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2025-10-21 13:23:26 +09:00

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AI 기반 이벤트 추천 설계서

작성일: 2025년 1월 버전: 1.0 목적: 업종/지역/계절별 최적의 이벤트 추천 시스템 설계

📋 목차

  1. 개요
  2. 이벤트 유형 분류
  3. 추천 알고리즘
  4. 업종별 이벤트 매핑
  5. 계절별 이벤트 매핑
  6. 가성비 점수 시스템
  7. 화면 설계
  8. 데이터 구조

1. 개요

1.1 배경

기존 시스템은 경품 추천만 제공하여 이벤트 방법이 제한적이었습니다. 업종, 지역, 계절 특성을 고려한 다양한 이벤트 유형 추천이 필요합니다.

1.2 목표

  • ✅ 10가지 이상의 이벤트 유형 추천
  • ✅ 업종/계절별 맞춤 추천 제공
  • ✅ 가성비 점수 기반 우선순위 제시
  • ✅ 실행 난이도 표시로 선택 용이성 확보
  • ✅ 예상 ROI 및 효과 사전 안내

1.3 주요 기능

이벤트 유형 추천:
  - 업종 기반 필터링
  - 계절 기반 필터링
  - 예산 범위 필터링
  - 가성비 점수 정렬

상세 정보 제공:
  - 실행 가이드
  - 비용 구조
  - 예상 효과
  - 성공 사례

자동 기획안 생성:
  - 선택한 이벤트 유형 기반
  - 경품/참여방법 자동 설계
  - 홍보 문구 생성

2. 이벤트 유형 분류

2.1 참여 방식별 분류

📱 디지털 이벤트 (6가지)

1. SNS 해시태그 이벤트

개요: 인스타그램/페이스북 해시태그 참여
적합 업종: 카페, 일식당, 양식당
적합 계절: 연중 (봄/겨울 특히 효과적)
예산 범위: 5-10만원
가성비 점수: 17.0
난이도: ⭐ (쉬움)

기대 효과:
  - SNS 노출: +400~600%
  - 신규 고객: +60~80%
  - 브랜드 인지도: +120%

실행 체크리스트:
  - [ ] 해시태그 3개 선정
  - [ ] 이벤트 이미지 제작
  - [ ] 경품 준비
  - [ ] 참여 조건 명시
  - [ ] 추첨 방법 결정

2. 배달앱 리뷰 이벤트

개요: 배달앱 주문 후 리뷰 작성 시 혜택
적합 업종: 전 업종 (특히 치킨집, 중식당)
적합 계절: 연중
예산 범위: 20-30만원
가성비 점수: 7.4
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 평점 상승: +0.5~1.0점
  - 리뷰 수: +100~150건
  - 신규 주문: +50~100건
  - 재방문율: +55%

3. 카카오톡 알림톡 이벤트

개요: 생일/재방문 고객에게 자동 쿠폰 발송
적합 업종: 전 업종
적합 계절: 연중
예산 범위: 15-25만원
가성비 점수: 3.77
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 재방문율: +60%
  - 쿠폰 사용률: 25%
  - 고객 만족도: +95%

4. 인스타그램 릴스/스토리 챌린지

개요: 릴스 영상 제작 참여 이벤트
적합 업종: 카페, 일식당, 분식집
적합 계절: 여름, 봄
예산 범위: 10-20만원
가성비 점수: 12.5
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 릴스 조회수: 5,000~50,000회
  - 바이럴 확산: +300%
  - 젊은 층 유입: +80%

5. 네이버 예약 이벤트

개요: 네이버 예약 시 특별 혜택
적합 업종: 양식당, 일식당
적합 계절: 연중 (특히 크리스마스, 기념일)
예산 범위: 10-30만원
가성비 점수: 5.8
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 예약률: +150%
  - 노쇼율: -30%
  - 네이버 노출: +200%

6. 온라인 설문 이벤트

개요: 고객 의견 수집 + 경품 추첨
적합 업종: 전 업종
적합 계절: 연중
예산 범위: 5-15만원
가성비 점수: 6.2
난이도: ⭐ (쉬움)

기대 효과:
  - 피드백 수집: 100~300건
  - 메뉴 개선 인사이트
  - 재방문 의향: +40%

🏪 오프라인 이벤트 (4가지)

