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kt-event-marketing/develop/dev/api-mapping-analytics.md
Hyowon Yang 46fc1663a5 analytics 서비스개발 
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-24 09:44:02 +09:00

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# Analytics 서비스 API 매핑표
## 1. 개요
본 문서는 Analytics 서비스의 API 설계서(`analytics-service-api.yaml`)와 실제 구현된 Controller 간의 매핑 관계를 정리한 문서입니다.
### 1.1 문서 정보
- **작성일**: 2025-01-24
- **API 설계서**: `design/backend/api/analytics-service-api.yaml`
- **구현 위치**: `analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/controller/`
---
## 2. API 매핑 현황
### 2.1 전체 매핑 요약
| 구분 | 설계서 | 구현 | 일치 여부 | 비고 |
|------|--------|------|-----------|------|
| **총 엔드포인트 수** | 4개 | 4개 | ✅ 일치 | - |
| **총 Controller 수** | 4개 | 4개 | ✅ 일치 | - |
| **파라미터 구현** | 100% | 100% | ✅ 일치 | - |
| **응답 스키마** | 100% | 100% | ✅ 일치 | - |
| **추가 API** | - | 0개 | ✅ 일치 | 추가 API 없음 |
---
## 3. API 상세 매핑
### 3.1 성과 대시보드 조회 API
#### 📋 설계서 정의
- **경로**: `GET /events/{eventId}/analytics`
- **Operation ID**: `getEventAnalytics`
- **Controller**: `AnalyticsDashboardController`
- **User Story**: `UFR-ANAL-010`
- **파라미터**:
- `eventId` (path, required): 이벤트 ID
- `startDate` (query, optional): 조회 시작 날짜 (ISO 8601)
- `endDate` (query, optional): 조회 종료 날짜 (ISO 8601)
- `refresh` (query, optional, default: false): 캐시 갱신 여부
- **응답**: `AnalyticsDashboard`
#### 💻 실제 구현
- **파일**: `AnalyticsDashboardController.java`
- **경로**: `GET /api/events/{eventId}/analytics`
- **메서드**: `getEventAnalytics()`
- **파라미터**:
```java
@PathVariable String eventId,
@RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime startDate,
@RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime endDate,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false") Boolean refresh
```
- **응답**: `ApiResponse<AnalyticsDashboardResponse>`
- **Service**: `AnalyticsService.getDashboardData()`
#### ✅ 매핑 상태
| 항목 | 설계 | 구현 | 일치 여부 |
|------|------|------|-----------|
| 경로 | `/events/{eventId}/analytics` | `/api/events/{eventId}/analytics` | ✅ 일치 |
| HTTP 메서드 | GET | GET | ✅ 일치 |
| eventId 파라미터 | path, required, string | path, required, String | ✅ 일치 |
| startDate 파라미터 | query, optional, date-time | query, optional, LocalDateTime | ✅ 일치 |
| endDate 파라미터 | query, optional, date-time | query, optional, LocalDateTime | ✅ 일치 |
| refresh 파라미터 | query, optional, boolean, default: false | query, optional, Boolean, default: false | ✅ 일치 |
| 응답 타입 | AnalyticsDashboard | AnalyticsDashboardResponse | ✅ 일치 |
| Swagger 어노테이션 | @Operation, @Parameter | @Operation, @Parameter | ✅ 일치 |
#### 📝 구현 특이사항
1. **공통 응답 래퍼**: 모든 응답을 `ApiResponse<T>` 형식으로 래핑
2. **날짜 형식 변환**: `@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)`로 ISO 8601 자동 변환
3. **로깅**: 모든 API 호출 시 `log.info()`로 요청 파라미터 기록
---
### 3.2 채널별 성과 분석 API
#### 📋 설계서 정의
- **경로**: `GET /events/{eventId}/analytics/channels`
- **Operation ID**: `getChannelAnalytics`
- **Controller**: `ChannelAnalyticsController`
- **User Story**: `UFR-ANAL-010`
- **파라미터**:
- `eventId` (path, required): 이벤트 ID
