refactor: 홍보 포스터 저장소 azure storage로 변경

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OhSeongRak 2025-06-16 15:46:38 +09:00
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commit 6504a36462
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@ -9,10 +9,9 @@ import os
from datetime import datetime
import traceback
from config.config import Config
from services.poster_service import PosterService
from services.sns_content_service import SnsContentService
from services.poster_service import PosterService
from models.request_models import ContentRequest, PosterRequest, SnsContentGetRequest, PosterContentGetRequest
from services.poster_service_v3 import PosterServiceV3
def create_app():
@ -30,7 +29,6 @@ def create_app():
# 서비스 인스턴스 생성
poster_service = PosterService()
poster_service_v3 = PosterServiceV3()
sns_content_service = SnsContentService()
@app.route('/health', methods=['GET'])
@ -149,12 +147,11 @@ def create_app():
)
# 포스터 생성 (V3 사용)
result = poster_service_v3.generate_poster(poster_request)
result = poster_service.generate_poster(poster_request)
if result['success']:
return jsonify({
'content': result['content'],
'analysis': result.get('analysis', {})
})
else:
return jsonify({'error': result['error']}), 500

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@ -12,14 +12,23 @@ class Config:
"""애플리케이션 설정 클래스"""
# Flask 기본 설정
SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'dev-secret-key-change-in-production'
# 파일 업로드 설정
UPLOAD_FOLDER = os.environ.get('UPLOAD_FOLDER') or 'uploads'
MAX_CONTENT_LENGTH = int(os.environ.get('MAX_CONTENT_LENGTH') or 16 * 1024 * 1024) # 16MB
MAX_CONTENT_LENGTH = int(os.environ.get('MAX_CONTENT_LENGTH') or 16 * 1024 * 1536) # 16MB
# AI API 설정
CLAUDE_API_KEY = os.environ.get('CLAUDE_API_KEY')
OPENAI_API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
# Azure Blob Storage 설정
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME = os.environ.get('AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME') or 'stdigitalgarage02'
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY = os.environ.get('AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY')
AZURE_STORAGE_CONTAINER_NAME = os.environ.get('AZURE_STORAGE_CONTAINER_NAME') or 'ai-content'
# 지원되는 파일 확장자
ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp'}
# 템플릿 설정
POSTER_TEMPLATE_PATH = 'templates/poster_templates'

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@ -6,3 +6,4 @@ anthropic>=0.25.0
openai>=1.12.0
python-dotenv==1.0.0
Werkzeug==3.0.1
azure-storage-blob>=12.19.0