7. 매장 내 POP 광고 이벤트

개요: 즉석 할인/1+1 등 매장 내 프로모션
적합 업종: 전 업종
적합 계절: 연중
예산 범위: 2-5만원
가성비 점수: 15.5
난이도: ⭐ (쉬움)

기대 효과:
  - 매장 방문 인지: 80%
  - 이벤트 참여율: 40%
  - 추가 매출: +30~50만원

8. 테이블 텐트 카드

개요: 테이블 위 안내카드로 추가 주문 유도
적합 업종: 음식점, 카페
적합 계절: 연중
예산 범위: 2-3만원
가성비 점수: 25.25
난이도: ⭐ (쉬움)

기대 효과:
  - 추가 주문률: +30%
  - 세트 메뉴 판매: +50%
  - 객단가: +5,000원

9. 명함형 쿠폰 배포

개요: 주변 상가/오피스 쿠폰 배포
적합 업종: 전 업종
적합 계절: 연중
예산 범위: 6-10만원
가성비 점수: 25.9
난이도: ⭐ (쉬움)

기대 효과:
  - 쿠폰 사용률: 10~20%
  - 신규 고객: +100~200명
  - 재방문율: +60%

10. 포토존 운영

개요: 매장 내 포토존 설치 + SNS 연동
적합 업종: 카페, 일식당, 양식당
적합 계절: 봄(벚꽃), 여름(시원함), 가을(단풍), 겨울(크리스마스)
예산 범위: 5-30만원
가성비 점수: 9.5
난이도: ⭐⭐⭐ (어려움)

기대 효과:
  - SNS 게시물: +150~300건
  - 도달 수: +30,000~80,000명
  - 매장 체류 시간: +30%

🎁 경품 중심 이벤트 (3가지)

11. 룰렛/추첨 이벤트

개요: 방문/구매 시 즉석 추첨
적합 업종: 전 업종
적합 계절: 연중
예산 범위: 10-50만원
가성비 점수: 4.5
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 참여율: 80~90%
  - 재미 요소로 만족도 상승
  - 재방문 의향: +50%

12. 스탬프 적립 이벤트

개요: 방문 횟수별 스탬프 적립 → 보상
적합 업종: 카페, 한식당, 분식집
적합 계절: 연중
예산 범위: 5-20만원
가성비 점수: 8.9
난이도: ⭐⭐ (보통)

기대 효과:
  - 재방문율: +90%
  - 고객 충성도: +95%
  - 장기 매출 안정화

13. 시즌 한정 메뉴 이벤트

개요: 계절별 한정 메뉴 출시 + 특별 혜택
적합 업종: 카페, 일식당, 양식당
적합 계절: 봄(벚꽃), 여름(빙수), 가을(단풍), 겨울(크리스마스)
예산 범위: 5-50만원
가성비 점수: 6.8
난이도: ⭐⭐⭐ (어려움)

기대 효과:
  - 신메뉴 매출: +35~90%
  - SNS 화제성: +250%
  - 재방문 유도: +50%

2.2 목적별 분류

목적 추천 이벤트 기대 효과
신규고객 유치 SNS 해시태그, 배달앱 리뷰, 명함 쿠폰 신규 유입 +60~80%
재방문 유도 스탬프 적립, 생일 쿠폰, 포토존 재방문율 +60~90%
매출 증대 테이블 텐트, POP 광고, 시즌 메뉴 객단가 +20~50%
브랜드 인지도 SNS 챌린지, 포토존, 인플루언서 협업 인지도 +100~200%

3. 추천 알고리즘

3.1 추천 점수 계산식

추천점수 = (업종_적합도 × 0.3)
         + (계절_적합도 × 0.25)
         + (가성비_점수 × 0.25)
         + (난이도_역수 × 0.1)
         + (예산_적합도 × 0.1)

// 각 요소 점수 범위: 0~10

3.2 필터링 로직

1단계: 업종 필터링
  - 매장 업종에 적합한 이벤트만 선별
  - 적합도 7점 이상만 표시

2단계: 계절 필터링
  - 현재 계절 또는 선택 계절에 효과적인 이벤트
  - 계절 적합도 6점 이상

3단계: 예산 필터링
  - 사용자 입력 예산 범위 내 이벤트
  - ±20% 여유 범위 포함

4단계: 정렬
  - 추천점수 높은 순
  - 동점 시 가성비 점수 높은 순
  - 동점 시 난이도 낮은 순

3.3 예시: 한식당 × 봄 × 30만원 예산

입력값:
  업종: 한식당 (restaurant_korean)
  계절: 봄 (spring)
  예산: 300,000원
  목적: 신규고객 유치

추천 결과 (Top 5):

