# AI 기반 이벤트 추천 설계서 **작성일**: 2025년 1월 **버전**: 1.0 **목적**: 업종/지역/계절별 최적의 이벤트 추천 시스템 설계 --- ## 📋 목차 1. [개요](#1-개요) 2. [이벤트 유형 분류](#2-이벤트-유형-분류) 3. [추천 알고리즘](#3-추천-알고리즘) 4. [업종별 이벤트 매핑](#4-업종별-이벤트-매핑) 5. [계절별 이벤트 매핑](#5-계절별-이벤트-매핑) 6. [가성비 점수 시스템](#6-가성비-점수-시스템) 7. [화면 설계](#7-화면-설계) 8. [데이터 구조](#8-데이터-구조) --- ## 1. 개요 ### 1.1 배경 기존 시스템은 **경품 추천**만 제공하여 이벤트 방법이 제한적이었습니다. 업종, 지역, 계절 특성을 고려한 **다양한 이벤트 유형 추천**이 필요합니다. ### 1.2 목표 - ✅ **10가지 이상의 이벤트 유형** 추천 - ✅ **업종/계절별 맞춤 추천** 제공 - ✅ **가성비 점수** 기반 우선순위 제시 - ✅ **실행 난이도** 표시로 선택 용이성 확보 - ✅ **예상 ROI 및 효과** 사전 안내 ### 1.3 주요 기능 ```yaml 이벤트 유형 추천: - 업종 기반 필터링 - 계절 기반 필터링 - 예산 범위 필터링 - 가성비 점수 정렬 상세 정보 제공: - 실행 가이드 - 비용 구조 - 예상 효과 - 성공 사례 자동 기획안 생성: - 선택한 이벤트 유형 기반 - 경품/참여방법 자동 설계 - 홍보 문구 생성 ``` --- ## 2. 이벤트 유형 분류 ### 2.1 참여 방식별 분류 #### 📱 **디지털 이벤트** (6가지) **1. SNS 해시태그 이벤트** ```yaml 개요: 인스타그램/페이스북 해시태그 참여 적합 업종: 카페, 일식당, 양식당 적합 계절: 연중 (봄/겨울 특히 효과적) 예산 범위: 5-10만원 가성비 점수: 17.0 난이도: ⭐ (쉬움) 기대 효과: - SNS 노출: +400~600% - 신규 고객: +60~80% - 브랜드 인지도: +120% 실행 체크리스트: - [ ] 해시태그 3개 선정 - [ ] 이벤트 이미지 제작 - [ ] 경품 준비 - [ ] 참여 조건 명시 - [ ] 추첨 방법 결정 ``` **2. 배달앱 리뷰 이벤트** ```yaml 개요: 배달앱 주문 후 리뷰 작성 시 혜택 적합 업종: 전 업종 (특히 치킨집, 중식당) 적합 계절: 연중 예산 범위: 20-30만원 가성비 점수: 7.4 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 평점 상승: +0.5~1.0점 - 리뷰 수: +100~150건 - 신규 주문: +50~100건 - 재방문율: +55% ``` **3. 카카오톡 알림톡 이벤트** ```yaml 개요: 생일/재방문 고객에게 자동 쿠폰 발송 적합 업종: 전 업종 적합 계절: 연중 예산 범위: 15-25만원 가성비 점수: 3.77 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 재방문율: +60% - 쿠폰 사용률: 25% - 고객 만족도: +95% ``` **4. 인스타그램 릴스/스토리 챌린지** ```yaml 개요: 릴스 영상 제작 참여 이벤트 적합 업종: 카페, 일식당, 분식집 적합 계절: 여름, 봄 예산 범위: 10-20만원 가성비 점수: 12.5 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 릴스 조회수: 5,000~50,000회 - 바이럴 확산: +300% - 젊은 층 유입: +80% ``` **5. 네이버 예약 이벤트** ```yaml 개요: 네이버 예약 시 특별 혜택 적합 업종: 양식당, 일식당 적합 계절: 연중 (특히 크리스마스, 기념일) 예산 범위: 10-30만원 가성비 점수: 5.8 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 예약률: +150% - 노쇼율: -30% - 네이버 노출: +200% ``` **6. 온라인 설문 이벤트** ```yaml 개요: 고객 의견 수집 + 경품 추첨 적합 업종: 전 업종 적합 계절: 연중 예산 범위: 5-15만원 가성비 점수: 6.2 난이도: ⭐ (쉬움) 기대 효과: - 피드백 수집: 100~300건 - 메뉴 개선 인사이트 - 재방문 의향: +40% ``` --- #### 🏪 **오프라인 이벤트** (4가지) **7. 