Outer sequence 다이어그램 수정

1. 고객참여플로우
   - 재추첨 버튼 UI 요소 제거

2. 사용자인증플로우
   - 로그인 input 전화번호 → 이메일/비밀번호로 변경
   - 회원가입 시 이메일 중복검사 로직 추가
   - 전화번호 중복검사도 유지 (이메일 검사 후 수행)

3. 성과분석플로우
   - Redis Cache TTL 5분 → 1시간으로 변경
   - 배치 수집 주기 10분 → 5분으로 변경

4. 이벤트생성플로우
   - 회원/매장정보 조회를 FE에서 직접 수행 후 전달
   - 이벤트 초안 데이터 Redis 저장 (draft:event 키)
   - 최종 승인 시에만 Event DB에 영구 저장
   - AI Service 과거 이벤트 데이터 조회 로직 삭제
   - 이미지 생성 요청 FE → Content Service 다이렉트 호출
   - Job 상태 확인도 Content Service로 직접 조회

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

design/backend/sequence/outer/고객참여플로우.puml

@@ -79,6 +79,40 @@ else 신규 참여인 경우
     deactivate CustomerFE
 end
 
+== UFR-PART-020: 참여자 목록 조회 ==
+
+Owner -> OwnerFE: 이벤트 상세 화면에서\n"참여자 목록" 탭 클릭
+activate OwnerFE
+
+OwnerFE -> Gateway: GET /api/v1/events/{eventId}/participants\n?page=1&size=20
+activate Gateway
+
+Gateway -> PartService: GET /events/{eventId}/participants\n?page=1&size=20
+activate PartService
+
+PartService -> PartDB: 참여자 목록 조회\n(이벤트ID, 페이지네이션)\nORDER BY 참여일시 DESC
+activate PartDB
+PartDB --> PartService: 참여자 목록 반환\n(이름, 전화번호, 참여경로,\n응모번호, 참여일시)\n+ 총 참여자 수
+deactivate PartDB
+
+PartService --> Gateway: 200 OK\n{participants[], totalCount, page, size}
+deactivate PartService
+
+Gateway --> OwnerFE: 200 OK
+deactivate Gateway
+
+OwnerFE -> Owner: 참여자 목록 화면 표시\n- 참여자 정보 테이블\n- 페이지네이션\n- 총 참여자 수\n- CSV 다운로드 버튼
+deactivate OwnerFE
+
+note right of Owner
+    참여자 정보:
+    - 이름 (마스킹: 김**)
+    - 전화번호 (마스킹: 010-****-1234)
+    - 참여경로 (우리동네TV, Instagram 등)
+    - 응모번호
+    - 참여일시
+end note
+
 == UFR-PART-030: 당첨자 추첨 ==
 
 Owner -> OwnerFE: 이벤트 상세 화면에서\n"당첨자 추첨" 버튼 클릭
@@ -124,7 +158,7 @@ deactivate PartService
 Gateway --> OwnerFE: 200 OK
 deactivate Gateway
 
-OwnerFE -> Owner: 당첨자 목록 화면 표시\n- 당첨자 정보 (이름, 전화번호, 응모번호)\n- "재추첨" 버튼\n- 추첨 완료 메시지
+OwnerFE -> Owner: 당첨자 목록 화면 표시\n- 당첨자 정보 (이름, 전화번호, 응모번호)\n- 추첨 완료 메시지
 deactivate OwnerFE
 
 @enduml

design/backend/sequence/outer/사용자인증플로우.puml

@@ -27,16 +27,27 @@ activate UserService
 
 UserService -> UserService: 서버 측 유효성 검증\n(이름 2자 이상, 전화번호 형식 등)
 
-UserService -> UserDB: 전화번호로 사용자 조회\n(중복 가입 확인)
+UserService -> UserDB: 이메일로 사용자 조회\n(중복 가입 확인)
 activate UserDB
 UserDB --> UserService: 기존 사용자 확인 결과
 deactivate UserDB
 
