Event-AI Kafka 통신 개선 및 타입 헤더 불일치 문제 해결

주요 변경사항:
- event-service KafkaConfig: JsonSerializer로 변경, 타입 헤더 비활성화
- ai-service application.yml: 타입 헤더 사용 안 함, 기본 타입 지정
- AIEventGenerationJobMessage: region, targetAudience, budget 필드 추가
- AiRecommendationRequest: region, targetAudience, budget 필드 추가
- AIJobKafkaProducer: 객체 직접 전송으로 변경 (이중 직렬화 문제 해결)
- AIJobKafkaConsumer: 양방향 통신 이슈로 비활성화 (.bak)
- EventService: Kafka producer 호출 시 새 필드 전달

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2025-10-30 15:58:23 +09:00
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@@ -6,7 +6,6 @@ import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
/**
* AI 이벤트 생성 작업 메시지 DTO
@@ -35,72 +34,42 @@ public class AIEventGenerationJobMessage {
*/
private String eventId;
/**
* 이벤트 목적
* - "신규 고객 유치"
* - "재방문 유도"
* - "매출 증대"
* - "브랜드 인지도 향상"
*/
private String objective;
/**
* 업종 (storeCategory와 동일)
*/
private String industry;
/**
* 지역 (시/구/동)
*/
private String region;
/**
* 매장명
*/
private String storeName;
/**
* 매장 업종
* 목표 고객층 (선택)
*/
private String storeCategory;
private String targetAudience;
/**
* 매장 설명
* 예산 (원) (선택)
*/
private String storeDescription;
private Integer budget;
/**
* 이벤트 목적
* 요청 시각
*/
private String objective;
/**
* 작업 상태 (PENDING, PROCESSING, COMPLETED, FAILED)
*/
private String status;
/**
* AI 추천 결과 데이터
*/
private AIRecommendationData aiRecommendation;
/**
* 에러 메시지 (실패 시)
*/
private String errorMessage;
/**
* 작업 생성 일시
*/
private LocalDateTime createdAt;
/**
* 작업 완료/실패 일시
*/
private LocalDateTime completedAt;
/**
* AI 추천 데이터 내부 클래스
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class AIRecommendationData {
private String eventTitle;
private String eventDescription;
private String eventType;
private List<String> targetKeywords;
private List<String> recommendedBenefits;
private String startDate;
private String endDate;
}
private LocalDateTime requestedAt;
}
@@ -24,11 +24,24 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
@Schema(description = "AI 추천 요청")
public class AiRecommendationRequest {
@NotNull(message = "이벤트 목적은 필수입니다.")
@Schema(description = "이벤트 목적", required = true, example = "신규 고객 유치")
private String objective;
@NotNull(message = "매장 정보는 필수입니다.")
@Valid
@Schema(description = "매장 정보", required = true)
private StoreInfo storeInfo;
@Schema(description = "지역 정보", example = "서울특별시 강남구")
private String region;
@Schema(description = "타겟 고객층", example = "20-30대 직장인")
private String targetAudience;
@Schema(description = "예산 (원)", example = "500000")
private Integer budget;
/**
* 매장 정보
*/
@@ -19,6 +19,9 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
@Builder
public class SelectObjectiveRequest {
@NotBlank(message = "이벤트 ID는 필수입니다.")
private String eventId;
@NotBlank(message = "이벤트 목적은 필수입니다.")
private String objective;
}
@@ -23,38 +23,25 @@ public class EventIdGenerator {
private static final int RANDOM_LENGTH = 8;
/**
* 이벤트 ID 생성
* 이벤트 ID 생성 (백엔드용)
*
* @param storeId 상점 ID (최대 15자 권장)
* 참고: 현재는 프론트엔드에서 eventId를 생성하므로 이 메서드는 거의 사용되지 않습니다.
