2025-12-06 12:06:24 +00:00
40 changed files with 461 additions and 2448 deletions
--- a/.github/README.md
+++ b/.github/README.md
@ -1,15 +1,12 @@
-# KT 이벤트 파트너
+# KT Event Marketing - CI/CD Infrastructure

-KT 이벤트 파트너는 소상공인이 AI를 활용하여 효과적인 이벤트를 쉽게 기획하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
-매장 정보와 AI 추천을 기반으로 이벤트를 생성하고, SNS 콘텐츠를 자동 생성하며, 다양한 채널로 배포하고, 실시간으로 성과를 분석할 수 있습니다.
-
-이 디렉토리는 KT 이벤트 파트너 서비스의 CI/CD 인프라를 포함합니다.
+이 디렉토리는 KT Event Marketing 백엔드 서비스의 CI/CD 인프라를 포함합니다.

 ## 디렉토리 구조

 ```
 .github/
-├── README.md                         
+├── README.md                          # 이 파일
 ├── workflows/
 │   └── backend-cicd.yaml             # GitHub Actions 워크플로우
 ├── kustomize/                         # Kubernetes 매니페스트 관리
@ -129,13 +126,13 @@ GitHub Actions 워크플로우 정의 파일입니다.

 ## 서비스 목록

-1. **user-service** (8081) - 사용자 및 매장 관리
-2. **event-service** (8080) - 이벤트 관리
-3. **ai-service** (8083) - AI 기반 트렌드 분석 및 이벤트 추천
-4. **content-service** (8084) - SNS 콘텐츠(이미지) 생성
-5. **distribution-service** (8085) - 다중 채 배포
-6. **participation-service** (8084) - 이벤트 참여자 관리
-7. **analytics-service** (8086) - 성과 분석 및 통계
+1. **user-service** (8081) - 사용자 관리
+2. **event-service** (8082) - 이벤트 관리
+3. **ai-service** (8083) - AI 기반 콘텐츠 생성
+4. **content-service** (8084) - 콘텐츠 관리
+5. **distribution-service** (8085) - 경품 배포
+6. **participation-service** (8086) - 이벤트 참여
+7. **analytics-service** (8087) - 분석 및 통계

 ## 모니터링

--- a/.github/kustomize/base/ingress.yaml
+++ b/.github/kustomize/base/ingress.yaml
@ -55,7 +55,7 @@ spec:
                  number: 80

          # AI Service
-          - path: /api/v1/ai
+          - path: /api/v1/ai-service
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
@ -106,29 +106,11 @@ spec:
                port:
                  number: 80

-          # Analytics Service - Swagger UI 및 기타 경로
-          - path: /api/v1/analytics
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: analytics-service
-                port:
-                  number: 80
-
          # Distribution Service
-          - path: /api/v1/distribution
+          - path: /distribution
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: distribution-service
                port:
                  number: 80
-
-          # Event Service - Swagger UI 및 기타 경로 (맨 마지막에 배치 - catch-all)
-          - path: /api/v1
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: event-service
-                port:
-                  number: 80
--- a/.github/kustomize/base/participation-service-deployment.yaml
+++ b/.github/kustomize/base/participation-service-deployment.yaml
@ -41,21 +41,21 @@ spec:
              memory: "1024Mi"
          startupProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/participations/actuator/health
+              path: /actuator/health/liveness
              port: 8084
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 10
            failureThreshold: 30
          livenessProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/participations/actuator/health/liveness
+              path: /actuator/health/liveness
              port: 8084
            initialDelaySeconds: 0
            periodSeconds: 10
            failureThreshold: 3
          readinessProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/participations/actuator/health/readiness
+              path: /actuator/health/readiness
              port: 8084
            initialDelaySeconds: 0
            periodSeconds: 10
--- a/.github/kustomize/base/user-service-deployment.yaml
+++ b/.github/kustomize/base/user-service-deployment.yaml
@ -41,21 +41,21 @@ spec:
              memory: "1024Mi"
          startupProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/users/actuator/health
+              path: /actuator/health
              port: 8081
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            failureThreshold: 30
          readinessProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/users/actuator/health/readiness
+              path: /actuator/health/readiness
              port: 8081
            initialDelaySeconds: 10
            periodSeconds: 5
            failureThreshold: 3
          livenessProbe:
            httpGet:
-              path: /api/v1/users/actuator/health/liveness
+              path: /actuator/health/liveness
              port: 8081
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
--- a/.github/workflows/backend-cicd.yaml
+++ b/.github/workflows/backend-cicd.yaml
@ -9,12 +9,12 @@ on:
  #     - '*-service/**'
  #     - '.github/workflows/backend-cicd.yaml'
  #     - '.github/kustomize/**'
-  # pull_request:
-  #   branches:
-  #     - develop
-  #     - main
-  #   paths:
-  #     - '*-service/**'
+  pull_request:
+    branches:
+      - develop
+      - main
+    paths:
+      - '*-service/**'
  workflow_dispatch:
    inputs:
      environment:
--- a/.run/AiServiceApplication.run.xml
+++ b/.run/AiServiceApplication.run.xml
@ -2,7 +2,7 @@
  <configuration default="false" name="AiServiceApplication" type="SpringBootApplicationConfigurationType" factoryName="Spring Boot" nameIsGenerated="true">
    <option name="ACTIVE_PROFILES" />
    <module name="kt-event-marketing.ai-service.main" />
-    <option name="SPRING_BOOT_MAIN_CLASS" value="com.kt.ai.AiServiceApplication" />
+    <option name="SPRING_BOOT_MAIN_CLASS" value="com.kt.ai.AiApplication" />
    <extension name="coverage">
      <pattern>
        <option name="PATTERN" value="com.kt.ai.*" />
@ -10,25 +10,19 @@
      </pattern>
    </extension>
    <envs>
-      <env name="SERVER_PORT" value="8083" />
+      <env name="SERVER_PORT" value="8081" />
+      <env name="DB_HOST" value="4.230.112.141" />
+      <env name="DB_PORT" value="5432" />
+      <env name="DB_NAME" value="aidb" />
+      <env name="DB_USERNAME" value="eventuser" />
+      <env name="DB_PASSWORD" value="Hi5Jessica!" />
      <env name="REDIS_HOST" value="20.214.210.71" />
      <env name="REDIS_PORT" value="6379" />
      <env name="REDIS_PASSWORD" value="Hi5Jessica!" />
-      <env name="REDIS_DATABASE" value="3" />
      <env name="KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS" value="20.249.182.13:9095,4.217.131.59:9095" />
-      <env name="KAFKA_CONSUMER_GROUP" value="ai-service-consumers" />
-      <env name="KAFKA_TOPICS_AI_JOB" value="ai-event-generation-job" />
-      <env name="KAFKA_TOPICS_AI_JOB_DLQ" value="ai-event-generation-job-dlq" />
-      <env name="AI_PROVIDER" value="CLAUDE" />
-      <env name="AI_CLAUDE_API_URL" value="https://api.anthropic.com/v1/messages" />
-      <env name="AI_CLAUDE_API_KEY" value="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" />
-      <env name="AI_CLAUDE_ANTHROPIC_VERSION" value="2023-06-01" />
-      <env name="AI_CLAUDE_MODEL" value="claude-sonnet-4-5-20250929" />
-      <env name="AI_CLAUDE_MAX_TOKENS" value="4096" />
-      <env name="AI_CLAUDE_TEMPERATURE" value="0.7" />
-      <env name="LOG_LEVEL_ROOT" value="INFO" />
-      <env name="LOG_LEVEL_AI" value="DEBUG" />
-      <env name="LOG_LEVEL_KAFKA" value="INFO" />
+      <env name="KAFKA_CONSUMER_GROUP" value="ai" />
+      <env name="JPA_DDL_AUTO" value="update" />
+      <env name="JPA_SHOW_SQL" value="false" />
    </envs>
    <method v="2">
      <option name="Make" enabled="true" />
--- a/.run/DistributionServiceApplication.run.xml
+++ b/.run/DistributionServiceApplication.run.xml
@ -23,11 +23,6 @@
      <env name="KAFKA_CONSUMER_GROUP" value="distribution-service" />
      <env name="JPA_DDL_AUTO" value="update" />
      <env name="JPA_SHOW_SQL" value="false" />
-      <env name="NAVER_BLOG_USERNAME" value="" />
-      <env name="NAVER_BLOG_PASSWORD" value="" />
-      <env name="NAVER_BLOG_BLOG_ID" value="" />
-      <env name="NAVER_BLOG_HEADLESS" value="false" />
-      <env name="NAVER_BLOG_SESSION_PATH" value="playwright-sessions" />
    </envs>
    <method v="2">
      <option name="Make" enabled="true" />
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -1,804 +0,0 @@
-# KT AI 기반 소상공인 이벤트 자동 생성 서비스 (Backend)
-
-> **AI 기반 이벤트 자동 생성 및 관리 서비스의 백엔드 시스템**
->
-> 마이크로서비스 아키텍처 기반으로 설계된 확장 가능한 이벤트 관리 플랫폼
-
-[![License](https://img.shields.io/badge/license-Educational-blue.svg)]()
-[![Java](https://img.shields.io/badge/Java-21-orange.svg)](https://openjdk.org/projects/jdk/21/)
-[![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-3.3.0-brightgreen.svg)](https://spring.io/projects/spring-boot)
-[![Kubernetes](https://img.shields.io/badge/Kubernetes-AKS-blue.svg)](https://azure.microsoft.com/en-us/products/kubernetes-service)
-
-## 🚀 빠른 시작 (Quick Start)
-
-### 사전 요구사항
-```bash
-Java 21, Gradle 8.x, Docker & Docker Compose
-```
-
-### 3단계 실행
-```bash
-# 1. 백킹 서비스 시작 (PostgreSQL, Redis, Kafka)
-docker-compose up -d
-
-# 2. 프로젝트 빌드
-./gradlew clean build -x test
-
-# 3. 서비스 실행 (IntelliJ 실행 프로파일 또는 명령줄)
-# IntelliJ: .run/*.run.xml 프로파일 사용
-# 명령줄: java -jar {service-name}/build/libs/{service-name}.jar
-```
-
-### 동작 확인
-```bash
-# Health Check
-curl http://localhost:8080/actuator/health  # Event Service
-curl http://localhost:8081/actuator/health  # User Service
-
-# Swagger UI
-http://localhost:8080/swagger-ui.html
-```
-
---
-
-## 📋 목차
- [1. 소개](#1-소개)
- [2. 프로젝트 구조](#2-프로젝트-구조)
- [3. 시스템 아키텍처](#3-시스템-아키텍처)
- [4. 로컬 개발 환경 설정](#4-로컬-개발-환경-설정)
- [5. Docker 컨테이너 빌드 및 실행](#5-docker-컨테이너-빌드-및-실행)
- [6. Kubernetes 배포](#6-kubernetes-배포)
- [7. CI/CD](#7-cicd)
- [8. 테스트](#8-테스트)
- [9. 모니터링 및 로깅](#9-모니터링-및-로깅)
- [10. 트러블슈팅](#10-트러블슈팅)
- [11. 개발 참고 자료](#11-개발-참고-자료)
- [12. 팀](#12-팀)
- [13. 라이선스](#13-라이선스)
- [14. 문의](#14-문의)
-
---
-
-## 1. 소개
-KT AI 기반 소상공인 이벤트 자동 생성 서비스는 고객 유치와 매출 증대를 위한 이벤트를 하고 싶지만, 기획·제작·운영 역량과 시간이 부족한 소상공인 및 중소기업의 업무를 지원하는 AI 기반 자동화 서비스입니다.
-
-본 저장소는 **백엔드 마이크로서비스**를 포함하며, Spring Boot 3.3.0 기반의 7개 독립 서비스로 구성됩니다.