1위: 명함 쿠폰 배포 (추천점수 8.9)
  - 업종 적합도: 10 (모든 업종 적합)
  - 계절 적합도: 7 (연중 가능)
  - 가성비 점수: 25.9
  - 난이도: 1 (쉬움)
  - 예산: 65,000원

2위: 배달앱 리뷰 이벤트 (추천점수 8.7)
  - 업종 적합도: 9 (한식당 적합)
  - 계절 적합도: 7 (연중 가능)
  - 가성비 점수: 7.4
  - 난이도: 2 (보통)
  - 예산: 250,000원

3위: 봄나물 특선 메뉴 (추천점수 8.5)
  - 업종 적합도: 10 (한식당 매우 적합)
  - 계절 적합도: 10 (봄 최적)
  - 가성비 점수: 6.8
  - 난이도: 3 (보통)
  - 예산: 100,000~300,000원

4위: SNS 해시태그 이벤트 (추천점수 8.3)
  - 업종 적합도: 7 (한식당 보통)
  - 계절 적합도: 9 (봄 벚꽃 시즌 효과)
  - 가성비 점수: 17.0
  - 난이도: 1 (쉬움)
  - 예산: 50,000원

5위: 테이블 텐트 (추천점수 8.1)
  - 업종 적합도: 9 (음식점 적합)
  - 계절 적합도: 7 (연중 가능)
  - 가성비 점수: 25.25
  - 난이도: 1 (쉬움)
  - 예산: 20,000원

최적 조합 추천:
  1 + 4 + 5 = 135,000원
  예상 순수익: 3,040,000원
  ROI: 2252%

4. 업종별 이벤트 매핑

4.1 한식당

적합도 높음 (9-10점)

  • 명함 쿠폰 배포
  • 배달앱 리뷰 이벤트
  • 테이블 텐트
  • 스탬프 적립
  • 생일 쿠폰

적합도 중간 (6-8점)

  • SNS 해시태그
  • POP 광고
  • 룰렛 이벤트
  • 시즌 메뉴 (명절 특선)

적합도 낮음 (1-5점)

  • 포토존 (비주얼 약함)
  • 릴스 챌린지 (젊은 층 타겟 아님)

4.2 중식당

적합도 높음 (9-10점)

  • 배달앱 리뷰 이벤트 (배달 비중 높음)
  • 명함 쿠폰 배포
  • 테이블 텐트 (세트 메뉴 홍보)
  • POP 광고 (짜장면 데이 등)

적합도 중간 (6-8점)

  • SNS 해시태그
  • 룰렛 이벤트
  • 생일 쿠폰
  • 스탬프 적립

적합도 낮음 (1-5점)

  • 포토존
  • 릴스 챌린지

4.3 일식당

적합도 높음 (9-10점)

  • SNS 해시태그 (인스타 특화)
  • 포토존 (비주얼 중시)
  • 릴스 챌린지 (젊은 층)
  • 시즌 메뉴 (계절별 특선)
  • 네이버 예약

적합도 중간 (6-8점)

  • 배달앱 리뷰
  • 생일 쿠폰
  • 명함 쿠폰
  • 룰렛 이벤트

적합도 낮음 (1-5점)

  • 테이블 텐트 (고급 이미지 저해)

4.4 양식당

적합도 높음 (9-10점)

  • 포토존 (분위기 중시)
  • 네이버 예약 (기념일)
  • SNS 해시태그
  • 생일 쿠폰 (감성 마케팅)
  • 시즌 메뉴 (크리스마스 등)

적합도 중간 (6-8점)

  • 배달앱 리뷰
  • 명함 쿠폰
  • 룰렛 이벤트
  • 알림톡 이벤트

적합도 낮음 (1-5점)

  • 테이블 텐트
  • POP 광고 (고급 이미지 저해)

4.5 치킨집

적합도 높음 (9-10점)