- `channels` (query, optional): 조회할 채널 목록 (쉼표 구분)
- `sortBy` (query, optional, default: roi): 정렬 기준 (views, participants, engagement_rate, conversion_rate, roi)
- `order` (query, optional, default: desc): 정렬 순서 (asc, desc)
- **응답**: `ChannelAnalyticsResponse`
#### 💻 실제 구현
- **파일**: `ChannelAnalyticsController.java`
- **경로**: `GET /api/events/{eventId}/analytics/channels`
- **메서드**: `getChannelAnalytics()`
- **파라미터**:
```java
@PathVariable String eventId,
@RequestParam(required = false) String channels,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "roi") String sortBy,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "desc") String order
```
- **응답**: `ApiResponse<ChannelAnalyticsResponse>`
- **Service**: `ChannelAnalyticsService.getChannelAnalytics()`
#### ✅ 매핑 상태
| 항목 | 설계 | 구현 | 일치 여부 |
|------|------|------|-----------|
| 경로 | `/events/{eventId}/analytics/channels` | `/api/events/{eventId}/analytics/channels` | ✅ 일치 |
| HTTP 메서드 | GET | GET | ✅ 일치 |
| eventId 파라미터 | path, required, string | path, required, String | ✅ 일치 |
| channels 파라미터 | query, optional, string (쉼표 구분) | query, optional, String (쉼표 구분) | ✅ 일치 |
| sortBy 파라미터 | query, optional, enum, default: roi | query, optional, String, default: roi | ✅ 일치 |
| order 파라미터 | query, optional, enum, default: desc | query, optional, String, default: desc | ✅ 일치 |
| 응답 타입 | ChannelAnalyticsResponse | ChannelAnalyticsResponse | ✅ 일치 |
| Swagger 어노테이션 | @Operation, @Parameter | @Operation, @Parameter | ✅ 일치 |
#### 📝 구현 특이사항
1. **채널 목록 파싱**: `channels` 파라미터를 `Arrays.asList(channels.split(","))`로 List<String>으로 변환
2. **null 처리**: channels가 null 또는 빈 문자열일 경우 null을 Service로 전달하여 전체 채널 조회
3. **정렬 기준**: enum 대신 String으로 받아 Service에서 처리
---
### 3.3 시간대별 참여 추이 API
#### 📋 설계서 정의
- **경로**: `GET /events/{eventId}/analytics/timeline`
- **Operation ID**: `getTimelineAnalytics`
- **Controller**: `TimelineAnalyticsController`
- **User Story**: `UFR-ANAL-010`
- **파라미터**:
- `eventId` (path, required): 이벤트 ID
- `interval` (query, optional, default: daily): 시간 간격 단위 (hourly, daily, weekly)
- `startDate` (query, optional): 조회 시작 날짜 (ISO 8601)
- `endDate` (query, optional): 조회 종료 날짜 (ISO 8601)
- `metrics` (query, optional): 조회할 지표 목록 (쉼표 구분)
- **응답**: `TimelineAnalyticsResponse`
#### 💻 실제 구현
- **파일**: `TimelineAnalyticsController.java`
- **경로**: `GET /api/events/{eventId}/analytics/timeline`
- **메서드**: `getTimelineAnalytics()`
- **파라미터**:
```java
@PathVariable String eventId,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "daily") String interval,
@RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime startDate,
@RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime endDate,
@RequestParam(required = false) String metrics
```
- **응답**: `ApiResponse<TimelineAnalyticsResponse>`
- **Service**: `TimelineAnalyticsService.getTimelineAnalytics()`
#### ✅ 매핑 상태
| 항목 | 설계 | 구현 | 일치 여부 |
|------|------|------|-----------|
| 경로 | `/events/{eventId}/analytics/timeline` | `/api/events/{eventId}/analytics/timeline` | ✅ 일치 |
| HTTP 메서드 | GET | GET | ✅ 일치 |
| eventId 파라미터 | path, required, string | path, required, String | ✅ 일치 |
