# High Level 아키텍처 정의서

## 1. 개요 (Executive Summary)

### 1.1 프로젝트 개요
- **비즈니스 목적**: 
- **핵심 기능**: 
- **대상 사용자**: 
- **예상 사용자 규모**: 

### 1.2 아키텍처 범위 및 경계
- **시스템 범위**: 
- **포함되는 시스템**: 
- **제외되는 시스템**: 
- **외부 시스템 연동**: 

### 1.3 문서 구성
이 문서는 4+1 뷰 모델을 기반으로 구성되며, 논리적/물리적/프로세스/개발 관점에서 아키텍처를 정의합니다.

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## 2. 아키텍처 요구사항

### 2.1 기능 요구사항 요약
| 영역 | 주요 기능 | 우선순위 |
|------|-----------|----------|
|  |  |  |

### 2.2 비기능 요구사항 (NFRs)

#### 2.2.1 성능 요구사항
- **응답시간**: 
- **처리량**: 
- **동시사용자**: 
- **데이터 처리량**: 

#### 2.2.2 확장성 요구사항
- **수평 확장**: 
- **수직 확장**: 
- **글로벌 확장**: 

#### 2.2.3 가용성 요구사항
- **목표 가용성**: 99.9% / 99.99% / 99.999%
- **다운타임 허용**: 
- **재해복구 목표**: RTO/RPO

#### 2.2.4 보안 요구사항
- **인증/인가**: 
- **데이터 암호화**: 
- **네트워크 보안**: 
- **컴플라이언스**: 

### 2.3 아키텍처 제약사항
- **기술적 제약**: 
- **비용 제약**: 
- **시간 제약**: 
- **조직적 제약**: 

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## 3. 아키텍처 설계 원칙

### 3.1 핵심 설계 원칙
1. **확장성 우선**: 수평적 확장이 가능한 구조
2. **장애 격리**: 단일 장애점 제거 및 Circuit Breaker 패턴
3. **느슨한 결합**: 마이크로서비스 간 독립성 보장
4. **관측 가능성**: 로깅, 모니터링, 추적 체계 구축
5. **보안 바이 데자인**: 설계 단계부터 보안 고려

### 3.2 아키텍처 품질 속성 우선순위
| 순위 | 품질 속성 | 중요도 | 전략 |
|------|-----------|--------|------|
| 1 |  | High |  |
| 2 |  | Medium |  |
| 3 |  | Low |  |

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## 4. 논리 아키텍처 (Logical View)

### 4.1 시스템 컨텍스트 다이어그램
```
{논리아키텍처 경로}
```

### 4.2 도메인 아키텍처
#### 4.2.1 도메인 모델
| 도메인 | 책임 | 주요 엔티티 |
|--------|------|-------------|
|  |  |  |

#### 4.2.2 바운디드 컨텍스트
```
[도메인별 바운디드 컨텍스트 다이어그램]
```

### 4.3 서비스 아키텍처
#### 4.3.1 마이크로서비스 구성
| 서비스명 | 책임 |
|----------|------|
|  |  |

#### 4.3.2 서비스 간 통신 패턴
- **동기 통신**: REST API, GraphQL
- **비동기 통신**: Event-driven, Message Queue
- **데이터 일관성**: Saga Pattern, Event Sourcing

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## 5. 프로세스 아키텍처 (Process View)

### 5.1 주요 비즈니스 프로세스
#### 5.1.1 핵심 사용자 여정
```
[사용자 여정별 프로세스 플로우]
```

#### 5.1.2 시스템 간 통합 프로세스
```
[시스템 통합 시퀀스 다이어그램]
```

### 5.2 동시성 및 동기화
- **동시성 처리 전략**: 
- **락 관리**: 
- **이벤트 순서 보장**: 

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## 6. 개발 아키텍처 (Development View)