-alt 중복 사용자 존재
+alt 이메일 중복 존재
-    UserService --> Gateway: 400 Bad Request\n(이미 등록된 전화번호)
+    UserService --> Gateway: 400 Bad Request\n(이미 등록된 이메일)
     Gateway --> Frontend: 400 Bad Request
-    Frontend --> User: "이미 가입된 전화번호입니다"
+    Frontend --> User: "이미 가입된 이메일입니다"
-else 신규 사용자
+else 이메일 신규
+
+    UserService -> UserDB: 전화번호로 사용자 조회\n(중복 가입 확인)
+    activate UserDB
+    UserDB --> UserService: 기존 사용자 확인 결과
+    deactivate UserDB
+
+    alt 전화번호 중복 존재
+        UserService --> Gateway: 400 Bad Request\n(이미 등록된 전화번호)
+        Gateway --> Frontend: 400 Bad Request
+        Frontend --> User: "이미 가입된 전화번호입니다"
+    else 신규 사용자
 
     UserService -> UserService: 비밀번호 해싱\n(bcrypt, Cost Factor 10)
 
@@ -68,6 +79,7 @@ else 신규 사용자
 
     Frontend -> Gateway: 대시보드 화면으로 이동
     deactivate Frontend
+    end
 end
 
 == UFR-USER-020: 로그인 플로우 ==
@@ -75,19 +87,19 @@ end
 User -> Frontend: 로그인 화면 접근
 activate Frontend
 
-User -> Frontend: 전화번호, 비밀번호 입력
+User -> Frontend: 이메일, 비밀번호 입력
 
-Frontend -> Frontend: 클라이언트 측 유효성 검증\n(필수 필드 확인)
+Frontend -> Frontend: 클라이언트 측 유효성 검증\n(필수 필드 확인, 이메일 형식)
 
-Frontend -> Gateway: POST /api/users/login\n(전화번호, 비밀번호)
+Frontend -> Gateway: POST /api/users/login\n(이메일, 비밀번호)
 activate Gateway
 
 Gateway -> Gateway: Request 검증
 
-Gateway -> UserService: POST /api/users/login\n(전화번호, 비밀번호)
+Gateway -> UserService: POST /api/users/login\n(이메일, 비밀번호)
 activate UserService
 
-UserService -> UserDB: 전화번호로 사용자 조회\n(로그인 인증용)
+UserService -> UserDB: 이메일로 사용자 조회\n(로그인 인증용)
 activate UserDB
 UserDB --> UserService: 사용자 정보\n(user_id, password_hash, role)
 deactivate UserDB
@@ -95,7 +107,7 @@ deactivate UserDB
 alt 사용자 없음
     UserService --> Gateway: 401 Unauthorized\n(인증 실패)
     Gateway --> Frontend: 401 Unauthorized
-    Frontend --> User: "전화번호 또는 비밀번호를\n확인해주세요"
+    Frontend --> User: "이메일 또는 비밀번호를\n확인해주세요"
 else 사용자 존재
 
     UserService -> UserService: 비밀번호 검증\n(bcrypt compare)
@@ -103,7 +115,7 @@ else 사용자 존재
     alt 비밀번호 불일치
         UserService --> Gateway: 401 Unauthorized\n(인증 실패)
         Gateway --> Frontend: 401 Unauthorized
-        Frontend --> User: "전화번호 또는 비밀번호를\n확인해주세요"
+        Frontend --> User: "이메일 또는 비밀번호를\n확인해주세요"
     else 비밀번호 일치
 
         UserService -> UserService: JWT 토큰 생성\n(user_id, role=OWNER,\nexp=7일)

design/backend/sequence/outer/성과분석플로우.puml

@@ -7,7 +7,7 @@ actor "소상공인" as User
 participant "Frontend" as FE
 participant "API Gateway" as GW
 participant "Analytics Service" as Analytics
-participant "Redis Cache\n(TTL 5분)" as Redis
+participant "Redis Cache\n(TTL 1시간)" as Redis
 participant "Analytics DB" as AnalyticsDB
 participant "Kafka\n(Event Topics)" as Kafka
 
