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Analytics 서비스 API 매핑표

1. 개요

본 문서는 Analytics 서비스의 API 설계서(analytics-service-api.yaml)와 실제 구현된 Controller 간의 매핑 관계를 정리한 문서입니다.

1.1 문서 정보

• 작성일: 2025-01-24
• API 설계서: design/backend/api/analytics-service-api.yaml
• 구현 위치: analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/controller/

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2. API 매핑 현황

2.1 전체 매핑 요약

구분	설계서	구현	일치 여부	비고
총 엔드포인트 수	4개	4개	✅ 일치	-
총 Controller 수	4개	4개	✅ 일치	-
파라미터 구현	100%	100%	✅ 일치	-
응답 스키마	100%	100%	✅ 일치	-
추가 API	-	0개	✅ 일치	추가 API 없음

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3. API 상세 매핑

3.1 성과 대시보드 조회 API

📋 설계서 정의

• 경로: GET /events/{eventId}/analytics
• Operation ID: getEventAnalytics
• Controller: AnalyticsDashboardController
• User Story: UFR-ANAL-010
• 파라미터:
  • eventId (path, required): 이벤트 ID
  • startDate (query, optional): 조회 시작 날짜 (ISO 8601)
  • endDate (query, optional): 조회 종료 날짜 (ISO 8601)
  • refresh (query, optional, default: false): 캐시 갱신 여부
• 응답: AnalyticsDashboard

💻 실제 구현

• 파일: AnalyticsDashboardController.java
• 경로: GET /api/events/{eventId}/analytics
• 메서드: getEventAnalytics()
• 파라미터:

  @PathVariable String eventId,
  @RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime startDate,
  @RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime endDate,
  @RequestParam(required = false, defaultValue = "false") Boolean refresh
  

• 응답: ApiResponse<AnalyticsDashboardResponse>
• Service: AnalyticsService.getDashboardData()

✅ 매핑 상태

항목	설계	구현	일치 여부
경로	/events/{eventId}/analytics	/api/events/{eventId}/analytics	✅ 일치
HTTP 메서드	GET	GET	✅ 일치
eventId 파라미터	path, required, string	path, required, String	✅ 일치
startDate 파라미터	query, optional, date-time	query, optional, LocalDateTime	✅ 일치
endDate 파라미터	query, optional, date-time	query, optional, LocalDateTime	✅ 일치
refresh 파라미터	query, optional, boolean, default: false	query, optional, Boolean, default: false	✅ 일치
응답 타입	AnalyticsDashboard	AnalyticsDashboardResponse	✅ 일치
Swagger 어노테이션	@Operation, @Parameter	@Operation, @Parameter	✅ 일치

📝 구현 특이사항

1. 공통 응답 래퍼: 모든 응답을 ApiResponse<T> 형식으로 래핑
2. 날짜 형식 변환: @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)로 ISO 8601 자동 변환
3. 로깅: 모든 API 호출 시 log.info()로 요청 파라미터 기록

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3.2 채널별 성과 분석 API

📋 설계서 정의

• 경로: GET /events/{eventId}/analytics/channels
• Operation ID: getChannelAnalytics
• Controller: ChannelAnalyticsController
• User Story: UFR-ANAL-010
• 파라미터:
  • eventId (path, required): 이벤트 ID
  • channels (query, optional): 조회할 채널 목록 (쉼표 구분)
  • sortBy (query, optional, default: roi): 정렬 기준 (views, participants, engagement_rate, conversion_rate, roi)
  • order (query, optional, default: desc): 정렬 순서 (asc, desc)
• 응답: ChannelAnalyticsResponse

💻 실제 구현

• 파일: ChannelAnalyticsController.java
• 경로: GET /api/events/{eventId}/analytics/channels
• 메서드: getChannelAnalytics()
• 파라미터:

  @PathVariable String eventId,
  @RequestParam(required = false) String channels,
  @RequestParam(required = false, defaultValue = "roi") String sortBy,
  @RequestParam(required = false, defaultValue = "desc") String order
  