### 6.1 개발 언어 및 프레임워크 선정
#### 6.1.1 백엔드 기술스택
| 서비스 | 언어 | 프레임워크 | 선정이유  |
|----------|------|---------------|----------|

#### 6.1.2 프론트엔드 기술스택
- **언어**: 
- **프레임워크**: 
- **선정 이유**: 

### 6.2 서비스별 개발 아키텍처 패턴
| 서비스 | 아키텍처 패턴 | 선정 이유 |
|--------|---------------|-----------|
|  | Clean/Layered/Hexagonal |  |


### 6.3 개발 가이드라인
- **코딩 표준**: 
- **테스트 전략**: 

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## 7. 물리 아키텍처 (Physical View)

### 7.1 클라우드 아키텍처 패턴
#### 7.1.1 선정된 클라우드 패턴
- **패턴명**: 
- **적용 이유**: 
- **예상 효과**: 

#### 7.1.2 클라우드 제공자
- **주 클라우드**: Azure/AWS/GCP
- **멀티 클라우드 전략**: 
- **하이브리드 구성**: 

### 7.2 인프라스트럭처 구성
#### 7.2.1 컴퓨팅 리소스
| 구성요소 | 사양 | 스케일링 전략 |
|----------|------|---------------|
| 웹서버 |  |  |
| 앱서버 |  |  |
| 데이터베이스 |  |  |

#### 7.2.2 네트워크 구성
```
[네트워크 토폴로지 다이어그램]
```

#### 7.2.3 보안 구성
- **방화벽**: 
- **WAF**: 
- **DDoS 방어**: 
- **VPN/Private Link**: 

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## 8. 기술 스택 아키텍처

### 8.1 API Gateway & Service Mesh
#### 8.1.1 API Gateway
- **제품**: 
- **주요 기능**: 인증, 라우팅, 레이트 리미팅, 모니터링
- **설정 전략**: 

#### 8.1.2 Service Mesh
- **제품**: Istio/Linkerd/Consul Connect
- **적용 범위**: 
- **트래픽 관리**: 

### 8.2 데이터 아키텍처
#### 8.2.1 데이터베이스 전략
| 용도 | 데이터베이스 | 타입 | 특징 |
|------|-------------|------|------|
| 트랜잭션 |  | RDBMS |  |
| 캐시 |  | In-Memory |  |
| 검색 |  | Search Engine |  |
| 분석 |  | Data Warehouse |  |

#### 8.2.2 데이터 파이프라인
```
[데이터 플로우 다이어그램]
```

### 8.3 백킹 서비스 (Backing Services)
#### 8.3.1 메시징 & 이벤트 스트리밍
- **메시지 큐**: 
- **이벤트 스트리밍**: 
- **이벤트 스토어**: 

#### 8.3.2 스토리지 서비스
- **객체 스토리지**: 
- **블록 스토리지**: 
- **파일 스토리지**: 

### 8.4 관측 가능성 (Observability)
#### 8.4.1 로깅 전략
- **로그 수집**: 
- **로그 저장**: 
- **로그 분석**: 

#### 8.4.2 모니터링 & 알람
- **메트릭 수집**: 
- **시각화**: 
- **알람 정책**: 

#### 8.4.3 분산 추적
- **추적 도구**: 
- **샘플링 전략**: 
- **성능 분석**: 

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## 9. AI/ML 아키텍처

### 9.1 AI API 통합 전략
#### 9.1.1 AI 서비스/모델 매핑
| 목적 | 서비스 | 모델 | Input 데이터 | Output 데이터 | SLA |
|------|--------|-------|-------------|-------------|-----|
|  |  |  |  |  |  |

#### 9.1.2 AI 파이프라인
```
[AI 데이터 처리 파이프라인]
```

### 9.2 데이터 과학 플랫폼
- **모델 개발 환경**: 
- **모델 배포 전략**: 
- **모델 모니터링**: 

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## 10. 개발 운영 (DevOps)

