAO
```

**Data Type**: String (JSON)

**Value 예시**:
```json
{
  "id": 1,
  "eventDraftId": 1,
  "style": "FANCY",
  "platform": "INSTAGRAM",
  "cdnUrl": "https://cdn.azure.com/images/1/fancy_instagram_7ada8bd3.png",
  "prompt": "Mock prompt for FANCY style on INSTAGRAM platform",
  "selected": true,
  "createdAt": "2025-10-23T21:52:57.524759",
  "updatedAt": "2025-10-23T21:52:57.524759"
}
```

**TTL**: 7일 (604800초)

### 3.2 Job 상태

**Key Pattern**: `job:{jobId}`

**예시**:
```
job:job-mock-7ada8bd3
job:job-regen-df2bb3a3
```

**Data Type**: Hash

**Fields**:
```
id: "job-mock-7ada8bd3"
eventDraftId: "1"
jobType: "image-generation"
status: "COMPLETED"
progress: "100"
resultMessage: "4개의 이미지가 성공적으로 생성되었습니다."
errorMessage: null
createdAt: "2025-10-23T21:52:57.511438"
updatedAt: "2025-10-23T21:52:58.571923"
```

**TTL**: 1시간 (3600초)

### 3.3 AI 이벤트 데이터 (읽기 전용)

**Key Pattern**: `ai:event:{eventDraftId}`

**예시**:
```
ai:event:1
```

**Data Type**: Hash

**Fields** (AI Service가 저장):
```
eventDraftId: "1"
eventTitle: "Mock 이벤트 제목 1"
eventDescription: "Mock 이벤트 설명입니다."
targetAudience: "20-30대 여성"
eventObjective: "신규 고객 유치"
```

**TTL**: 24시간 (86400초)

---

## 4. 마이그레이션 전략

### 4.1 단계별 마이그레이션

**Phase 1: Redis 구현 추가** (기존 JPA 유지)
1. RedisImageData, RedisJobData DTO 생성
2. RedisGateway에 이미지/Job CRUD 메서드 추가
3. MockRedisGateway 확장
4. 단위 테스트 작성 및 검증

**Phase 2: Service Layer 전환**
1. 새로운 Port Interface 생성 (Redis 기반)
2. Service에서 Redis Port 사용하도록 수정
3. 통합 테스트로 기능 검증

**Phase 3: JPA 제거**
1. Entity, Repository, Adapter 파일 삭제
2. JPA 설정 및 의존성 제거
3. 전체 테스트 재실행

**Phase 4: 문서화 및 배포**
1. API 테스트 결과서 업데이트
2. 수정 내역 commit & push
3. Production 배포

### 4.2 롤백 전략

각 Phase마다 별도 branch 생성:
```
feature/content-redis-phase1
feature/content-redis-phase2
feature/content-redis-phase3
```

문제 발생 시 이전 Phase branch로 롤백 가능

---

## 5. 테스트 계획

### 5.1 단위 테스트

**RedisGatewayTest.java**:
```java
@Test
void saveAndGetImage_성공() {
    // Given
    RedisImageData imageData = RedisImageData.builder()
        .id(1L)
        .eventDraftId(1L)
        .style(ImageStyle.FANCY)
        .platform(Platform.INSTAGRAM)
        .cdnUrl("https://cdn.azure.com/test.png")
        .build();

    // When
    redisGateway.saveImage(imageData, 604800);
    Optional<RedisImageData> result = redisGateway.getImage(1L, ImageStyle.FANCY, Platform.INSTAGRAM);

    // Then
    assertThat(result).isPresent();
    assertThat(result.get().getCdnUrl()).isEqualTo("https://cdn.azure.com/test.png");
}
```

### 5.2 통합 테스트

**ContentServiceIntegrationTest.java**:
```java
@SpringBootTest
@Testcontainers
class ContentServiceIntegrationTest {

    @Container
    static GenericContainer<?> redis = new GenericContainer<>("redis:7.2")
        .withExposedPorts(6379);

