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kt-event-marketing/claude/highlevel-architecture-template.md
jhbkjh 3075a5d49f 물리아키텍처 설계 완료 
✨ 주요 기능
- Azure 기반 물리아키텍처 설계 (개발환경/운영환경)
- 7개 마이크로서비스 물리 구조 설계
- 네트워크 아키텍처 다이어그램 작성 (Mermaid)
- 환경별 비교 분석 및 마스터 인덱스 문서

📁 생성 파일
- design/backend/physical/physical-architecture.md (마스터)
- design/backend/physical/physical-architecture-dev.md (개발환경)
- design/backend/physical/physical-architecture-prod.md (운영환경)
- design/backend/physical/*.mmd (4개 Mermaid 다이어그램)

🎯 핵심 성과
- 비용 최적화: 개발환경 월 $143, 운영환경 월 $2,860
- 확장성: 개발환경 100명 → 운영환경 10,000명 (100배)
- 가용성: 개발환경 95% → 운영환경 99.9%
- 보안: 다층 보안 아키텍처 (L1~L4)

🛠️ 기술 스택
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Azure Database for PostgreSQL Flexible
- Azure Cache for Redis Premium
- Azure Service Bus Premium
- Application Gateway + WAF

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-29 15:13:01 +09:00

9.3 KiB
Raw Blame History

High Level 아키텍처 정의서

1. 개요 (Executive Summary)

1.1 프로젝트 개요

  • 비즈니스 목적:
  • 핵심 기능:
  • 대상 사용자:
  • 예상 사용자 규모:

1.2 아키텍처 범위 및 경계

  • 시스템 범위:
  • 포함되는 시스템:
  • 제외되는 시스템:
  • 외부 시스템 연동:

1.3 문서 구성

이 문서는 4+1 뷰 모델을 기반으로 구성되며, 논리적/물리적/프로세스/개발 관점에서 아키텍처를 정의합니다.

2. 아키텍처 요구사항

2.1 기능 요구사항 요약

영역 주요 기능 우선순위

2.2 비기능 요구사항 (NFRs)

2.2.1 성능 요구사항

  • 응답시간:
  • 처리량:
  • 동시사용자:
  • 데이터 처리량:

2.2.2 확장성 요구사항

  • 수평 확장:
  • 수직 확장:
  • 글로벌 확장:

2.2.3 가용성 요구사항

  • 목표 가용성: 99.9% / 99.99% / 99.999%
  • 다운타임 허용:
  • 재해복구 목표: RTO/RPO

2.2.4 보안 요구사항

  • 인증/인가:
  • 데이터 암호화:
  • 네트워크 보안:
  • 컴플라이언스:

2.3 아키텍처 제약사항

  • 기술적 제약:
  • 비용 제약:
  • 시간 제약:
  • 조직적 제약:

3. 아키텍처 설계 원칙

3.1 핵심 설계 원칙

  1. 확장성 우선: 수평적 확장이 가능한 구조
  2. 장애 격리: 단일 장애점 제거 및 Circuit Breaker 패턴
  3. 느슨한 결합: 마이크로서비스 간 독립성 보장
  4. 관측 가능성: 로깅, 모니터링, 추적 체계 구축
  5. 보안 바이 데자인: 설계 단계부터 보안 고려

3.2 아키텍처 품질 속성 우선순위

순위 품질 속성 중요도 전략
1 High
2 Medium
3 Low

4. 논리 아키텍처 (Logical View)

4.1 시스템 컨텍스트 다이어그램

{논리아키텍처 경로}

4.2 도메인 아키텍처

4.2.1 도메인 모델

도메인 책임 주요 엔티티

4.2.2 바운디드 컨텍스트

[도메인별 바운디드 컨텍스트 다이어그램]

4.3 서비스 아키텍처

4.3.1 마이크로서비스 구성

서비스명 책임

4.3.2 서비스 간 통신 패턴

  • 동기 통신: REST API, GraphQL
  • 비동기 통신: Event-driven, Message Queue
  • 데이터 일관성: Saga Pattern, Event Sourcing

5. 프로세스 아키텍처 (Process View)

5.1 주요 비즈니스 프로세스

5.1.1 핵심 사용자 여정

[사용자 여정별 프로세스 플로우]

5.1.2 시스템 간 통합 프로세스

[시스템 통합 시퀀스 다이어그램]

5.2 동시성 및 동기화

  • 동시성 처리 전략:
  • 락 관리:
  • 이벤트 순서 보장:

6. 개발 아키텍처 (Development View)

6.1 개발 언어 및 프레임워크 선정

6.1.1 백엔드 기술스택

서비스 언어 프레임워크 선정이유

6.1.2 프론트엔드 기술스택

  • 언어:
  • 프레임워크:
  • 선정 이유:

6.2 서비스별 개발 아키텍처 패턴

서비스 아키텍처 패턴 선정 이유
Clean/Layered/Hexagonal

6.3 개발 가이드라인

  • 코딩 표준:
  • 테스트 전략:

7. 물리 아키텍처 (Physical View)

7.1 클라우드 아키텍처 패턴

7.1.1 선정된 클라우드 패턴

  • 패턴명:
  • 적용 이유:
  • 예상 효과:

7.1.2 클라우드 제공자

  • 주 클라우드: Azure/AWS/GCP
  • 멀티 클라우드 전략:
  • 하이브리드 구성:

7.2 인프라스트럭처 구성

7.2.1 컴퓨팅 리소스

구성요소 사양 스케일링 전략
웹서버
앱서버
데이터베이스

7.2.2 네트워크 구성

[네트워크 토폴로지 다이어그램]

7.2.3 보안 구성

  • 방화벽:
  • WAF:
  • DDoS 방어:
  • VPN/Private Link:

8. 기술 스택 아키텍처

8.1 API Gateway & Service Mesh

8.1.1 API Gateway

  • 제품:
  • 주요 기능: 인증, 라우팅, 레이트 리미팅, 모니터링
  • 설정 전략:

8.1.2 Service Mesh

  • 제품: Istio/Linkerd/Consul Connect
  • 적용 범위:
  • 트래픽 관리:

8.2 데이터 아키텍처

8.2.1 데이터베이스 전략

용도 데이터베이스 타입 특징
트랜잭션 RDBMS
캐시 In-Memory
검색 Search Engine
분석 Data Warehouse

8.2.2 데이터 파이프라인

[데이터 플로우 다이어그램]

8.3 백킹 서비스 (Backing Services)

8.3.1 메시징 & 이벤트 스트리밍

  • 메시지 큐:
  • 이벤트 스트리밍:
  • 이벤트 스토어:

8.3.2 스토리지 서비스

  • 객체 스토리지:
  • 블록 스토리지:
  • 파일 스토리지:

8.4 관측 가능성 (Observability)

8.4.1 로깅 전략

  • 로그 수집:
  • 로그 저장:
  • 로그 분석:

8.4.2 모니터링 & 알람

  • 메트릭 수집:
  • 시각화:
  • 알람 정책:

8.4.3 분산 추적

  • 추적 도구:
  • 샘플링 전략:
  • 성능 분석:

9. AI/ML 아키텍처

9.1 AI API 통합 전략

9.1.1 AI 서비스/모델 매핑

목적 서비스 모델 Input 데이터 Output 데이터 SLA

9.1.2 AI 파이프라인

[AI 데이터 처리 파이프라인]

9.2 데이터 과학 플랫폼

  • 모델 개발 환경:
  • 모델 배포 전략:
  • 모델 모니터링:

10. 개발 운영 (DevOps)

10.1 CI/CD 파이프라인

10.1.1 지속적 통합 (CI)

  • 도구:
  • 빌드 전략:
  • 테스트 자동화:

10.1.2 지속적 배포 (CD)

  • 배포 도구:
  • 배포 전략: Blue-Green/Canary/Rolling
  • 롤백 정책:

10.2 컨테이너 오케스트레이션

10.2.1 Kubernetes 구성

  • 클러스터 전략:
  • 네임스페이스 설계:
  • 리소스 관리:

10.2.2 헬름 차트 관리

  • 차트 구조:
  • 환경별 설정:
  • 의존성 관리:

11. 보안 아키텍처

11.1 보안 전략

11.1.1 보안 원칙

  • Zero Trust:
  • Defense in Depth:
  • Least Privilege:

11.1.2 위협 모델링

위협 영향도 대응 방안

11.2 보안 구현

11.2.1 인증 & 인가

  • ID 제공자:
  • 토큰 전략: JWT/OAuth2/SAML
  • 권한 모델: RBAC/ABAC

11.2.2 데이터 보안

  • 암호화 전략:
  • 키 관리:
  • 데이터 마스킹:

12. 품질 속성 구현 전략

12.1 성능 최적화

12.1.1 캐싱 전략

계층 캐시 유형 TTL 무효화 전략

12.1.2 데이터베이스 최적화

  • 인덱싱 전략:
  • 쿼리 최적화:
  • 커넥션 풀링:

12.2 확장성 구현

12.2.1 오토스케일링

  • 수평 확장: HPA/VPA
  • 수직 확장:
  • 예측적 스케일링:

12.2.2 부하 분산

  • 로드 밸런서:
  • 트래픽 분산 정책:
  • 헬스체크:

12.3 가용성 및 복원력

12.3.1 장애 복구 전략

  • Circuit Breaker:
  • Retry Pattern:
  • Bulkhead Pattern:

12.3.2 재해 복구

  • 백업 전략:
  • RTO/RPO:
  • DR 사이트:

13. 아키텍처 의사결정 기록 (ADR)

13.1 주요 아키텍처 결정

ID 결정 사항 결정 일자 상태 결정 이유
ADR-001

13.2 트레이드오프 분석

13.2.1 성능 vs 확장성

  • 고려사항:
  • 선택:
  • 근거:

13.2.2 일관성 vs 가용성 (CAP 정리)

  • 고려사항:
  • 선택: AP/CP
  • 근거:

14. 구현 로드맵

14.1 개발 단계

단계 기간 주요 산출물 마일스톤
Phase 1
Phase 2
Phase 3

14.2 마이그레이션 전략 (레거시 시스템이 있는 경우)

  • 데이터 마이그레이션:
  • 기능 마이그레이션:
  • 병행 운영:

15. 위험 관리

15.1 아키텍처 위험

위험 영향도 확률 완화 방안

15.2 기술 부채 관리

  • 식별된 기술 부채:
  • 해결 우선순위:
  • 해결 계획:

16. 부록

16.1 참조 아키텍처

  • 업계 표준:
  • 내부 표준:
  • 외부 참조:

16.2 용어집

용어 정의

16.3 관련 문서

  • {문서명}: {파일 위치}
  • ...

문서 이력

버전 일자 작성자 변경 내용 승인자
v1.0 초기 작성