### 10.1 CI/CD 파이프라인
#### 10.1.1 지속적 통합 (CI)
- **도구**: 
- **빌드 전략**: 
- **테스트 자동화**: 

#### 10.1.2 지속적 배포 (CD)
- **배포 도구**: 
- **배포 전략**: Blue-Green/Canary/Rolling
- **롤백 정책**: 

### 10.2 컨테이너 오케스트레이션
#### 10.2.1 Kubernetes 구성
- **클러스터 전략**: 
- **네임스페이스 설계**: 
- **리소스 관리**: 

#### 10.2.2 헬름 차트 관리
- **차트 구조**: 
- **환경별 설정**: 
- **의존성 관리**: 

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## 11. 보안 아키텍처

### 11.1 보안 전략
#### 11.1.1 보안 원칙
- **Zero Trust**: 
- **Defense in Depth**: 
- **Least Privilege**: 

#### 11.1.2 위협 모델링
| 위협 | 영향도 | 대응 방안 |
|------|--------|-----------|
|  |  |  |

### 11.2 보안 구현
#### 11.2.1 인증 & 인가
- **ID 제공자**: 
- **토큰 전략**: JWT/OAuth2/SAML
- **권한 모델**: RBAC/ABAC

#### 11.2.2 데이터 보안
- **암호화 전략**: 
- **키 관리**: 
- **데이터 마스킹**: 

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## 12. 품질 속성 구현 전략

### 12.1 성능 최적화
#### 12.1.1 캐싱 전략
| 계층 | 캐시 유형 | TTL | 무효화 전략 |
|------|-----------|-----|-------------|
|  |  |  |  |

#### 12.1.2 데이터베이스 최적화
- **인덱싱 전략**: 
- **쿼리 최적화**: 
- **커넥션 풀링**: 

### 12.2 확장성 구현
#### 12.2.1 오토스케일링
- **수평 확장**: HPA/VPA
- **수직 확장**: 
- **예측적 스케일링**: 

#### 12.2.2 부하 분산
- **로드 밸런서**: 
- **트래픽 분산 정책**: 
- **헬스체크**: 

### 12.3 가용성 및 복원력
#### 12.3.1 장애 복구 전략
- **Circuit Breaker**: 
- **Retry Pattern**: 
- **Bulkhead Pattern**: 

#### 12.3.2 재해 복구
- **백업 전략**: 
- **RTO/RPO**: 
- **DR 사이트**: 

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## 13. 아키텍처 의사결정 기록 (ADR)

### 13.1 주요 아키텍처 결정
| ID | 결정 사항 | 결정 일자 | 상태 | 결정 이유 |
|----|-----------|-----------|------|-----------|
| ADR-001 |  |  |  |  |

### 13.2 트레이드오프 분석
#### 13.2.1 성능 vs 확장성
- **고려사항**: 
- **선택**: 
- **근거**: 

#### 13.2.2 일관성 vs 가용성 (CAP 정리)
- **고려사항**: 
- **선택**: AP/CP
- **근거**: 

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## 14. 구현 로드맵

### 14.1 개발 단계
| 단계 | 기간 | 주요 산출물 | 마일스톤 |
|------|------|-------------|-----------|
| Phase 1 |  |  |  |
| Phase 2 |  |  |  |
| Phase 3 |  |  |  |

### 14.2 마이그레이션 전략 (레거시 시스템이 있는 경우)
- **데이터 마이그레이션**: 
- **기능 마이그레이션**: 
- **병행 운영**: 

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## 15. 위험 관리

### 15.1 아키텍처 위험
| 위험 | 영향도 | 확률 | 완화 방안 |
|------|--------|------|-----------|
|  |  |  |  |

### 15.2 기술 부채 관리
- **식별된 기술 부채**: 
- **해결 우선순위**: 
- **해결 계획**: 

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## 16. 부록

### 16.1 참조 아키텍처
- **업계 표준**: 
- **내부 표준**: 
- **외부 참조**: 

### 16.2 용어집
| 용어 | 정의 |
|------|------|
|  |  |

### 16.3 관련 문서
- {문서명}: {파일 위치}
- ...

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## 문서 이력
| 버전 | 일자 | 작성자 | 변경 내용 | 승인자 |
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