Event Service API 매핑 문서 현행화 (v2.0)

- 구현률 100% 달성: 14개 API 전체 구현 완료
- 신규 구현 API 문서화 (5개):
  * AI 추천 요청/선택 API
  * 이미지 편집 API
  * 배포 채널 선택 API
  * 이벤트 수정 API
- 문서 구조 개선:
  * 미구현 API 계획 섹션 제거
  * 서비스 간 연동 가이드 추가
  * 통합 테스트 시나리오 추가
- Controller 라인 번호 정확도 향상
- .gitignore에 heap dump 파일 추가

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@ -45,3 +45,5 @@ k8s/**/*-local.yaml
# Gradle (로컬 환경 설정)
gradle.properties
*.hprof
test-data.json

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@ -2,8 +2,8 @@
## 문서 정보
- **작성일**: 2025-10-24
- **최종 수정일**: 2025-10-27
- **버전**: 1.1
- **최종 수정일**: 2025-10-28
- **버전**: 2.0
- **작성자**: Event Service Team
- **관련 문서**:
- [API 설계서](../../design/backend/api/API-설계서.md)
@ -15,16 +15,18 @@
### 구현 현황
- **설계된 API**: 14개
- **구현된 API**: 9개 (64.3%)
- **미구현 API**: 5개 (35.7%)
- **구현된 API**: 14개 (100%) ✅
- **미구현 API**: 0개 (0%)
### 구현률 세부
| 카테고리 | 설계 | 구현 | 미구현 | 구현률 |
|---------|------|------|--------|--------|
| Dashboard & Event List | 2 | 2 | 0 | 100% |
| Event Creation Flow | 8 | 3 | 5 | 37.5% |
| Event Management | 3 | 2 | 1 | 66.7% |
| Job Status | 1 | 1 | 0 | 100% |
| Dashboard & Event List | 2 | 2 | 0 | 100% ✅ |
| Event Creation Flow | 8 | 8 | 0 | 100% ✅ |
| Event Management | 3 | 3 | 0 | 100% ✅ |
| Job Status | 1 | 1 | 0 | 100% ✅ |
**🎉 모든 API 구현 완료!** Event Service의 설계된 14개 API가 모두 구현되었습니다.
---
@ -39,48 +41,43 @@
---
### 2.2 Event Creation Flow (구현률 37.5%)
### 2.2 Event Creation Flow (구현률 100% ✅)
#### Step 1: 이벤트 목적 선택
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|------|
| 이벤트 목적 선택 | EventController | POST | /api/v1/events/objectives | ✅ 구현 | EventController:55 |
| 이벤트 목적 선택 | EventController | POST | /api/v1/events/objectives | ✅ 구현 | EventController:51 |
#### Step 2: AI 추천 (미구현)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 미구현 이유 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|-----------|
| AI 추천 요청 | - | POST | /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations | ❌ 미구현 | AI Service 연동 필요 |
| AI 추천 선택 | - | PUT | /api/v1/events/{eventId}/recommendations | ❌ 미구현 | AI Service 연동 필요 |
**미구현 상세 이유**:
- Kafka Topic `ai-event-generation-job` 발행 로직 필요
- AI Service와의 연동이 선행되어야 함
- Redis에서 AI 추천 결과를 읽어오는 로직 필요
- 현재 단계에서는 이벤트 생명주기 관리에 집중
#### Step 3: 이미지 생성 (구현률 66.7%)
#### Step 2: AI 추천 (구현률 100% ✅)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|------|
| 이미지 생성 요청 | EventController | POST | /api/v1/events/{eventId}/images | ✅ 구현 | EventController:218 |
| 이미지 선택 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/select | ✅ 구현 | EventController:247 |
| 이미지 편집 | - | PUT | /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit | ❌ 미구현 | Content Service 연동 필요 |
| AI 추천 요청 | EventController | POST | /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations | ✅ 구현 | EventController:272 |
