mirror of
https://github.com/ktds-dg0501/kt-event-marketing.git
synced 2025-12-06 10:06:24 +00:00
- 전체 유저플로우 연결도 작성 (userflow.puml) - 7개 세부 유저플로우 시퀀스 다이어그램 작성 - 01-회원가입및매장등록 - 02-AI이벤트자동기획 - 03-이벤트콘텐츠생성 - 04-다중채널자동배포 - 05-이벤트참여및접수 - 06-실시간효과측정 - 07-AI개선제안 - 이벤트스토밍 요소 포함 (Command, Event, Actor, External System, Policy) - PlantUML !theme mono 표준 준용 - Sequential MCP를 통한 체계적 분석 완료 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.9 KiB
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@startuml userflow
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!theme mono
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title KT AI 기반 소상공인 이벤트 자동 생성 서비스 - 유저플로우 연결도
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actor "소상공인" as Owner
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actor "고객" as Customer
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participant "01. 회원가입 및 매장등록\n(01-회원가입및매장등록)" as Flow01
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participant "02. AI 이벤트 자동기획\n(02-AI이벤트자동기획)" as Flow02
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participant "03. 이벤트콘텐츠생성\n(03-이벤트콘텐츠생성)" as Flow03
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participant "04. 다중채널자동배포\n(04-다중채널자동배포)" as Flow04
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participant "05. 이벤트참여및접수\n(05-이벤트참여및접수)" as Flow05
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participant "06. 실시간효과측정\n(06-실시간효과측정)" as Flow06
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participant "07. AI개선제안\n(07-AI개선제안)" as Flow07
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== 소상공인 여정 플로우 ==
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Owner -> Flow01 : 1. 서비스 가입 시작
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Flow01 --> Flow02 : 2. 회원가입 완료 후 첫 이벤트 기획
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Flow02 --> Flow03 : 3. 이벤트 기획안 승인 후 콘텐츠 생성
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Flow03 --> Flow04 : 4. 콘텐츠 최종 승인 후 배포
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Flow04 --> Flow06 : 5. 배포 완료 후 효과 측정 시작
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== 고객 참여 플로우 ==
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Customer -> Flow05 : 6. 고객이 이벤트 발견 및 참여
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Flow05 --> Flow06 : 7. 참여 데이터 실시간 반영
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== 분석 및 개선 플로우 ==
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Flow06 --> Owner : 8. 실시간 대시보드 조회
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Flow06 --> Flow07 : 9. 이벤트 종료 후 결과 분석
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Flow07 --> Flow02 : 10. AI 개선안 반영하여 새 이벤트 기획
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== 반복 순환 구조 ==
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Flow02 --> Flow02 : 11. 지속적인 이벤트 생성 및 운영
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note over Flow01, Flow07
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소상공인은 가입→기획→생성→배포→측정→개선의
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순환 구조로 서비스를 이용하며,
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AI는 지속적으로 학습하여 성공률을 향상시킵니다.
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고객 참여 데이터는 실시간으로 효과 측정에 반영되어
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즉각적인 인사이트를 제공합니다.
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end note
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@enduml
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