-
-### 1.1 관련 저장소
-
-| 구분 | 설명 | 저장소 URL |
-|------|------|-----------|
-| **사내 통합** | 설계 문서 및 통합 관리 | [https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing) |
-| **백엔드** | Spring Boot 마이크로서비스 (현재 저장소) | [https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing](https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing) |
-| **프론트엔드** | React 기반 웹 애플리케이션 | [https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing-fe](https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing-fe) |
-| **K8s Manifest** | Kubernetes 배포 매니페스트 | {Manifest Repo} |
-
-### 1.2 핵심 기능
- **AI 이벤트 기획**: 업종과 목적에 맞는 이벤트 자동 기획
- **이벤트 콘텐츠 생성**: AI 기반 이미지 및 텍스트 콘텐츠 자동 생성
- **참여자 관리**: 이벤트 참여자 등록 및 당첨자 추첨 자동화
- **실시간 분석**: 이벤트 진행 상황 및 성과 실시간 모니터링
- **다채널 배포**: 다양한 채널로 이벤트 자동 배포
-
-### 1.3 MVP 산출물
- **발표자료**: {발표자료 링크}
- **설계결과**:
-  - [유저스토리](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/userstory.md)
-  - [UI/UX 설계서](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/uiux/uiux.md)
-  - [아키텍처 패턴](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/pattern/architecture-pattern.md)
-  - [High-Level 아키텍처](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/high-level-architecture.md)
-  - [API 설계서](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/api/)
-  - [논리 아키텍처](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/logical/)
-  - [시퀀스 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/sequence/)
-  - [클래스 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/class/)
-  - [데이터베이스 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/database/)
-  - [프론트엔드 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/frontend/)
- **Git Repository**:
-  - **사내 통합 저장소**: https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing
-  - **백엔드 (GitHub)**: https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing.git
-  - **프론트엔드 (GitHub)**: https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing-fe.git
-  - **K8s Manifest**: {Manifest Repo}
- **시연 동영상**: {시연 동영상 링크}
-
-## 2. 프로젝트 구조
-
-### 2.1 디렉토리 구조
-```
-kt-event-marketing/
-├── user-service/              # 사용자 인증 및 회원 관리
-├── event-service/             # 이벤트 생성, 관리, 스케줄링
-├── content-service/           # AI 콘텐츠 생성 (Python)
-├── ai-service/                # AI 이벤트 추천 및 분석
-├── participation-service/     # 참여자 관리 및 당첨자 추첨
-├── analytics-service/         # 통계 분석
-├── distribution-service/      # 다채널 배포
-├── .run/                      # IntelliJ 실행 프로파일
-├── design/                    # 설계 문서
-│   ├── userstory.md
-│   ├── uiux/
-│   ├── backend/
-│   │   ├── api/              # API 설계서
-│   │   ├── logical/          # 논리 아키텍처
-│   │   ├── sequence/         # 시퀀스 다이어그램
-│   │   ├── class/            # 클래스 다이어그램
-│   │   └── database/         # 데이터베이스 설계
-│   ├── frontend/
-│   ├── pattern/
-│   └── high-level-architecture.md
-├── deployment/
-│   ├── container/            # Docker 관련 파일
-│   ├── k8s/                  # Kubernetes 매니페스트
-│   └── cicd/                 # CI/CD 파이프라인
-├── docker-compose.yml        # 백킹 서비스 실행
-└── README.md                 # 본 문서
-```
-
-## 3. 시스템 아키텍처
-
-### 3.1 전체 구조
-마이크로서비스 아키텍처 기반의 백엔드 서비스와 React 기반 프론트엔드로 구성된 웹 애플리케이션
-
-```
-┌─────────────────┐
-│  프론트엔드      │
-│  (React)        │
-└────────┬────────┘
-         │
-    ┌────┴─────────────────────────────┐
-    │     API Gateway (Ingress)        │
-    └────┬─────────────────────────────┘
-         │
-    ┌────┴────────────────────────────────────────────┐
-    │                  백엔드 서비스                    │
-    ├──────────┬──────────┬──────────┬──────────────┤
-    │  User    │  Event   │  Content │  Participation│
-    │ Service  │ Service  │ Service  │   Service     │
-    ├──────────┼──────────┼──────────┼──────────────┤
-    │   AI     │Analytics │Distribution│             │
-    │ Service  │ Service  │  Service  │              │
-    └──────────┴──────────┴──────────┴──────────────┘
-         │           │           │
-    ┌────┴───────────┴───────────┴────┐
-    │  백킹 서비스                      │
-    ├──────────┬──────────┬───────────┤
-    │PostgreSQL│  Redis   │   Kafka   │
-    └──────────┴──────────┴───────────┘
-```
-
-### 3.2 마이크로서비스 구성
-
-| 서비스 | 포트 | 설명 | API Path |
-|--------|------|------|----------|
-| **user-service** | 8081 | 사용자 인증 및 회원 관리 | /api/v1/users |
-| **event-service** | 8080 | 이벤트 생성 및 관리, 스케줄링 | /api/v1/events, /api/v1/jobs |
-| **content-service** | 8085 | AI 기반 콘텐츠 생성 (이미지, 텍스트) | /api/v1/content |
-| **ai-service** | 8083 | AI 이벤트 추천 및 분석 | /api/v1/ai-service |
-| **participation-service** | 8084 | 이벤트 참여자 관리 및 당첨자 추첨 | /api/v1/participations, /api/v1/winners |
-| **analytics-service** | 8086 | 이벤트 및 사용자 통계 분석 | /api/v1/events/.../analytics, /api/v1/users/.../analytics |
-| **distribution-service** | 8087 | 다채널 이벤트 배포 | /api/v1/distribution |
-
-### 4.3 기술 스택
- **백엔드**:
-  - Java 21
-  - Spring Boot 3.3.0
-  - Spring Data JPA
-  - Spring Security
-  - Spring Kafka
-  - MapStruct
-  - OpenAPI (Swagger)
- **프론트엔드**: {React 버전 및 주요 라이브러리}
- **인프라**:
-  - Azure Kubernetes Service (AKS)
-  - Azure Container Registry (ACR)
-  - Ingress Controller
- **CI/CD**: GitHub Actions, Jenkins
- **백킹 서비스**:
-  - **Database**: PostgreSQL (서비스별 독립 DB)
-  - **Cache**: Redis (서비스별 독립 DB)
-  - **Message Queue**: Apache Kafka
-
-## 4. 로컬 개발 환경 설정
-
-### 4.1 사전 요구사항
- Java 21
- Gradle 8.x
- Docker & Docker Compose
- PostgreSQL, Redis, Kafka (Docker로 설치 가능)
-
-### 4.2 백킹 서비스 설치
-
-#### 4.2.1 Docker Compose로 백킹 서비스 설치
-프로젝트 루트에 있는 `docker-compose.yml` 사용:
-
-```bash
-# 모든 백킹 서비스 시작 (PostgreSQL, Redis, Kafka)
-docker-compose up -d
-
-# 상태 확인
-docker-compose ps
-
-# 로그 확인
-docker-compose logs -f
-```
-
-#### 4.2.2 개별 설치 (선택사항)
-
-**PostgreSQL 설치**
-```bash
-# 각 서비스별 데이터베이스 생성
-docker run -d \
-  --name postgres-user \
-  -e POSTGRES_USER=admin \
-  -e POSTGRES_PASSWORD=Passw0rd \
-  -e POSTGRES_DB=user_db \
-  -p 5432:5432 \
-  postgres:15
-
-docker run -d \
-  --name postgres-event \
-  -e POSTGRES_USER=admin \
-  -e POSTGRES_PASSWORD=Passw0rd \
-  -e POSTGRES_DB=event_db \
-  -p 5433:5432 \
-  postgres:15
-
-docker run -d \
-  --name postgres-participation \
-  -e POSTGRES_USER=admin \
-  -e POSTGRES_PASSWORD=Passw0rd \
-  -e POSTGRES_DB=participation_db \
-  -p 5434:5432 \
-  postgres:15
-
-docker run -d \
-  --name postgres-analytics \
-  -e POSTGRES_USER=admin \
-  -e POSTGRES_PASSWORD=Passw0rd \
-  -e POSTGRES_DB=analytics_db \
-  -p 5435:5432 \
-  postgres:15
-```
-
-**Redis 설치**
-```bash
-docker run -d \
-  --name redis \
-  -p 6379:6379 \
-  redis:7-alpine
-```
-
-**Kafka 설치**
-```bash
-# Zookeeper
-docker run -d \
-  --name zookeeper \
-  -p 2181:2181 \
-  -e ZOOKEEPER_CLIENT_PORT=2181 \
-  confluentinc/cp-zookeeper:latest
-
-# Kafka
-docker run -d \
-  --name kafka \
-  -p 9092:9092 \
-  -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=localhost:2181 \
-  -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \
-  -e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
-  confluentinc/cp-kafka:latest
-```
-
-### 4.3 애플리케이션 빌드 및 실행
-
-#### 4.3.1 전체 프로젝트 빌드
-```bash
-# 프로젝트 루트에서 실행
-./gradlew clean build -x test
-
-# 테스트 포함 빌드
-./gradlew clean build
-```
-
-#### 4.3.2 개별 서비스 빌드 및 실행
-
-**서비스별 빌드**
-```bash
-# User Service
-./gradlew :user-service:clean :user-service:build -x test
-
-# Event Service
-./gradlew :event-service:clean :event-service:build -x test
-
-# Content Service (Python)
-cd content-service
-pip install -r requirements.txt
-
-# AI Service
-./gradlew :ai-service:clean :ai-service:build -x test
-
-# Participation Service
-./gradlew :participation-service:clean :participation-service:build -x test
-
-# Analytics Service
-./gradlew :analytics-service:clean :analytics-service:build -x test
-
-# Distribution Service
-./gradlew :distribution-service:clean :distribution-service:build -x test
-```
-
-**서비스 실행**
-
-IntelliJ IDEA를 사용하는 경우:
-1. `.run` 디렉토리에 있는 실행 프로파일 사용
-2. 각 서비스별 실행 프로파일 선택 후 실행
-
-명령줄에서 실행:
-```bash
-# User Service
-java -jar user-service/build/libs/user-service.jar
-
-# Event Service
-java -jar event-service/build/libs/event-service.jar
-
-# Content Service (Python)
-cd content-service
-python app.py
-
-# AI Service
-java -jar ai-service/build/libs/ai-service.jar
-
-# Participation Service
-java -jar participation-service/build/libs/participation-service.jar
-
-# Analytics Service
-java -jar analytics-service/build/libs/analytics-service.jar
-
-# Distribution Service
-java -jar distribution-service/build/libs/distribution-service.jar
-```
-
-#### 4.3.3 서비스 동작 확인
-```bash
-# User Service Health Check
-curl http://localhost:8081/actuator/health
-
-# Event Service Health Check
-curl http://localhost:8080/actuator/health
-
-# Content Service Health Check
-curl http://localhost:8085/health
-
-# AI Service Health Check
-curl http://localhost:8083/actuator/health
-
-# Participation Service Health Check
-curl http://localhost:8084/actuator/health
-
-# Analytics Service Health Check
-curl http://localhost:8086/actuator/health
-
-# Distribution Service Health Check
-curl http://localhost:8087/actuator/health
-```
-
-#### 4.3.4 API 문서 확인
-각 서비스의 Swagger UI 접근:
- User Service: http://localhost:8081/swagger-ui.html
- Event Service: http://localhost:8080/swagger-ui.html
- AI Service: http://localhost:8083/swagger-ui.html
- Participation Service: http://localhost:8084/swagger-ui.html
- Analytics Service: http://localhost:8086/swagger-ui.html
- Distribution Service: http://localhost:8087/swagger-ui.html
-
-## 5. Docker 컨테이너 빌드 및 실행
-
-### 5.1 컨테이너 이미지 빌드
-
-#### 5.1.1 Java 서비스 이미지 빌드
-```bash
-# User Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=user-service \
-  -f user-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/user-service:latest .
-
-# Event Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=event-service \
-  -f event-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/event-service:latest .
-
-# AI Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=ai-service \
-  -f ai-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/ai-service:latest .
-
-# Participation Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=participation-service \
-  -f participation-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/participation-service:latest .
-
-# Analytics Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=analytics-service \
-  -f analytics-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/analytics-service:latest .
-
-# Distribution Service
-docker build \
-  --build-arg SERVICE_NAME=distribution-service \
-  -f distribution-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/distribution-service:latest .
-```
-
-#### 5.1.2 Python 서비스 이미지 빌드
-```bash
-# Content Service
-docker build \
-  -f content-service/Dockerfile \
-  -t acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/content-service:latest \
-  content-service/
-```
-
-### 5.2 컨테이너 실행
-
-#### 5.2.1 Docker Compose로 전체 실행
-```bash
-# deployment/container 디렉토리로 이동
-cd deployment/container
-
-# 전체 서비스 시작
-docker-compose up -d
-
-# 상태 확인
-docker-compose ps
-
-# 로그 확인
-docker-compose logs -f
-```
-
-#### 5.2.2 개별 컨테이너 실행
-```bash
-# User Service
-docker run -d \
-  --name user-service \
-  -p 8081:8081 \
-  -e DB_HOST=host.docker.internal \
-  -e DB_PORT=5432 \
-  -e DB_NAME=user_db \
-  -e REDIS_HOST=host.docker.internal \
-  -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=host.docker.internal:9092 \
-  acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/user-service:latest
-
-# Event Service
-docker run -d \
-  --name event-service \
-  -p 8080:8080 \
-  -e DB_HOST=host.docker.internal \
-  -e DB_PORT=5433 \
-  -e DB_NAME=event_db \
-  -e REDIS_HOST=host.docker.internal \
-  -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=host.docker.internal:9092 \
-  acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/event-service:latest
-```
-
-자세한 컨테이너 실행 가이드는 [run-container-guide-back.md](deployment/container/run-container-guide-back.md)를 참조하세요.
-
-## 6. Kubernetes 배포
-
-### 6.1 사전 요구사항
- Azure CLI 설치 및 로그인
- kubectl 설치
- AKS 클러스터 접근 권한
-
-### 6.2 Azure 로그인 및 AKS 연결
-```bash
-# Azure 로그인
-az login
-
-# AKS Credential 가져오기
-az aks get-credentials \
-  --resource-group rg-digitalgarage-01 \
-  --name aks-digitalgarage-01
-
-# 연결 확인
-kubectl cluster-info
-```
-
-### 6.3 네임스페이스 생성
-```bash
-# 네임스페이스 생성
-kubectl create namespace kt-event-marketing
-
-# 네임스페이스 확인
-kubectl get namespace kt-event-marketing
-```
-
-### 6.4 백킹 서비스 설치 (Kubernetes)
-
-#### 6.4.1 PostgreSQL 설치
-```bash
-# Helm 저장소 추가
-helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
-helm repo update
-
-# User Service용 DB
-helm install user-postgresql bitnami/postgresql \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.username=admin \
-  --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.database=user_db
-
-# Event Service용 DB
-helm install event-postgresql bitnami/postgresql \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.username=admin \
-  --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.database=event_db
-
-# Participation Service용 DB
-helm install participation-postgresql bitnami/postgresql \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.username=admin \
-  --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.database=participation_db
-
-# Analytics Service용 DB
-helm install analytics-postgresql bitnami/postgresql \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.username=admin \
-  --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-  --set global.postgresql.auth.database=analytics_db
-```
-
-#### 6.4.2 Redis 설치
-```bash
-helm install redis bitnami/redis \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set auth.password=Passw0rd \
-  --set master.persistence.enabled=false \
-  --set replica.replicaCount=0
-```
-
-#### 6.4.3 Kafka 설치
-```bash
-helm install kafka bitnami/kafka \
-  --namespace kt-event-marketing \
-  --set persistence.enabled=false \
-  --set zookeeper.persistence.enabled=false
-```
-
-### 6.5 컨테이너 이미지 푸시
-
-#### 6.5.1 ACR 로그인
-```bash
-az acr login --name acrdigitalgarage01
-```
-
-#### 6.5.2 이미지 푸시
-```bash
-# 모든 서비스 이미지 푸시
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/user-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/event-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/content-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/ai-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/participation-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/analytics-service:latest
-docker push acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event/distribution-service:latest
-```
-
-### 6.6 Kubernetes 매니페스트 배포
-
-#### 6.6.1 Secret 및 ConfigMap 생성
-```bash
-# Common Secret 생성
-kubectl apply -f deployment/k8s/common/secret-common.yaml -n kt-event-marketing
-
-# Common ConfigMap 생성
-kubectl apply -f deployment/k8s/common/cm-common.yaml -n kt-event-marketing
-
-# Image Pull Secret 생성
-kubectl apply -f deployment/k8s/common/secret-imagepull.yaml -n kt-event-marketing
-```
-
-#### 6.6.2 서비스별 배포
-```bash
-# User Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/user-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Event Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/event-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Content Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/content-service/ -n kt-event-marketing
-
-# AI Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/ai-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Participation Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/participation-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Analytics Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/analytics-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Distribution Service
-kubectl apply -f deployment/k8s/distribution-service/ -n kt-event-marketing
-
-# Ingress 생성
-kubectl apply -f deployment/k8s/common/ingress.yaml -n kt-event-marketing
-```
-
-#### 6.6.3 배포 확인
-```bash
-# Pod 상태 확인
-kubectl get pods -n kt-event-marketing
-
-# Service 확인
-kubectl get svc -n kt-event-marketing
-
-# Ingress 확인
-kubectl get ingress -n kt-event-marketing
-
-# Pod 로그 확인
-kubectl logs -f <pod-name> -n kt-event-marketing
-```
-
-자세한 Kubernetes 배포 가이드는 [deploy-k8s-guide.md](deployment/k8s/deploy-k8s-guide.md)를 참조하세요.