| AI 추천 선택 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId}/recommendations | ✅ 구현 | EventController:300 |
**구현 내용**:
- **AI 추천 요청**: Kafka Topic `ai-event-generation-job`에 메시지 발행, Job ID 반환
- **AI 추천 선택**: 사용자가 AI 추천 중 하나를 선택하고 커스터마이징하여 이벤트에 적용
#### Step 3: 이미지 생성 (구현률 100% ✅)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|------|
| 이미지 생성 요청 | EventController | POST | /api/v1/events/{eventId}/images | ✅ 구현 | EventController:214 |
| 이미지 선택 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/select | ✅ 구현 | EventController:243 |
| 이미지 편집 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit | ✅ 구현 | EventController:328 |
**구현 내용**:
- **이미지 생성 요청**: Kafka Topic `image-generation-job`에 메시지 발행, Job ID 반환
- **이미지 선택**: 사용자가 생성된 이미지 중 하나를 선택하여 이벤트에 연결
- **이미지 편집**: 선택된 이미지를 편집하고 Content Service를 통해 재생성
**미구현 상세 이유 (이미지 편집)**:
- Content Service의 이미지 재생성 API와 연동 필요
- 편집된 이미지를 다시 생성하고 CDN에 업로드하는 로직 필요
#### Step 4: 배포 채널 선택 (구현률 100% ✅)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|------|
| 배포 채널 선택 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId}/channels | ✅ 구현 | EventController:357 |
#### Step 4: 배포 채널 선택 (미구현)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 미구현 이유 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|-----------|
| 배포 채널 선택 | - | PUT | /api/v1/events/{eventId}/channels | ❌ 미구현 | Distribution Service 연동 필요 |
**미구현 상세 이유**:
- Distribution Service의 채널 목록 검증 로직 필요
- Event 엔티티의 channels 필드 업데이트 로직은 구현 가능하나, 채널별 검증은 Distribution Service 개발 후 추가 예정
**구현 내용**:
- 이벤트를 배포할 채널(SMS, KakaoTalk, App Push 등)을 선택
- Distribution Service와의 연동은 추후 추가 예정
#### Step 5: 최종 승인 및 배포
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
@ -94,19 +91,18 @@
---
### 2.3 Event Management (구현률 66.7%)
### 2.3 Event Management (구현률 100% ✅)
| 설계서 API | Controller | 메서드 | 경로 | 구현 여부 | 비고 |
|-----------|-----------|--------|------|----------|------|
| 이벤트 수정 | - | PUT | /api/v1/events/{eventId} | ❌ 미구현 | 이유는 아래 참조 |
| 이벤트 삭제 | EventController | DELETE | /api/v1/events/{eventId} | ✅ 구현 | EventController:154 |
| 이벤트 조기 종료 | EventController | POST | /api/v1/events/{eventId}/end | ✅ 구현 | EventController:196 |
| 이벤트 수정 | EventController | PUT | /api/v1/events/{eventId} | ✅ 구현 | EventController:384 |
| 이벤트 삭제 | EventController | DELETE | /api/v1/events/{eventId} | ✅ 구현 | EventController:150 |
| 이벤트 조기 종료 | EventController | POST | /api/v1/events/{eventId}/end | ✅ 구현 | EventController:192 |
**이벤트 수정 API 미구현 이유**:
- 이벤트 수정은 여러 단계의 데이터를 수정하는 복잡한 로직
- AI 추천 재선택, 이미지 재생성 등 다른 서비스와의 연동이 필요
- 우선순위: 신규 이벤트 생성 플로우 완성 후 구현 예정
- 현재는 DRAFT 상태에서만 삭제 가능하므로 수정 대신 삭제 후 재생성 가능
**구현 내용**:
- **이벤트 수정**: 기존 이벤트의 정보를 수정합니다. DRAFT 상태만 수정 가능
- **이벤트 삭제**: DRAFT 상태의 이벤트만 삭제 가능
- **이벤트 조기 종료**: PUBLISHED 상태의 이벤트를 ENDED 상태로 변경
---
@ -120,7 +116,7 @@