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@ -1,23 +1,32 @@
"""
포스터 생성 서비스
OpenAI사용한 이미지 생성 (한글 프롬프트)
포스터 생성 서비스 V3
OpenAI DALL-E사용한 이미지 생성 (메인 메뉴 이미지 1 + 프롬프트 예시 링크 10)
"""
import os
from typing import Dict, Any
from datetime import datetime
from typing import Dict, Any, List
from utils.ai_client import AIClient
from utils.image_processor import ImageProcessor
from models.request_models import PosterContentGetRequest
class PosterService:
"""포스터 생성 서비스 클래스"""
def __init__(self):
"""서비스 초기화"""
self.ai_client = AIClient()
self.image_processor = ImageProcessor()
# Azure Blob Storage 예시 이미지 링크 10개 (카페 음료 관련)
self.example_images = [
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example1.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example2.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example3.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example4.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example5.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example6.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example7.png"
]
# 포토 스타일별 프롬프트
self.photo_styles = {
'미니멀': '미니멀하고 깔끔한 디자인, 단순함, 여백 활용',
@ -32,9 +41,7 @@ class PosterService:
self.category_styles = {
'음식': '음식 사진, 먹음직스러운, 맛있어 보이는',
'매장': '레스토랑 인테리어, 아늑한 분위기',
'이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는',
'메뉴': '메뉴 디자인, 정리된 레이아웃',
'할인': '세일 포스터, 할인 디자인'
'이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는'
}
# 톤앤매너별 디자인 스타일
@ -54,21 +61,27 @@ class PosterService:
def generate_poster(self, request: PosterContentGetRequest) -> Dict[str, Any]:
"""
포스터 생성 (OpenAI 이미지 URL 반환)
포스터 생성 (메인 이미지 1 분석 + 예시 링크 7 프롬프트 제공)
"""
try:
# 참조 이미지 분석 (있는 경우)
image_analysis = self._analyze_reference_images(request.images)
# 메인 이미지 확인
if not request.images:
return {'success': False, 'error': '메인 메뉴 이미지가 제공되지 않았습니다.'}
# 포스터 생성 프롬프트 생성
prompt = self._create_poster_prompt(request, image_analysis)
main_image_url = request.images[0] # 첫 번째 이미지가 메인 메뉴
# 메인 이미지 분석
main_image_analysis = self._analyze_main_image(main_image_url)
# 포스터 생성 프롬프트 생성 (예시 링크 10개 포함)
prompt = self._create_poster_prompt_v3(request, main_image_analysis)
# OpenAI로 이미지 생성
image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1024")
image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1536")
return {
'success': True,
'content': image_url
'content': image_url,
}
except Exception as e:
@ -77,117 +90,113 @@ class PosterService:
'error': str(e)
}
def _analyze_reference_images(self, image_urls: list) -> Dict[str, Any]:
def _analyze_main_image(self, image_url: str) -> Dict[str, Any]:
"""
참조 이미지들 분석
메인 메뉴 이미지 분석
"""
if not image_urls:
return {'total_images': 0, 'results': []}
analysis_results = []
temp_files = []
try:
for image_url in image_urls:
# 이미지 다운로드
temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url)
if temp_path:
temp_files.append(temp_path)
try:
# 이미지 분석
image_info = self.image_processor.get_image_info(temp_path)
image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path)
# 색상 분석
colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 3)
analysis_results.append({
'url': image_url,
'description': image_description,
'dominant_colors': colors
})
except Exception as e:
analysis_results.append({
'url': image_url,
'error': str(e)
})
colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 5)
return {
'total_images': len(image_urls),
'results': analysis_results
'url': image_url,
'info': image_info,
'description': image_description,
'dominant_colors': colors,
'is_food': self.image_processor.is_food_image(temp_path)
}
else:
return {
'url': image_url,
'error': '이미지 다운로드 실패'
}
finally:
# 임시 파일 정리
for temp_file in temp_files:
try:
os.remove(temp_file)
except:
pass
except Exception as e:
return {
'url': image_url,
'error': str(e)
}
def _create_poster_prompt(self, request: PosterContentGetRequest, image_analysis: Dict[str, Any]) -> str:
def _create_poster_prompt_v3(self, request: PosterContentGetRequest,
main_analysis: Dict[str, Any]) -> str:
"""
포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글)
포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글, 글자 완전 제외, 메인 이미지 기반 + 예시 링크 7 포함)
"""
# 기본 스타일 설정
photo_style = self.photo_styles.get(request.photoStyle, '현대적이고 깔끔한 디자인')
category_style = self.category_styles.get(request.category, '홍보용 디자인')
tone_style = self.tone_styles.get(request.toneAndManner, '친근하고 따뜻한 느낌')
emotion_design = self.emotion_designs.get(request.emotionIntensity, '적당히 활기찬 디자인')
# 참조 이미지 설명
reference_descriptions = []
for result in image_analysis.get('results', []):
if 'description' in result:
reference_descriptions.append(result['description'])
# 메인 이미지 정보 활용
main_description = main_analysis.get('description', '맛있는 음식')
main_colors = main_analysis.get('dominant_colors', [])
image_info = main_analysis.get('info', {})
# 색상 정보
color_info = ""
if image_analysis.get('results'):
colors = image_analysis['results'][0].get('dominant_colors', [])
if colors:
color_info = f"참조 색상 팔레트: {colors[:3]}을 활용한 조화로운 색감"
# 이미지 크기 및 비율 정보
aspect_ratio = image_info.get('aspect_ratio', 1.0) if image_info else 1.0
image_orientation = "가로형" if aspect_ratio > 1.2 else "세로형" if aspect_ratio < 0.8 else "정사각형"
# 색상 정보를 텍스트로 변환
color_description = ""
if main_colors:
color_rgb = main_colors[:3] # 상위 3개 색상
color_description = f"주요 색상 RGB 값: {color_rgb}를 기반으로 한 조화로운 색감"
# 예시 이미지 링크들을 문자열로 변환
example_links = "\n".join([f"- {link}" for link in self.example_images])
prompt = f"""
한국의 음식점/카페를 위한 전문적인 홍보 포스터를 디자인해주세요.
## 카페 홍보 포스터 디자인 요청
**메인 콘텐츠:**
- 제목: "{request.title}"
- 카테고리: {request.category}
- 콘텐츠 타입: {request.contentType}
### 📋 기본 정보
카테고리: {request.category}
콘텐츠 타입: {request.contentType}
메뉴명: {request.menuName or '없음'}
메뉴 정보: {main_description}
**디자인 스타일 요구사항:**
- 포토 스타일: {photo_style}
- 카테고리 스타일: {category_style}
- 톤앤매너: {tone_style}
- 감정 강도: {emotion_design}
### 📅 이벤트 기간
시작일: {request.startDate or '지금'}
종료일: {request.endDate or '한정 기간'}
이벤트 시작일과 종료일은 필수로 포스터에 명시해주세요.
**메뉴 정보:**
- 메뉴명: {request.menuName or '없음'}
### 🎨 디자인 요구사항
메인 이미지 처리
- 기존 메인 이미지는 변경하지 않고 그대로 유지
- 포스터 전체 크기의 1/3 이하로 배치
- 이미지와 조화로운 작은 장식 이미지 추가
- 크기: {image_orientation}
**이벤트 정보:**
- 이벤트명: {request.eventName or '특별 프로모션'}
- 시작일: {request.startDate or '지금'}
- 종료일: {request.endDate or '한정 기간'}
텍스트 요소
- 메뉴명 (필수)
- 간단한 추가 홍보 문구 (새로 생성, 한글) 혹은 "{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'}"라는 요구사항에 맞는 문구
- 메뉴명 추가되는 문구는 1줄만 작성
**특별 요구사항:**
{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'}
**참조 이미지 설명:**
{chr(10).join(reference_descriptions) if reference_descriptions else '참조 이미지 없음'}
텍스트 배치 규칙
- 글자가 이미지 경계를 벗어나지 않도록 주의
- 모서리에 너무 가깝게 배치하지
- 적당한 크기로 가독성 확보
- 아기자기한 한글 폰트 사용
{color_info}
### 🎨 디자인 스타일
참조 이미지
{example_links} URL을 참고하여 비슷한 스타일로 제작
**디자인 가이드라인:**
- 한국 음식점/카페에 적합한 깔끔하고 현대적인 레이아웃
- 한글 텍스트 요소를 자연스럽게 포함
- 가독성이 좋은 전문적인 타이포그래피
- 명확한 대비로 읽기 쉽게 구성
- 소셜미디어 공유에 적합한 크기
- 저작권이 없는 오리지널 디자인
- 음식점에 어울리는 맛있어 보이는 색상 조합
- 고객의 시선을 끄는 매력적인 비주얼
색상 가이드
{color_description}
전체적인 디자인 방향
타겟: 한국 카페 고객층
스타일: 화려하고 매력적인 디자인
목적: 소셜미디어 공유용 (적합한 크기)
톤앤매너: 맛있어 보이는 색상, 방문 유도하는 비주얼
### 🎯 최종 목표
고객들이 "이 카페에 가보고 싶다!"라고 생각하게 만드는 시각적으로 매력적인 홍보 포스터 제작
"""
고객들이 음식점을 방문하고 싶게 만드는 시각적으로 매력적인 포스터를 만들어주세요.
텍스트는 한글로, 전체적인 분위기는 한국적 감성에 맞게 디자인해주세요.
"""
return prompt

