- AI 경품 추천 상세 구현방안 문서 작성 (design/구현방안-AI경품추천.md)
- RAG 기반 하이브리드 추천 시스템 설계
- 매장/경품 데이터 수집 및 벡터화 전략
- Claude API 프롬프트 설계 및 캐싱 전략
- Redis Vector Search 활용 방안
- Fallback 메커니즘 및 성능 최적화
- 월 운영 비용 추정: $581 (일 1,000 요청 기준)
- 유저스토리 마크다운 테이블 생성 (design/userstory-table.md)
- 전체 41개 유저스토리 요약 테이블
- 서비스별/우선순위별/복잡도별 통계
- 기술 스택 및 외부 API 매핑
- 개발 우선순위 로드맵 (Phase 1~3)
- 비기능 요구사항 요약
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