kt-event-marketing/design/backend/sequence/inner/event-추천안선택.puml
cherry2250 d7d4b0a2da inner sequence 동기화 완료 - Gateway 패턴 및 한글화
- event-추천결과조회.puml: Gateway 패턴 추가, 레이어 아키텍처 적용, 한글화
- event-추천안선택.puml: Gateway 패턴 추가, 5단계 구조화, 한글화
- event-콘텐츠선택.puml: ContentService로 변경, Gateway 패턴, 한글화
- event-최종승인및배포.puml: Gateway 패턴 추가, 7단계 구조화, 한글화

모든 파일 공통 변경사항:
- Client actor 및 API Gateway 추가
- <<API Layer>>, <<Business Layer>>, <<Data Layer>> 레이어 구분
- 모든 요청/응답 한글 표시
- Repository CRUD 한글 설명 (SQL 제거)
- Redis 캐시 키 패턴 표준화

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-23 16:31:16 +09:00

117 lines
3.2 KiB
Plaintext

@startuml event-추천안선택
!theme mono
title Event Service - 선택한 AI 추천안 저장 (UFR-EVENT-040)
actor Client
participant "API Gateway" as Gateway
participant "EventController" as Controller <<API Layer>>
participant "EventService" as Service <<Business Layer>>
participant "EventRepository" as Repo <<Data Layer>>
participant "Redis Cache" as Cache <<E>>
database "Event DB" as DB <<E>>
note over Controller, Cache
**UFR-EVENT-040: AI 추천안 선택 및 저장**
- 사용자가 3가지 추천안 중 하나를 선택
- 선택된 추천안을 이벤트 초안에 적용
- Redis 캐시에서 AI 추천 결과 삭제
end note
Client -> Gateway: PUT /api/events/drafts/{eventDraftId}/recommendation\n{"userId": 123,\n"selectedIndex": 1,\n"recommendation": {...}}
activate Gateway
Gateway -> Controller: PUT /api/events/drafts/{eventDraftId}/recommendation
activate Controller
Controller -> Controller: 요청 검증\n(필수 필드, 추천안 유효성)
Controller -> Service: updateEventRecommendation(eventDraftId, userId,\nselectedRecommendation)
activate Service
== 1단계: 이벤트 초안 조회 및 검증 ==
Service -> Repo: findById(eventDraftId)
activate Repo
Repo -> DB: 이벤트 초안 조회\n(초안ID로 조회)
activate DB
DB --> Repo: EventDraft 엔티티\n{목적, 매장정보, 상태}
deactivate DB
Repo --> Service: EventDraft entity
deactivate Repo
Service -> Service: validateOwnership(userId, eventDraft)
note right
소유권 검증:
- 사용자ID와 초안 소유자 일치 확인
- 권한 없으면 403 Forbidden
end note
Service -> Service: validateRecommendation(selectedRecommendation)
note right
추천안 유효성 검증:
- 필수 필드 존재 여부
- 비용/ROI 값 타당성
end note
== 2단계: 추천안 적용 ==
Service -> Service: applyRecommendation(eventDraft, selectedRecommendation)
note right
추천안 적용:
- 이벤트 제목
- 경품 정보
- 참여 방법
- 예상 비용
- 예상 ROI
- 홍보 문구
end note
== 3단계: DB 저장 ==
Service -> Repo: update(eventDraft)
activate Repo
Repo -> DB: 이벤트 초안 업데이트\n(선택된 추천안 정보 저장:\n제목, 경품, 참여방법,\n예상비용, 예상ROI,\n수정일시)
activate DB
DB --> Repo: 업데이트 완료
deactivate DB
Repo --> Service: EventDraft entity
deactivate Repo
== 4단계: 캐시 무효화 ==
Service -> Cache: 캐시 삭제\nKey: ai:recommendation:{eventDraftId}
activate Cache
note right
Redis 캐시 무효화:
- AI 추천 결과 삭제
- 선택 완료 후 불필요
end note
Cache --> Service: 삭제 완료
deactivate Cache
== 5단계: 응답 반환 ==
Service --> Controller: EventRecommendationResponse\n{eventDraftId, selectedRecommendation}
deactivate Service
Controller --> Gateway: 200 OK\n{"eventDraftId": 123,\n"status": "추천안 선택 완료",\n"selectedRecommendation": {...}}
deactivate Controller
Gateway --> Client: 200 OK\n추천안 선택 완료
deactivate Gateway
note over Client, Cache
**저장 내용**
- 최종 선택된 추천안만 Event DB에 저장
- Redis에 저장된 3가지 추천안은 선택 후 삭제
- 다음 단계: 콘텐츠 생성 (이미지 선택)
**성능 목표**
- 응답 시간: 0.5초 이내
- DB 업데이트: 0.1초
- 캐시 삭제: 0.01초
end note
@enduml