  • 배달앱 리뷰 (배달 80%)
  • 명함 쿠폰 배포
  • SNS 해시태그 (치맥 페스티벌)
  • 룰렛 이벤트
  • 시즌 메뉴 (여름 특화)

적합도 중간 (6-8점)

  • 테이블 텐트
  • POP 광고
  • 생일 쿠폰
  • 알림톡 이벤트

적합도 낮음 (1-5점)

  • 포토존
  • 네이버 예약

4.6 분식집

적합도 높음 (9-10점)

  • 명함 쿠폰 (학생 타겟)
  • POP 광고 (1+1)
  • 배달앱 리뷰
  • 릴스 챌린지 (먹방)
  • 스탬프 적립

적합도 중간 (6-8점)

  • SNS 해시태그
  • 테이블 텐트
  • 룰렛 이벤트
  • 시즌 메뉴

적합도 낮음 (1-5점)

  • 포토존
  • 네이버 예약

4.7 카페

적합도 높음 (9-10점)

  • SNS 해시태그 (최고 효과)
  • 포토존 (필수)
  • 릴스 챌린지
  • 시즌 메뉴 (계절 음료)
  • 스탬프 적립
  • 생일 쿠폰

적합도 중간 (6-8점)

  • 명함 쿠폰
  • 테이블 텐트 (굿즈 홍보)
  • 룰렛 이벤트
  • 알림톡 이벤트

적합도 낮음 (1-5점)

  • 배달앱 리뷰 (배달 비중 낮음)

5. 계절별 이벤트 매핑

5.1 봄 (3-5월)

핵심 키워드: 🌸 벚꽃, 봄나물, 나들이, 신학기

추천 이벤트 Top 5:

  1. 벚꽃 포토존 (카페, 일식당)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: SNS 노출 +400%

  2. 봄 시즌 메뉴 (전 업종)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: 매출 +35~50%

  3. SNS 해시태그 (#벚꽃맛집) (카페, 음식점)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: 신규 고객 +70%

  4. 피크닉 세트 메뉴 (한식당, 카페)

    • 적합도: 8
    • 예상 효과: 테이크아웃 +60%

  5. 명함 쿠폰 (전 업종)

    • 적합도: 7 (연중)
    • 예상 효과: 재방문 +60%

5.2 여름 (6-8월)

핵심 키워드: 🧊 시원함, 휴가, 배달, 치맥

추천 이벤트 Top 5:

  1. 여름 휴가 경품 이벤트 (치킨집, 중식당)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +70~85%

  2. 빙수 시즌 메뉴 (카페)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +90%

  3. 배달앱 할인 (전 업종)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: 배달 주문 +50%

  4. 치맥 페스티벌 (치킨집)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +80%

  5. SNS 챌린지 (#여름시원템) (카페, 음식점)

    • 적합도: 8
    • 예상 효과: 바이럴 +300%

5.3 가을 (9-11월)

핵심 키워드: 🍁 단풍, 추석, 가을 식재료

추천 이벤트 Top 5:

  1. 추석 특별 메뉴 (한식당)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +100~120%

  2. 가을 시즌 음료 (카페)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 신메뉴 매출 +55~60%

  3. 단풍 포토존 (카페, 일식당)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: SNS +70%

  4. 전통주 페어링 이벤트 (한식당, 양식당)

    • 적합도: 8
    • 예상 효과: 객단가 +40%

  5. 배달앱 리뷰 (전 업종)

    • 적합도: 7 (연중)
    • 예상 효과: 평점 +0.8점

5.4 겨울 (12-2월)

핵심 키워드: ❄️ 따뜻함, 크리스마스, 연말, 설날

추천 이벤트 Top 5:

  1. 크리스마스 특별 메뉴 (양식당, 카페)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +85~110%

  2. 연말 감사 이벤트 (전 업종)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: 재방문 +80%

  3. 설날 특선 메뉴 (한식당)

    • 적합도: 10
    • 예상 효과: 매출 +100%

  4. 크리스마스 포토존 (카페, 양식당)

    • 적합도: 9
    • 예상 효과: SNS +200%

  5. 생일 쿠폰 (전 업종)

