Outer sequence 다이어그램 수정

1. 고객참여플로우
   - 재추첨 버튼 UI 요소 제거

2. 사용자인증플로우
   - 로그인 input 전화번호 → 이메일/비밀번호로 변경
   - 회원가입 시 이메일 중복검사 로직 추가
   - 전화번호 중복검사도 유지 (이메일 검사 후 수행)

3. 성과분석플로우
   - Redis Cache TTL 5분 → 1시간으로 변경
   - 배치 수집 주기 10분 → 5분으로 변경

4. 이벤트생성플로우
   - 회원/매장정보 조회를 FE에서 직접 수행 후 전달
   - 이벤트 초안 데이터 Redis 저장 (draft:event 키)
   - 최종 승인 시에만 Event DB에 영구 저장
   - AI Service 과거 이벤트 데이터 조회 로직 삭제
   - 이미지 생성 요청 FE → Content Service 다이렉트 호출
   - Job 상태 확인도 Content Service로 직접 조회

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

design/backend/sequence/outer/성과분석플로우.puml

@@ -7,7 +7,7 @@ actor "소상공인" as User
 participant "Frontend" as FE
 participant "API Gateway" as GW
 participant "Analytics Service" as Analytics
-participant "Redis Cache\n(TTL 5분)" as Redis
+participant "Redis Cache\n(TTL 1시간)" as Redis
 participant "Analytics DB" as AnalyticsDB
 participant "Kafka\n(Event Topics)" as Kafka
 
@@ -37,7 +37,7 @@ deactivate Redis
 
 note right of Analytics
     **Cache-Aside 패턴**
-    - TTL: 5분
+    - TTL: 1시간
     - 예상 크기: 5KB
     - 히트율 목표: 95%
     - 응답 시간: 0.5초
@@ -105,7 +105,7 @@ note right of Analytics
     **목업 데이터 활용**
     - 초기에는 목업 데이터로 시작
     - 점진적으로 실제 배치 작업 구현
-    - 배치 주기: 10분마다 수집
+    - 배치 주기: 5분마다 수집
 end note
 
 |||
@@ -123,7 +123,7 @@ end note
 |||
 == 2.4. Redis 캐싱 및 응답 ==
 
-Analytics -> Redis: 대시보드 데이터 캐시 저장\n(캐시키: analytics:dashboard:{eventId},\n값: 통합 데이터, TTL: 5분)
+Analytics -> Redis: 대시보드 데이터 캐시 저장\n(캐시키: analytics:dashboard:{eventId},\n값: 통합 데이터, TTL: 1시간)
 activate Redis
 Redis --> Analytics: OK
 deactivate Redis