totalViews 필드 추가 및 배포완료 이벤트 개선

변경 사항:
1. EventStats에 totalViews 필드 추가 (모든 채널 노출 수 합계)
2. DistributionCompletedEvent에 expectedViews 필드 추가
3. DistributionCompletedConsumer 개선:
   - ChannelStats.impressions에 expectedViews 저장
   - updateTotalViews() 메서드로 전체 노출 수 집계
4. SampleDataLoader에 채널별 예상 노출 수 설정:
   - 이벤트1: 총 20,000 (우리동네TV 5K, 지니TV 10K, 링고비즈 3K, SNS 2K)
   - 이벤트2: 총 14,000
   - 이벤트3: 총 6,000

설계 다이어그램과 일치:
- 채널별 예상 노출 수 저장
- 총 노출 수 실시간 집계
- 멱등성 및 캐시 무효화 유지

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/config/SampleDataLoader.java

@@ -188,6 +188,11 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
             new BigDecimal("3500000"),
             new BigDecimal("2000000")
         };
+        int[][] expectedViews = {
+            {5000, 10000, 3000, 2000},  // 이벤트1: 우리동네TV, 지니TV, 링고비즈, SNS
+            {3500, 7000, 2000, 1500},   // 이벤트2
+            {1500, 3000, 1000, 500}     // 이벤트3
+        };
 
         for (int i = 0; i < eventIds.length; i++) {
             String eventId = eventIds[i];
@@ -195,19 +200,19 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
 
             // 1. 우리동네TV (TV)
             publishDistributionEvent(eventId, "우리동네TV", "TV",
-                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.3")));
+                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.3")), expectedViews[i][0]);
 
             // 2. 지니TV (TV)
             publishDistributionEvent(eventId, "지니TV", "TV",
-                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.3")));
+                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.3")), expectedViews[i][1]);
 
             // 3. 링고비즈 (CALL)
             publishDistributionEvent(eventId, "링고비즈", "CALL",
-                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.2")));
+                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.2")), expectedViews[i][2]);
 
             // 4. SNS (SNS)
             publishDistributionEvent(eventId, "SNS", "SNS",
-                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.2")));
+                distributionBudget.multiply(new BigDecimal("0.2")), expectedViews[i][3]);
         }
 
         log.info("✅ DistributionCompleted 이벤트 12건 발행 완료 (3 이벤트 × 4 채널)");
@@ -217,12 +222,13 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
      * 개별 DistributionCompleted 이벤트 발행
      */
     private void publishDistributionEvent(String eventId, String channelName, String channelType,
-                                         BigDecimal distributionCost) throws Exception {
+                                         BigDecimal distributionCost, Integer expectedViews) throws Exception {
         DistributionCompletedEvent event = DistributionCompletedEvent.builder()
             .eventId(eventId)
             .channelName(channelName)
             .channelType(channelType)
             .distributionCost(distributionCost)
+            .expectedViews(expectedViews)
             .build();
         publishEvent(DISTRIBUTION_COMPLETED_TOPIC, event);
     }

analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/entity/EventStats.java

@@ -49,6 +49,13 @@ public class EventStats extends BaseTimeEntity {
     @Builder.Default
     private Integer totalParticipants = 0;
 
+    /**
+     * 총 노출 수 (모든 채널의 노출 수 합계)
+     */
+    @Column(nullable = false)
+    @Builder.Default
+    private Integer totalViews = 0;
+
     /**
      * 예상 ROI (%)
      */

analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/messaging/consumer/DistributionCompletedConsumer.java

@@ -3,6 +3,7 @@ package com.kt.event.analytics.messaging.consumer;
 import com.kt.event.analytics.entity.ChannelStats;
 import com.kt.event.analytics.messaging.event.DistributionCompletedEvent;
 import com.kt.event.analytics.repository.ChannelStatsRepository;
+import com.kt.event.analytics.repository.EventStatsRepository;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@@ -11,6 +12,7 @@ import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
+import java.util.List;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 /**
@@ -25,6 +27,7 @@ import java.util.concurrent.TimeUnit;
 public class DistributionCompletedConsumer {
 
     private final ChannelStatsRepository channelStatsRepository;
+    private final EventStatsRepository eventStatsRepository;
     private final ObjectMapper objectMapper;
     private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
@@ -64,15 +67,25 @@ public class DistributionCompletedConsumer {
                     .build());
 
             channelStats.setDistributionCost(event.getDistributionCost());
-            channelStatsRepository.save(channelStats);
-            log.info("✅ 채널 통계 업데이트: eventId={}, channel={}", eventId, channelName);
 
-            // 3. 캐시 무효화 (다음 조회 시 최신 배포 통계 반영)
+            // 예상 노출 수 저장
+            if (event.getExpectedViews() != null) {
+                channelStats.setImpressions(event.getExpectedViews());
+            }
+
+            channelStatsRepository.save(channelStats);
+            log.info("✅ 채널 통계 업데이트: eventId={}, channel={}, expectedViews={}",
+                eventId, channelName, event.getExpectedViews());
+
+            // 3. EventStats의 totalViews 업데이트 (모든 채널 노출 수 합계)
+            updateTotalViews(eventId);
+
+            // 4. 캐시 무효화 (다음 조회 시 최신 배포 통계 반영)
             String cacheKey = CACHE_KEY_PREFIX + eventId;
             redisTemplate.delete(cacheKey);
             log.debug("🗑️ 캐시 무효화: {}", cacheKey);
 
-            // 4. 멱등성 처리 완료 기록 (7일 TTL)
+            // 5. 멱등성 처리 완료 기록 (7일 TTL)
             redisTemplate.opsForSet().add(PROCESSED_DISTRIBUTIONS_KEY, distributionKey);
             redisTemplate.expire(PROCESSED_DISTRIBUTIONS_KEY, IDEMPOTENCY_TTL_DAYS, TimeUnit.DAYS);
             log.debug("✅ 멱등성 기록: distributionKey={}", distributionKey);
@@ -82,4 +95,32 @@ public class DistributionCompletedConsumer {
             throw new RuntimeException("DistributionCompleted 처리 실패", e);
         }
     }
+
+    /**
+     * 모든 채널의 예상 노출 수를 합산하여 EventStats.totalViews 업데이트
+     */
+    private void updateTotalViews(String eventId) {
+        try {
+            // 모든 채널 통계 조회
+            List<ChannelStats> channelStatsList = channelStatsRepository.findByEventId(eventId);
+
+            // 총 노출 수 계산
+            int totalViews = channelStatsList.stream()
+                .mapToInt(ChannelStats::getImpressions)
+                .sum();
+
+            // EventStats 업데이트
+            eventStatsRepository.findByEventId(eventId)
+                .ifPresentOrElse(
+                    eventStats -> {
+                        eventStats.setTotalViews(totalViews);
+                        eventStatsRepository.save(eventStats);
+                        log.info("✅ 총 노출 수 업데이트: eventId={}, totalViews={}", eventId, totalViews);
+                    },
+                    () -> log.warn("⚠️ 이벤트 통계 없음: eventId={}", eventId)
+                );
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("❌ totalViews 업데이트 실패: eventId={}", eventId, e);
+        }
+    }
 }

analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/messaging/event/DistributionCompletedEvent.java

@@ -35,4 +35,9 @@ public class DistributionCompletedEvent {
      * 배포 비용
      */
     private BigDecimal distributionCost;
+
+    /**
+     * 예상 노출 수
+     */
+    private Integer expectedViews;
 }