    • 적합도: 8 (연중)
    • 예상 효과: 만족도 +95%

6. 가성비 점수 시스템

6.1 가성비 점수 공식

가성비_점수 = 순수익 / 총비용

순수익 = 예상_매출_증가 × (1 - 원가율) - 총비용
총비용 = 경품비 + 홍보비 + 인건비 + 시스템_비용

6.2 가성비 등급

등급 점수 범위 평가 색상
S 20 이상 최고 가성비 🟣 보라
A 15~19.9 매우 높음 🔵 파랑
B 10~14.9 높음 🟢 초록
C 5~9.9 보통 🟡 노랑
D 5 미만 낮음 🔴 빨강

6.3 이벤트별 가성비 점수

순위 이벤트명 가성비 점수 등급
1 명함 쿠폰 배포 25.9 S
2 테이블 텐트 25.25 S
3 SNS 해시태그 17.0 A
4 POP 광고 15.5 A
5 릴스 챌린지 12.5 B
6 포토존 통합 11.25 B
7 스탬프 적립 8.9 C
8 배달앱 리뷰 7.4 C
9 시즌 메뉴 6.8 C
10 설문 이벤트 6.2 C
11 네이버 예약 5.8 C
12 룰렛 이벤트 4.5 D
13 생일 쿠폰 3.77 D

7. 화면 설계

7.1 화면 구성

04-1. AI이벤트유형추천.html (신규):
  - 이벤트 유형 카드 리스트
  - 필터 (업종/계절/예산/목적)
  - 정렬 (추천순/가성비순/난이도순)
  - 상세 보기 모달

04-2. 이벤트상세정보.html (신규):
  - 이벤트 개요
  - 실행 가이드
  - 비용 구조
  - 예상 효과
  - 성공 사례
  - 체크리스트

기존 화면 수정:
  05. AI경품추천.html:
    - "이벤트 유형 먼저 선택" 단계 추가
    - 선택한 이벤트 유형에 맞는 경품만 추천

7.2 사용자 플로우

[매장정보 등록]
    ↓
[03. 이벤트 목적 선택]
    ↓
[04-1. AI 이벤트 유형 추천] ← 신규
    ↓ (이벤트 유형 선택)
    ↓
[04-2. 이벤트 상세 정보] ← 신규
    ↓ (이벤트 유형 확정)
    ↓
[05. AI 경품 추천] ← 수정
    ↓
[06. AI 참여방법 설계]
    ↓
[07. AI 홍보문구 생성]
    ...

7.3 UI/UX 가이드

이벤트 카드 디자인:

상단:
  - 이벤트 아이콘 (64x64)
  - 이벤트명 (h3)
  - 가성비 등급 뱃지 (S/A/B/C/D)

중단:
  - 예산 범위 (작은 텍스트)
  - 난이도 (⭐ 개수)
  - 추천 점수 (진행바)

하단:
  - 기대 효과 요약 (2줄)
  - "상세보기" 버튼

필터 섹션:

업종 선택:
  - 버튼 그룹 (한식/중식/일식/양식/치킨/분식/카페)
  - 자동 선택 (매장정보에서 가져옴)

계절 선택:
  - 라디오 버튼 (봄/여름/가을/겨울)
  - 기본값: 현재 계절

예산 범위:
  - 슬라이더 (0~100만원)
  - 또는 입력 필드

목적 선택:
  - 체크박스 (신규고객/재방문/매출증대/브랜드인지도)
  - 복수 선택 가능

정렬 옵션:

- 추천순 (기본)
- 가성비 높은 순
- 난이도 낮은 순
- 예산 낮은 순

8. 데이터 구조

8.1 이벤트 유형 데이터 스키마

interface EventType {
  id: string;                    // 이벤트 유형 ID
  name: string;                  // 이벤트명
  category: 'digital' | 'offline' | 'prize';  // 카테고리

  // 적합도
  suitability: {
    industries: {                // 업종별 적합도 (0-10)
      restaurant_korean: number;
      restaurant_chinese: number;
      restaurant_japanese: number;
      restaurant_western: number;
      restaurant_chicken: number;
      restaurant_snack: number;
      cafe: number;
    };
    seasons: {                   // 계절별 적합도 (0-10)
      spring: number;
      summer: number;
      fall: number;
      winter: number;
    };
    purposes: {                  // 목적별 적합도 (0-10)
      new_customer: number;
      revisit: number;
      sales_increase: number;
      brand_awareness: number;
    };
  };