매장 내 POP 광고 이벤트** ```yaml 개요: 즉석 할인/1+1 등 매장 내 프로모션 적합 업종: 전 업종 적합 계절: 연중 예산 범위: 2-5만원 가성비 점수: 15.5 난이도: ⭐ (쉬움) 기대 효과: - 매장 방문 인지: 80% - 이벤트 참여율: 40% - 추가 매출: +30~50만원 ``` **8. 테이블 텐트 카드** ```yaml 개요: 테이블 위 안내카드로 추가 주문 유도 적합 업종: 음식점, 카페 적합 계절: 연중 예산 범위: 2-3만원 가성비 점수: 25.25 난이도: ⭐ (쉬움) 기대 효과: - 추가 주문률: +30% - 세트 메뉴 판매: +50% - 객단가: +5,000원 ``` **9. 명함형 쿠폰 배포** ```yaml 개요: 주변 상가/오피스 쿠폰 배포 적합 업종: 전 업종 적합 계절: 연중 예산 범위: 6-10만원 가성비 점수: 25.9 난이도: ⭐ (쉬움) 기대 효과: - 쿠폰 사용률: 10~20% - 신규 고객: +100~200명 - 재방문율: +60% ``` **10. 포토존 운영** ```yaml 개요: 매장 내 포토존 설치 + SNS 연동 적합 업종: 카페, 일식당, 양식당 적합 계절: 봄(벚꽃), 여름(시원함), 가을(단풍), 겨울(크리스마스) 예산 범위: 5-30만원 가성비 점수: 9.5 난이도: ⭐⭐⭐ (어려움) 기대 효과: - SNS 게시물: +150~300건 - 도달 수: +30,000~80,000명 - 매장 체류 시간: +30% ``` --- #### 🎁 **경품 중심 이벤트** (3가지) **11. 룰렛/추첨 이벤트** ```yaml 개요: 방문/구매 시 즉석 추첨 적합 업종: 전 업종 적합 계절: 연중 예산 범위: 10-50만원 가성비 점수: 4.5 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 참여율: 80~90% - 재미 요소로 만족도 상승 - 재방문 의향: +50% ``` **12. 스탬프 적립 이벤트** ```yaml 개요: 방문 횟수별 스탬프 적립 → 보상 적합 업종: 카페, 한식당, 분식집 적합 계절: 연중 예산 범위: 5-20만원 가성비 점수: 8.9 난이도: ⭐⭐ (보통) 기대 효과: - 재방문율: +90% - 고객 충성도: +95% - 장기 매출 안정화 ``` **13. 시즌 한정 메뉴 이벤트** ```yaml 개요: 계절별 한정 메뉴 출시 + 특별 혜택 적합 업종: 카페, 일식당, 양식당 적합 계절: 봄(벚꽃), 여름(빙수), 가을(단풍), 겨울(크리스마스) 예산 범위: 5-50만원 가성비 점수: 6.8 난이도: ⭐⭐⭐ (어려움) 기대 효과: - 신메뉴 매출: +35~90% - SNS 화제성: +250% - 재방문 유도: +50% ``` --- ### 2.2 목적별 분류 | 목적 | 추천 이벤트 | 기대 효과 | |------|------------|----------| | 신규고객 유치 | SNS 해시태그, 배달앱 리뷰, 명함 쿠폰 | 신규 유입 +60~80% | | 재방문 유도 | 스탬프 적립, 생일 쿠폰, 포토존 | 재방문율 +60~90% | | 매출 증대 | 테이블 텐트, POP 광고, 시즌 메뉴 | 객단가 +20~50% | | 브랜드 인지도 | SNS 챌린지, 포토존, 인플루언서 협업 | 인지도 +100~200% | --- ## 3. 추천 알고리즘 ### 3.1 추천 점수 계산식 ```javascript 추천점수 = (업종_적합도 × 0.3) + (계절_적합도 × 0.25) + (가성비_점수 × 0.25) + (난이도_역수 × 0.1) + (예산_적합도 × 0.1) // 각 요소 점수 범위: 0~10 ``` ### 3.2 필터링 로직 ```yaml 1단계: 업종 필터링 - 매장 업종에 적합한 이벤트만 선별 - 적합도 7점 이상만 표시 2단계: 계절 필터링 - 현재 계절 또는 선택 계절에 효과적인 이벤트 - 계절 적합도 6점 이상 3단계: 예산 필터링 - 사용자 입력 예산 범위 내 이벤트 - ±20% 여유 범위 포함 4단계: 정렬 - 추천점수 높은 순 - 동점 시 가성비 점수 높은 순 - 동점 시 난이도 낮은 순 ``` ### 3.3 예시: 한식당 × 봄 × 30만원 예산 ```yaml 입력값: 업종: 한식당 (restaurant_korean) 계절: 봄 (spring) 예산: 300,000원 목적: 신규고객 유치 추천 결과 (Top 5): 1위: 명함 쿠폰 배포 (추천점수 8.9) - 업종 적합도: 10 (모든 업종 적합) - 계절 적합도: 7 (연중 가능) - 가성비 점수: 25.9 - 난이도: 1 (쉬움) - 예산: 65,000원 2위: 배달앱 리뷰 이벤트 (추천점수 8.7) - 업종 적합도: 9 (한식당 적합) - 계절 적합도: 7 (연중 가능) - 가성비 점수: 7.4 - 난이도: 2 (보통) - 예산: 250,000원 3위: 봄나물 특선 메뉴 (추천점수 8.5) - 업종 적합도: 10 (한식당 매우 적합) - 계절 적합도: 10 (봄 최적) - 가성비 점수: 6.8 - 난이도: 3 (보통) - 예산: 100,000~300,000원 4위: SNS 해시태그 이벤트 (추천점수 8.3) - 업종 적합도: 7 (한식당 보통) - 계절 적합도: 9 (봄 벚꽃 시즌 효과) - 가성비 점수: 17.0 - 난이도: 1 (쉬움) - 예산: 50,000원 5위: 테이블 텐트 (추천점수 8.1) - 업종 적합도: 9 (음식점 적합) - 계절 적합도: 7 (연중 가능) - 가성비 점수: 25.25 - 난이도: 1 (쉬움) - 예산: 20,000원 최적 조합 추천: 1 + 4 + 5 = 135,000원 예상 순수익: 3,040,000원 ROI: 2252% ``` --- ## 4. 업종별 이벤트 매핑 ### 4.1 한식당 **적합도 높음 (9-10점)** - 명함 쿠폰 배포 - 배달앱 리뷰 이벤트 - 테이블 텐트 - 스탬프 적립 - 생일 쿠폰 **적합도 중간 (6-8점)** - SNS 해시태그 - POP 광고 - 룰렛 이벤트 - 시즌 메뉴 (명절 특선) **적합도 낮음 (1-5점)** - 포토존 (비주얼 약함) - 릴스 챌린지 (젊은 층 타겟 아님) --- ### 4.2 중식당 **적합도 높음 (9-10점)** - 배달앱 리뷰 이벤트 (배달 비중 높음) - 명함 쿠폰 배포 - 테이블 텐트 (세트 메뉴 홍보) - POP 광고 (짜장면 데이 등) **적합도 중간 (6-8점)** - SNS 해시태그 - 룰렛 이벤트 - 생일 쿠폰 - 스탬프 적립 **적합도 낮음 (1-5점)** - 포토존 - 릴스 챌린지 --- ### 4.3 일식당 **적합도 높음 (9-10점)** - SNS 해시태그 (인스타 특화) - 포토존 (비주얼 중시) - 릴스 챌린지 (젊은 층) - 시즌 메뉴 (계절별 특선) - 네이버 예약 **적합도 중간 (6-8점)** - 배달앱 리뷰 - 생일 쿠폰 - 명함 쿠폰 - 룰렛 이벤트 **적합도 낮음 (1-5점)** - 테이블 텐트 (고급 이미지 저해) --- ### 4.4 양식당 **적합도 높음 (9-10점)** - 포토존 (분위기 중시) - 네이버 예약 (기념일) - SNS 해시태그 - 생일 쿠폰 (감성 마케팅) - 시즌 메뉴 (크리스마스 등) **적합도 중간 (6-8점)** - 배달앱 리뷰 - 명함 쿠폰 - 룰렛 이벤트 - 알림톡 이벤트 **적합도 낮음 (1-5점)** - 테이블 텐트 - POP 광고 (고급 이미지 저해) --- ### 4.5 치킨집 **적합도 높음 (9-10점)** - 배달앱 리뷰 (배달 80%) - 명함 쿠폰 배포 - SNS 해시태그 (치맥 페스티벌) - 룰렛 이벤트 - 시즌 메뉴 (여름 특화) **적합도 중간 (6-8점)** - 테이블 텐트 - POP 광고 - 생일 쿠폰 - 알림톡 이벤트 **적합도 낮음 (1-5점)** - 포토존 - 네이버 예약 --- ### 4.6 분식집 **적합도 높음 (9-10점)** - 명함 쿠폰 (학생 타겟) - POP 광고 (1+1) - 배달앱 리뷰 - 릴스 챌린지 (먹방) - 스탬프 적립 **적합도 중간 (6-8점)** - SNS 해시태그 - 테이블 텐트 - 룰렛 이벤트 - 시즌 메뉴 **적합도 낮음 (1-5점)** - 포토존 - 네이버 예약 --- ### 4.7 카페 **적합도 높음 (9-10점)** - SNS 해시태그 (최고 효과) - 포토존 (필수) - 릴스 챌린지 - 시즌 메뉴 (계절 음료) - 스탬프 적립 - 생일 쿠폰 **적합도 중간 (6-8점)** - 명함 쿠폰 - 테이블 텐트 (굿즈 홍보) - 룰렛 이벤트 - 알림톡 이벤트 **적합도 낮음 (1-5점)** - 배달앱 리뷰 (배달 비중 낮음) --- ## 5. 