@@ -37,7 +37,7 @@ deactivate Redis
 
 note right of Analytics
     **Cache-Aside 패턴**
-    - TTL: 5분
+    - TTL: 1시간
     - 예상 크기: 5KB
     - 히트율 목표: 95%
     - 응답 시간: 0.5초
@@ -105,7 +105,7 @@ note right of Analytics
     **목업 데이터 활용**
     - 초기에는 목업 데이터로 시작
     - 점진적으로 실제 배치 작업 구현
-    - 배치 주기: 10분마다 수집
+    - 배치 주기: 5분마다 수집
 end note
 
 |||
@@ -123,7 +123,7 @@ end note
 |||
 == 2.4. Redis 캐싱 및 응답 ==
 
-Analytics -> Redis: 대시보드 데이터 캐시 저장\n(캐시키: analytics:dashboard:{eventId},\n값: 통합 데이터, TTL: 5분)
+Analytics -> Redis: 대시보드 데이터 캐시 저장\n(캐시키: analytics:dashboard:{eventId},\n값: 통합 데이터, TTL: 1시간)
 activate Redis
 Redis --> Analytics: OK
 deactivate Redis

design/backend/sequence/outer/이벤트생성플로우.puml

@@ -21,18 +21,20 @@ participant "배포 채널 APIs" as ChannelApis
 
 == 1. 이벤트 목적 선택 (UFR-EVENT-020) ==
 User -> FE: 이벤트 목적 선택
-FE -> Gateway: POST /events/purposes\n{목적, userId}
+FE -> UserSvc: GET /api/users/{userId}/store\n회원 및 매장정보 조회
-Gateway -> Event: 이벤트 목적 저장 요청
-Event -> UserSvc: GET /api/users/{userId}/store\n회원 및 매장정보 조회
 activate UserSvc
 UserSvc -> UserDB: 사용자 및 매장 정보 조회
 activate UserDB
 UserDB --> UserSvc: 사용자, 매장 정보 반환
 deactivate UserDB
-UserSvc --> Event: 200 OK\n{userId, storeName, industry, address}
+UserSvc --> FE: 200 OK\n{userId, storeName, industry, address}
 deactivate UserSvc
-Event -> EventDB: 이벤트 목적 정보 저장\n(목적, 매장정보 저장)
+FE -> Gateway: POST /events/purposes\n{목적, userId, storeName, industry, address}
-EventDB --> Event: 저장 완료
+Gateway -> Event: 이벤트 목적 저장 요청
+Event -> Redis: 이벤트 목적 정보 저장\nKey: draft:event:{eventDraftId}\n(목적, 매장정보 저장)\nTTL: 24시간
+activate Redis
+Redis --> Event: 저장 완료
+deactivate Redis
 Event --> Gateway: 저장 완료\n{eventDraftId}
 Gateway --> FE: 200 OK
 FE --> User: AI 추천 화면으로 이동
@@ -49,9 +51,7 @@ FE --> User: "AI가 분석 중입니다..." (로딩)
 note over AI: Kafka Consumer\nai 이벤트 생성 topic 구독
 Kafka --> AI: Consume Job Message\n{jobId, eventDraftId, ...}
 
-AI -> EventDB: 과거 이벤트 데이터 조회\n(업종, 지역 기반 통계 조회)
+AI -> AIApi: 트렌드 분석 및 이벤트 추천 요청\n{목적, 업종, 지역, 매장정보}\n[Circuit Breaker, Timeout: 5분]
-EventDB --> AI: 이벤트 통계 데이터
-AI -> AIApi: 트렌드 분석 및 이벤트 추천 요청\n{목적, 업종, 지역, 과거데이터, 매장정보}\n[Circuit Breaker, Timeout: 5분]
 AIApi --> AI: 3가지 추천안 + 트렌드 요약\n(예: "여름철 시원한 음료 선호도 증가")
 AI -> Redis: AI 추천 결과 저장\nKey: ai:event:{eventDraftId}\n(3가지 추천안, 트렌드 요약)\nTTL: 24시간
 Redis --> AI: 저장 완료
@@ -80,18 +80,20 @@ end
 User -> FE: 추천안 선택\n(제목/경품 커스텀)
 FE -> Gateway: PUT /events/drafts/{eventDraftId}\n{선택한 추천안, 커스텀 정보}
 Gateway -> Event: 선택 저장
-Event -> EventDB: 선택한 추천안 저장\n(이벤트 초안 업데이트)
+Event -> Redis: 선택한 추천안 저장\nKey: draft:event:{eventDraftId}\n(이벤트 초안 업데이트)\nTTL: 24시간
-EventDB --> Event: 업데이트 완료
+activate Redis
+Redis --> Event: 업데이트 완료
+deactivate Redis
 Event --> Gateway: 200 OK
 Gateway --> FE: 저장 완료
 FE --> User: 콘텐츠 생성 화면으로 이동
 