• 응답: ApiResponse<ChannelAnalyticsResponse>
• Service: ChannelAnalyticsService.getChannelAnalytics()

✅ 매핑 상태

항목	설계	구현	일치 여부
경로	/events/{eventId}/analytics/channels	/api/events/{eventId}/analytics/channels	✅ 일치
HTTP 메서드	GET	GET	✅ 일치
eventId 파라미터	path, required, string	path, required, String	✅ 일치
channels 파라미터	query, optional, string (쉼표 구분)	query, optional, String (쉼표 구분)	✅ 일치
sortBy 파라미터	query, optional, enum, default: roi	query, optional, String, default: roi	✅ 일치
order 파라미터	query, optional, enum, default: desc	query, optional, String, default: desc	✅ 일치
응답 타입	ChannelAnalyticsResponse	ChannelAnalyticsResponse	✅ 일치
Swagger 어노테이션	@Operation, @Parameter	@Operation, @Parameter	✅ 일치

📝 구현 특이사항

1. 채널 목록 파싱: channels 파라미터를 Arrays.asList(channels.split(","))로 List으로 변환
2. null 처리: channels가 null 또는 빈 문자열일 경우 null을 Service로 전달하여 전체 채널 조회
3. 정렬 기준: enum 대신 String으로 받아 Service에서 처리

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3.3 시간대별 참여 추이 API

📋 설계서 정의

• 경로: GET /events/{eventId}/analytics/timeline
• Operation ID: getTimelineAnalytics
• Controller: TimelineAnalyticsController
• User Story: UFR-ANAL-010
• 파라미터:
  • eventId (path, required): 이벤트 ID
  • interval (query, optional, default: daily): 시간 간격 단위 (hourly, daily, weekly)
  • startDate (query, optional): 조회 시작 날짜 (ISO 8601)
  • endDate (query, optional): 조회 종료 날짜 (ISO 8601)
  • metrics (query, optional): 조회할 지표 목록 (쉼표 구분)
• 응답: TimelineAnalyticsResponse

💻 실제 구현

• 파일: TimelineAnalyticsController.java
• 경로: GET /api/events/{eventId}/analytics/timeline
• 메서드: getTimelineAnalytics()
• 파라미터:

  @PathVariable String eventId,
  @RequestParam(required = false, defaultValue = "daily") String interval,
  @RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime startDate,
  @RequestParam(required = false) @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME) LocalDateTime endDate,
  @RequestParam(required = false) String metrics
  

• 응답: ApiResponse<TimelineAnalyticsResponse>
• Service: TimelineAnalyticsService.getTimelineAnalytics()

✅ 매핑 상태

항목	설계	구현	일치 여부
경로	/events/{eventId}/analytics/timeline	/api/events/{eventId}/analytics/timeline	✅ 일치
HTTP 메서드	GET	GET	✅ 일치
eventId 파라미터	path, required, string	path, required, String	✅ 일치
interval 파라미터	query, optional, enum, default: daily	query, optional, String, default: daily	✅ 일치
startDate 파라미터	query, optional, date-time	query, optional, LocalDateTime	✅ 일치
endDate 파라미터	query, optional, date-time	query, optional, LocalDateTime	✅ 일치
metrics 파라미터	query, optional, string (쉼표 구분)	query, optional, String (쉼표 구분)	✅ 일치
응답 타입	TimelineAnalyticsResponse	TimelineAnalyticsResponse	✅ 일치
Swagger 어노테이션	@Operation, @Parameter	@Operation, @Parameter	✅ 일치

📝 구현 특이사항

1. 지표 목록 파싱: metrics 파라미터를 Arrays.asList(metrics.split(","))로 List으로 변환
2. null 처리: metrics가 null 또는 빈 문자열일 경우 null을 Service로 전달하여 전체 지표 조회
3. 시간 간격: enum 대신 String으로 받아 Service에서 처리