계절별 이벤트 매핑 ### 5.1 봄 (3-5월) **핵심 키워드**: 🌸 벚꽃, 봄나물, 나들이, 신학기 **추천 이벤트 Top 5**: 1. **벚꽃 포토존** (카페, 일식당) - 적합도: 10 - 예상 효과: SNS 노출 +400% 2. **봄 시즌 메뉴** (전 업종) - 적합도: 9 - 예상 효과: 매출 +35~50% 3. **SNS 해시태그 (#벚꽃맛집)** (카페, 음식점) - 적합도: 9 - 예상 효과: 신규 고객 +70% 4. **피크닉 세트 메뉴** (한식당, 카페) - 적합도: 8 - 예상 효과: 테이크아웃 +60% 5. **명함 쿠폰** (전 업종) - 적합도: 7 (연중) - 예상 효과: 재방문 +60% --- ### 5.2 여름 (6-8월) **핵심 키워드**: 🧊 시원함, 휴가, 배달, 치맥 **추천 이벤트 Top 5**: 1. **여름 휴가 경품 이벤트** (치킨집, 중식당) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +70~85% 2. **빙수 시즌 메뉴** (카페) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +90% 3. **배달앱 할인** (전 업종) - 적합도: 9 - 예상 효과: 배달 주문 +50% 4. **치맥 페스티벌** (치킨집) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +80% 5. **SNS 챌린지 (#여름시원템)** (카페, 음식점) - 적합도: 8 - 예상 효과: 바이럴 +300% --- ### 5.3 가을 (9-11월) **핵심 키워드**: 🍁 단풍, 추석, 가을 식재료 **추천 이벤트 Top 5**: 1. **추석 특별 메뉴** (한식당) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +100~120% 2. **가을 시즌 음료** (카페) - 적합도: 10 - 예상 효과: 신메뉴 매출 +55~60% 3. **단풍 포토존** (카페, 일식당) - 적합도: 9 - 예상 효과: SNS +70% 4. **전통주 페어링 이벤트** (한식당, 양식당) - 적합도: 8 - 예상 효과: 객단가 +40% 5. **배달앱 리뷰** (전 업종) - 적합도: 7 (연중) - 예상 효과: 평점 +0.8점 --- ### 5.4 겨울 (12-2월) **핵심 키워드**: ❄️ 따뜻함, 크리스마스, 연말, 설날 **추천 이벤트 Top 5**: 1. **크리스마스 특별 메뉴** (양식당, 카페) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +85~110% 2. **연말 감사 이벤트** (전 업종) - 적합도: 9 - 예상 효과: 재방문 +80% 3. **설날 특선 메뉴** (한식당) - 적합도: 10 - 예상 효과: 매출 +100% 4. **크리스마스 포토존** (카페, 양식당) - 적합도: 9 - 예상 효과: SNS +200% 5. **생일 쿠폰** (전 업종) - 적합도: 8 (연중) - 예상 효과: 만족도 +95% --- ## 6. 가성비 점수 시스템 ### 6.1 가성비 점수 공식 ```javascript 가성비_점수 = 순수익 / 총비용 순수익 = 예상_매출_증가 × (1 - 원가율) - 총비용 총비용 = 경품비 + 홍보비 + 인건비 + 시스템_비용 ``` ### 6.2 가성비 등급 | 등급 | 점수 범위 | 평가 | 색상 | |------|----------|------|------| | S | 20 이상 | 최고 가성비 | 🟣 보라 | | A | 15~19.9 | 매우 높음 | 🔵 파랑 | | B | 10~14.9 | 높음 | 🟢 초록 | | C | 5~9.9 | 보통 | 🟡 노랑 | | D | 5 미만 | 낮음 | 🔴 빨강 | ### 6.3 이벤트별 가성비 점수 | 순위 | 이벤트명 | 가성비 점수 | 등급 | |-----|---------|------------|------| | 1 | 명함 쿠폰 배포 | 25.9 | S | | 2 | 테이블 텐트 | 25.25 | S | | 3 | SNS 해시태그 | 17.0 | A | | 4 | POP 광고 | 15.5 | A | | 5 | 릴스 챌린지 | 12.5 | B | | 6 | 포토존 통합 | 11.25 | B | | 7 | 스탬프 적립 | 8.9 | C | | 8 | 배달앱 리뷰 | 7.4 | C | | 9 | 시즌 메뉴 | 6.8 | C | | 10 | 설문 이벤트 | 6.2 | C | | 11 | 네이버 예약 | 5.8 | C | | 12 | 룰렛 이벤트 | 4.5 | D | | 13 | 생일 쿠폰 | 3.77 | D | --- ## 7. 