ai-review/restaurant/README.md
2025-06-15 13:52:26 +00:00

415 lines
12 KiB
Markdown

# 카카오 API 기반 음식점 수집 서비스
카카오 로컬 API를 활용하여 음식점 정보를 수집하고 관리하는 RESTful API 서비스입니다.
## 📋 프로젝트 개요
### 주요 기능
- 🔍 **카카오 로컬 API 연동**: 키워드 및 지역 기반 음식점 검색
- 📊 **다중 페이지 수집**: 최대 45페이지까지 데이터 수집 지원
- 💾 **자동 JSON 저장**: 수집된 데이터를 JSON 파일로 자동 저장
- 🚀 **RESTful API 제공**: FastAPI 기반의 완전한 API 서비스
- 📚 **Swagger UI 지원**: 자동 생성되는 API 문서
- ☸️ **Kubernetes 배포**: 완전한 컨테이너 오케스트레이션 지원
- 🔧 **환경변수 설정**: ConfigMap과 Secret을 통한 유연한 설정 관리
### 기술 스택
- **Backend**: Python 3.11, FastAPI, aiohttp
- **API**: Kakao Local API
- **Container**: Docker, Multi-stage build
- **Orchestration**: Kubernetes (AKS)
- **Registry**: Azure Container Registry (ACR)
- **Documentation**: Swagger UI, ReDoc
## 🏗️ 프로젝트 구조
```
review-api/restaurant/
├── app/ # 애플리케이션 소스
│ ├── main.py # 메인 애플리케이션
│ └── requirements.txt # Python 의존성
├── deployment/ # 배포 관련 파일
│ ├── container/ # 컨테이너 이미지 빌드
│ │ ├── Dockerfile # 서비스 이미지 빌드
│ │ └── Dockerfile-base # 베이스 이미지 빌드
│ └── manifests/ # Kubernetes 매니페스트
│ ├── configmap.yaml # 환경 설정
│ ├── secret.yaml # 민감 정보 (API 키)
│ ├── deployment.yaml # 애플리케이션 배포
│ ├── service.yaml # 서비스 노출
│ └── ingress.yaml # 외부 접근
├── build-base.sh # 베이스 이미지 빌드 스크립트
├── build.sh # 서비스 이미지 빌드 스크립트
├── create-imagepullsecret.sh # ACR 인증 설정 스크립트
├── setup.sh # 로컬 환경 설정 스크립트
└── README.md # 프로젝트 문서
```
## 📋 사전 작업
### 카카오 API 설정
카카오 developers 포탈에서 애플리케이션 등록이 필요합니다.
1. **포탈 접속**: https://developers.kakao.com/console/app
2. **애플리케이션 등록**:
- 앱 이름: `RestaurantCollector`
- 회사명: `{회사명}`
- 카테고리: `식음료`
3. **카카오맵 활성화**: 등록한 애플리케이션에서 좌측 '카카오맵' 메뉴 클릭하여 활성화
## 🚀 빠른 시작
### 1. 로컬 개발 환경 설정
```bash
# 저장소 클론 (review-api/restaurant 디렉토리로 이동)
cd review-api/restaurant
# 환경 설정 스크립트 실행
chmod +x setup.sh
./setup.sh
# 가상환경 활성화
source venv/bin/activate
# 애플리케이션 실행
python app/main.py
```
### 2. 로컬 웹 브라우저 접속
```bash
# 애플리케이션이 정상 실행된 후 아래 URL로 접속
```
- **메인 페이지**: http://localhost:18000
- **Swagger UI**: http://localhost:18000/docs
- **ReDoc**: http://localhost:18000/redoc
- **헬스체크**: http://localhost:18000/health
### 3. API 테스트
```bash
# 기본 음식점 수집
curl -X POST "http://localhost:18000/collect" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "치킨",
"region": "서울",
"size": 15,
"pages": 3,
"save_to_file": true
}'
# 수집된 파일 목록 조회
curl "http://localhost:18000/list-files"
# 파일 다운로드 (예시)
curl "http://localhost:18000/download/restaurant.json" -o downloaded_restaurants.json
```
## 🐳 Docker 컨테이너 실행
### 베이스 이미지 빌드
```bash
# ACR에 베이스 이미지 빌드 및 푸시
./build-base.sh latest acrdigitalgarage03 rg-digitalgarage-03
```
### 서비스 이미지 빌드
```bash
# ACR에 서비스 이미지 빌드 및 푸시
./build.sh latest acrdigitalgarage03 rg-digitalgarage-03
```
### 로컬 Docker 실행
```bash
# 컨테이너 실행
docker run -p 18000:8000 \
-e KAKAO_API_KEY=5cdc24407edbf8544f3954cfaa4650c6 \