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@ -10,6 +10,7 @@ import anthropic
import openai
from PIL import Image
import io
from utils.blob_storage import BlobStorageClient
class AIClient:
@ -20,6 +21,9 @@ class AIClient:
self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY')
self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
# Blob Storage 클라이언트 초기화
self.blob_client = BlobStorageClient()
# Claude 클라이언트 초기화
if self.claude_api_key:
self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key)
@ -64,14 +68,14 @@ class AIClient:
print(f"이미지 다운로드 실패 {image_url}: {e}")
return None
def generate_image_with_openai(self, prompt: str, size: str = "1024x1024") -> str:
def generate_image_with_openai(self, prompt: str, size: str = "1024x1536") -> str:
"""
OpenAI DALL-E사용하여 이미지 생성
gpt사용하여 이미지 생성
Args:
prompt: 이미지 생성 프롬프트
size: 이미지 크기 (1024x1024, 1792x1024, 1024x1792)
size: 이미지 크기 (1024x1536)
Returns:
생성이미지 URL
Azure Blob Storage에 저장이미지 URL
"""
try:
if not self.openai_client:
@ -84,27 +88,15 @@ class AIClient:
n=1,
)
# base64를 파일로 저장
import base64
from datetime import datetime
# base64 이미지 데이터 추출
b64_data = response.data[0].b64_json
image_data = base64.b64decode(b64_data)
# 로컬 파일 저장
timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
filename = f"poster_{timestamp}.png"
filepath = os.path.join('uploads', 'temp', filename)
# Azure Blob Storage에 업로드
blob_url = self.blob_client.upload_image(image_data, 'png')
os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True)
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(image_data)
print(f"✅ 이미지 저장 완료: {filepath}")
# 그냥 파일 경로만 반환
return filepath
print(f"✅ 이미지 생성 및 업로드 완료: {blob_url}")
return blob_url
except Exception as e:
raise Exception(f"이미지 생성 실패: {str(e)}")