-
-## 7. CI/CD
-
-### 7.1 GitHub Actions CI/CD
-GitHub Actions를 사용한 자동 빌드 및 배포 파이프라인이 구성되어 있습니다.
-
-**워크플로우 파일**: `.github/workflows/`
-
-**주요 단계**:
-1. 코드 체크아웃
-2. Java 환경 설정
-3. Gradle 빌드
-4. Docker 이미지 빌드
-5. ACR에 이미지 푸시
-6. AKS에 배포
-
-### 7.2 Jenkins CI/CD
-Jenkins를 사용한 CI/CD 파이프라인 구성이 가능합니다.
-
-자세한 CI/CD 가이드는 [CICD-GUIDE.md](deployment/cicd/CICD-GUIDE.md)를 참조하세요.
-
-## 8. 테스트
-
-### 8.1 프론트엔드 접근
-```bash
-# Ingress External IP 확인
-kubectl get ingress -n kt-event-marketing
-
-# 브라우저에서 접근
-http://<INGRESS_EXTERNAL_IP>
-```
-
-### 8.2 API 테스트
-```bash
-# User Service API 테스트
-curl http://<INGRESS_EXTERNAL_IP>/api/v1/users/health
-
-# Event Service API 테스트
-curl http://<INGRESS_EXTERNAL_IP>/api/v1/events
-
-# API 문서 확인
-http://<INGRESS_EXTERNAL_IP>/api/v1/users/swagger-ui.html
-```
-
-### 8.3 테스트 계정
- **ID**: test@example.com
- **PW**: Test123!@#
-
-## 9. 모니터링 및 로깅
-
-### 9.1 애플리케이션 로그 확인
-```bash
-# 특정 서비스 로그 확인
-kubectl logs -f deployment/user-service -n kt-event-marketing
-
-# 전체 로그 스트리밍
-kubectl logs -f -l app=kt-event-marketing -n kt-event-marketing
-```
-
-### 9.2 Health Check
-각 서비스는 Spring Boot Actuator를 통해 헬스 체크를 제공합니다:
- `/actuator/health`: 서비스 헬스 상태
- `/actuator/info`: 서비스 정보
- `/actuator/metrics`: 메트릭 정보
-
-## 10. 트러블슈팅
-
-### 10.1 일반적인 문제
-
-**문제: Pod가 CrashLoopBackOff 상태**
-```bash
-# Pod 상세 정보 확인
-kubectl describe pod <pod-name> -n kt-event-marketing
-
-# 로그 확인
-kubectl logs <pod-name> -n kt-event-marketing
-
-# 이전 컨테이너 로그 확인
-kubectl logs <pod-name> -n kt-event-marketing --previous
-```
-
-**문제: 데이터베이스 연결 실패**
- Secret 및 ConfigMap의 환경 변수 확인
- 데이터베이스 서비스 상태 확인
- 네트워크 정책 및 방화벽 규칙 확인
-
-**문제: 이미지 Pull 실패**
- ACR 로그인 확인
- Image Pull Secret 확인
- 이미지 이름 및 태그 확인
-
-### 10.2 유용한 명령어
-```bash
-# 전체 리소스 확인
-kubectl get all -n kt-event-marketing
-
-# 특정 리소스 재시작
-kubectl rollout restart deployment/<service-name> -n kt-event-marketing
-
-# ConfigMap 확인
-kubectl get configmap -n kt-event-marketing
-
-# Secret 확인
-kubectl get secret -n kt-event-marketing
-```
-
-## 11. 개발 참고 자료
-
-### 11.1 프로젝트 문서
- [유저스토리](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/userstory.md)
- [UI/UX 설계서](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/uiux/uiux.md)
- [아키텍처 패턴](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/pattern/architecture-pattern.md)
- [High-Level 아키텍처](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/high-level-architecture.md)
- [API 설계서](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/api/)
- [논리 아키텍처](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/logical/)
- [시퀀스 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/sequence/)
- [클래스 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/class/)
- [데이터베이스 설계서](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/backend/database/)
- [프론트엔드 설계](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/design/frontend/)
- [개발 변경 이력](https://gitea.cbiz.kubepia.net/shared-dg05-dodari/kt-event-marketing/src/branch/main/DEVELOP_CHANGELOG.md)
-
-### 11.2 가이드 문서
- [백킹 서비스 설치 방법](backing-service/)
- [컨테이너 이미지 빌드](deployment/container/build-image.md)
- [Kubernetes 배포 가이드](deployment/k8s/deploy-k8s-guide.md)
- [CI/CD 가이드](deployment/cicd/CICD-GUIDE.md)
-
-## 12. 팀
-
-### 12.1 Product Owner
- **갑빠** - Value Oriented, Interactive, Iterative를 중시하는 애자일 전문가
-
-### 12.2 Scrum Master
- **한준석 "퍼실리테이터"** - 소통과 팀워크를 중시하는 스크럼 마스터
-
-### 12.3 개발팀
- **이미준 "도그냥"** - 서비스 기획자 (Lead)
- **Flynn "플린"** - 플랫폼 기획자
- **이소영 "그로스해커"** - 마케팅 전략가
- **박민지 "픽셀"** - UI/UX 디자이너
- **김태현 "리액트킹"** - 프론트엔드 개발자
- **최수연 "아키텍처"** - 백엔드 개발자
- **정현우 "데이터마법사"** - 데이터 사이언티스트
- **박영자 "전문 아키텍트"** - 시스템 아키텍트
- **송근정 "데브옵스 마스터"** - DevOps 엔지니어
-
-### 12.4 사용자 대표
- **정우진 "사장님"** - 소상공인 대표 (테스트 및 피드백)
-
-## 13. 라이선스
-이 프로젝트는 교육 목적으로 작성되었습니다.
-
-## 14. 문의
-프로젝트 관련 문의사항은 GitHub Issues를 통해 등록해 주세요.
--- a/ai-service/Dockerfile
+++ b/ai-service/Dockerfile
@ -7,9 +7,6 @@ RUN java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract
 FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine
 WORKDIR /app

-# Install gcompat for Snappy compression library compatibility
-RUN apk add --no-cache gcompat
-
 # Create non-root user
 RUN addgroup -S spring && adduser -S spring -G spring
 USER spring:spring
--- a/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/config/KafkaConsumerConfig.java
+++ b/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/config/KafkaConsumerConfig.java
@ -1,7 +1,6 @@
 package com.kt.ai.config;

 import com.kt.ai.kafka.message.AIJobMessage;
-import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
 import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
@ -27,7 +26,6 @@ import java.util.Map;
 * @author AI Service Team
 * @since 1.0.0
 */
-@Slf4j
@EnableKafka
@Configuration
 public class KafkaConsumerConfig {
@ -43,12 +41,6 @@ public class KafkaConsumerConfig {
     */
    @Bean
    public ConsumerFactory<String, AIJobMessage> consumerFactory() {
-        log.info("========================================");
-        log.info("Kafka Consumer Factory 초기화 시작");
-        log.info("Bootstrap Servers: {}", bootstrapServers);
-        log.info("Consumer Group ID: {}", groupId);
-        log.info("========================================");
-
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
@ -65,9 +57,7 @@ public class KafkaConsumerConfig {
        props.put(ErrorHandlingDeserializer.VALUE_DESERIALIZER_CLASS, JsonDeserializer.class.getName());
        props.put(JsonDeserializer.VALUE_DEFAULT_TYPE, AIJobMessage.class.getName());
        props.put(JsonDeserializer.TRUSTED_PACKAGES, "*");
-        props.put(JsonDeserializer.USE_TYPE_INFO_HEADERS, false);

-        log.info("✅ Kafka Consumer Factory 설정 완료");
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

@ -77,22 +67,10 @@ public class KafkaConsumerConfig {
     */
    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, AIJobMessage> kafkaListenerContainerFactory() {
-        log.info("Kafka Listener Container Factory 초기화");
-
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, AIJobMessage> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL);
-
-        // 에러 핸들러 추가
-        factory.setCommonErrorHandler(new org.springframework.kafka.listener.DefaultErrorHandler((record, exception) -> {
-            log.error("❌ Kafka 메시지 처리 중 에러 발생");
-            log.error("Topic: {}, Partition: {}, Offset: {}",
-                    record.topic(), record.partition(), record.offset());
-            log.error("Error: ", exception);
-        }));
-
-        log.info("✅ Kafka Listener Container Factory 설정 완료");
        return factory;
    }
 }
--- a/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/config/RedisConfig.java
+++ b/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/config/RedisConfig.java
@ -45,18 +45,17 @@ public class RedisConfig {
    private long redisTimeout;

    /**
-     * Redis 연결 팩토리 설정 (Standalone 모드)
+     * Redis 연결 팩토리 설정
     */
    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
-        RedisStandaloneConfiguration redisConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
-        redisConfig.setHostName(redisHost);
-        redisConfig.setPort(redisPort);
-        redisConfig.setDatabase(redisDatabase);
-
+        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
+        config.setHostName(redisHost);
+        config.setPort(redisPort);
        if (redisPassword != null && !redisPassword.isEmpty()) {
-            redisConfig.setPassword(redisPassword);
+            config.setPassword(redisPassword);
        }
+        config.setDatabase(redisDatabase);

        // Lettuce Client 설정: Timeout 및 Connection 옵션
        SocketOptions socketOptions = SocketOptions.builder()
@ -74,7 +73,8 @@ public class RedisConfig {
                .clientOptions(clientOptions)
                .build();

-        return new LettuceConnectionFactory(redisConfig, clientConfig);
+        // afterPropertiesSet() 제거: Spring이 자동으로 호출함
+        return new LettuceConnectionFactory(config, clientConfig);
    }

    /**
--- a/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/exception/RecommendationGenerationException.java
+++ b/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/exception/RecommendationGenerationException.java
@ -1,17 +0,0 @@
-package com.kt.ai.exception;
-
-/**
- * 추천 생성 중 발생한 예외
- *
- * @author AI Service Team
- * @since 1.0.0
- */
-public class RecommendationGenerationException extends AIServiceException {
-    public RecommendationGenerationException(String message) {
-        super("RECOMMENDATION_GENERATION_FAILED", message);
-    }
-
-    public RecommendationGenerationException(String message, Throwable cause) {
-        super("RECOMMENDATION_GENERATION_FAILED", message, cause);
-    }
-}
--- a/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/kafka/consumer/AIJobConsumer.java
+++ b/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/kafka/consumer/AIJobConsumer.java
@ -38,28 +38,21 @@ public class AIJobConsumer {
            @Payload AIJobMessage message,
            @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic,
            @Header(KafkaHeaders.OFFSET) Long offset,
-            @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION) Integer partition,
            Acknowledgment acknowledgment
    ) {
        try {
-            log.info("========================================");
-            log.info("Kafka 메시지 수신 시작");
-            log.info("Topic: {}, Partition: {}, Offset: {}", topic, partition, offset);
-            log.info("JobId: {}, EventId: {}", message.getJobId(), message.getEventId());
-            log.info("Industry: {}, Region: {}", message.getIndustry(), message.getRegion());
-            log.info("Objective: {}, StoreName: {}", message.getObjective(), message.getStoreName());
-            log.info("========================================");
+            log.info("Kafka 메시지 수신: topic={}, offset={}, jobId={}, eventId={}",
+                    topic, offset, message.getJobId(), message.getEventId());

            // AI 추천 생성
            aiRecommendationService.generateRecommendations(message);

            // Manual ACK
            acknowledgment.acknowledge();
-            log.info("✅ Kafka 메시지 처리 완료: jobId={}", message.getJobId());
+            log.info("Kafka 메시지 처리 완료: jobId={}", message.getJobId());

        } catch (Exception e) {
-            log.error("❌ Kafka 메시지 처리 실패: jobId={}, errorMessage={}",
-                    message != null ? message.getJobId() : "NULL", e.getMessage(), e);
+            log.error("Kafka 메시지 처리 실패: jobId={}", message.getJobId(), e);
            // DLQ로 이동하거나 재시도 로직 추가 가능
            acknowledgment.acknowledge();  // 실패한 메시지도 ACK (DLQ로 이동)
        }
--- a/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/kafka/message/AIJobMessage.java
+++ b/ai-service/src/main/java/com/kt/ai/kafka/message/AIJobMessage.java
@ -25,11 +25,6 @@ public class AIJobMessage {
     */
    private String jobId;

-    /**
-     * 사용자 ID (UUID String)
-     */
-    private String userId;
-
    /**
     * 이벤트 ID (Event Service에서 생성)
     */
--- a/analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/config/SampleDataLoader.java
+++ b/analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/config/SampleDataLoader.java
@ -11,7 +11,6 @@ import jakarta.annotation.PreDestroy;
 import jakarta.persistence.EntityManager;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
-import lombok.Data;
 import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
 import org.apache.kafka.clients.admin.DeleteConsumerGroupOffsetsResult;
 import org.apache.kafka.clients.admin.ListConsumerGroupOffsetsResult;
@ -19,7 +18,6 @@ import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
 import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
 import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
-import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.kafka.core.KafkaAdmin;
@ -27,7 +25,6 @@ import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

-import java.io.IOException;
 import java.math.BigDecimal;
 import java.util.*;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
@ -72,8 +69,6 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
    private static final String PARTICIPANT_REGISTERED_TOPIC = "sample.participant.registered";
    private static final String DISTRIBUTION_COMPLETED_TOPIC = "sample.distribution.completed";

-    private SampleDataConfig sampleDataConfig;
-
    @Override
    @Transactional
    public void run(ApplicationArguments args) {
@ -109,36 +104,28 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
        }

        try {
-            // JSON 파일에서 샘플 데이터 로드
-            log.info("📄 sample-data.json 파일 로드 중...");
-            sampleDataConfig = loadSampleData();
-            log.info("✅ sample-data.json 로드 완료: 이벤트 {}건, 배포 {}건, 참여자 패턴 {}건",
-                    sampleDataConfig.getEvents().size(),
-                    sampleDataConfig.getDistributions().size(),
-                    sampleDataConfig.getParticipants().size());
-
-            // 1. EventCreated 이벤트 발행
+            // 1. EventCreated 이벤트 발행 (3개 이벤트)
            publishEventCreatedEvents();