  // 비용 및 효과
  budget: {
    min: number;                 // 최소 예산
    max: number;                 // 최대 예산
    breakdown: {                 // 비용 구조
      prize: number;
      promotion: number;
      labor: number;
      system: number;
    };
  };

  performance: {
    expectedRevenue: number;     // 예상 매출 증가
    netProfit: number;           // 순수익
    costEfficiency: number;      // 가성비 점수
    roi: number;                 // ROI (%)
  };

  // 실행 정보
  difficulty: 1 | 2 | 3;         // 난이도 (1: 쉬움, 2: 보통, 3: 어려움)
  duration: number;              // 실행 기간 (일)

  // 상세 정보
  description: string;           // 설명
  executionSteps: string[];      // 실행 단계
  checklist: string[];           // 체크리스트
  successCases: SuccessCase[];   // 성공 사례

  // 메타 정보
  tags: string[];                // 태그
  relatedEvents: string[];       // 관련 이벤트 ID
}

interface SuccessCase {
  industry: string;              // 업종
  location: string;              // 지역
  season: string;                // 계절
  budget: number;                // 투입 예산
  result: {
    revenue: number;             // 매출 증가
    roi: number;                 // ROI
    newCustomers: number;        // 신규 고객 수
    description: string;         // 성과 설명
  };
}

8.2 추천 요청/응답 API

// 요청
interface EventRecommendationRequest {
  storeInfo: {
    industry: string;            // 업종
    location: string;            // 지역
  };
  seasonInfo: {
    season: 'spring' | 'summer' | 'fall' | 'winter';
  };
  budget: {
    min: number;
    max: number;
  };
  purposes: string[];            // 목적 (복수 선택)
  sortBy?: 'recommendation' | 'costEfficiency' | 'difficulty' | 'budget';
}

// 응답
interface EventRecommendationResponse {
  recommendations: EventRecommendation[];
  optimalCombination?: EventCombination;  // 최적 조합
}

interface EventRecommendation {
  eventType: EventType;
  recommendationScore: number;   // 추천 점수 (0-10)
  reasonScores: {                // 추천 이유별 점수
    industrySuitability: number;
    seasonSuitability: number;
    costEfficiency: number;
    budgetFit: number;
    difficulty: number;
  };
  customizedData: {              // 맞춤 데이터
    estimatedBudget: number;     // 이 매장 기준 예산
    estimatedRevenue: number;    // 이 매장 기준 예상 매출
    estimatedProfit: number;     // 이 매장 기준 순수익
    estimatedROI: number;        // 이 매장 기준 ROI
  };
}

interface EventCombination {
  events: string[];              // 이벤트 ID 배열
  totalBudget: number;
  totalProfit: number;
  totalROI: number;
  synergy: string;               // 시너지 설명
}

9. 구현 우선순위

Phase 1: 기본 추천 (2주)

  • 13가지 이벤트 유형 데이터 입력
  • 업종별 적합도 매핑
  • 계절별 적합도 매핑
  • 04-1. AI이벤트유형추천 화면 구현
  • 기본 추천 알고리즘 구현

Phase 2: 상세 정보 (1주)

  • 04-2. 이벤트상세정보 화면 구현
  • 실행 가이드 콘텐츠 작성
  • 성공 사례 DB 구축
  • 체크리스트 템플릿 작성

Phase 3: 고도화 (2주)

  • 최적 조합 추천 기능
  • 예산 시뮬레이션 기능
  • ROI 계산기
  • AI 기반 맞춤 추천 (Claude API)

Phase 4: 통합 (1주)

  • 05. AI경품추천 화면 수정
  • 전체 플로우 연동
  • 사용자 테스트 및 피드백 반영

10. 참고 자료

  • design/트렌드분석.md - 업종/계절별 트렌드 데이터
  • design/userstory.md - 유저스토리 UFR-PLAN-020
  • 실전 이벤트 실행 가이드 (트렌드분석 섹션 10)
  • 가성비 이벤트 전략 (트렌드분석 섹션 11)

작성자: 플랫폼 기획자 Flynn 검토자: 서비스 기획자 도그냥, 아키텍트 박영자 최종 수정일: 2025년 1월 버전: 1.0