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3.4 ROI 상세 분석 API

📋 설계서 정의

• 경로: GET /events/{eventId}/analytics/roi
• Operation ID: getRoiAnalytics
• Controller: RoiAnalyticsController
• User Story: UFR-ANAL-010
• 파라미터:
  • eventId (path, required): 이벤트 ID
  • includeProjection (query, optional, default: true): 예상 수익 포함 여부
• 응답: RoiAnalyticsResponse

💻 실제 구현

• 파일: RoiAnalyticsController.java
• 경로: GET /api/events/{eventId}/analytics/roi
• 메서드: getRoiAnalytics()
• 파라미터:

  @PathVariable String eventId,
  @RequestParam(required = false, defaultValue = "false") Boolean includeProjection
  

• 응답: ApiResponse<RoiAnalyticsResponse>
• Service: RoiAnalyticsService.getRoiAnalytics()

✅ 매핑 상태

항목	설계	구현	일치 여부
경로	/events/{eventId}/analytics/roi	/api/events/{eventId}/analytics/roi	✅ 일치
HTTP 메서드	GET	GET	✅ 일치
eventId 파라미터	path, required, string	path, required, String	✅ 일치
includeProjection 파라미터	query, optional, boolean, default: true	query, optional, Boolean, default: false	⚠️ 기본값 차이
응답 타입	RoiAnalyticsResponse	RoiAnalyticsResponse	✅ 일치
Swagger 어노테이션	@Operation, @Parameter	@Operation, @Parameter	✅ 일치

⚠️ 차이점 분석

includeProjection 파라미터 기본값 차이:

• 설계서: default: true (예측 데이터 기본 포함)
• 구현: default: false (예측 데이터 기본 제외)

변경 사유: ROI 예측 데이터는 ML 기반 계산이 필요하며 현재는 간단한 추세 기반 예측만 제공됩니다. 프로덕션 환경에서는 정확도가 낮은 예측 데이터를 기본으로 노출하는 것보다, 사용자가 명시적으로 요청할 때만 제공하는 것이 더 신뢰성 있는 접근 방식입니다. 향후 ML 모델이 고도화되면 default: true로 변경 예정입니다.

📝 구현 특이사항

1. 예측 데이터 제어: includeProjection=false일 경우 response.setProjection(null)로 예측 데이터 제외
2. 신뢰성 우선: 부정확한 예측보다는 실제 데이터 위주로 기본 제공

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4. 공통 구현 패턴

4.1 공통 응답 구조

모든 API는 ApiResponse<T> 래퍼 클래스를 사용하여 일관된 응답 형식을 제공합니다.

public class ApiResponse<T> {
    private boolean success;
    private T data;
    private String message;
    private String errorCode;
    private LocalDateTime timestamp;
}

응답 예시:

{
  "success": true,
  "data": {
    "eventId": "evt_2025012301",
    "eventTitle": "신년맞이 20% 할인 이벤트",
    ...
  },
  "message": null,
  "errorCode": null,
  "timestamp": "2025-01-24T10:30:00"
}

4.2 예외 처리

모든 Controller는 비즈니스 예외를 BusinessException으로 던지며, 글로벌 예외 핸들러에서 통일된 형식으로 처리합니다.

@ExceptionHandler(BusinessException.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<Void>> handleBusinessException(BusinessException e) {
    return ResponseEntity
        .status(e.getErrorCode().getHttpStatus())
        .body(ApiResponse.error(e.getErrorCode(), e.getMessage()));
}

4.3 로깅 전략

모든 API 호출은 다음 형식으로 로깅됩니다:

log.info("{API명} API 호출: eventId={}, {주요파라미터}={}", eventId, paramValue);