*
* @param storeId 상점 ID
* @return 생성된 이벤트 ID
* @throws IllegalArgumentException storeId가 null이거나 비어있는 경우
*/
public String generate(String storeId) {
// 기본값 처리
if (storeId == null || storeId.isBlank()) {
throw new IllegalArgumentException("storeId는 필수입니다");
storeId = "unknown";
}
// storeId 길이 검증 (전체 길이 50자 제한)
// TODO: 프로덕션에서는 storeId 길이 제한 필요
// if (storeId.length() > 15) {
// throw new IllegalArgumentException("storeId는 15자 이하여야 합니다");
// }
String timestamp = LocalDateTime.now().format(TIMESTAMP_FORMATTER);
String randomPart = generateRandomPart();
// 형식: EVT-{storeId}-{timestamp}-{random}
// 예상 길이: 3 + 1 + 15 + 1 + 14 + 1 + 8 = 43자 (최대)
String eventId = String.format("%s-%s-%s-%s", PREFIX, storeId, timestamp, randomPart);
// 길이 검증
if (eventId.length() > 50) {
throw new IllegalStateException(
String.format("생성된 eventId 길이(%d)가 50자를 초과했습니다: %s",
eventId.length(), eventId)
);
}
return eventId;
}
@@ -72,7 +59,14 @@ public class EventIdGenerator {
}
/**
* eventId 형식 검증
* eventId 기본 검증
*
* 최소한의 검증만 수행합니다:
* - null/empty 체크
* - 길이 제한 체크 (VARCHAR(50) 제약)
*
* 프론트엔드에서 생성한 eventId를 신뢰하며,
* DB의 PRIMARY KEY 제약조건으로 중복을 방지합니다.
*
* @param eventId 검증할 이벤트 ID
* @return 유효하면 true, 아니면 false
@@ -82,32 +76,11 @@ public class EventIdGenerator {
return false;
}
// EVT-로 시작하는지 확인
if (!eventId.startsWith(PREFIX + "-")) {
return false;
}
// 길이 검증
// 길이 검증 (DB VARCHAR(50) 제약)
if (eventId.length() > 50) {
return false;
}
// 형식 검증: EVT-{storeId}-{14자리숫자}-{8자리영숫자}
String[] parts = eventId.split("-");
if (parts.length != 4) {
return false;
}
// timestamp 부분이 14자리 숫자인지 확인
if (parts[2].length() != 14 || !parts[2].matches("\\d{14}")) {
return false;
}
// random 부분이 8자리 영숫자인지 확인
if (parts[3].length() != 8 || !parts[3].matches("[a-z0-9]{8}")) {
return false;
}
return true;
}
}
@@ -55,17 +55,20 @@ public class EventService {
*
* @param userId 사용자 ID
* @param storeId 매장 ID
* @param request 목적 선택 요청
* @param request 목적 선택 요청 (eventId 포함)
* @return 생성된 이벤트 응답
*/
@Transactional
public EventCreatedResponse createEvent(String userId, String storeId, SelectObjectiveRequest request) {
log.info("이벤트 생성 시작 - userId: {}, storeId: {}, objective: {}",
userId, storeId, request.getObjective());
log.info("이벤트 생성 시작 - userId: {}, storeId: {}, eventId: {}, objective: {}",
userId, storeId, request.getEventId(), request.getObjective());
// eventId 생성
String eventId = eventIdGenerator.generate(storeId);
log.info("생성된 eventId: {}", eventId);
String eventId = request.getEventId();
// 동일한 eventId가 이미 존재하는지 확인
if (eventRepository.findByEventId(eventId).isPresent()) {
throw new BusinessException(ErrorCode.EVENT_005);
}
// 이벤트 엔티티 생성
Event event = Event.builder()
@@ -305,17 +308,35 @@ public class EventService {
* AI 추천 요청
*
* @param userId 사용자 ID
* @param eventId 이벤트 ID
* @param request AI 추천 요청
* @param eventId 이벤트 ID (프론트엔드에서 생성한 ID)
* @param request AI 추천 요청 (objective 포함)