            log.info("⏳ EventStats 생성 대기 중... (5초)");
            Thread.sleep(5000);  // EventCreatedConsumer가 EventStats 생성할 시간

-            // 2. DistributionCompleted 이벤트 발행
+            // 2. DistributionCompleted 이벤트 발행 (각 이벤트당 4개 채널)
            publishDistributionCompletedEvents();
            log.info("⏳ ChannelStats 생성 대기 중... (3초)");
            Thread.sleep(3000);  // DistributionCompletedConsumer가 ChannelStats 생성할 시간

-            // 3. ParticipantRegistered 이벤트 발행
-            int totalParticipants = publishParticipantRegisteredEvents();
+            // 3. ParticipantRegistered 이벤트 발행 (각 이벤트당 다수 참여자)
+            publishParticipantRegisteredEvents();
            log.info("⏳ 참여자 등록 이벤트 처리 대기 중... (20초)");
-            Thread.sleep(20000);  // ParticipantRegisteredConsumer가 이벤트 처리할 시간 (비관적 락 고려)
+            Thread.sleep(20000);  // ParticipantRegisteredConsumer가 180개 이벤트 처리할 시간 (비관적 락 고려)

            log.info("========================================");
            log.info("🎉 Kafka 이벤트 발행 완료! (Consumer가 처리 중...)");
            log.info("========================================");
            log.info("발행된 이벤트:");
-            log.info("  - EventCreated: {}건", sampleDataConfig.getEvents().size());
-            log.info("  - DistributionCompleted: {}건", sampleDataConfig.getDistributions().size());
-            log.info("  - ParticipantRegistered: {}건", totalParticipants);
+            log.info("  - EventCreated: 3건");
+            log.info("  - DistributionCompleted: 3건 (각 이벤트당 4개 채널 배열)");
+            log.info("  - ParticipantRegistered: 180건 (MVP 테스트용)");
            log.info("========================================");

            // Consumer 처리 대기 (5초)
@ -233,135 +220,189 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
    }

    /**
-     * EventCreated 이벤트 발행 (JSON 기반)
+     * EventCreated 이벤트 발행
     */
    private void publishEventCreatedEvents() throws Exception {
-        for (EventData eventData : sampleDataConfig.getEvents()) {
-            EventCreatedEvent event = EventCreatedEvent.builder()
-                .eventId(eventData.getEventId())
-                .eventTitle(eventData.getEventTitle())
-                .storeId(eventData.getStoreId())
-                .totalInvestment(eventData.getTotalInvestment())
-                .expectedRevenue(eventData.getExpectedRevenue())
-                .status(eventData.getStatus())
-                .startDate(parseDateTime(eventData.getStartDate()))
-                .endDate(eventData.getEndDate() != null ? parseDateTime(eventData.getEndDate()) : null)
-                .build();
+        // 이벤트 1: 신년맞이 할인 이벤트 (진행중, 높은 성과 - ROI 200%)
+        EventCreatedEvent event1 = EventCreatedEvent.builder()
+            .eventId("1")
+            .eventTitle("신년맞이 20% 할인 이벤트")
+            .storeId("store_001")
+            .totalInvestment(new BigDecimal("5000000"))
+            .expectedRevenue(new BigDecimal("15000000"))  // 투자 대비 3배 수익
+            .status("ACTIVE")
+            .startDate(java.time.LocalDateTime.of(2025, 1, 23, 0, 0))  // 2025-01-23 시작
+            .endDate(null)  // 진행중
+            .build();
+        publishEvent(EVENT_CREATED_TOPIC, event1);

-            publishEvent(EVENT_CREATED_TOPIC, event);
-            log.info("  → EventCreated 발행: eventId={}, title={}",
-                    eventData.getEventId(), eventData.getEventTitle());
-        }
+        // 이벤트 2: 설날 특가 이벤트 (진행중, 중간 성과 - ROI 100%)
+        EventCreatedEvent event2 = EventCreatedEvent.builder()
+            .eventId("2")
+            .eventTitle("설날 특가 선물세트 이벤트")
+            .storeId("store_001")
+            .totalInvestment(new BigDecimal("3500000"))
+            .expectedRevenue(new BigDecimal("7000000"))  // 투자 대비 2배 수익
+            .status("ACTIVE")
+            .startDate(java.time.LocalDateTime.of(2025, 2, 1, 0, 0))  // 2025-02-01 시작
+            .endDate(null)  // 진행중
+            .build();
+        publishEvent(EVENT_CREATED_TOPIC, event2);

-        log.info("✅ EventCreated 이벤트 {}건 발행 완료", sampleDataConfig.getEvents().size());
+        // 이벤트 3: 겨울 신메뉴 런칭 이벤트 (종료, 저조한 성과 - ROI 50%)
+        EventCreatedEvent event3 = EventCreatedEvent.builder()
+            .eventId("3")
+            .eventTitle("겨울 신메뉴 런칭 이벤트")
+            .storeId("store_001")
+            .totalInvestment(new BigDecimal("2000000"))
+            .expectedRevenue(new BigDecimal("3000000"))  // 투자 대비 1.5배 수익
+            .status("COMPLETED")
+            .startDate(java.time.LocalDateTime.of(2025, 1, 15, 0, 0))  // 2025-01-15 시작
+            .endDate(java.time.LocalDateTime.of(2025, 1, 31, 23, 59))  // 2025-01-31 종료
+            .build();
+        publishEvent(EVENT_CREATED_TOPIC, event3);
+
+        log.info("✅ EventCreated 이벤트 3건 발행 완료");
    }

    /**
-     * ISO 8601 형식 문자열을 LocalDateTime으로 파싱
-     */
-    private java.time.LocalDateTime parseDateTime(String dateTimeStr) {
-        return java.time.LocalDateTime.parse(dateTimeStr);
-    }
-
-    /**
-     * DistributionCompleted 이벤트 발행 (JSON 기반)
+     * DistributionCompleted 이벤트 발행 (설계서 기준 - 이벤트당 1번 발행, 여러 채널 배열)
     */
    private void publishDistributionCompletedEvents() throws Exception {
-        double channelBudgetRatio = sampleDataConfig.getConfig().getChannelBudgetRatio();
+        String[] eventIds = {"1", "2", "3"};
+        int[][] expectedViews = {
+            {5000, 10000, 3000, 2000},  // 이벤트1: 우리동네TV, 지니TV, 링고비즈, SNS
+            {3500, 7000, 2000, 1500},   // 이벤트2
+            {1500, 3000, 1000, 500}     // 이벤트3
+        };

-        for (DistributionData distributionData : sampleDataConfig.getDistributions()) {
-            String eventId = distributionData.getEventId();
+        // 각 이벤트의 총 투자 금액
+        BigDecimal[] totalInvestments = {
+            new BigDecimal("5000000"),  // 이벤트1: 500만원
+            new BigDecimal("3500000"),  // 이벤트2: 350만원
+            new BigDecimal("2000000")   // 이벤트3: 200만원
+        };

-            // 해당 이벤트의 총 투자 금액 조회
-            EventData eventData = sampleDataConfig.getEvents().stream()
-                .filter(e -> e.getEventId().equals(eventId))
-                .findFirst()
-                .orElseThrow(() -> new IllegalStateException("이벤트를 찾을 수 없습니다: " + eventId));
+        // 채널 배포는 총 투자의 50%만 사용 (나머지는 경품/콘텐츠/운영비용)
+        double channelBudgetRatio = 0.50;

-            BigDecimal totalInvestment = eventData.getTotalInvestment();
+        // 채널별 비용 비율 (채널 예산 내에서: 우리동네TV 30%, 지니TV 30%, 링고비즈 25%, SNS 15%)
+        double[] costRatios = {0.30, 0.30, 0.25, 0.15};
+
+        for (int i = 0; i < eventIds.length; i++) {
+            String eventId = eventIds[i];
+            BigDecimal totalInvestment = totalInvestments[i];
+
+            // 채널 배포 예산: 총 투자의 50%
            BigDecimal channelBudget = totalInvestment.multiply(BigDecimal.valueOf(channelBudgetRatio));

-            // 채널 배열 생성
+            // 4개 채널을 배열로 구성
            List<DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution> channels = new ArrayList<>();

-            for (ChannelData channelData : distributionData.getChannels()) {
-                DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution channel =
-                    DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution.builder()
-                        .channel(channelData.getChannel())
-                        .channelType(channelData.getChannelType())
-                        .status(channelData.getStatus())
-                        .expectedViews(channelData.getExpectedViews())
-                        .distributionCost(channelBudget.multiply(BigDecimal.valueOf(channelData.getDistributionCostRatio())))
-                        .build();
+            // 1. 우리동네TV (TV) - 채널 예산의 30%
+            channels.add(DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution.builder()
+                .channel("우리동네TV")
+                .channelType("TV")
+                .status("SUCCESS")
+                .expectedViews(expectedViews[i][0])
+                .distributionCost(channelBudget.multiply(BigDecimal.valueOf(costRatios[0])))
+                .build());

-                channels.add(channel);
-            }
+            // 2. 지니TV (TV) - 채널 예산의 30%
+            channels.add(DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution.builder()
+                .channel("지니TV")
+                .channelType("TV")
+                .status("SUCCESS")
+                .expectedViews(expectedViews[i][1])
+                .distributionCost(channelBudget.multiply(BigDecimal.valueOf(costRatios[1])))
+                .build());

-            // 이벤트 발행
+            // 3. 링고비즈 (CALL) - 채널 예산의 25%
+            channels.add(DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution.builder()
+                .channel("링고비즈")
+                .channelType("CALL")
+                .status("SUCCESS")
+                .expectedViews(expectedViews[i][2])
+                .distributionCost(channelBudget.multiply(BigDecimal.valueOf(costRatios[2])))
+                .build());
+
+            // 4. SNS (SNS) - 채널 예산의 15%
+            channels.add(DistributionCompletedEvent.ChannelDistribution.builder()
+                .channel("SNS")
+                .channelType("SNS")
+                .status("SUCCESS")
+                .expectedViews(expectedViews[i][3])
+                .distributionCost(channelBudget.multiply(BigDecimal.valueOf(costRatios[3])))
+                .build());
+
+            // 이벤트 발행 (채널 배열 포함)
            DistributionCompletedEvent event = DistributionCompletedEvent.builder()
                .eventId(eventId)
                .distributedChannels(channels)
-                .completedAt(parseDateTime(distributionData.getCompletedAt()))
+                .completedAt(java.time.LocalDateTime.now())
                .build();

            publishEvent(DISTRIBUTION_COMPLETED_TOPIC, event);
-            log.info("  → DistributionCompleted 발행: eventId={}, 채널={}개",
-                    eventId, channels.size());
        }

-        log.info("✅ DistributionCompleted 이벤트 {}건 발행 완료", sampleDataConfig.getDistributions().size());
+        log.info("✅ DistributionCompleted 이벤트 3건 발행 완료 (3 이벤트 × 4 채널 배열)");
    }

    /**
-     * ParticipantRegistered 이벤트 발행 (JSON 기반)
+     * ParticipantRegistered 이벤트 발행
+     *
+     * 현실적인 참여 패턴 반영:
+     * - 총 120명의 고유 참여자 풀 생성
+     * - 일부 참여자는 여러 이벤트에 중복 참여
+     * - 이벤트1: 100명 (user001~user100)
+     * - 이벤트2: 50명 (user051~user100) → 50명이 이벤트1과 중복
+     * - 이벤트3: 30명 (user071~user100) → 30명이 이전 이벤트들과 중복
     */
-    private int publishParticipantRegisteredEvents() throws Exception {
-        String participantIdPrefix = sampleDataConfig.getConfig().getParticipantIdPrefix();
-        int participantIdPadding = sampleDataConfig.getConfig().getParticipantIdPadding();
+    private void publishParticipantRegisteredEvents() throws Exception {
+        String[] eventIds = {"1", "2", "3"};
+        String[] channels = {"우리동네TV", "지니TV", "링고비즈", "SNS"};
+
+        // 이벤트별 참여자 범위 (중복 참여 반영)
+        int[][] participantRanges = {
+            {1, 100},    // 이벤트1: user001~user100 (100명)
+            {51, 100},   // 이벤트2: user051~user100 (50명, 이벤트1과 50명 중복)
+            {71, 100}    // 이벤트3: user071~user100 (30명, 모두 중복)
+        };

        int totalPublished = 0;

-        for (ParticipantData participantData : sampleDataConfig.getParticipants()) {
-            String eventId = participantData.getEventId();
-            int startUser = participantData.getParticipantRange().getStart();
-            int endUser = participantData.getParticipantRange().getEnd();
+        for (int i = 0; i < eventIds.length; i++) {
+            String eventId = eventIds[i];
+            int startUser = participantRanges[i][0];
+            int endUser = participantRanges[i][1];
            int eventParticipants = endUser - startUser + 1;

-            log.info("이벤트 {} 참여자 발행 시작: {}{:0" + participantIdPadding + "d}~{}{:0" + participantIdPadding + "d} ({}명)",
-                    eventId, participantIdPrefix, startUser, participantIdPrefix, endUser, eventParticipants);
-
-            // 채널별 가중치 누적 합계 계산 (예: SNS=45, 우리동네TV=70, 지니TV=90, 링고비즈=100)
-            Map<String, Integer> channelWeights = participantData.getChannelWeights();
-            List<String> channels = new ArrayList<>(channelWeights.keySet());
-            int[] cumulativeWeights = new int[channels.size()];
-            int cumulative = 0;
-
-            for (int i = 0; i < channels.size(); i++) {
-                cumulative += channelWeights.get(channels.get(i));
-                cumulativeWeights[i] = cumulative;
-            }
+            log.info("이벤트 {} 참여자 발행 시작: user{:03d}~user{:03d} ({}명)",
+                eventId, startUser, endUser, eventParticipants);

            // 각 참여자에 대해 ParticipantRegistered 이벤트 발행
            for (int userId = startUser; userId <= endUser; userId++) {
-                String participantId = String.format("%s%0" + participantIdPadding + "d",
-                        participantIdPrefix, userId);
+                String participantId = String.format("user%03d", userId);  // user001, user002, ...