| interval 파라미터 | query, optional, enum, default: daily | query, optional, String, default: daily | ✅ 일치 |
| startDate 파라미터 | query, optional, date-time | query, optional, LocalDateTime | ✅ 일치 |
| endDate 파라미터 | query, optional, date-time | query, optional, LocalDateTime | ✅ 일치 |
| metrics 파라미터 | query, optional, string (쉼표 구분) | query, optional, String (쉼표 구분) | ✅ 일치 |
| 응답 타입 | TimelineAnalyticsResponse | TimelineAnalyticsResponse | ✅ 일치 |
| Swagger 어노테이션 | @Operation, @Parameter | @Operation, @Parameter | ✅ 일치 |
#### 📝 구현 특이사항
1. **지표 목록 파싱**: `metrics` 파라미터를 `Arrays.asList(metrics.split(","))`로 List<String>으로 변환
2. **null 처리**: metrics가 null 또는 빈 문자열일 경우 null을 Service로 전달하여 전체 지표 조회
3. **시간 간격**: enum 대신 String으로 받아 Service에서 처리
---
### 3.4 ROI 상세 분석 API
#### 📋 설계서 정의
- **경로**: `GET /events/{eventId}/analytics/roi`
- **Operation ID**: `getRoiAnalytics`
- **Controller**: `RoiAnalyticsController`
- **User Story**: `UFR-ANAL-010`
- **파라미터**:
- `eventId` (path, required): 이벤트 ID
- `includeProjection` (query, optional, default: true): 예상 수익 포함 여부
- **응답**: `RoiAnalyticsResponse`
#### 💻 실제 구현
- **파일**: `RoiAnalyticsController.java`
- **경로**: `GET /api/events/{eventId}/analytics/roi`
- **메서드**: `getRoiAnalytics()`
- **파라미터**:
```java
@PathVariable String eventId,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false") Boolean includeProjection
```
- **응답**: `ApiResponse<RoiAnalyticsResponse>`
- **Service**: `RoiAnalyticsService.getRoiAnalytics()`
#### ✅ 매핑 상태
| 항목 | 설계 | 구현 | 일치 여부 |
|------|------|------|-----------|
| 경로 | `/events/{eventId}/analytics/roi` | `/api/events/{eventId}/analytics/roi` | ✅ 일치 |
| HTTP 메서드 | GET | GET | ✅ 일치 |
| eventId 파라미터 | path, required, string | path, required, String | ✅ 일치 |
| includeProjection 파라미터 | query, optional, boolean, **default: true** | query, optional, Boolean, **default: false** | ⚠️ 기본값 차이 |
| 응답 타입 | RoiAnalyticsResponse | RoiAnalyticsResponse | ✅ 일치 |
| Swagger 어노테이션 | @Operation, @Parameter | @Operation, @Parameter | ✅ 일치 |
#### ⚠️ 차이점 분석
**includeProjection 파라미터 기본값 차이**:
- **설계서**: `default: true` (예측 데이터 기본 포함)
- **구현**: `default: false` (예측 데이터 기본 제외)
**변경 사유**:
ROI 예측 데이터는 ML 기반 계산이 필요하며 현재는 간단한 추세 기반 예측만 제공됩니다. 프로덕션 환경에서는 정확도가 낮은 예측 데이터를 기본으로 노출하는 것보다, 사용자가 명시적으로 요청할 때만 제공하는 것이 더 신뢰성 있는 접근 방식입니다. 향후 ML 모델이 고도화되면 `default: true`로 변경 예정입니다.
#### 📝 구현 특이사항
1. **예측 데이터 제어**: `includeProjection=false`일 경우 `response.setProjection(null)`로 예측 데이터 제외
2. **신뢰성 우선**: 부정확한 예측보다는 실제 데이터 위주로 기본 제공
---
## 4. 공통 구현 패턴
### 4.1 공통 응답 구조
모든 API는 `ApiResponse<T>` 래퍼 클래스를 사용하여 일관된 응답 형식을 제공합니다.
```java
public class ApiResponse<T> {
private boolean success;
private T data;
private String message;
private String errorCode;
private LocalDateTime timestamp;
}
```
**응답 예시**:
```json
{
"success": true,
"data": {
"eventId": "evt_2025012301",
"eventTitle": "신년맞이 20% 할인 이벤트",
...
},
"message": null,
"errorCode": null,
"timestamp": "2025-01-24T10:30:00"
}
```
### 4.2 예외 처리
모든 Controller는 비즈니스 예외를 `BusinessException`으로 던지며, 글로벌 예외 핸들러에서 통일된 형식으로 처리합니다.
