- 구현률 100% 달성: 14개 API 전체 구현 완료
- 신규 구현 API 문서화 (5개):
* AI 추천 요청/선택 API
* 이미지 편집 API
* 배포 채널 선택 API
* 이벤트 수정 API
- 문서 구조 개선:
* 미구현 API 계획 섹션 제거
* 서비스 간 연동 가이드 추가
* 통합 테스트 시나리오 추가
- Controller 라인 번호 정확도 향상
- .gitignore에 heap dump 파일 추가
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- 백엔드 API 테스트 완료 (8/8 성공)
- Redis, PostgreSQL, Kafka 연동 검증
- ErrorHandlingDeserializer를 통한 Kafka Consumer 안정화
- 테스트 결과 보고서 작성 (develop/dev/test-backend.md)
- 실행 프로파일 추가 (event-service/.run/)
- 설정 일치 검증 완료 (application.yml ↔ run.xml)
- Event Service API 엔드포인트 추가 (이벤트 생성, 조회, 수정, AI 추천, 배포)
- DTO 클래스 추가 (요청/응답 모델)
- Kafka Producer 구성 (AI 작업 비동기 처리)
- Content Service Feign 클라이언트 구성
- Redis 설정 추가 및 테스트 컨트롤러 작성
- Docker Compose 설정 (Redis, Kafka, Zookeeper)
- 백엔드 API 테스트 완료 및 결과 문서 작성
- JWT 테스트 토큰 생성 스크립트 추가
- Event Service 실행 스크립트 추가
테스트 결과: 6개 주요 API 모두 정상 작동 확인
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- 구현 현황: 7개 → 9개 API (64.3% 구현률)
- 신규 구현 API 추가:
* POST /api/v1/events/{eventId}/images - 이미지 생성 요청
* PUT /api/v1/events/{eventId}/images/{imageId}/select - 이미지 선택
- API 경로 버전 명시: /api/events → /api/v1/events
- Event Creation Flow 구현률: 12.5% → 37.5%
- 변경 이력 섹션 추가
- WinnerController에 Swagger 어노테이션 추가 (Operation, Parameter, ParameterObject)
- 당첨자 목록 조회 API 기본 정렬 설정 (winnerRank ASC, size=20)
- ParticipationService에서 이벤트/참여자 구분 로직 개선
- 이벤트 없음: EventNotFoundException 발생
- 참여자 없음: ParticipantNotFoundException 발생
- EventCacheService 제거 (Redis 기반 검증에서 DB 기반 검증으로 변경)
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- Redis 연동 구현 (패스워드 인증 지원)
- RedisConfig에 password 설정 추가
- RedisGateway에 ContentReader/Writer 인터페이스 구현
- application-dev.yml 프로파일 추가
- 이미지 삭제 기능 구현
- DeleteImageUseCase 인터페이스 추가
- DeleteImageService 구현
- ContentWriter.deleteImageById() 메서드 추가
- RedisGateway 및 MockRedisGateway 삭제 로직 구현
- 이미지 필터링 기능 추가
- GetImageListUseCase에 style, platform 파라미터 추가
- GetImageListService에 Stream filter 로직 구현
- ContentController에서 String → Enum 변환 처리
- Mock 서비스 dev 프로파일 지원
- MockGenerateImagesService dev 프로파일 추가
- MockRegenerateImageService dev 프로파일 추가
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모든 테이블의 외래키 제약조건을 주석처리:
- event_channels.fk_event_channels_event
- generated_images.fk_generated_images_event
- ai_recommendations.fk_ai_recommendations_event
- jobs.fk_jobs_event
사유:
- JPA에서 연관관계 관리로 충분
- 개발 환경에서 유연성 확보
- 필요시 운영 환경에서 활성화 가능
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Critical 및 High 우선순위 이슈 수정:
1. Event 엔티티 nullable 필드 변경
- eventName: nullable로 변경 (AI 추천 후 설정)
- startDate, endDate: nullable로 변경 (AI 추천 후 설정)
2. Event.publish() 검증 로직 강화
- eventName 필수 검증 추가
- startDate, endDate 필수 검증 추가
- 기간 유효성 검증 추가 (시작일 <= 종료일)
3. DDL 스키마 수정
- event_name NOT NULL 제거
- start_date, end_date NOT NULL 제거
- chk_event_period 제약조건 수정 (NULL 허용)
4. jobs 테이블 외래키 추가
- event_id에 대한 외래키 제약조건 추가
- ON DELETE CASCADE 설정으로 데이터 무결성 보장
영향:
- 이벤트 생성 시 eventName, startDate, endDate를 NULL로 허용
- 배포(publish) 시점에 필수 필드 검증으로 데이터 무결성 보장
- 이벤트 삭제 시 관련 Job 자동 삭제로 고아 레코드 방지
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- events 테이블: 이벤트 마스터
- event_channels 테이블: 배포 채널
- generated_images 테이블: 생성된 이미지
- ai_recommendations 테이블: AI 추천 기획안
- jobs 테이블: 비동기 작업 관리
- updated_at 자동 업데이트 트리거 추가
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- JWT 토큰에 매장 ID(storeId) 필드 추가
- event-service 구현 (이벤트 생성/조회 API)
- hibernate-types 의존성 추가 (UUID 지원)
- API 매핑 문서 추가
- IntelliJ 실행 프로파일 추가
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Phase 2 작업으로 Clean Architecture의 의존성 역전 원칙을 적용하여
Service 계층이 Port 인터페이스에만 의존하도록 구조를 개선했습니다.
주요 변경사항:
1. Redis DTO 생성 (Phase 1)
- RedisAIEventData: AI 이벤트 데이터 DTO
- RedisImageData: 이미지 데이터 DTO
- RedisJobData: Job 데이터 DTO
2. Port 인터페이스 생성
- ImageWriter: 이미지 저장 Port
- ImageReader: 이미지 조회 Port
- JobWriter: Job 저장 Port
- JobReader: Job 조회 Port
3. Gateway 구현
- RedisGateway: 4개 Port 인터페이스 구현 (Production용)
- MockRedisGateway: 4개 Port 인터페이스 구현 (Local/Test용)
- JobGateway: 2개 Port 인터페이스 구현 + @Primary 추가 (Phase 3 삭제 예정)
4. 하위 호환성 유지
- Port 인터페이스에 레거시 메서드 추가 (save, findById)
- Service 계층 코드 변경 없이 점진적 마이그레이션
- "Phase 3에서 삭제 예정" 주석 표시
검증 완료:
- 컴파일 성공
- 서비스 정상 시작 (포트 8084)
- API 정상 작동 확인
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- RedisConfig.java: Production용 Redis 설정 추가
- RedisGateway.java: Redis 읽기/쓰기 Gateway 구현
- application-local.yml: Redis/Kafka auto-configuration 제외 설정
- test-backend.md: 7개 API 테스트 결과서 작성 (100% 성공)
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- Kafka 브로커 정보 추가 (4.230.50.63:9092)
- Consumer Group ID 설정 (ai, analytic)
- Spring Boot 연결 설정 예시 포함
- 토픽 설정 및 연결 테스트 방법 추가
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