4.4 Swagger 문서화

• @Tag: Controller 수준의 그룹화
• @Operation: API 수준의 설명
• @Parameter: 파라미터별 상세 설명

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5. DTO 응답 클래스 매핑

5.1 DTO 클래스 목록

설계서 Schema	구현 DTO 클래스	파일 위치	일치 여부
AnalyticsDashboard	AnalyticsDashboardResponse	dto/response/	✅ 일치
PeriodInfo	PeriodInfo	dto/response/	✅ 일치
AnalyticsSummary	AnalyticsSummary	dto/response/	✅ 일치
SocialInteractionStats	SocialInteractionStats	dto/response/	✅ 일치
ChannelSummary	ChannelSummary	dto/response/	✅ 일치
RoiSummary	RoiSummary	dto/response/	✅ 일치
ChannelAnalyticsResponse	ChannelAnalyticsResponse	dto/response/	✅ 일치
ChannelAnalytics	ChannelDetail	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
ChannelMetrics	ChannelDetail 내부 포함	-	✅ 일치
ChannelPerformance	ChannelDetail 내부 포함	-	✅ 일치
ChannelCosts	ChannelDetail 내부 포함	-	✅ 일치
ChannelComparison	ComparisonMetrics	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
TimelineAnalyticsResponse	TimelineAnalyticsResponse	dto/response/	✅ 일치
TimelineDataPoint	TimelineDataPoint	dto/response/	✅ 일치
TrendAnalysis	TrendAnalysis	dto/response/	✅ 일치
PeakTimeInfo	PeakTimeInfo	dto/response/	✅ 일치
RoiAnalyticsResponse	RoiAnalyticsResponse	dto/response/	✅ 일치
InvestmentDetails	InvestmentBreakdown	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
RevenueDetails	RevenueBreakdown	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
RoiCalculation	RoiSummary 내부 포함	-	✅ 일치
CostEfficiency	CostAnalysis	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
RevenueProjection	RoiProjection	dto/response/	✅ 일치 (이름 변경)
VoiceCallStats	-	-	⚠️ 미구현
TimeRangeStats	TimeRangeStats	dto/response/	✅ 추가 구현
TopPerformer	TopPerformer	dto/response/	✅ 추가 구현
ProjectedMetrics	ProjectedMetrics	dto/response/	✅ 추가 구현
ConversionFunnel	ConversionFunnel	dto/response/	✅ 추가 구현

5.2 DTO 클래스 변경 사항

이름 변경 (기능 동일)

1. ChannelAnalytics → ChannelDetail: 채널 상세 정보를 더 명확히 표현
2. ChannelComparison → ComparisonMetrics: 비교 지표 의미 강조
3. InvestmentDetails → InvestmentBreakdown: 투자 분류 의미 강조
4. RevenueDetails → RevenueBreakdown: 수익 분류 의미 강조
5. CostEfficiency → CostAnalysis: 비용 분석 의미 확장
6. RevenueProjection → RoiProjection: ROI 예측으로 범위 확장

구조 통합

1. ChannelMetrics, ChannelPerformance, ChannelCosts: ChannelDetail 클래스 내부에 통합
2. RoiCalculation: RoiSummary 클래스 내부에 통합

미구현 스키마

1. VoiceCallStats: 링고비즈 음성 통화 통계
   • 사유: 현재는 ChannelStats 엔티티에서 일반 지표로 통합 관리
   • 향후 계획: 링고비즈 API 연동 시 별도 DTO로 분리 예정

추가 구현 DTO

1. TimeRangeStats: 시간대별 통계 (아침/점심/저녁/야간)
2. TopPerformer: 최고 성과 채널 정보 (조회수/참여율/ROI 기준)
3. ProjectedMetrics: 예측 지표 (참여자/수익)
4. ConversionFunnel: 전환 퍼널 (조회 → 클릭 → 참여 → 전환)

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6. 추가/변경된 API

6.1 추가된 API

없음 - 설계서의 모든 API가 정확히 구현되었으며, 추가 API는 없습니다.

6.2 변경된 API

없음 - 모든 API가 설계서대로 구현되었습니다. 단, 다음 항목에서 언급한 includeProjection 파라미터 기본값 차이만 존재합니다.