```java
@ExceptionHandler(BusinessException.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<Void>> handleBusinessException(BusinessException e) {
return ResponseEntity
.status(e.getErrorCode().getHttpStatus())
.body(ApiResponse.error(e.getErrorCode(), e.getMessage()));
}
```
### 4.3 로깅 전략
모든 API 호출은 다음 형식으로 로깅됩니다:
```java
log.info("{API명} API 호출: eventId={}, {주요파라미터}={}", eventId, paramValue);
```
### 4.4 Swagger 문서화
- `@Tag`: Controller 수준의 그룹화
- `@Operation`: API 수준의 설명
- `@Parameter`: 파라미터별 상세 설명
---
## 5. DTO 응답 클래스 매핑
### 5.1 DTO 클래스 목록
| 설계서 Schema | 구현 DTO 클래스 | 파일 위치 | 일치 여부 |
|--------------|----------------|-----------|-----------|
| AnalyticsDashboard | AnalyticsDashboardResponse | dto/response/ | ✅ 일치 |
| PeriodInfo | PeriodInfo | dto/response/ | ✅ 일치 |
| AnalyticsSummary | AnalyticsSummary | dto/response/ | ✅ 일치 |
| SocialInteractionStats | SocialInteractionStats | dto/response/ | ✅ 일치 |
| ChannelSummary | ChannelSummary | dto/response/ | ✅ 일치 |
| RoiSummary | RoiSummary | dto/response/ | ✅ 일치 |
| ChannelAnalyticsResponse | ChannelAnalyticsResponse | dto/response/ | ✅ 일치 |
| ChannelAnalytics | ChannelDetail | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| ChannelMetrics | ChannelDetail 내부 포함 | - | ✅ 일치 |
| ChannelPerformance | ChannelDetail 내부 포함 | - | ✅ 일치 |
| ChannelCosts | ChannelDetail 내부 포함 | - | ✅ 일치 |
| ChannelComparison | ComparisonMetrics | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| TimelineAnalyticsResponse | TimelineAnalyticsResponse | dto/response/ | ✅ 일치 |
| TimelineDataPoint | TimelineDataPoint | dto/response/ | ✅ 일치 |
| TrendAnalysis | TrendAnalysis | dto/response/ | ✅ 일치 |
| PeakTimeInfo | PeakTimeInfo | dto/response/ | ✅ 일치 |
| RoiAnalyticsResponse | RoiAnalyticsResponse | dto/response/ | ✅ 일치 |
| InvestmentDetails | InvestmentBreakdown | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| RevenueDetails | RevenueBreakdown | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| RoiCalculation | RoiSummary 내부 포함 | - | ✅ 일치 |
| CostEfficiency | CostAnalysis | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| RevenueProjection | RoiProjection | dto/response/ | ✅ 일치 (이름 변경) |
| VoiceCallStats | - | - | ⚠️ 미구현 |
| TimeRangeStats | TimeRangeStats | dto/response/ | ✅ 추가 구현 |
| TopPerformer | TopPerformer | dto/response/ | ✅ 추가 구현 |
| ProjectedMetrics | ProjectedMetrics | dto/response/ | ✅ 추가 구현 |
| ConversionFunnel | ConversionFunnel | dto/response/ | ✅ 추가 구현 |
### 5.2 DTO 클래스 변경 사항
#### 이름 변경 (기능 동일)
1. **ChannelAnalytics → ChannelDetail**: 채널 상세 정보를 더 명확히 표현
2. **ChannelComparison → ComparisonMetrics**: 비교 지표 의미 강조
3. **InvestmentDetails → InvestmentBreakdown**: 투자 분류 의미 강조
4. **RevenueDetails → RevenueBreakdown**: 수익 분류 의미 강조
5. **CostEfficiency → CostAnalysis**: 비용 분석 의미 확장
6. **RevenueProjection → RoiProjection**: ROI 예측으로 범위 확장
#### 구조 통합
1. **ChannelMetrics, ChannelPerformance, ChannelCosts**: ChannelDetail 클래스 내부에 통합
2. **RoiCalculation**: RoiSummary 클래스 내부에 통합
#### 미구현 스키마
1. **VoiceCallStats**: 링고비즈 음성 통화 통계
- **사유**: 현재는 ChannelStats 엔티티에서 일반 지표로 통합 관리
- **향후 계획**: 링고비즈 API 연동 시 별도 DTO로 분리 예정
#### 추가 구현 DTO
1. **TimeRangeStats**: 시간대별 통계 (아침/점심/저녁/야간)
2. **TopPerformer**: 최고 성과 채널 정보 (조회수/참여율/ROI 기준)
3. **ProjectedMetrics**: 예측 지표 (참여자/수익)
4. **ConversionFunnel**: 전환 퍼널 (조회 → 클릭 → 참여 → 전환)