                // 채널별 가중치 기반 랜덤 배정
-                int randomValue = random.nextInt(cumulative);
-                String channel = channels.get(0);  // 기본값
-
-                for (int i = 0; i < cumulativeWeights.length; i++) {
-                    if (randomValue < cumulativeWeights[i]) {
-                        channel = channels.get(i);
-                        break;
-                    }
+                // SNS: 45%, 우리동네TV: 25%, 지니TV: 20%, 링고비즈: 10%
+                int randomValue = random.nextInt(100);
+                String channel;
+                if (randomValue < 45) {
+                    channel = "SNS";  // 0~44: 45%
+                } else if (randomValue < 70) {
+                    channel = "우리동네TV";  // 45~69: 25%
+                } else if (randomValue < 90) {
+                    channel = "지니TV";  // 70~89: 20%
+                } else {
+                    channel = "링고비즈";  // 90~99: 10%
                }

                ParticipantRegisteredEvent event = ParticipantRegisteredEvent.builder()
-                        .eventId(eventId)
-                        .participantId(participantId)
-                        .channel(channel)
-                        .build();
+                    .eventId(eventId)
+                    .participantId(participantId)
+                    .channel(channel)
+                    .build();

                publishEvent(PARTICIPANT_REGISTERED_TOPIC, event);
                totalPublished++;
@ -377,13 +418,24 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {

        log.info("========================================");
        log.info("✅ ParticipantRegistered 이벤트 {}건 발행 완료", totalPublished);
+        log.info("📊 참여 패턴:");
+        log.info("  - 총 고유 참여자: 100명 (user001~user100)");
+        log.info("  - 이벤트1 참여: 100명");
+        log.info("  - 이벤트2 참여: 50명 (이벤트1과 50명 중복)");
+        log.info("  - 이벤트3 참여: 30명 (이벤트1,2와 모두 중복)");
+        log.info("  - 3개 이벤트 모두 참여: 30명");
+        log.info("  - 2개 이벤트 참여: 20명");
+        log.info("  - 1개 이벤트만 참여: 50명");
+        log.info("📺 채널별 참여 비율 (가중치):");
+        log.info("  - SNS: 45% (가장 높음)");
+        log.info("  - 우리동네TV: 25%");
+        log.info("  - 지니TV: 20%");
+        log.info("  - 링고비즈: 10%");
        log.info("========================================");
-
-        return totalPublished;
    }

    /**
-     * TimelineData 생성 (시간대별 샘플 데이터) - JSON 기반
+     * TimelineData 생성 (시간대별 샘플 데이터)
     *
     * - 각 이벤트마다 30일 × 24시간 = 720시간 치 hourly 데이터 생성
     * - interval=hourly: 시간별 표시 (최근 7일 적합)
@ -393,32 +445,24 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
    private void createTimelineData() {
        log.info("📊 TimelineData 생성 시작...");

-        // 각 이벤트별 시간당 기준 참여자 수 계산 (참여자 범위 기반)
-        List<EventData> events = sampleDataConfig.getEvents();
-        List<ParticipantData> participants = sampleDataConfig.getParticipants();
+        String[] eventIds = {"evt_2025012301", "evt_2025012302", "evt_2025012303"};

-        for (int eventIndex = 0; eventIndex < events.size(); eventIndex++) {
-            EventData event = events.get(eventIndex);
-            String eventId = event.getEventId();
+        // 각 이벤트별 시간당 기준 참여자 수 (이벤트 성과에 따라 다름)
+        int[] baseParticipantsPerHour = {4, 2, 1};  // 이벤트1(높음), 이벤트2(중간), 이벤트3(낮음)

-            // 해당 이벤트의 총 참여자 수 계산
-            ParticipantData participantData = participants.stream()
-                    .filter(p -> p.getEventId().equals(eventId))
-                    .findFirst()
-                    .orElse(null);
-
-            int totalParticipants = 100;  // 기본값
-            if (participantData != null) {
-                totalParticipants = participantData.getParticipantRange().getEnd()
-                        - participantData.getParticipantRange().getStart() + 1;
-            }
-
-            // 30일 × 24시간 = 720시간 치 데이터로 나눔
-            int baseParticipant = Math.max(1, totalParticipants / (30 * 24));
+        for (int eventIndex = 0; eventIndex < eventIds.length; eventIndex++) {
+            String eventId = eventIds[eventIndex];
+            int baseParticipant = baseParticipantsPerHour[eventIndex];
            int cumulativeParticipants = 0;

-            // 이벤트 시작일 파싱
-            java.time.LocalDateTime startDate = parseDateTime(event.getStartDate());
+            // 이벤트 ID에서 날짜 파싱 (evt_2025012301 → 2025-01-23)
+            String dateStr = eventId.substring(4);  // "2025012301"
+            int year = Integer.parseInt(dateStr.substring(0, 4));   // 2025
+            int month = Integer.parseInt(dateStr.substring(4, 6));  // 01
+            int day = Integer.parseInt(dateStr.substring(6, 8));    // 23
+
+            // 이벤트 시작일부터 30일 치 hourly 데이터 생성
+            java.time.LocalDateTime startDate = java.time.LocalDateTime.of(year, month, day, 0, 0);

            for (int dayOffset = 0; dayOffset < 30; dayOffset++) {
                for (int hour = 0; hour < 24; hour++) {
@ -441,26 +485,25 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {

                    // TimelineData 생성
                    com.kt.event.analytics.entity.TimelineData timelineData =
-                            com.kt.event.analytics.entity.TimelineData.builder()
-                                    .eventId(eventId)
-                                    .timestamp(timestamp)
-                                    .participants(hourlyParticipants)
-                                    .views(hourlyViews)
-                                    .engagement(hourlyEngagement)
-                                    .conversions(hourlyConversions)
-                                    .cumulativeParticipants(cumulativeParticipants)
-                                    .build();
+                        com.kt.event.analytics.entity.TimelineData.builder()
+                            .eventId(eventId)
+                            .timestamp(timestamp)
+                            .participants(hourlyParticipants)
+                            .views(hourlyViews)
+                            .engagement(hourlyEngagement)
+                            .conversions(hourlyConversions)
+                            .cumulativeParticipants(cumulativeParticipants)
+                            .build();

                    timelineDataRepository.save(timelineData);
                }
            }

-            log.info("✅ TimelineData 생성 완료: eventId={}, 시작일={}, 30일 × 24시간 = 720건",
-                    eventId, startDate.toLocalDate());
+            log.info("✅ TimelineData 생성 완료: eventId={}, 시작일={}-{:02d}-{:02d}, 30일 × 24시간 = 720건",
+                eventId, year, month, day);
        }

-        log.info("✅ 전체 TimelineData 생성 완료: {}개 이벤트 × 30일 × 24시간 = {}건",
-                events.size(), events.size() * 30 * 24);
+        log.info("✅ 전체 TimelineData 생성 완료: 3개 이벤트 × 30일 × 24시간 = 2,160건");
    }

    /**
@ -470,73 +513,4 @@ public class SampleDataLoader implements ApplicationRunner {
        String jsonMessage = objectMapper.writeValueAsString(event);
        kafkaTemplate.send(topic, jsonMessage);
    }
-
-    /**
-     * JSON 파일에서 샘플 데이터 로드
-     */
-    private SampleDataConfig loadSampleData() throws IOException {
-        ClassPathResource resource = new ClassPathResource("sample-data.json");
-        return objectMapper.readValue(resource.getInputStream(), SampleDataConfig.class);
-    }
-
-    // ========================================
-    // JSON 데이터 구조 (Inner Classes)
-    // ========================================
-
-    @Data
-    static class SampleDataConfig {
-        private List<EventData> events;
-        private List<DistributionData> distributions;
-        private List<ParticipantData> participants;
-        private ConfigData config;
-    }
-
-    @Data
-    static class EventData {
-        private String eventId;
-        private String eventTitle;
-        private String storeId;
-        private BigDecimal totalInvestment;
-        private BigDecimal expectedRevenue;
-        private String status;
-        private String startDate;  // ISO 8601 형식: "2025-01-23T00:00:00"
-        private String endDate;    // null 가능
-        private String createdAt;
-    }
-
-    @Data
-    static class DistributionData {
-        private String eventId;
-        private String completedAt;
-        private List<ChannelData> channels;
-    }
-
-    @Data
-    static class ChannelData {
-        private String channel;
-        private String channelType;
-        private String status;
-        private Integer expectedViews;
-        private Double distributionCostRatio;
-    }
-
-    @Data
-    static class ParticipantData {
-        private String eventId;
-        private ParticipantRange participantRange;
-        private Map<String, Integer> channelWeights;
-    }
-
-    @Data
-    static class ParticipantRange {
-        private Integer start;
-        private Integer end;
-    }
-
-    @Data
-    static class ConfigData {
-        private Double channelBudgetRatio;
-        private String participantIdPrefix;
-        private Integer participantIdPadding;
-    }
 }
--- a/analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/config/SecurityConfig.java
+++ b/analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/config/SecurityConfig.java
@ -1,47 +1,70 @@
 package com.kt.event.analytics.config;

+import com.kt.event.common.security.JwtAuthenticationFilter;
+import com.kt.event.common.security.JwtTokenProvider;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
 import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
-import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityCustomizer;
 import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.AbstractHttpConfigurer;
 import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
 import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
+import org.springframework.security.web.authentication.UsernamePasswordAuthenticationFilter;
+import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
+import org.springframework.web.cors.CorsConfigurationSource;
+import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
+
+import java.util.Arrays;

 /**
 * Spring Security 설정
- * API 테스트를 위해 일단 모든 요청 허용
+ * JWT 기반 인증 및 API 보안 설정
 */
@Configuration
@EnableWebSecurity
+@RequiredArgsConstructor
 public class SecurityConfig {

+    private final JwtTokenProvider jwtTokenProvider;
+
+    @Value("${cors.allowed-origins:http://localhost:*}")
+    private String allowedOrigins;
+
    @Bean
-    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
-        http
-                // CSRF 비활성화 (REST API는 CSRF 불필요)
-                .csrf(AbstractHttpConfigurer::disable)
-
-                // 세션 사용 안 함 (JWT 기반 인증)
-                .sessionManagement(session ->
-                        session.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
-                )
-
-                // 모든 요청 허용 (테스트용)
-                .authorizeHttpRequests(auth -> auth
-                        .anyRequest().permitAll()
-                );
-
-        return http.build();
+    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
+        return http
+            .csrf(AbstractHttpConfigurer::disable)
+            .cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()))
+            .sessionManagement(session -> session.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS))
+            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
+                .anyRequest().permitAll()
+            )
+            .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(jwtTokenProvider),
+                UsernamePasswordAuthenticationFilter.class)
+            .build();
    }

-    /**
-     * Chrome DevTools 요청 등 정적 리소스 요청을 Spring Security에서 제외
-     */
    @Bean
-    public WebSecurityCustomizer webSecurityCustomizer() {
-        return (web) -> web.ignoring()
-                .requestMatchers("/.well-known/**");
+    public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
+        CorsConfiguration configuration = new CorsConfiguration();
+
+        String[] origins = allowedOrigins.split(",");
+        configuration.setAllowedOriginPatterns(Arrays.asList(origins));
+
+        configuration.setAllowedMethods(Arrays.asList("GET", "POST", "PUT", "DELETE", "PATCH", "OPTIONS"));
+
+        configuration.setAllowedHeaders(Arrays.asList(
+            "Authorization", "Content-Type", "X-Requested-With", "Accept",
+            "Origin", "Access-Control-Request-Method", "Access-Control-Request-Headers"
+        ));
+
+        configuration.setAllowCredentials(true);
+        configuration.setMaxAge(3600L);
+
+        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
+        source.registerCorsConfiguration("/**", configuration);
+        return source;
    }
 }
--- a/analytics-service/src/main/resources/sample-data.json
+++ b/analytics-service/src/main/resources/sample-data.json
@ -1,245 +0,0 @@
-{
-  "events": [
-    {
-      "eventId": "evt_2025012301",
-      "eventTitle": "신규 고객 환영 이벤트",
-      "storeId": "store_001",
-      "totalInvestment": 5000000,
-      "expectedRevenue": 15000000,
-      "status": "ACTIVE",
-      "startDate": "2025-01-23T00:00:00",
-      "endDate": "2025-02-23T23:59:59",
-      "createdAt": "2025-01-23T10:00:00"
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025011502",
-      "eventTitle": "재방문 고객 감사 이벤트",
-      "storeId": "store_001",
-      "totalInvestment": 3500000,
-      "expectedRevenue": 7000000,
-      "status": "ACTIVE",
-      "startDate": "2025-01-15T00:00:00",
-      "endDate": "2025-02-15T23:59:59",
-      "createdAt": "2025-01-15T14:30:00"
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025010803",
-      "eventTitle": "신년 특별 할인 이벤트",
-      "storeId": "store_001",
-      "totalInvestment": 2000000,
-      "expectedRevenue": 3000000,
-      "status": "COMPLETED",
-      "startDate": "2025-01-01T00:00:00",
-      "endDate": "2025-01-08T23:59:00",
-      "createdAt": "2024-12-28T09:00:00"
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025020104",
-      "eventTitle": "2월 신메뉴 출시 기념",
-      "storeId": "store_001",
-      "totalInvestment": 2000000,
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-      "startDate": "2025-02-01T00:00:00",
-      "endDate": "2025-02-28T23:59:00",
-      "createdAt": "2025-01-25T09:00:00"
-    }
-  ],
-  "distributions": [
-    {
-      "eventId": "evt_2025012301",
-      "completedAt": "2025-01-23T12:00:00",
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-        },
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-        },
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-        }
-      ]
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025011502",
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-        {
-          "channel": "우리동네TV",
-          "channelType": "TV",
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-          "expectedViews": 3500,
-          "distributionCostRatio": 0.30
-        },
-        {
-          "channel": "지니TV",
-          "channelType": "TV",
-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 7000,
-          "distributionCostRatio": 0.30
-        },
-        {
-          "channel": "링고비즈",
-          "channelType": "CALL",
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-        },
-        {
-          "channel": "SNS",
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-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 1500,
-          "distributionCostRatio": 0.15
-        }
-      ]
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025010803",
-      "completedAt": "2025-01-15T12:00:00",
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-        {
-          "channel": "우리동네TV",
-          "channelType": "TV",
-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 1500,
-          "distributionCostRatio": 0.30
-        },
-        {
-          "channel": "지니TV",
-          "channelType": "TV",
-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 3000,
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-        },
-        {
-          "channel": "링고비즈",
-          "channelType": "CALL",
-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 1000,
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-        },
-        {
-          "channel": "SNS",
-          "channelType": "SNS",
-          "status": "SUCCESS",
-          "expectedViews": 500,
-          "distributionCostRatio": 0.15
-        }
-      ]
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025020104",
-      "completedAt": null,
-      "channels": [
-        {
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-          "channelType": "TV",
-          "status": "DRAFT",
-          "expectedViews": 0,
-          "distributionCostRatio": 0
-        },
-        {
-          "channel": "지니TV",
-          "channelType": "TV",
-          "status": "DRAFT",
-          "expectedViews": 0,
-          "distributionCostRatio": 0
-        },
-        {
-          "channel": "링고비즈",
-          "channelType": "CALL",
-          "status": "DRAFT",
-          "expectedViews": 0,
-          "distributionCostRatio": 0
-        },
-        {
-          "channel": "SNS",
-          "channelType": "SNS",
-          "status": "DRAFT",
-          "expectedViews": 0,
-          "distributionCostRatio": 0
-        }
-      ]
-    }
-  ],
-  "participants": [
-    {
-      "eventId": "evt_2025012301",
-      "participantRange": {
-        "start": 1,
-        "end": 100
-      },
-      "channelWeights": {
-        "SNS": 45,
-        "우리동네TV": 25,
-        "지니TV": 20,
-        "링고비즈": 10
-      }
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025011502",
-      "participantRange": {
-        "start": 51,
-        "end": 100
-      },
-      "channelWeights": {
-        "SNS": 45,
-        "우리동네TV": 25,
-        "지니TV": 20,
-        "링고비즈": 10
-      }
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025010803",
-      "participantRange": {
-        "start": 71,
-        "end": 100
-      },
-      "channelWeights": {
-        "SNS": 45,
-        "우리동네TV": 25,
-        "지니TV": 20,
-        "링고비즈": 10
-      }
-    },
-    {
-      "eventId": "evt_2025020104",
-      "participantRange": {
-        "start": 0,
-        "end": 0
-      },
-      "channelWeights": {
-        "SNS": 0,
-        "우리동네TV": 0,
-        "지니TV": 0,
-        "링고비즈": 0
-      }
-    }
-  ],
-  "config": {
-    "channelBudgetRatio": 0.50,
-    "participantIdPrefix": "user",
-    "participantIdPadding": 3
-  }
-}
--- a/claude/frontend-readme.md
+++ b/claude/frontend-readme.md
@ -1 +0,0 @@
-404: Not Found
--- a/claude/readme-example.md
+++ b/claude/readme-example.md
@ -1,168 +0,0 @@
-# 마이구독 서비스 (LifeSub)
-
-## 1. 소개
-마이구독은 다양한, 증가하는 생활 구독 서비스를 한 곳에서 편리하게 관리할 수 있는 애플리케이션입니다.   