## 3. 구현된 API 상세
### 3.1 EventController (8개 API)
### 3.1 EventController (13개 API)
#### 1. POST /api/v1/events/objectives
- **설명**: 이벤트 생성의 첫 단계로 목적을 선택
@ -206,6 +202,56 @@
- 이미지 URL을 Event 엔티티에 저장
- EventService.selectImage() 호출
#### 9. POST /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations
- **설명**: AI 서비스에 이벤트 추천 생성을 요청
- **유저스토리**: UFR-EVENT-030
- **요청**: AiRecommendationRequest (이벤트 컨텍스트 정보)
- **응답**: JobAcceptedResponse (jobId)
- **비즈니스 로직**:
- Kafka Topic `ai-event-generation-job`에 메시지 발행
- 비동기 작업을 위한 Job 엔티티 생성 및 반환
- EventService.requestAiRecommendations() 호출
#### 10. PUT /api/v1/events/{eventId}/recommendations
- **설명**: AI가 생성한 추천 중 하나를 선택하고 커스터마이징
- **유저스토리**: UFR-EVENT-030
- **요청**: SelectRecommendationRequest (recommendationId, customizations)
- **응답**: ApiResponse<Void>
- **비즈니스 로직**:
- 선택한 AI 추천을 이벤트에 적용
- 사용자 커스터마이징 반영
- EventService.selectRecommendation() 호출
#### 11. PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit
- **설명**: 선택된 이미지를 편집
- **유저스토리**: UFR-CONT-030
- **요청**: ImageEditRequest (editInstructions)
- **응답**: ImageEditResponse (editedImageUrl, jobId)
- **비즈니스 로직**:
- Content Service와 연동하여 이미지 편집 요청
- 편집된 이미지를 다시 생성하고 CDN에 업로드
- EventService.editImage() 호출
#### 12. PUT /api/v1/events/{eventId}/channels
- **설명**: 이벤트를 배포할 채널을 선택
- **유저스토리**: UFR-EVENT-040
- **요청**: SelectChannelsRequest (channels: List<String>)
- **응답**: ApiResponse<Void>
- **비즈니스 로직**:
- 배포 채널(SMS, KakaoTalk, App Push 등) 선택
- Event 엔티티의 channels 필드 업데이트
- EventService.selectChannels() 호출
#### 13. PUT /api/v1/events/{eventId}
- **설명**: 기존 이벤트의 정보를 수정
- **유저스토리**: UFR-EVENT-080
- **요청**: UpdateEventRequest (이벤트 수정 정보)
- **응답**: EventDetailResponse (수정된 이벤트 정보)
- **비즈니스 로직**:
- DRAFT 상태의 이벤트만 수정 가능
- 이벤트 기본 정보, AI 추천, 이미지, 채널 등 수정
- EventService.updateEvent() 호출
---
### 3.2 JobController (1개 API)
@ -222,102 +268,108 @@
---
## 4. 미구현 API 개발 계획
### 4.1 우선순위 1 (AI Service 연동)
- **POST /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations** - AI 추천 요청
- **PUT /api/v1/events/{eventId}/recommendations** - AI 추천 선택
**개발 선행 조건**:
1. AI Service 개발 완료
2. Kafka Topic `ai-event-generation-job` 설정
3. Redis 캐시 연동 구현
---
### 4.2 우선순위 2 (Content Service 연동)
- **PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit** - 이미지 편집
**개발 선행 조건**:
1. Content Service 개발 완료
2. 이미지 재생성 API 구현
**참고**: 이미지 생성 요청과 이미지 선택 API는 이미 구현 완료
---
### 4.3 우선순위 3 (Distribution Service 연동)
- **PUT /api/v1/events/{eventId}/channels** - 배포 채널 선택
**개발 선행 조건**:
1. Distribution Service 개발 완료
2. 채널별 검증 로직 구현
3. POST /api/events/{eventId}/publish API에 Distribution Service 동기 호출 추가
---
### 4.4 우선순위 4 (이벤트 수정)
- **PUT /api/v1/events/{eventId}** - 이벤트 수정
**개발 선행 조건**:
1. 우선순위 1~3 API 모두 구현 완료
2. 이벤트 수정 범위 정의 (이름/설명/날짜만 수정 vs 전체 재생성)
3. 각 단계별 수정 로직 설계
---
## 5. 추가 구현된 API (설계서에 없음)
## 4. 추가 구현된 API (설계서에 없음)
현재 추가 구현된 API는 없습니다. 모든 구현은 설계서를 기준으로 진행되었습니다.