-e PORT=8000 \
restaurant-api:latest
# 백그라운드 실행
docker run -d -p 18000:8000 \
--name restaurant-api \
-e KAKAO_API_KEY=5cdc24407edbf8544f3954cfaa4650c6 \
-e PORT=8000 \
restaurant-api:latest
```
## ☸️ Kubernetes 배포
### 1. ACR Image Pull Secret 생성
```bash
# Image Pull Secret 생성
./create-imagepullsecret.sh acrdigitalgarage03 rg-digitalgarage-03
```
### 2. Kubernetes 리소스 배포
```bash
# ConfigMap 및 Secret 적용
kubectl apply -f deployment/manifests/configmap.yaml
kubectl apply -f deployment/manifests/secret.yaml
# 애플리케이션 배포
kubectl apply -f deployment/manifests/deployment.yaml
kubectl apply -f deployment/manifests/service.yaml
kubectl apply -f deployment/manifests/ingress.yaml
```
### 3. 배포 상태 확인
```bash
# Pod 상태 확인
kubectl get pods -l app=restaurant-api
# 서비스 상태 확인
kubectl get svc restaurant-api-service
# Ingress 상태 확인
kubectl get ingress restaurant-api-ingress
# 로그 확인
kubectl logs -l app=restaurant-api -f
```
### 4. 🌐 외부 브라우저에서 접속하기
#### Ingress 주소 확인 방법
```bash
# 1. Ingress 설정된 호스트 확인
kubectl get ingress restaurant-api-ingress -o jsonpath='{.spec.rules[0].host}'
# 2. Ingress External IP 확인 (LoadBalancer 타입인 경우)
kubectl get ingress restaurant-api-ingress
# 3. Ingress Controller의 External IP 확인
kubectl get svc -n ingress-nginx ingress-nginx-controller
# 4. 현재 설정된 ingress 주소 확인
INGRESS_HOST=$(kubectl get ingress restaurant-api-ingress -o jsonpath='{.spec.rules[0].host}')
echo "🌐 Restaurant API URL: http://${INGRESS_HOST}"
```
#### 브라우저 접속 주소
현재 설정된 주소로 접속하세요:
```bash
# 현재 설정된 기본 주소 (환경에 따라 다를 수 있음)
INGRESS_URL="http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io"
echo "브라우저에서 접속: ${INGRESS_URL}"
```
**주요 접속 페이지:**
- **🏠 메인 페이지**: http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io
- **📖 Swagger UI**: http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/docs
- **📄 ReDoc**: http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/redoc
- **❤️ 헬스체크**: http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/health
#### 접속 테스트
```bash
# API 접속 테스트
curl "http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/health"
# 설정 정보 확인
curl "http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/config"
# Swagger UI 접속 확인
curl -I "http://restaurant-api.20.249.191.180.nip.io/docs"
```
## ⚙️ 환경 설정
### 환경 변수
| 변수명 | 기본값 | 설명 |
|--------|--------|------|
| `KAKAO_API_KEY` | `5cdc24407edbf8544f3954cfaa4650c6` | 카카오 API 키 |
| `APP_TITLE` | `카카오 API 기반 음식점 수집 서비스` | 애플리케이션 제목 |
| `HOST` | `0.0.0.0` | 서버 호스트 |
| `PORT` | `8000` | 서버 포트 (컨테이너 내부) |
| `DEFAULT_QUERY` | `음식점` | 기본 검색 키워드 |
| `DEFAULT_REGION` | `서울` | 기본 검색 지역 |
| `DEFAULT_SIZE` | `15` | 페이지당 결과 수 |
| `MAX_PAGES` | `45` | 최대 페이지 수 |
| `DATA_DIR` | `/app/data` | 데이터 저장 디렉토리 |
| `REQUEST_DELAY` | `0.1` | API 요청 간 지연시간(초) |