-사용자가 구독 중인 서비스를 한눈에 확인하고, 월별 구독료를 관리하며, 새로운 구독 서비스를 추천받을 수 있습니다.  
-
-### 1.1 핵심 기능
- **구독 관리**: 다양한 구독 서비스를 한 곳에서 관리
- **비용 분석**: 월별 구독료 총액 및 수준 확인 (Liker, Collector, Addict)
- **맞춤형 추천**: 사용자의 지출 패턴 기반 새로운 구독 서비스 추천
-
-### 1.2 MVP 산출물
- **발표자료**: {발표자료 링크}
- **설계결과**: {설계결과 링크}
- **Git Repo**: 
-  - **프론트엔드**: https://github.com/cna-bootcamp/lifesub-web.git
-  - **백엔드**: https://github.com/cna-bootcamp/lifesub.git
-  - **manifest**: https://github.com/cna-bootcamp/lifesub-manifest.git
- **시연 동영상**: {시연 동영상 링크}  
-
-## 2. 시스템 아키텍처
-
-### 2.1 전체 구조
-프론트엔드와 마이크로서비스 백엔드로 구성된 웹 애플리케이션  
-{전체 서비스와 관계를 표현한 Context Map이나 논리아키텍처}
-
-### 2.2 마이크로서비스 구성
- **회원 서비스 (Member)**: 사용자 인증 및 토큰 관리
- **구독 서비스 (MySub)**: 구독 정보 관리 및 카테고리 관리
- **추천 서비스 (Recommend)**: 사용자 맞춤형 구독 서비스 추천
-
-### 2.3 기술 스택
- **프론트엔드**: React, Material UI, React Router
- **백엔드**: Spring Boot, Java
- **인프라**: Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Registry
- **CI/CD**: Jenkins, Podman (컨테이너 빌드)
- **코드 품질**: SonarQube
- **백킹 서비스**:
-  - **Database**: PostgreSQL
-  - **Message Queue**: RabbitMQ
-  - **기타**: Redis
-
-## 3. 백킹 서비스 설치
-1. Database 설치  
-   ```bash
-   # Helm 저장소 추가
-   helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
-   helm repo update
-
-   # Member 서비스용 DB
-   helm install member bitnami/postgresql \
-      --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.username=admin \
-      --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.database=member
-
-   # MySub 서비스용 DB
-   helm install mysub bitnami/postgresql \
-      --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.username=admin \
-      --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.database=mysub
-
-   # Recommend 서비스용 DB
-   helm install recommend bitnami/postgresql \
-      --set global.postgresql.auth.postgresPassword=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.username=admin \
-      --set global.postgresql.auth.password=Passw0rd \
-      --set global.postgresql.auth.database=recommend
-   ```
-
-2. Message Queue 설치
-  설치 방법  
-  {MQ별 설치 방법 안내}
-
-
-
-## 4. 빌드 및 배포
-
-### 4.1 프론트엔드 빌드 및 배포
-1. 컨테이너 이미지 빌드
-   ```bash
-   docker build \
-     --build-arg PROJECT_FOLDER="." \
-     --build-arg REACT_APP_MEMBER_URL="http://api.example.com/member" \
-     --build-arg REACT_APP_MYSUB_URL="http://api.example.com/mysub" \
-     --build-arg REACT_APP_RECOMMEND_URL="http://api.example.com/recommend" \
-     --build-arg BUILD_FOLDER="deployment/container" \
-     --build-arg EXPORT_PORT="18080" \
-     -f deployment/container/Dockerfile-lifesub-web \
-     -t {Image Registry주소}/lifesub/lifesub-web:latest .
-   ```
-
-2. 이미지 푸시
-   ```bash
-   docker push {Image Registry주소}/lifesub/lifesub-web:latest
-   ```
-
-3. Kubernetes 배포
-   ```bash
-   kubectl apply -f deployment/manifest/
-   ```
-
-### 4.2 백엔드 빌드 및 배포
-1. 애플리케이션 빌드
-   ```bash
-   # 각 서비스 모듈을 개별적으로 빌드
-   ./gradlew :member:clean :member:build -x test
-   ./gradlew :mysub-infra:clean :mysub-infra:build -x test
-   ./gradlew :recommend:clean :recommend:build -x test
-   ```
-
-2. 컨테이너 이미지 빌드 (각 서비스별로 수행)
-   ```bash
-   # Member 서비스
-   docker build \
-     --build-arg BUILD_LIB_DIR="member/build/libs" \
-     --build-arg ARTIFACTORY_FILE="member.jar" \
-     -f deployment/Dockerfile \
-     -t {Image Registry주소}/lifesub/member:latest .
-
-   # MySub 서비스
-   docker build \
-     --build-arg BUILD_LIB_DIR="mysub-infra/build/libs" \
-     --build-arg ARTIFACTORY_FILE="mysub.jar" \
-     -f deployment/Dockerfile \
-     -t {Image Registry주소}/lifesub/mysub:latest .
-
-   # Recommend 서비스
-   docker build \
-     --build-arg BUILD_LIB_DIR="recommend/build/libs" \
-     --build-arg ARTIFACTORY_FILE="recommend.jar" \
-     -f deployment/Dockerfile \
-     -t {Image Registry주소}/lifesub/recommend:latest .
-   ```
-
-3. 이미지 푸시
-   ```bash
-   docker push {Image Registry주소}/lifesub/member:latest
-   docker push {Image Registry주소}/lifesub/mysub:latest
-   docker push {Image Registry주소}/lifesub/recommend:latest
-   ```
-
-4. Kubernetes 배포
-   ```bash
-   kubectl apply -f deployment/manifest/
-   ```
-
-### 4.3 테스트 
-1) 프론트 페이지 주소 구하기   
-```
-kubens {namespace}
-k get svc 
-```
-
-2) 로그인 
- ID: user01 ~ user05
- PW: P@ssw0rd$
-
-## 5. 팀
-
- 오유진 "피오" - Product Owner
- 강동훈 "테키" - Tech Lead
- 김민지 "유엑스" - UX Designer
- 이준혁 "백개" - Backend Developer
- 박소연 "프개" - Frontend Developer
- 최진우 "큐에이" - QA Engineer
- 정해린 "데브옵스" - DevOps Engineer
--- a/deployment/k8s/ai-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/ai-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/ai/actuator/health
-#              port: 8083
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/ai/actuator/health/readiness
-#              port: 8083
-#            initialDelaySeconds: 10
-#            periodSeconds: 5
-#            failureThreshold: 3
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/ai/actuator/health/liveness
-#              port: 8083
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/ai/actuator/health
+              port: 8083
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/ai/actuator/health/readiness
+              port: 8083
+            initialDelaySeconds: 10
+            periodSeconds: 5
+            failureThreshold: 3
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/ai/actuator/health/liveness
+              port: 8083
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/analytics-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/analytics-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/analytics/actuator/health/liveness
-#              port: 8086
-#            initialDelaySeconds: 60
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/analytics/actuator/health/liveness
-#              port: 8086
-#            initialDelaySeconds: 0
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/analytics/actuator/health/readiness
-#              port: 8086
-#            initialDelaySeconds: 0
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/analytics/actuator/health/liveness
+              port: 8086
+            initialDelaySeconds: 60
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/analytics/actuator/health/liveness
+              port: 8086
+            initialDelaySeconds: 0
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/analytics/actuator/health/readiness
+              port: 8086
+            initialDelaySeconds: 0
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/common/ingress.yaml
+++ b/deployment/k8s/common/ingress.yaml
@ -30,40 +30,7 @@ spec:
                port:
                  number: 80

-          # Event Service - Swagger UI (must be before /api/v1/events path)
-          - path: /api/v1/swagger-ui
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: event-service
-                port:
-                  number: 80
-
-          - path: /api/v1/swagger-ui.html
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: event-service
-                port:
-                  number: 80
-
-          - path: /api/v1/v3/api-docs
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: event-service
-                port:
-                  number: 80
-
-          - path: /api/v1/api-docs
-            pathType: Prefix
-            backend:
-              service:
-                name: event-service
-                port:
-                  number: 80
-
-          # Event Service - API endpoints
+          # Event Service
          - path: /api/v1/events
            pathType: Prefix
            backend:
--- a/deployment/k8s/content-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/content-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/content/actuator/health
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/content/actuator/health/readiness
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 10
-#            periodSeconds: 5
-#            failureThreshold: 3
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/content/actuator/health/liveness
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/content/actuator/health
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/content/actuator/health/readiness
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 10
+            periodSeconds: 5
+            failureThreshold: 3
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/content/actuator/health/liveness
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/distribution-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/distribution-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/distribution/actuator/health
-#              port: 8085
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/distribution/actuator/health/readiness
-#              port: 8085
-#            initialDelaySeconds: 10
-#            periodSeconds: 5
-#            failureThreshold: 3
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/distribution/actuator/health/liveness
-#              port: 8085
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/distribution/actuator/health
+              port: 8085
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/distribution/actuator/health/readiness
+              port: 8085
+            initialDelaySeconds: 10
+            periodSeconds: 5
+            failureThreshold: 3
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/distribution/actuator/health/liveness
+              port: 8085
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/event-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/event-service/deployment.yaml
@ -19,7 +19,7 @@ spec:
        - name: kt-event-marketing
      containers:
        - name: event-service
-          image: acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event-marketing/event-service:dev
+          image: acrdigitalgarage01.azurecr.io/kt-event-marketing/event-service:latest
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8080
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/actuator/health
-#              port: 8080
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/actuator/health/readiness
-#              port: 8080
-#            initialDelaySeconds: 10
-#            periodSeconds: 5
-#            failureThreshold: 3
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/actuator/health/liveness
-#              port: 8080
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/events/actuator/health
+              port: 8080
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/events/actuator/health/readiness
+              port: 8080
+            initialDelaySeconds: 10
+            periodSeconds: 5
+            failureThreshold: 3
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/events/actuator/health/liveness
+              port: 8080
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/participation-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/participation-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/participations/actuator/health/liveness
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 60
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/participations/actuator/health/liveness
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 0
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/participations/actuator/health/readiness
-#              port: 8084
-#            initialDelaySeconds: 0
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/participations/actuator/health/liveness
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 60
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/participations/actuator/health/liveness
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 0
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/participations/actuator/health/readiness
+              port: 8084
+            initialDelaySeconds: 0
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/deployment/k8s/user-service/deployment.yaml
+++ b/deployment/k8s/user-service/deployment.yaml
@ -40,24 +40,24 @@ spec:
            limits:
              cpu: "1024m"
              memory: "1024Mi"
-#          startupProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/users/actuator/health
-#              port: 8081
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 30
-#          readinessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/users/actuator/health/readiness
-#              port: 8081
-#            initialDelaySeconds: 10
-#            periodSeconds: 5
-#            failureThreshold: 3
-#          livenessProbe:
-#            httpGet:
-#              path: /api/v1/users/actuator/health/liveness
-#              port: 8081
-#            initialDelaySeconds: 30
-#            periodSeconds: 10
-#            failureThreshold: 3
+          startupProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/users/actuator/health
+              port: 8081
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 30
+          readinessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/users/actuator/health/readiness
+              port: 8081
+            initialDelaySeconds: 10
+            periodSeconds: 5
+            failureThreshold: 3
+          livenessProbe:
+            httpGet:
+              path: /api/v1/users/actuator/health/liveness
+              port: 8081
+            initialDelaySeconds: 30
+            periodSeconds: 10
+            failureThreshold: 3
--- a/distribution-service/.run/distribution-service.run.xml
+++ b/distribution-service/.run/distribution-service.run.xml
@ -11,11 +11,6 @@
          <entry key="KAKAO_API_URL" value="http://localhost:9006/api/kakao" />
          <entry key="LOG_FILE" value="logs/distribution-service.log" />
          <entry key="NAVER_API_URL" value="http://localhost:9005/api/naver" />
-          <entry key="NAVER_BLOG_BLOG_ID" value="bokchi_13" />
-          <entry key="NAVER_BLOG_HEADLESS" value="false" />
-          <entry key="NAVER_BLOG_PASSWORD" value="" />
-          <entry key="NAVER_BLOG_SESSION_PATH" value="playwright-sessions" />
-          <entry key="NAVER_BLOG_USERNAME" value="" />
          <entry key="RINGOBIZ_API_URL" value="http://localhost:9002/api/ringobiz" />
          <entry key="SERVER_PORT" value="8085" />
          <entry key="URIDONGNETV_API_URL" value="http://localhost:9001/api/uridongnetv" />
--- a/distribution-service/Dockerfile
+++ b/distribution-service/Dockerfile
@ -1,40 +1,15 @@
 # Multi-stage build for Spring Boot application
-FROM eclipse-temurin:21-jre AS builder
+FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine AS builder
 WORKDIR /app
 COPY build/libs/*.jar app.jar
 RUN java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract

-FROM eclipse-temurin:21-jre
+FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine
 WORKDIR /app

-# Install Playwright essential dependencies only
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    wget \
-    libnss3 \
-    libnspr4 \
-    libatk1.0-0 \
-    libatk-bridge2.0-0 \
-    libcups2 \
-    libdrm2 \
-    libdbus-1-3 \
-    libxkbcommon0 \
-    libxcomposite1 \
-    libxdamage1 \
-    libxfixes3 \
-    libxrandr2 \
-    libgbm1 \
-    libasound2t64 \
-    libpango-1.0-0 \
-    libcairo2 \
-    libatspi2.0-0 \
-    libxshmfence1 \
-    fonts-liberation \
-    libappindicator3-1 \
-    xdg-utils \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Create browser installation directory with proper permissions
-RUN mkdir -p /app/playwright && chmod 777 /app/playwright
+# Create non-root user
+RUN addgroup -S spring && adduser -S spring -G spring
+USER spring:spring

 # Copy layers from builder
 COPY --from=builder /app/dependencies/ ./
@ -42,17 +17,6 @@ COPY --from=builder /app/spring-boot-loader/ ./
 COPY --from=builder /app/snapshot-dependencies/ ./
 COPY --from=builder /app/application/ ./

-# Set Playwright browsers path
-ENV PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/app/playwright
-
-# Create non-root user
-RUN groupadd -r spring && useradd -r -g spring spring
-
-# Change ownership to spring user
-RUN chown -R spring:spring /app
-
-USER spring:spring
-
 # Health check
 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=60s --retries=3 \
  CMD wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:8085/distribution/actuator/health || exit 1
--- a/distribution-service/NAVER_BLOG_SETUP.md
+++ b/distribution-service/NAVER_BLOG_SETUP.md
@ -1,248 +0,0 @@
-# 네이버 블로그 포스팅 설정 가이드
-
-## 개요
-Distribution Service는 Playwright를 사용하여 네이버 블로그에 자동으로 포스팅합니다.