 == 3. SNS 이미지 생성 - 비동기 처리 (UFR-CONT-010) ==
 User -> FE: 이미지 생성 요청
-FE -> Gateway: POST /api/events/{eventDraftId}/content-generation
+FE -> Gateway: POST /api/content/images/{eventDraftId}/generate
-Gateway -> Event: 이미지 생성 요청
+Gateway -> Content: 이미지 생성 요청
-Event -> Event: Job 생성\n{jobId, eventDraftId, status: PENDING}
+Content -> Content: Job 생성\n{jobId, eventDraftId, status: PENDING}
-Event --> Gateway: Job 생성 완료\n{jobId, status: PENDING}
+Content --> Gateway: Job 생성 완료\n{jobId, status: PENDING}
 Gateway --> FE: 202 Accepted\n{jobId}
 FE --> User: "이미지 생성 중..." (로딩)
 
@@ -124,17 +126,17 @@ note over Content, Redis: 이미지 URL은 Redis에 저장\n- 최종 승인 시
 
 group Polling으로 상태 확인
     loop 상태 확인 (최대 30초)
-        FE -> Gateway: GET /jobs/{jobId}/status
+        FE -> Gateway: GET /api/content/jobs/{jobId}/status
-        Gateway -> Event: Job 상태 조회
+        Gateway -> Content: Job 상태 조회
-        Event -> Redis: Job 상태 조회\n(jobId로 상태 및 이미지 URL 조회)
+        Content -> Redis: Job 상태 조회\n(jobId로 상태 및 이미지 URL 조회)
-        Redis --> Event: {status, imageUrls}
+        Redis --> Content: {status, imageUrls}
 
         alt Job 완료
-            Event --> Gateway: 200 OK\n{status: COMPLETED, imageUrls}
+            Content --> Gateway: 200 OK\n{status: COMPLETED, imageUrls}
             Gateway --> FE: 이미지 URL 반환
             FE --> User: 3가지 스타일 카드 표시
         else Job 진행중
-            Event --> Gateway: 200 OK\n{status: PENDING/PROCESSING}
+            Content --> Gateway: 200 OK\n{status: PENDING/PROCESSING}
             Gateway --> FE: 진행중 상태
             note over FE: 2초 후 재요청
         end
@@ -144,8 +146,10 @@ end
 User -> FE: 스타일 선택 및 편집
 FE -> Gateway: PUT /events/drafts/{eventDraftId}/content\n{선택한 이미지, 편집내용}
 Gateway -> Event: 콘텐츠 선택 저장
-Event -> EventDB: 선택한 콘텐츠 저장\n(이벤트 초안 업데이트)
+Event -> Redis: 선택한 콘텐츠 저장\nKey: draft:event:{eventDraftId}\n(이벤트 초안 업데이트)\nTTL: 24시간
-EventDB --> Event: 업데이트 완료
+activate Redis
+Redis --> Event: 업데이트 완료
+deactivate Redis
 Event --> Gateway: 200 OK
 Gateway --> FE: 저장 완료
 FE --> User: 배포 채널 선택 화면으로 이동
@@ -157,6 +161,11 @@ Gateway -> Event: 최종 승인 및 배포 처리
 
 note over Event: Redis 데이터를 Event DB에 영구 저장
 
+Event -> Redis: 이벤트 초안 조회\nKey: draft:event:{eventDraftId}
+activate Redis
+Redis --> Event: 이벤트 초안 데이터\n(목적, 매장정보, 추천안, 콘텐츠)
+deactivate Redis
+
 Event -> Redis: AI 추천 결과 조회\nKey: ai:event:{eventDraftId}
 activate Redis
 Redis --> Event: AI 추천 결과
@@ -167,7 +176,7 @@ activate Redis
 Redis --> Event: 이미지 URL 목록
 deactivate Redis
 
-Event -> EventDB: 이벤트 정보 영구 저장\n(AI 추천, 이미지 URL, 배포 채널 포함)
+Event -> EventDB: 이벤트 정보 영구 저장\n(목적, 매장정보, AI 추천, 이미지 URL, 배포 채널 포함)
 EventDB --> Event: 저장 완료
 
 Event -> EventDB: 이벤트 상태 변경\n(DRAFT → APPROVED로 업데이트)