이벤트스토밍 기법을 활용한 유저플로우 설계 완료

- 전체 유저플로우 연결도 작성 (userflow.puml)
- 7개 세부 유저플로우 시퀀스 다이어그램 작성
  - 01-회원가입및매장등록
  - 02-AI이벤트자동기획
  - 03-이벤트콘텐츠생성
  - 04-다중채널자동배포
  - 05-이벤트참여및접수
  - 06-실시간효과측정
  - 07-AI개선제안

- 이벤트스토밍 요소 포함 (Command, Event, Actor, External System, Policy)
- PlantUML !theme mono 표준 준용
- Sequential MCP를 통한 체계적 분석 완료

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

think/es/06-실시간효과측정.puml

@@ -0,0 +1,137 @@
+@startuml 06-실시간효과측정
+!theme mono
+
+title 유저플로우 06: 실시간 효과 측정 및 분석
+
+actor "소상공인" as Owner
+participant "효과 측정 시스템" as AnalyticsSystem
+participant "KT 채널 데이터 수집 API" as KTData
+participant "POS 시스템 연동" as POSSystem
+participant "구글 애널리틱스" as GA
+database "분석 데이터 DB" as AnalyticsDB
+
+== 이벤트스토밍 요소 ==
+
+note over Owner, AnalyticsDB
+**Command**: 효과측정대시보드조회, 참여자통계조회, 노출수집계,
+         매장방문데이터조회, 매출증가율계산, ROI분석요청, 리포트생성
+**Event**: 효과측정시작됨, 참여자수집계됨, 채널별노출수측정됨,
+         매장방문자증가감지됨, 매출데이터수집됨, ROI계산완료됨, 분석리포트생성됨
+**Actor**: 소상공인
+**External System**: KT 채널 데이터 수집 API, POS 시스템, 구글 애널리틱스
+**Policy**: 실시간 데이터 수집 및 업데이트 (5분 간격), 이벤트 전후 비교 분석 자동화,
+         업종별 평균 대비 성과 벤치마킹
+end note
+
+== 효과 측정 시작 ==
+
+note over AnalyticsSystem
+이벤트 배포 완료 시점부터
+자동 측정 시작
+end note
+
+AnalyticsSystem -> AnalyticsSystem : **Event**: 효과측정시작됨
+activate AnalyticsSystem
+
+== 실시간 데이터 수집 (5분 간격) ==
+
+par 참여자 수 집계
+    AnalyticsSystem -> AnalyticsDB : **Command**: 참여자통계조회\n(데이터: 채널별, 시간대별, 연령대별)
+    activate AnalyticsDB
+    AnalyticsDB --> AnalyticsSystem : **Event**: 참여자수집계됨\n(데이터: 총참여자수, 채널별분포)
+    deactivate AnalyticsDB
+
+and 채널별 노출 수 측정
+    AnalyticsSystem -> KTData : **Command**: 노출수집계\n(데이터: 우리동네TV, 지니TV, SNS)
+    activate KTData
+    
+    note right of KTData
+    **Policy**: 실시간 데이터
+    수집 (5분 간격)
+    - 우리동네TV 노출 수
+    - 지니TV 노출 수
+    - SNS 조회/공유 수
+    end note
+    
+    KTData --> AnalyticsSystem : **Event**: 채널별노출수측정됨\n(데이터: 채널별노출통계)
+    deactivate KTData
+
+and 매장 방문 데이터 수집
+    AnalyticsSystem -> POSSystem : **Command**: 매장방문데이터조회\n(데이터: 이벤트전후비교기간)
+    activate POSSystem
+    POSSystem --> AnalyticsSystem : **Event**: 매장방문자증가감지됨\n(데이터: 방문자증가율)
+    deactivate POSSystem
+
+and 매출 데이터 수집
+    AnalyticsSystem -> POSSystem : **Command**: 매출증가율계산\n(데이터: 이벤트기간매출, 평균매출)
+    activate POSSystem
+    POSSystem --> AnalyticsSystem : **Event**: 매출데이터수집됨\n(데이터: 매출증가율, 객단가변화)
+    deactivate POSSystem
+end
+
+== 대시보드 조회 ==
+
+Owner -> AnalyticsSystem : **Command**: 효과측정대시보드조회\n(데이터: 이벤트ID, 기간)
+
+AnalyticsSystem --> Owner : 실시간 대시보드 제공\n(참여자수, 노출수, 매출증가, ROI)
+
+note over Owner
+**실시간 대시보드 항목**
+- 참여자 수 (실시간)
+- 채널별 노출 수
+- 매장 방문자 증가율
+- 매출 증가율
+- 예상 ROI
+end note
+
+== ROI 분석 ==
+
+AnalyticsSystem -> AnalyticsSystem : **Command**: ROI분석요청\n(데이터: 총비용, 매출증가액, 신규고객수)
+activate AnalyticsSystem
+
+note right of AnalyticsSystem
+**Policy**: 이벤트 전후
+비교 분석 자동화
+- 비용: 경품비 + 플랫폼비
+- 수익: 매출증가 + 신규고객 LTV
+- ROI = (수익 - 비용) / 비용 × 100
+end note
+
+AnalyticsSystem --> AnalyticsSystem : **Event**: ROI계산완료됨\n(데이터: ROI, 손익분기점)
+deactivate AnalyticsSystem
+
+== 분석 리포트 생성 ==
+
+AnalyticsSystem -> GA : 웹/앱 유입 데이터 수집
+activate GA
+GA --> AnalyticsSystem : 유입 경로 데이터
+deactivate GA
+
+AnalyticsSystem -> AnalyticsSystem : **Command**: 리포트생성\n(데이터: 분석결과, 그래프, 인사이트)
+
+note right of AnalyticsSystem
+**Policy**: 업종별 평균
+대비 성과 벤치마킹
+- 동일 업종 평균과 비교
+- 성과 우수/보통/미흡 판정
+- 개선 포인트 제시
+end note
+
+AnalyticsSystem -> AnalyticsDB : 분석 리포트 저장
+activate AnalyticsDB
+AnalyticsDB --> AnalyticsSystem : 저장 완료
+deactivate AnalyticsDB
+
+AnalyticsSystem --> Owner : **Event**: 분석리포트생성됨\n(데이터: 종합리포트, PDF다운로드)
+
+note over Owner
+**효과 측정 완료**
+- 실시간 모니터링
+- 명확한 ROI 산출
+- 업종 평균 대비 벤치마킹
+- AI 개선 제안으로 연결
+end note
+
+deactivate AnalyticsSystem
+
+@enduml