-
-## 사전 준비
-
-### 1. Playwright 설치
-처음 실행 시 Playwright 브라우저가 자동으로 다운로드됩니다. 수동으로 설치하려면:
-
-```bash
-# Windows (PowerShell)
-mvn exec:java -e -D exec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -D exec.args="install chromium"
-
-# Linux/Mac
-mvn exec:java -e -D exec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -D exec.args="install chromium"
-```
-
-### 2. 네이버 계정 준비
- 네이버 계정 (아이디/비밀번호)
- 네이버 블로그 개설 (blog.naver.com에서 블로그 만들기)
- 블로그 ID 확인 (예: blog.naver.com/YOUR_BLOG_ID)
-
-## 환경 변수 설정
-
-### IntelliJ 실행 프로파일 설정
-`.run/DistributionServiceApplication.run.xml` 파일에서 다음 환경 변수를 설정:
-
-```xml
-<env name="NAVER_BLOG_USERNAME" value="your_naver_id" />
-<env name="NAVER_BLOG_PASSWORD" value="your_password" />
-<env name="NAVER_BLOG_BLOG_ID" value="your_blog_id" />
-<env name="NAVER_BLOG_HEADLESS" value="false" />  <!-- 브라우저 표시 여부 -->
-<env name="NAVER_BLOG_SESSION_PATH" value="playwright-sessions" />
-```
-
-### 환경 변수 설명
-
-| 환경 변수 | 설명 | 기본값 | 필수 |
-|----------|------|--------|------|
-| `NAVER_BLOG_USERNAME` | 네이버 아이디 | - | ✅ |
-| `NAVER_BLOG_PASSWORD` | 네이버 비밀번호 | - | ✅ |
-| `NAVER_BLOG_BLOG_ID` | 네이버 블로그 ID | - | ✅ |
-| `NAVER_BLOG_HEADLESS` | Headless 모드 (true/false) | true | ❌ |
-| `NAVER_BLOG_SESSION_PATH` | 세션 저장 경로 | playwright-sessions | ❌ |
-
-### Headless 모드
- **false**: 브라우저 창이 표시되어 디버깅에 유용 (개발 환경 권장)
- **true**: 백그라운드 실행, 서버 환경에 적합 (운영 환경 권장)
-
-## 사용 방법
-
-### API 호출 예시
-
-```bash
-# 배포 요청
-curl -X POST http://localhost:8085/distribution/api/v1/distributions \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "eventId": "EVT001",
-    "title": "신규 이벤트 안내",
-    "content": "이벤트 상세 내용입니다.",
-    "imageUrl": "https://example.com/event.jpg",
-    "channels": ["NAVER"]
-  }'
-```
-
-### 응답 예시
-
-```json
-{
-  "eventId": "EVT001",
-  "status": "SUCCESS",
-  "totalChannels": 1,
-  "successCount": 1,
-  "failureCount": 0,
-  "channels": [
-    {
-      "channel": "NAVER",
-      "success": true,
-      "distributionId": "NAVER-abc123",
-      "distributionUrl": "https://blog.naver.com/your_blog_id/222999999999",
-      "estimatedReach": 2000,
-      "executionTimeMs": 5234
-    }
-  ],
-  "distributedAt": "2025-10-29T10:30:00"
-}
-```
-
-## 세션 관리
-
-### 자동 로그인
- 최초 실행 시 네이버에 로그인하고 세션이 저장됩니다
- 이후 요청은 저장된 세션을 사용하여 로그인 없이 진행됩니다
- 세션 파일 위치: `playwright-sessions/naver-blog-session.json`
-
-### 세션 만료 시
-세션이 만료되면 자동으로 재로그인을 시도합니다.
-
-### 수동 세션 초기화
-```bash
-# 세션 파일 삭제
-rm -rf playwright-sessions/naver-blog-session.json
-```
-
-## 문제 해결
-
-### 1. 로그인 실패
-**증상**: "Login failed" 에러 발생
-
-**해결 방법**:
- 네이버 아이디/비밀번호 확인
- 네이버 로그인 보안 설정 확인 (캡차, 2단계 인증 등)
- Headless 모드를 false로 설정하여 브라우저 동작 확인
- 세션 파일 삭제 후 재시도
-
-### 2. 브라우저 실행 실패
-**증상**: "Failed to initialize Playwright" 에러
-
-**해결 방법**:
-```bash
-# Playwright 브라우저 재설치
-mvn exec:java -e -D exec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -D exec.args="install chromium"
-```
-
-### 3. 포스팅 실패
-**증상**: 포스팅 URL이 반환되지 않음
-
-**해결 방법**:
- Headless 모드를 false로 설정하여 UI 확인
- 네이버 블로그 에디터 구조 변경 여부 확인
- 로그 확인: `logs/distribution-service.log`
-
-### 4. 성능 이슈
-브라우저 자동화는 리소스를 많이 사용하므로:
- Resilience4j Bulkhead 설정으로 동시 실행 제한 (현재 10개)
- Circuit Breaker로 반복 실패 방지
- 실패 시 자동 재시도 (최대 3회)
-
-## 보안 고려사항
-
-### 1. 비밀번호 관리
- **절대로** 소스 코드에 비밀번호를 하드코딩하지 마세요
- 환경 변수 또는 시크릿 관리 서비스 사용
- Git에 `.run/*.xml` 파일을 커밋하지 마세요 (`.gitignore` 추가)
-
-### 2. 세션 파일 보안
- `playwright-sessions/` 디렉토리를 `.gitignore`에 추가
- 서버 환경에서 파일 권한 설정 (chmod 600)
-
-### 3. 네트워크 보안
- HTTPS만 사용
- 프록시 사용 시 안전한 프록시 설정
-
-## 운영 환경 배포
-
-### Docker 환경
-```dockerfile
-# Dockerfile에 Playwright 설치 추가
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    libnss3 \
-    libatk-bridge2.0-0 \
-    libdrm2 \
-    libxkbcommon0 \
-    libgbm1 \
-    libasound2
-
-# Playwright 브라우저 설치
-RUN mvn exec:java -e -D exec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -D exec.args="install chromium"
-```
-
-### Kubernetes 환경
-```yaml
-apiVersion: v1
-kind: Secret
-metadata:
-  name: naver-blog-credentials
-type: Opaque
-stringData:
-  username: your_naver_id
-  password: your_password
-  blog-id: your_blog_id
---
-apiVersion: apps/v1
-kind: Deployment
-spec:
-  template:
-    spec:
-      containers:
-      - name: distribution-service
-        env:
-        - name: NAVER_BLOG_USERNAME
-          valueFrom:
-            secretKeyRef:
-              name: naver-blog-credentials
-              key: username
-        - name: NAVER_BLOG_PASSWORD
-          valueFrom:
-            secretKeyRef:
-              name: naver-blog-credentials
-              key: password
-        - name: NAVER_BLOG_BLOG_ID
-          valueFrom:
-            secretKeyRef:
-              name: naver-blog-credentials
-              key: blog-id
-        - name: NAVER_BLOG_HEADLESS
-          value: "true"
-```
-
-## 제약사항
-
-1. **동시 실행 제한**: Bulkhead 설정으로 최대 10개 동시 실행
-2. **실행 시간**: 브라우저 자동화는 API 호출보다 느림 (평균 5-10초)
-3. **네이버 정책**: 네이버 블로그 정책 변경 시 업데이트 필요
-4. **UI 변경**: 네이버 블로그 UI 변경 시 코드 수정 필요
-
-## 모니터링
-
-### 로그 확인
-```bash
-# 실시간 로그
-tail -f logs/distribution-service.log
-
-# 에러만 필터
-grep ERROR logs/distribution-service.log
-```
-
-### 주요 로그 메시지
- `Initializing Playwright for Naver Blog`: Playwright 초기화
- `Starting Naver login process`: 로그인 시작
- `Naver login successful`: 로그인 성공
- `Post published successfully`: 포스팅 성공
- `Failed to post to Naver blog`: 포스팅 실패
-
-## 참고 자료
-
- [Playwright for Java](https://playwright.dev/java/)
- [네이버 블로그 고객센터](https://help.naver.com/service/5614/)
- [Resilience4j 문서](https://resilience4j.readme.io/)
-
-## 지원
-
-문제 발생 시:
-1. 로그 파일 확인: `logs/distribution-service.log`
-2. Headless 모드를 false로 설정하여 브라우저 동작 확인
-3. GitHub Issue 등록 (로그 첨부)
--- a/distribution-service/build.gradle
+++ b/distribution-service/build.gradle
@ -15,9 +15,6 @@ dependencies {
    implementation "io.github.resilience4j:resilience4j-retry:${resilience4jVersion}"
    implementation "io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:${resilience4jVersion}"

-    // Playwright for browser automation
-    implementation 'com.microsoft.playwright:playwright:1.41.0'
-
    // Jackson for JSON
    implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind'
 }
--- a/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/adapter/NaverAdapter.java
+++ b/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/adapter/NaverAdapter.java
@ -1,30 +1,27 @@
 package com.kt.distribution.adapter;

-import com.kt.distribution.client.NaverBlogClient;
 import com.kt.distribution.dto.ChannelDistributionResult;
 import com.kt.distribution.dto.ChannelType;
 import com.kt.distribution.dto.DistributionRequest;
-import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
-import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.stereotype.Component;

 import java.util.UUID;

 /**
 * Naver Blog Adapter
- * Naver Blog 포스팅 (Playwright 기반)
+ * Naver Blog 포스팅 API 호출
 *
- * @author Backend Developer
- * @since 2025-10-29
+ * @author System Architect
+ * @since 2025-10-23
 */
@Slf4j
@Component
-@RequiredArgsConstructor
-@ConditionalOnProperty(name = "naver.blog.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = false)
 public class NaverAdapter extends AbstractChannelAdapter {

-    private final NaverBlogClient naverBlogClient;
+    @Value("${channel.apis.naver.url}")
+    private String apiUrl;

    @Override
    public ChannelType getChannelType() {
@ -33,35 +30,16 @@ public class NaverAdapter extends AbstractChannelAdapter {

    @Override
    protected ChannelDistributionResult executeDistribution(DistributionRequest request) {
-        log.debug("Posting to Naver Blog: eventId={}, title={}",
-                request.getEventId(), request.getTitle());
+        log.debug("Calling Naver API: url={}, eventId={}", apiUrl, request.getEventId());

-        try {
-            // 네이버 블로그에 포스팅
-            String postUrl = naverBlogClient.postToBlog(request);
-            String distributionId = "NAVER-" + UUID.randomUUID().toString();
+        // TODO: 실제 API 호출 (현재는 Mock)
+        String distributionId = "NAVER-" + UUID.randomUUID().toString();

-            log.info("Naver blog post created successfully: eventId={}, postUrl={}",
-                    request.getEventId(), postUrl);
-
-            return ChannelDistributionResult.builder()
-                    .channel(ChannelType.NAVER)
-                    .success(true)
-                    .distributionId(distributionId)
-                    .postUrl(postUrl)
-                    .estimatedReach(2000) // 블로그 방문자 수 기반
-                    .build();
-
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Failed to post to Naver blog: eventId={}, error={}",
-                    request.getEventId(), e.getMessage(), e);
-
-            return ChannelDistributionResult.builder()
-                    .channel(ChannelType.NAVER)
-                    .success(false)
-                    .errorMessage("Naver blog posting failed: " + e.getMessage())
-                    .estimatedReach(0)
-                    .build();
-        }
+        return ChannelDistributionResult.builder()
+                .channel(ChannelType.NAVER)
+                .success(true)
+                .distributionId(distributionId)
+                .estimatedReach(2000) // 블로그 방문자 수 기반
+                .build();
    }
 }
--- a/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/client/NaverBlogClient.java
+++ b/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/client/NaverBlogClient.java
@ -1,319 +0,0 @@
-package com.kt.distribution.client;
-
-import com.kt.distribution.dto.DistributionRequest;
-import com.microsoft.playwright.*;
-import com.microsoft.playwright.options.LoadState;
-import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
-import org.springframework.stereotype.Component;
-
-import jakarta.annotation.PostConstruct;
-import jakarta.annotation.PreDestroy;
-import java.io.File;
-import java.nio.file.Files;
-import java.nio.file.Path;
-import java.nio.file.Paths;
-
-/**
- * Naver Blog Client using Playwright
- * 네이버 블로그 포스팅 자동화 클라이언트
- *
- * @author Backend Developer
- * @since 2025-10-29
- */
-@Slf4j
-@Component
-@ConditionalOnProperty(name = "naver.blog.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = false)
-public class NaverBlogClient {
-
-    @Value("${naver.blog.username:}")
-    private String username;
-
-    @Value("${naver.blog.password:}")
-    private String password;
-
-    @Value("${naver.blog.blog-id:}")
-    private String blogId;
-
-    @Value("${naver.blog.headless:false}")
-    private boolean headless;
-
-    @Value("${naver.blog.session-path:playwright-sessions}")
-    private String sessionPath;
-
-    private Playwright playwright;
-    private Browser browser;
-    private BrowserContext context;
-
-    /**
-     * Playwright 초기화
-     */
-    @PostConstruct
-    public void init() {
-        try {
-            log.info("Initializing Playwright for Naver Blog");
-            playwright = Playwright.create();
-
-            browser = playwright.chromium().launch(new BrowserType.LaunchOptions()
-                    .setHeadless(headless)
-                    .setSlowMo(100)); // 안정성을 위한 느린 실행
-
-            // 세션 디렉토리 생성
-            File sessionDir = new File(sessionPath);
-            if (!sessionDir.exists()) {
-                sessionDir.mkdirs();
-                log.info("Created session directory: {}", sessionPath);
-            }
-
-            // 세션 파일 경로
-            Path sessionFilePath = Paths.get(sessionPath, "naver-blog-session.json");
-
-            // 세션 파일이 있으면 로드, 없으면 새로운 컨텍스트 생성
-            if (Files.exists(sessionFilePath)) {
-                log.info("Loading existing session from: {}", sessionFilePath);
-                context = browser.newContext(new Browser.NewContextOptions()
-                        .setStorageStatePath(sessionFilePath));
-            } else {
-                log.info("No existing session found, creating new context");
-                context = browser.newContext();
-            }
-
-            log.info("Playwright initialized successfully");
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Failed to initialize Playwright", e);
-            throw new RuntimeException("Playwright initialization failed", e);
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 네이버 블로그에 포스팅
-     *
-     * @param request DistributionRequest
-     * @return 포스팅 URL
-     * @throws Exception 포스팅 실패 시
-     */
-    public String postToBlog(DistributionRequest request) throws Exception {
-        Page page = null;
-        try {
-            page = context.newPage();
-            // 타임아웃을 5분(300000ms)으로 설정
-            page.setDefaultTimeout(300000);
-
-            // 로그인 확인 및 처리
-            if (!isLoggedIn(page)) {
-                login(page);
-            }
-
-            // 블로그 글쓰기 페이지로 이동
-            String writeUrl = String.format("https://blog.naver.com/%s/postwrite", blogId);