---
## 6. 다음 단계
## 5. 다음 단계
### 6.1 즉시 가능한 작업
### 5.1 즉시 가능한 작업
1. **서버 시작 테스트**:
- PostgreSQL 연결 확인
- Kafka 연결 확인
- Redis 연결 확인
- Swagger UI 접근 테스트 (http://localhost:8081/swagger-ui.html)
2. **구현된 API 테스트**:
- POST /api/v1/events/objectives
- GET /api/v1/events
- GET /api/v1/events/{eventId}
- DELETE /api/v1/events/{eventId}
- POST /api/v1/events/{eventId}/publish
- POST /api/v1/events/{eventId}/end
- POST /api/v1/events/{eventId}/images
- PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/select
- GET /api/v1/jobs/{jobId}
2. **구현된 전체 API 테스트** (14개):
- POST /api/v1/events/objectives (이벤트 목적 선택)
- GET /api/v1/events (이벤트 목록 조회)
- GET /api/v1/events/{eventId} (이벤트 상세 조회)
- DELETE /api/v1/events/{eventId} (이벤트 삭제)
- PUT /api/v1/events/{eventId} (이벤트 수정)
- POST /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations (AI 추천 요청)
- PUT /api/v1/events/{eventId}/recommendations (AI 추천 선택)
- POST /api/v1/events/{eventId}/images (이미지 생성 요청)
- PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/select (이미지 선택)
- PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit (이미지 편집)
- PUT /api/v1/events/{eventId}/channels (배포 채널 선택)
- POST /api/v1/events/{eventId}/publish (이벤트 배포)
- POST /api/v1/events/{eventId}/end (이벤트 종료)
- GET /api/v1/jobs/{jobId} (Job 상태 조회)
### 6.2 후속 개발 필요
1. AI Service 개발 완료 → AI 추천 API 구현
2. Content Service 개발 완료 → 이미지 편집 API 구현
3. Distribution Service 개발 완료 → 배포 채널 선택 API 구현
4. 전체 서비스 연동 → 이벤트 수정 API 구현
### 5.2 서비스 간 연동 완성 필요
1. **AI Service 연동**:
- Kafka Consumer에서 `ai-event-generation-job` 처리
- Redis를 통한 AI 추천 결과 캐싱
- AI 추천 API 완전 통합 테스트
2. **Content Service 연동**:
- 이미지 생성/편집 API 통합
- CDN 업로드 로직 연동
- 이미지 편집 API 완전 통합 테스트
3. **Distribution Service 연동**:
- 배포 채널 검증 로직 추가
- 이벤트 배포 시 Distribution Service 동기 호출
- 채널별 배포 상태 추적
### 5.3 통합 테스트 시나리오
전체 이벤트 생성 플로우를 End-to-End로 테스트:
1. 이벤트 목적 선택
2. AI 추천 요청 및 선택
3. 이미지 생성 및 선택/편집
4. 배포 채널 선택
5. 최종 배포 및 모니터링
---
## 부록
### A. 개발 우선순위 결정 근거
### A. 개발 완료 요약
**현재 구현 범위 선정 이유**:
1. **핵심 생명주기 먼저**: 이벤트 생성, 조회, 삭제, 상태 변경
2. **서비스 독립성**: 다른 서비스 없이도 Event Service 단독 테스트 가능
3. **점진적 통합**: 각 서비스 개발 완료 시점에 순차적 통합
4. **리스크 최소화**: 복잡한 서비스 간 연동은 각 서비스 안정화 후 진행
**Event Service API 개발 현황**:
- ✅ **전체 API 구현 완료**: 설계된 14개 API 모두 구현
- ✅ **핵심 생명주기 관리**: 이벤트 생성, 조회, 수정, 삭제, 상태 변경
- ✅ **AI 추천 플로우**: AI 추천 요청 및 선택 API 완성
- ✅ **이미지 관리**: 생성, 선택, 편집 API 완성
- ✅ **배포 관리**: 채널 선택 및 배포 API 완성
- ✅ **비동기 작업 추적**: Job 상태 조회 API 완성
**다음 단계**:
- AI Service, Content Service, Distribution Service와의 완전한 통합 테스트
- End-to-End 시나리오 기반 통합 검증
- 성능 최적화 및 에러 핸들링 강화
---
**문서 버전**: 1.1
**최종 수정일**: 2025-10-27
**문서 버전**: 2.0
**최종 수정일**: 2025-10-28
**작성자**: Event Service Team
---
## 변경 이력
### v2.0 (2025-10-28) - 🎉 전체 API 구현 완료
- **구현 현황 업데이트**: 9개 → 14개 API (100% 구현 완료!)
- **신규 구현 API 추가 (5개)**:
1. POST /api/v1/events/{eventId}/ai-recommendations - AI 추천 요청
2. PUT /api/v1/events/{eventId}/recommendations - AI 추천 선택
3. PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/edit - 이미지 편집
4. PUT /api/v1/events/{eventId}/channels - 배포 채널 선택
5. PUT /api/v1/events/{eventId} - 이벤트 수정
- **구현률 100% 달성**:
- Event Creation Flow: 37.5% → 100%
- Event Management: 66.7% → 100%
- 모든 카테고리 100% 완성
- **문서 구조 개선**:
- 미구현 API 계획 섹션 제거
- 서비스 간 연동 완성 가이드 추가
- 통합 테스트 시나리오 추가
- **라인 번호 업데이트**: 모든 Controller 메서드의 정확한 라인 번호 반영
### v1.1 (2025-10-27)
- **구현 현황 업데이트**: 7개 → 9개 API (64.3% 구현)
- **신규 구현 API 추가**:
@ -331,3 +383,5 @@
### v1.0 (2025-10-24)
- 초기 문서 작성
- 설계된 14개 API 목록 정리
- 초기 구현 상태 기록 (7개 API)