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@startuml analytics-참여자등록구독
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!theme mono
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title Analytics Service - ParticipantRegistered 이벤트 구독 처리 내부 시퀀스\n(Kafka Event 구독)
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participant "Kafka Consumer" as Consumer
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participant "ParticipantRegisteredListener" as Listener
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participant "AnalyticsService" as Service
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participant "AnalyticsRepository" as Repository
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participant "CacheService" as Cache
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participant "Redis" as Redis
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database "Analytics DB" as DB
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note over Consumer
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**Kafka Consumer 설정**
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- Topic: ParticipantRegistered
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- Consumer Group: analytics-service
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- Partition Key: eventId
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- At-Least-Once Delivery 보장
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end note
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Kafka -> Consumer: ParticipantRegistered 이벤트 수신\n{\n participantId: "uuid",\n eventId: "uuid",\n phoneNumber: "010-1234-5678",\n registeredAt: "2025-10-22T11:30:00Z"\n}
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activate Consumer
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Consumer -> Listener: onParticipantRegistered(event)
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activate Listener
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note right of Listener
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**멱등성 체크**
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- Redis Set에 participantId 존재 여부 확인
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- 중복 처리 방지
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end note
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Listener -> Redis: SISMEMBER processed_participants {participantId}
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activate Redis
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alt 이벤트 미처리 (멱등성 보장)
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Redis --> Listener: false (미처리)
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deactivate Redis
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Listener -> Service: updateParticipantCount(eventId)
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activate Service
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note right of Service
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**참여자 수 실시간 증가**
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- DB UPDATE로 참여자 수 증가
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- 캐시 무효화로 다음 조회 시 최신 데이터 반영
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end note
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Service -> Repository: incrementParticipantCount(eventId)
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activate Repository
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Repository -> DB: 참여자 수 증가\n(참여자 수를 1 증가시키고,\n수정일시를 현재 시각으로 업데이트)
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activate DB
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DB --> Repository: 1 row updated
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deactivate DB
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Repository --> Service: UpdateResult (success)
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deactivate Repository
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note right of Service
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**실시간 통계 업데이트 완료**
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- 참여자 수 +1
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- 다음 대시보드 조회 시 최신 통계 반영
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end note
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Service -> Cache: delete("analytics:dashboard:{eventId}")
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activate Cache
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note right of Cache
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**캐시 무효화**
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- 기존 캐시 삭제
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- 다음 조회 시 최신 참여자 수 반영
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- Cache MISS 시 DB 조회로 최신 데이터 확보
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end note
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Cache -> Redis: DEL analytics:dashboard:{eventId}
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activate Redis
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Redis --> Cache: OK
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deactivate Redis
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Cache --> Service: OK
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deactivate Cache
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Service -> Redis: SADD processed_participants {participantId}
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activate Redis
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note right of Redis
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**멱등성 처리 완료 기록**
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- Redis Set에 participantId 추가
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- TTL 설정 (7일)
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end note
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Redis --> Service: OK
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deactivate Redis
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Service --> Listener: 참여자 수 업데이트 완료
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deactivate Service
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Listener -> Consumer: ACK (처리 완료)
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deactivate Listener
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else 이벤트 이미 처리됨 (중복)
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Redis --> Listener: true (이미 처리)
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deactivate Redis
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note right of Listener
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**중복 이벤트 스킵**
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- At-Least-Once Delivery로 인한 중복
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- 멱등성 보장으로 중복 처리 방지
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end note
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Listener -> Consumer: ACK (스킵)
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deactivate Listener
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end
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Consumer --> Kafka: Commit Offset
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deactivate Consumer
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note over Consumer, DB
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**처리 시간**
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- 이벤트 수신 → 통계 업데이트 완료: 약 0.15초
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- DB UPDATE: 0.05초
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- Redis 캐시 무효화: 0.01초
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- 멱등성 체크: 0.01초
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**실시간 업데이트 효과**
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- 참여자 등록 즉시 통계 반영
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- 다음 대시보드 조회 시 최신 데이터 제공
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- Cache-Aside 패턴으로 성능 유지
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end note
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@enduml
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