-            page.navigate(writeUrl);
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-
-
-            // 도움말 팝업이 있으면 닫기
-            try {
-                page.waitForTimeout(5000); // 충분히 대기 필요
-
-                Locator helpPanel = page.locator("[class*='help-panel']");
-
-                if (helpPanel.isVisible(new Locator.IsVisibleOptions().setTimeout(2000))) {
-                    log.debug("Help dialog detected, closing it");
-
-                    // 팝업 안의 닫기 버튼 찾기
-                    Locator closeBtn = page.locator("button[class*='se-help-panel-close-button']");
-                    closeBtn.click();
-                    Thread.sleep(500);
-                    log.debug("Help dialog closed");
-                } else{
-                    log.debug("--------------------- 도움말 없음");
-                }
-            } catch (Exception e) {
-                log.debug("No help dialog found or already closed");
-            }
-
-            // 제목 입력
-            Locator titleInput = page.locator(".se-text-paragraph").first();
-            titleInput.click();
-            titleInput.pressSequentially(request.getTitle(), new Locator.PressSequentiallyOptions().setDelay(50));
-            log.debug("Title entered: {}", request.getTitle());
-
-            // 본문 입력
-            Locator editorInput = page.locator(".se-text-paragraph").nth(1);
-            editorInput.click();
-            titleInput.pressSequentially(request.getDescription(), new Locator.PressSequentiallyOptions().setDelay(50));
-            log.debug("Content entered");
-
-            // 이미지가 있으면 업로드
-            if (request.getImageUrl() != null && !request.getImageUrl().isEmpty()) {
-                uploadImage(page, request.getImageUrl());
-            }
-
-            // 발행 버튼 클릭
-            page.locator("button[class*='publish_btn']").click();
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-            page.locator("button[class*='confirm_btn']").click();
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-
-            page.waitForTimeout(5000); // 충분히 대기 필요
-
-            // 포스팅 URL 가져오기
-            String postUrl = page.url();
-            log.info("Post published successfully: {}", postUrl);
-
-            return postUrl;
-
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Failed to post to Naver blog: eventId={}, error={}",
-                    request.getEventId(), e.getMessage(), e);
-            throw e;
-        } finally {
-            if (page != null) {
-                page.close();
-            }
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 로그인 상태 확인
-     *
-     * @param page Page
-     * @return 로그인 여부
-     */
-    private boolean isLoggedIn(Page page) {
-        try {
-            page.navigate("https://blog.naver.com");
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-
-            // 로그인 버튼이 보이지 않으면 로그인된 상태
-            // ID 기반 선택자 사용으로 strict mode violation 방지
-            return !page.locator("#gnb_login_button").isVisible();
-        } catch (Exception e) {
-            log.warn("Failed to check login status", e);
-            return false;
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 네이버 로그인 (수동 로그인 대기 방식)
-     *
-     * @param page Page
-     * @throws Exception 로그인 실패 시
-     */
-    private void login(Page page) throws Exception {
-        try {
-            log.info("Starting Naver manual login process");
-            log.info("=================================================");
-            log.info("Please login manually in the browser window");
-            log.info("브라우저 창에서 수동으로 로그인해주세요");
-            log.info("=================================================");
-
-            // 네이버 로그인 페이지로 이동
-            page.navigate("https://nid.naver.com/nidlogin.login");
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-
-            // 사용자가 수동으로 로그인할 때까지 대기 (URL이 변경될 때까지)
-            // 로그인 성공 시 URL이 nid.naver.com에서 벗어남
-            log.info("Waiting for manual login... (Timeout: 30 seconds)");
-
-            try {
-                // 30초 동안 URL이 nid.naver.com을 벗어날 때까지 대기
-                page.waitForURL(url -> !url.contains("nid.naver.com"),
-                    new Page.WaitForURLOptions().setTimeout(30000));
-
-                log.info("Login URL changed, assuming login successful");
-
-            } catch (Exception e) {
-                log.error("Login timeout or failed", e);
-                throw new Exception("Manual login timeout or failed after 30 seconds");
-            }
-
-            // 추가 안정화 대기
-            page.waitForLoadState(LoadState.NETWORKIDLE);
-            Thread.sleep(2000); // 2초 추가 대기
-
-            // 세션 저장
-            context.storageState(new BrowserContext.StorageStateOptions()
-                    .setPath(Paths.get(sessionPath, "naver-blog-session.json")));
-
-            log.info("Naver manual login successful, session saved");
-            log.info("Current URL: {}", page.url());
-
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Naver manual login process failed", e);
-            throw new Exception("Naver manual login failed: " + e.getMessage(), e);
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 이미지 업로드
-     *
-     * @param page Page
-     * @param imageUrl 이미지 URL
-     */
-    private void uploadImage(Page page, String imageUrl) {
-        try {
-            log.debug("Uploading image: {}", imageUrl);
-
-            // 이미지 업로드 버튼 클릭
-            page.locator("button[aria-label='사진']").click();
-
-            // URL로 이미지 추가 (실제 구현은 네이버 블로그 UI에 따라 조정 필요)
-            // 여기서는 간단히 로그만 남김
-            log.info("Image upload placeholder - URL: {}", imageUrl);
-
-        } catch (Exception e) {
-            log.warn("Failed to upload image: {}", e.getMessage());
-        }
-    }
-
-    /**
-     * Playwright 리소스 정리
-     */
-    @PreDestroy
-    public void cleanup() {
-        try {
-            if (context != null) {
-                context.close();
-            }
-            if (browser != null) {
-                browser.close();
-            }
-            if (playwright != null) {
-                playwright.close();
-            }
-            log.info("Playwright resources cleaned up");
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Failed to cleanup Playwright resources", e);
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 수동으로 브라우저 컨텍스트 새로고침
-     * 장시간 사용 시 세션 만료 방지용
-     */
-    public void refreshContext() {
-        try {
-            if (context != null) {
-                context.close();
-            }
-
-            // 세션 파일 경로
-            Path sessionFilePath = Paths.get(sessionPath, "naver-blog-session.json");
-
-            // 세션 파일이 있으면 로드, 없으면 새로운 컨텍스트 생성
-            if (Files.exists(sessionFilePath)) {
-                log.info("Refreshing context with existing session");
-                context = browser.newContext(new Browser.NewContextOptions()
-                        .setStorageStatePath(sessionFilePath));
-            } else {
-                log.info("Refreshing context without session");
-                context = browser.newContext();
-            }
-
-            log.info("Browser context refreshed");
-        } catch (Exception e) {
-            log.error("Failed to refresh context", e);
-        }
-    }
-}
--- a/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/dto/ChannelDistributionResult.java
+++ b/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/dto/ChannelDistributionResult.java
@ -32,11 +32,6 @@ public class ChannelDistributionResult {
     */
    private String distributionId;

-    /**
-     * 배포 URL (성공 시) - 실제 포스팅된 URL
-     */
-    private String postUrl;
-
    /**
     * 예상 노출 수 (성공 시)
     */
--- a/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/service/DistributionService.java
+++ b/distribution-service/src/main/java/com/kt/distribution/service/DistributionService.java
@ -225,7 +225,6 @@ public class DistributionService {
                .channel(result.getChannel())
                .status(result.isSuccess() ? "COMPLETED" : "FAILED")
                .distributionId(result.getDistributionId())
-                .postUrl(result.getPostUrl())
                .estimatedViews(result.getEstimatedReach())
                .eventId(eventId)
                .completedAt(completedAt)
--- a/distribution-service/src/main/resources/application.yml
+++ b/distribution-service/src/main/resources/application.yml
@ -126,11 +126,10 @@ channel:
 # Naver Blog Configuration (Playwright 기반)
 naver:
  blog:
-    enabled: ${NAVER_BLOG_ENABLED:false}
    username: ${NAVER_BLOG_USERNAME:}
    password: ${NAVER_BLOG_PASSWORD:}
    blog-id: ${NAVER_BLOG_ID:}
-    headless: ${NAVER_BLOG_HEADLESS:false}
+    headless: ${NAVER_BLOG_HEADLESS:true}
    session-path: ${NAVER_BLOG_SESSION_PATH:playwright-sessions}

 # Springdoc OpenAPI (Swagger)
--- a/event-service/Dockerfile
+++ b/event-service/Dockerfile
@ -7,9 +7,6 @@ RUN java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract
 FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine
 WORKDIR /app

-# Install glibc compatibility for Snappy native library
-RUN apk add --no-cache gcompat
-
 # Create non-root user
 RUN addgroup -S spring && adduser -S spring -G spring
 USER spring:spring
--- a/event-service/src/main/resources/application.yml
+++ b/event-service/src/main/resources/application.yml
@ -141,10 +141,6 @@ feign:
  distribution-service:
    url: ${DISTRIBUTION_SERVICE_URL:http://localhost:8085}

-  # AI Service Client
-  ai-service:
-    url: ${AI_SERVICE_URL:http://ai-service/api/v1/ai}
-
 # Application Configuration
 app:
  kafka:
--- a/participation-service/src/main/java/com/kt/event/participation/presentation/controller/ParticipationController.java
+++ b/participation-service/src/main/java/com/kt/event/participation/presentation/controller/ParticipationController.java
@ -34,9 +34,9 @@ public class ParticipationController {

    /**
     * 이벤트 참여
-     * POST /{eventId}/participate
+     * POST /events/{eventId}/participate
     */
-    @PostMapping("/{eventId}/participate")
+    @PostMapping("/events/{eventId}/participate")
    public ResponseEntity<ApiResponse<ParticipationResponse>> participate(
        @PathVariable String eventId,
        @Valid @RequestBody ParticipationRequest request) {
@ -60,14 +60,14 @@ public class ParticipationController {

    /**
     * 참여자 목록 조회
-     * GET /{eventId}/participants
+     * GET /events/{eventId}/participants
     */
    @Operation(
        summary = "참여자 목록 조회",
        description = "이벤트의 참여자 목록을 페이징하여 조회합니다. " +
                     "정렬 가능한 필드: createdAt(기본값), participantId, name, phoneNumber, bonusEntries, isWinner, wonAt"
    )
-    @GetMapping({"/{eventId}/participants"})
+    @GetMapping({"/events/{eventId}/participants"})
    public ResponseEntity<ApiResponse<PageResponse<ParticipationResponse>>> getParticipants(
        @Parameter(description = "이벤트 ID", example = "evt_20250124_001")
        @PathVariable String eventId,
@ -88,9 +88,9 @@ public class ParticipationController {

    /**
     * 참여자 상세 조회
-     * GET /{eventId}/participants/{participantId}
+     * GET /events/{eventId}/participants/{participantId}
     */
-    @GetMapping({"/{eventId}/participants/{participantId}"})
+    @GetMapping({"/events/{eventId}/participants/{participantId}"})
    public ResponseEntity<ApiResponse<ParticipationResponse>> getParticipant(
        @PathVariable String eventId,
        @PathVariable String participantId) {
--- a/participation-service/src/main/java/com/kt/event/participation/presentation/controller/WinnerController.java
+++ b/participation-service/src/main/java/com/kt/event/participation/presentation/controller/WinnerController.java
@ -35,9 +35,9 @@ public class WinnerController {

    /**
     * 당첨자 추첨
-     * POST /{eventId}/draw-winners
+     * POST /events/{eventId}/draw-winners
     */
-    @PostMapping("/{eventId}/draw-winners")
+    @PostMapping("/events/{eventId}/draw-winners")
    public ResponseEntity<ApiResponse<DrawWinnersResponse>> drawWinners(
        @PathVariable String eventId,
        @Valid @RequestBody DrawWinnersRequest request) {
@ -50,14 +50,14 @@ public class WinnerController {

    /**
     * 당첨자 목록 조회
-     * GET /{eventId}/winners
+     * GET /participations/{eventId}/winners
     */
    @Operation(
        summary = "당첨자 목록 조회",
        description = "이벤트의 당첨자 목록을 페이징하여 조회합니다. " +
                     "정렬 가능한 필드: winnerRank(기본값), wonAt, participantId, name, phoneNumber, bonusEntries"
    )
-    @GetMapping("/{eventId}/winners")
+    @GetMapping("/events/{eventId}/winners")
    public ResponseEntity<ApiResponse<PageResponse<ParticipationResponse>>> getWinners(
        @Parameter(description = "이벤트 ID", example = "evt_20250124_001")
        @PathVariable String eventId,