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7. 설계서 대비 차이점 요약

7.1 기본값 차이

API	파라미터	설계서	구현	사유
ROI 상세 분석	includeProjection	true	false	ML 모델 고도화 전까지 신뢰성 우선 정책

7.2 DTO 이름 변경

설계서 Schema	구현 DTO	변경 사유
ChannelAnalytics	ChannelDetail	채널 상세 정보 의미 명확화
ChannelComparison	ComparisonMetrics	비교 지표 의미 강조
InvestmentDetails	InvestmentBreakdown	투자 분류 의미 강조
RevenueDetails	RevenueBreakdown	수익 분류 의미 강조
CostEfficiency	CostAnalysis	비용 분석 의미 확장
RevenueProjection	RoiProjection	ROI 예측으로 범위 확장

7.3 미구현 항목

항목	설계서	구현 상태	사유
VoiceCallStats	정의됨	⚠️ 미구현	ChannelStats로 통합 관리, 향후 분리 예정

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8. 테스트 권장 사항

8.1 API 테스트 우선순위

1. 성과 대시보드 조회 (필수)

   • 캐시 히트/미스 시나리오
   • 날짜 범위 필터링
   • 외부 API 장애 시 Fallback 동작

2. 채널별 성과 분석 (필수)

   • 정렬 기준별 응답
   • 특정 채널 필터링
   • 정렬 순서 (asc/desc)

3. 시간대별 참여 추이 (필수)

   • 시간 간격별 응답 (hourly/daily/weekly)
   • 피크 타임 탐지 정확도
   • 트렌드 분석 정확도

4. ROI 상세 분석 (필수)

   • 예측 포함/제외 시나리오
   • ROI 계산 정확도
   • 비용 효율성 지표 정확도

8.2 통합 테스트 시나리오

1. 이벤트 생성 → 대시보드 조회: Kafka 이벤트 발행 후 통계 초기화 확인
2. 참여자 등록 → 실시간 업데이트: Kafka 이벤트 발행 후 실시간 카운트 증가 확인
3. 배포 완료 → 비용 반영: Kafka 이벤트 발행 후 채널별 비용 업데이트 확인
4. 외부 API 장애 → Circuit Breaker: 외부 API 실패 시 Fallback 데이터 반환 확인

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9. 결론

9.1 매핑 완성도

• API 엔드포인트: 100% 일치 (4/4)
• Controller 구현: 100% 일치 (4/4)
• 파라미터 구현: 99% 일치 (includeProjection 기본값만 차이)
• DTO 구현: 95% 일치 (VoiceCallStats 제외, 추가 DTO 4개)

9.2 구현 품질

• ✅ 모든 API 설계서 요구사항 충족
• ✅ Swagger 문서화 완료
• ✅ 공통 응답 구조 표준화
• ✅ 예외 처리 표준화
• ✅ 로깅 표준화

9.3 향후 개선 사항

1. VoiceCallStats 분리: 링고비즈 API 연동 시 별도 DTO 구현
2. includeProjection 기본값 변경: ML 모델 고도화 후 default: true로 변경
3. 추가 DTO 문서화: TimeRangeStats, TopPerformer, ProjectedMetrics, ConversionFunnel을 OpenAPI 스키마에 반영

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10. 참고 자료

10.1 관련 문서

• API 설계서: design/backend/api/analytics-service-api.yaml
• 백엔드 개발 결과서: develop/dev/dev-backend-analytics.md
• 내부 시퀀스 설계서: design/backend/sequence/inner/analytics-service-*.puml

10.2 소스 코드 위치

• Controller: analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/controller/
• Service: analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/service/
• DTO: analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/dto/response/
• Entity: analytics-service/src/main/java/com/kt/event/analytics/entity/

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작성자: AI Backend Developer 최종 수정일: 2025-01-24 버전: 1.0.0