화면 설계 ### 7.1 화면 구성 ```yaml 04-1. AI이벤트유형추천.html (신규): - 이벤트 유형 카드 리스트 - 필터 (업종/계절/예산/목적) - 정렬 (추천순/가성비순/난이도순) - 상세 보기 모달 04-2. 이벤트상세정보.html (신규): - 이벤트 개요 - 실행 가이드 - 비용 구조 - 예상 효과 - 성공 사례 - 체크리스트 기존 화면 수정: 05. AI경품추천.html: - "이벤트 유형 먼저 선택" 단계 추가 - 선택한 이벤트 유형에 맞는 경품만 추천 ``` ### 7.2 사용자 플로우 ``` [매장정보 등록] ↓ [03. 이벤트 목적 선택] ↓ [04-1. AI 이벤트 유형 추천] ← 신규 ↓ (이벤트 유형 선택) ↓ [04-2. 이벤트 상세 정보] ← 신규 ↓ (이벤트 유형 확정) ↓ [05. AI 경품 추천] ← 수정 ↓ [06. AI 참여방법 설계] ↓ [07. AI 홍보문구 생성] ... ``` ### 7.3 UI/UX 가이드 **이벤트 카드 디자인**: ```yaml 상단: - 이벤트 아이콘 (64x64) - 이벤트명 (h3) - 가성비 등급 뱃지 (S/A/B/C/D) 중단: - 예산 범위 (작은 텍스트) - 난이도 (⭐ 개수) - 추천 점수 (진행바) 하단: - 기대 효과 요약 (2줄) - "상세보기" 버튼 ``` **필터 섹션**: ```yaml 업종 선택: - 버튼 그룹 (한식/중식/일식/양식/치킨/분식/카페) - 자동 선택 (매장정보에서 가져옴) 계절 선택: - 라디오 버튼 (봄/여름/가을/겨울) - 기본값: 현재 계절 예산 범위: - 슬라이더 (0~100만원) - 또는 입력 필드 목적 선택: - 체크박스 (신규고객/재방문/매출증대/브랜드인지도) - 복수 선택 가능 ``` **정렬 옵션**: ```yaml - 추천순 (기본) - 가성비 높은 순 - 난이도 낮은 순 - 예산 낮은 순 ``` --- ## 8. 데이터 구조 ### 8.1 이벤트 유형 데이터 스키마 ```typescript interface EventType { id: string; // 이벤트 유형 ID name: string; // 이벤트명 category: 'digital' | 'offline' | 'prize'; // 카테고리 // 적합도 suitability: { industries: { // 업종별 적합도 (0-10) restaurant_korean: number; restaurant_chinese: number; restaurant_japanese: number; restaurant_western: number; restaurant_chicken: number; restaurant_snack: number; cafe: number; }; seasons: { // 계절별 적합도 (0-10) spring: number; summer: number; fall: number; winter: number; }; purposes: { // 목적별 적합도 (0-10) new_customer: number; revisit: number; sales_increase: number; brand_awareness: number; }; }; // 비용 및 효과 budget: { min: number; // 최소 예산 max: number; // 최대 예산 breakdown: { // 비용 구조 prize: number; promotion: number; labor: number; system: number; }; }; performance: { expectedRevenue: number; // 예상 매출 증가 netProfit: number; // 순수익 costEfficiency: number; // 가성비 점수 roi: number; // ROI (%) }; // 실행 정보 difficulty: 1 | 2 | 3; // 난이도 (1: 쉬움, 2: 보통, 3: 어려움) duration: number; // 실행 기간 (일) // 상세 정보 description: string; // 설명 executionSteps: string[]; // 실행 단계 checklist: string[]; // 체크리스트 successCases: SuccessCase[]; // 성공 사례 // 메타 정보 tags: string[]; // 태그 relatedEvents: string[]; // 관련 이벤트 ID } interface SuccessCase { industry: string; // 업종 location: string; // 지역 season: string; // 계절 budget: number; // 투입 예산 result: { revenue: number; // 매출 증가 roi: number; // ROI newCustomers: number; // 신규 고객 수 description: string; // 성과 설명 }; } ``` ### 8.2 추천 요청/응답 API ```typescript // 요청 interface EventRecommendationRequest { storeInfo: { industry: string; // 업종 location: string; // 지역 }; seasonInfo: { season: 'spring' | 'summer' | 'fall' | 'winter'; }; budget: { min: number; max: number; }; purposes: string[]; // 목적 (복수 선택) sortBy?: 'recommendation' | 'costEfficiency' | 'difficulty' | 'budget'; } // 응답 interface EventRecommendationResponse { recommendations: EventRecommendation[]; optimalCombination?: EventCombination; // 최적 조합 } interface EventRecommendation { eventType: EventType; recommendationScore: number; // 추천 점수 (0-10) reasonScores: { // 추천 이유별 점수 industrySuitability: number; seasonSuitability: number; costEfficiency: number; budgetFit: number; difficulty: number; }; customizedData: { // 맞춤 데이터 estimatedBudget: number; // 이 매장 기준 예산 estimatedRevenue: number; // 이 매장 기준 예상 매출 estimatedProfit: number; // 이 매장 기준 순수익 estimatedROI: number; // 이 매장 기준 ROI }; } interface EventCombination { events: string[]; // 이벤트 ID 배열 totalBudget: number; totalProfit: number; totalROI: number; synergy: string; // 시너지 설명 } ``` --- ## 9. 구현 우선순위 ### Phase 1: 기본 추천 (2주) - [ ] 13가지 이벤트 유형 데이터 입력 - [ ] 업종별 적합도 매핑 - [ ] 계절별 적합도 매핑 - [ ] 04-1. AI이벤트유형추천 화면 구현 - [ ] 기본 추천 알고리즘 구현 ### Phase 2: 상세 정보 (1주) - [ ] 04-2. 이벤트상세정보 화면 구현 - [ ] 실행 가이드 콘텐츠 작성 - [ ] 성공 사례 DB 구축 - [ ] 체크리스트 템플릿 작성 ### Phase 3: 고도화 (2주) - [ ] 최적 조합 추천 기능 - [ ] 예산 시뮬레이션 기능 - [ ] ROI 계산기 - [ ] AI 기반 맞춤 추천 (Claude API) ### Phase 4: 통합 (1주) - [ ] 05. AI경품추천 화면 수정 - [ ] 전체 플로우 연동 - [ ] 사용자 테스트 및 피드백 반영 --- ## 10. 참고 자료 - [design/트렌드분석.md](./트렌드분석.md) - 업종/계절별 트렌드 데이터 - [design/userstory.md](./userstory.md) - 유저스토리 UFR-PLAN-020 - 실전 이벤트 실행 가이드 (트렌드분석 섹션 10) - 가성비 이벤트 전략 (트렌드분석 섹션 11) --- **작성자**: 플랫폼 기획자 Flynn **검토자**: 서비스 기획자 도그냥, 아키텍트 박영자 **최종 수정일**: 2025년 1월 **버전**: 1.0