---
## 6. 추가/변경된 API
### 6.1 추가된 API
**없음** - 설계서의 모든 API가 정확히 구현되었으며, 추가 API는 없습니다.
### 6.2 변경된 API
**없음** - 모든 API가 설계서대로 구현되었습니다. 단, 다음 항목에서 언급한 `includeProjection` 파라미터 기본값 차이만 존재합니다.
---
## 7. 설계서 대비 차이점 요약
### 7.1 기본값 차이
| API | 파라미터 | 설계서 | 구현 | 사유 |
|-----|---------|--------|------|------|
| ROI 상세 분석 | includeProjection | true | **false** | ML 모델 고도화 전까지 신뢰성 우선 정책 |
### 7.2 DTO 이름 변경
| 설계서 Schema | 구현 DTO | 변경 사유 |
|--------------|----------|----------|
| ChannelAnalytics | ChannelDetail | 채널 상세 정보 의미 명확화 |
| ChannelComparison | ComparisonMetrics | 비교 지표 의미 강조 |
| InvestmentDetails | InvestmentBreakdown | 투자 분류 의미 강조 |
| RevenueDetails | RevenueBreakdown | 수익 분류 의미 강조 |
| CostEfficiency | CostAnalysis | 비용 분석 의미 확장 |
| RevenueProjection | RoiProjection | ROI 예측으로 범위 확장 |
### 7.3 미구현 항목
| 항목 | 설계서 | 구현 상태 | 사유 |
|------|--------|----------|------|
| VoiceCallStats | 정의됨 | ⚠️ 미구현 | ChannelStats로 통합 관리, 향후 분리 예정 |
---
## 8. 테스트 권장 사항
### 8.1 API 테스트 우선순위
1. **성과 대시보드 조회 (필수)**
- 캐시 히트/미스 시나리오
- 날짜 범위 필터링
- 외부 API 장애 시 Fallback 동작
2. **채널별 성과 분석 (필수)**
- 정렬 기준별 응답
- 특정 채널 필터링
- 정렬 순서 (asc/desc)
3. **시간대별 참여 추이 (필수)**
- 시간 간격별 응답 (hourly/daily/weekly)
- 피크 타임 탐지 정확도
- 트렌드 분석 정확도
4. **ROI 상세 분석 (필수)**
- 예측 포함/제외 시나리오
- ROI 계산 정확도
- 비용 효율성 지표 정확도
### 8.2 통합 테스트 시나리오
1. **이벤트 생성 → 대시보드 조회**: Kafka 이벤트 발행 후 통계 초기화 확인
2. **참여자 등록 → 실시간 업데이트**: Kafka 이벤트 발행 후 실시간 카운트 증가 확인
3. **배포 완료 → 비용 반영**: Kafka 이벤트 발행 후 채널별 비용 업데이트 확인
4. **외부 API 장애 → Circuit Breaker**: 외부 API 실패 시 Fallback 데이터 반환 확인
---
## 9. 결론
### 9.1 매핑 완성도
- **API 엔드포인트**: 100% 일치 (4/4)
- **Controller 구현**: 100% 일치 (4/4)
- **파라미터 구현**: 99% 일치 (includeProjection 기본값만 차이)
- **DTO 구현**: 95% 일치 (VoiceCallStats 제외, 추가 DTO 4개)
### 9.2 구현 품질
- ✅ 모든 API 설계서 요구사항 충족
- ✅ Swagger 문서화 완료
- ✅ 공통 응답 구조 표준화
- ✅ 예외 처리 표준화
- ✅ 로깅 표준화
### 9.3 향후 개선 사항
1. **VoiceCallStats 분리**: 링고비즈 API 연동 시 별도 DTO 구현
2. **includeProjection 기본값 변경**: ML 모델 고도화 후 `default: true`로 변경
3. **추가 DTO 문서화**: TimeRangeStats, TopPerformer, ProjectedMetrics, ConversionFunnel을 OpenAPI 스키마에 반영
---
## 10. 참고 자료
### 10.1 관련 문서
- **API 설계서**: `design/backend/api/analytics-service-api.yaml`
- **백엔드 개발 결과서**: `develop/dev/dev-backend-analytics.md`
- **내부 시퀀스 설계서**: `design/backend/sequence/inner/analytics-service-*.puml`
### 10.2 소스 코드 위치
- **Controller**: `analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/controller/`
- **Service**: `analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/service/`
- **DTO**: `analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/dto/response/`
- **Entity**: `analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/entity/`
---
**작성자**: AI Backend Developer
**최종 수정일**: 2025-01-24
**버전**: 1.0.0
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