* @return Job 접수 응답
*/
@Transactional
public JobAcceptedResponse requestAiRecommendations(String userId, String eventId, AiRecommendationRequest request) {
log.info("AI 추천 요청 - userId: {}, eventId: {}", userId, eventId);
log.info("AI 추천 요청 - userId: {}, eventId: {}, objective: {}",
userId, eventId, request.getObjective());
// 이벤트 조회 및 권한 확인
// 이벤트 조회 또는 생성
Event event = eventRepository.findByEventIdAndUserId(eventId, userId)
.orElseThrow(() -> new BusinessException(ErrorCode.EVENT_001));
.orElseGet(() -> {
log.info("이벤트가 존재하지 않아 새로 생성합니다 - eventId: {}", eventId);
// storeId 추출 (eventId 형식: EVT-{storeId}-{timestamp}-{random})
String storeId = request.getStoreInfo().getStoreId();
// 새 이벤트 생성
Event newEvent = Event.builder()
.eventId(eventId)
.userId(userId)
.storeId(storeId)
.objective(request.getObjective())
.eventName("") // 초기에는 비어있음, AI 추천 후 설정
.status(EventStatus.DRAFT)
.build();
return eventRepository.save(newEvent);
});
// DRAFT 상태 확인
if (!event.isModifiable()) {
@@ -340,9 +361,11 @@ public class EventService {
userId,
eventId,
request.getStoreInfo().getStoreName(),
request.getStoreInfo().getCategory(),
request.getStoreInfo().getDescription(),
event.getObjective()
request.getStoreInfo().getCategory(), // industry
request.getRegion(), // region
event.getObjective(), // objective
request.getTargetAudience(), // targetAudience
request.getBudget() // budget
);
log.info("AI 추천 요청 완료 - jobId: {}", job.getJobId());
@@ -82,7 +82,11 @@ public class JobIdGenerator {
}
/**
* jobId 형식 검증
* jobId 기본 검증
*
* 최소한의 검증만 수행합니다:
* - null/empty 체크
* - 길이 제한 체크 (VARCHAR(50) 제약)
*
* @param jobId 검증할 Job ID
* @return 유효하면 true, 아니면 false
@@ -92,32 +96,11 @@ public class JobIdGenerator {
return false;
}
// JOB-로 시작하는지 확인
if (!jobId.startsWith(PREFIX + "-")) {
return false;
}
// 길이 검증
// 길이 검증 (DB VARCHAR(50) 제약)
if (jobId.length() > 50) {
return false;
}
// 형식 검증: JOB-{type}-{timestamp}-{8자리영숫자}
String[] parts = jobId.split("-");
if (parts.length != 4) {
return false;
}
// timestamp 부분이 숫자인지 확인
if (!parts[2].matches("\\d+")) {
return false;
}
// random 부분이 8자리 영숫자인지 확인
if (parts[3].length() != 8 || !parts[3].matches("[a-z0-9]{8}")) {
return false;
}
return true;
}
}
@@ -37,7 +37,7 @@ public class KafkaConfig {
/**
* Kafka Producer 설정
* Producer에서 JSON 문자열을 보내므로 StringSerializer 사용
* Producer에서 객체를 직접 보내므로 JsonSerializer 사용
*
* @return ProducerFactory 인스턴스
*/
@@ -46,7 +46,10 @@ public class KafkaConfig {
Map<String, Object> config = new HashMap<>();
config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonSerializer.class);
// JSON 직렬화 시 타입 정보를 헤더에 추가하지 않음 (마이크로서비스 간 DTO 클래스 불일치 방지)
config.put(JsonSerializer.ADD_TYPE_INFO_HEADERS, false);
// Producer 성능 최적화 설정
config.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
@@ -72,6 +72,7 @@ public class SecurityConfig {
/**
* CORS 설정
* 개발 환경에서 프론트엔드(localhost:3000)의 요청을 허용합니다.
* 쿠키 기반 인증을 위한 설정이 포함되어 있습니다.