    @Test
    void 이미지_생성_및_조회_전체_플로우() {
        // 1. AI 이벤트 데이터 Redis 저장 (Mock)
        // 2. 이미지 생성 Job 요청
        // 3. Job 상태 폴링
        // 4. 이미지 조회
        // 5. 검증
    }
}
```

### 5.3 API 테스트

기존 test-backend.md의 7개 API 테스트 재실행:
1. POST /content/images/generate
2. GET /content/images/jobs/{jobId}
3. GET /content/events/{eventDraftId}
4. GET /content/events/{eventDraftId}/images
5. GET /content/images/{imageId}
6. POST /content/images/{imageId}/regenerate
7. DELETE /content/images/{imageId}

**예상 결과**: 모든 API 정상 동작 (Redis 기반)

---

## 6. 성능 및 용량 산정

### 6.1 Redis 메모리 사용량

**이미지 데이터**:
- 1개 이미지: 약 0.5KB (JSON)
- 1개 이벤트당 이미지: 최대 9개 (3 style × 3 platform)
- 1개 이벤트당 용량: 4.5KB

**Job 데이터**:
- 1개 Job: 약 1KB (Hash)
- 동시 처리 Job: 최대 50개
- Job 총 용량: 50KB

**예상 총 메모리**:
- 동시 이벤트 50개 × 4.5KB = 225KB
- Job 50KB
- 버퍼 (20%): 55KB
- **총 메모리**: 약 330KB (여유 충분)

### 6.2 TTL 전략

| 데이터 타입 | TTL | 이유 |
|------------|-----|------|
| 이미지 URL | 7일 (604800초) | 이벤트 기간 동안 재사용 |
| Job 상태 | 1시간 (3600초) | 완료 후 빠른 정리 |
| AI 이벤트 데이터 | 24시간 (86400초) | AI Service 관리 |

---

## 7. 체크리스트

### 7.1 구현 체크리스트

- [ ] RedisImageData DTO 생성
- [ ] RedisJobData DTO 생성
- [ ] RedisAIEventData DTO 생성
- [ ] RedisGateway 이미지 CRUD 메서드 추가
- [ ] RedisGateway Job 상태 관리 메서드 추가
- [ ] MockRedisGateway 확장
- [ ] Port Interface 수정 (ContentWriter, ContentReader, JobWriter, JobReader)
- [ ] Service Layer JPA → Redis 전환
- [ ] JPA Entity 파일 삭제
- [ ] JPA Repository 파일 삭제
- [ ] application-local.yml H2/JPA 설정 제거
- [ ] build.gradle JPA/H2/PostgreSQL 의존성 제거
- [ ] 단위 테스트 작성
- [ ] 통합 테스트 작성
- [ ] API 테스트 재실행 (7개 엔드포인트)

### 7.2 검증 체크리스트

- [ ] Redis 연결 정상 동작 확인
- [ ] 이미지 저장/조회 정상 동작
- [ ] Job 상태 업데이트 정상 동작
- [ ] TTL 자동 만료 확인
- [ ] 모든 API 테스트 통과 (100%)
- [ ] 서버 기동 시 에러 없음
- [ ] JPA 관련 로그 완전히 사라짐

### 7.3 문서화 체크리스트

- [ ] 수정 계획안 작성 완료 (이 문서)
- [ ] API 테스트 결과서 업데이트
- [ ] Redis Key 구조 문서화
- [ ] 개발 가이드 업데이트

---

## 8. 예상 이슈 및 대응 방안

### 8.1 Redis 장애 시 대응

**문제**: Redis 서버 다운 시 서비스 중단

**대응 방안**:
- **Local/Test**: MockRedisGateway로 대체 (자동)
- **Production**: Redis Sentinel을 통한 자동 Failover
- **Circuit Breaker**: Redis 실패 시 임시 In-Memory 캐시 사용

### 8.2 TTL 만료 후 데이터 복구

**문제**: 이미지 URL이 TTL 만료로 삭제됨

**대응 방안**:
- **Event Service가 최종 승인 시**: Redis → Event DB 영구 저장 (논리 아키텍처 설계)
- **TTL 연장 API**: 필요 시 TTL 연장 가능한 API 제공
- **이미지 재생성 API**: 이미 구현되어 있음 (POST /content/images/{id}/regenerate)

### 8.3 ID 생성 전략

**문제**: RDB auto-increment 없이 ID 생성 필요

**대응 방안**:
- **이미지 ID**: Redis INCR 명령으로 순차 ID 생성
  ```
  INCR content:image:id:counter
  ```
- **Job ID**: UUID 기반 (기존 방식 유지)
  ```java
  String jobId = "job-mock-" + UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8);
  ```

---

## 9. 결론

### 9.1 수정 필요성

Content Service는 논리 아키텍처 설계에 따라 **Redis를 주 저장소로 사용**해야 하며, RDB (H2/PostgreSQL)는 사용하지 않아야 합니다. 현재 구현은 설계와 불일치하므로 전면 수정이 필요합니다.

### 9.2 기대 효과

**아키텍처 준수**:
- ✅ 논리 아키텍처 설계 100% 준수
- ✅ Redis 단독 저장소 전략
- ✅ 불필요한 RDB 의존성 제거

**성능 개선**:
- ✅ 메모리 기반 Redis로 응답 속도 향상
- ✅ TTL 자동 만료로 메모리 관리 최적화

**운영 간소화**:
- ✅ Content Service DB 운영 불필요
- ✅ 백업/복구 절차 간소화

### 9.3 다음 단계

1. **승인 요청**: 이 수정 계획안 검토 및 승인
2. **Phase 1 착수**: Redis 구현 추가 (기존 코드 유지)
3. **단계별 진행**: Phase 1 → 2 → 3 순차 진행
4. **테스트 및 배포**: 각 Phase마다 검증 후 다음 단계 진행

---

**문서 버전**: 1.0
**최종 수정일**: 2025-10-24
**작성자**: Backend Developer