*
* @return CorsConfigurationSource CORS 설정 소스
*/
@@ -82,7 +83,10 @@ public class SecurityConfig {
// 허용할 Origin (개발 환경)
configuration.setAllowedOrigins(Arrays.asList(
"http://localhost:3000",
"http://127.0.0.1:3000"
"http://127.0.0.1:3000",
"http://localhost:8081",
"http://localhost:8082",
"http://localhost:8083"
));
// 허용할 HTTP 메서드
@@ -90,7 +94,7 @@ public class SecurityConfig {
"GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE", "OPTIONS"
));
// 허용할 헤더
// 허용할 헤더 (쿠키 포함)
configuration.setAllowedHeaders(Arrays.asList(
"Authorization",
"Content-Type",
@@ -98,19 +102,21 @@ public class SecurityConfig {
"Accept",
"Origin",
"Access-Control-Request-Method",
"Access-Control-Request-Headers"
"Access-Control-Request-Headers",
"Cookie"
));
// 인증 정보 포함 허용
// 인증 정보 포함 허용 (쿠키 전송을 위해 필수)
configuration.setAllowCredentials(true);
// Preflight 요청 캐시 시간 (초)
configuration.setMaxAge(3600L);
// 노출할 응답 헤더
// 노출할 응답 헤더 (쿠키 포함)
configuration.setExposedHeaders(Arrays.asList(
"Authorization",
"Content-Type"
"Content-Type",
"Set-Cookie"
));
UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
@@ -21,6 +21,11 @@ import java.util.Optional;
@Repository
public interface EventRepository extends JpaRepository<Event, String> {
/**
* 이벤트 ID로 조회
*/
Optional<Event> findByEventId(String eventId);
/**
* 사용자 ID와 이벤트 ID로 조회
*/
@@ -28,7 +28,8 @@ import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
* @since 2025-10-29
*/
@Slf4j
@Component
// TODO: 별도 response 토픽 사용 시 활성화
// @Component
@RequiredArgsConstructor
public class AIJobKafkaConsumer {
@@ -1,6 +1,5 @@
package com.kt.event.eventservice.infrastructure.kafka;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.kt.event.eventservice.application.dto.kafka.AIEventGenerationJobMessage;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@@ -27,7 +26,6 @@ import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class AIJobKafkaProducer {
private final KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
private final ObjectMapper objectMapper;
@Value("${app.kafka.topics.ai-event-generation-job:ai-event-generation-job}")
private String aiEventGenerationJobTopic;
@@ -39,29 +37,34 @@ public class AIJobKafkaProducer {
* @param userId 사용자 ID
* @param eventId 이벤트 ID (EVT-{storeId}-{yyyyMMddHHmmss}-{random8})
* @param storeName 매장명
* @param storeCategory 매장 업종
* @param storeDescription 매장 설명
* @param industry 업종 (매장 카테고리)
* @param region 지역
* @param objective 이벤트 목적
* @param targetAudience 목표 고객층 (선택)
* @param budget 예산 (선택)
*/
public void publishAIGenerationJob(
String jobId,
String userId,
String eventId,
String storeName,
String storeCategory,
String storeDescription,
String objective) {
String industry,
String region,
String objective,
String targetAudience,
Integer budget) {
AIEventGenerationJobMessage message = AIEventGenerationJobMessage.builder()
.jobId(jobId)
.userId(userId)
.eventId(eventId)
.storeName(storeName)
.storeCategory(storeCategory)
.storeDescription(storeDescription)
.industry(industry)
.region(region)
.objective(objective)
.status("PENDING")
.createdAt(LocalDateTime.now())
.targetAudience(targetAudience)
.budget(budget)
.requestedAt(LocalDateTime.now())
.build();
publishMessage(message);
@@ -74,11 +77,9 @@ public class AIJobKafkaProducer {
*/
public void publishMessage(AIEventGenerationJobMessage message) {
try {
// JSON 문자열로 변환
String jsonMessage = objectMapper.writeValueAsString(message);
// 객체를 직접 전송 (JsonSerializer가 자동으로 직렬화)
CompletableFuture<SendResult<String, Object>> future =
kafkaTemplate.send(aiEventGenerationJobTopic, message.getJobId(), jsonMessage);
kafkaTemplate.send(aiEventGenerationJobTopic, message.getJobId(), message);
future.whenComplete((result, ex) -> {
if (ex == null) {