## 📊 API 엔드포인트
### 주요 엔드포인트
| Method | Endpoint | 설명 |
|--------|----------|------|
| `GET` | `/` | 메인 페이지 |
| `GET` | `/docs` | Swagger UI 문서 |
| `GET` | `/health` | 헬스체크 |
| `POST` | `/collect` | 음식점 정보 수집 |
| `POST` | `/collect-background` | 백그라운드 수집 |
| `GET` | `/list-files` | 저장된 파일 목록 |
| `GET` | `/download/{filename}` | 파일 다운로드 |
| `GET` | `/config` | 환경 설정 확인 |
### 수집 API 예시
```json
POST /collect
{
"query": "피자",
"region": "강남구",
"size": 15,
"pages": 5,
"save_to_file": true
}
```
**응답:**
```json
{
"success": true,
"message": "음식점 정보 수집이 완료되었습니다. (총 67개)",
"metadata": {
"collection_date": "2024-06-12T10:30:00",
"query": "피자",
"region": "강남구",
"total_count": 67,
"pages_collected": 5,
"execution_time": 12.5
},
"restaurants": [...],
"file_saved": true,
"file_path": "/app/data/restaurants_피자_강남구_20240612_103000.json"
}
```
## 🔧 개발 및 확장
### 로컬 개발
```bash
# 개발 모드로 실행 (자동 재시작)
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 18000 --reload
# 의존성 추가
pip install 새패키지명
pip freeze > app/requirements.txt
# 코드 포맷팅
black app/main.py
flake8 app/main.py
```
### Ingress 호스트 변경
현재 환경에 맞게 Ingress 호스트를 변경하려면:
```bash
# 1. 현재 External IP 확인
kubectl get svc -n ingress-nginx ingress-nginx-controller
# 2. deployment/manifests/ingress.yaml 파일에서 host 수정
# 예: restaurant-api.{YOUR_EXTERNAL_IP}.nip.io
# 3. 변경사항 적용
kubectl apply -f deployment/manifests/ingress.yaml
# 4. 새로운 주소 확인
kubectl get ingress restaurant-api-ingress
```
## 🐛 문제 해결
### 일반적인 문제
**1. API 키 인증 실패**
```bash
# API 키 확인
curl -H "Authorization: KakaoAK YOUR_API_KEY" \
"https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json?query=테스트&size=1"
# 환경변수 확인
echo $KAKAO_API_KEY
```
**2. Kubernetes 배포 실패**
```bash
# Pod 로그 확인
kubectl logs -l app=restaurant-api
# ConfigMap 확인
kubectl get configmap restaurant-api-config -o yaml
# Secret 확인
kubectl get secret restaurant-api-secret -o yaml
```
**3. Ingress 접속 실패**
```bash
# Ingress Controller 상태 확인
kubectl get pods -n ingress-nginx
# Ingress 규칙 확인
kubectl describe ingress restaurant-api-ingress
# Service 연결 확인
kubectl get endpoints restaurant-api-service
```
**4. 포트 관련 문제**
- 로컬 개발: 18000번 포트 사용
- Docker 컨테이너: 8000번 포트로 실행 (외부 18000번으로 매핑)
- Kubernetes: 8000번 포트로 실행 (Service에서 80번으로 노출, Ingress를 통해 외부 접근)
## 🎯 성능 최적화
### 권장 설정
```yaml
# deployment.yaml에서 리소스 최적화
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "500m"
```
### 모니터링
```bash
# 리소스 사용량 확인
kubectl top pods -l app=restaurant-api
# 메트릭 수집 (Prometheus 설정 시)
kubectl get --raw /metrics
```
## 📈 향후 확장 계획
- [ ] **전국 확대**: 지역별 음식점 수집 기능 확장
- [ ] **데이터베이스 연동**: PostgreSQL, MongoDB 지원
- [ ] **비동기 작업 큐**: Celery, Redis 활용
- [ ] **데이터 분석**: 음식점 트렌드 분석 기능
- [ ] **알림 시스템**: 새로운 음식점 알림 기능
- [ ] **사용자 인증**: JWT 기반 인증 시스템
- [ ] **API 레이트 리미팅**: 요청 제한 기능
- [ ] **GraphQL 지원**: 유연한 쿼리 인터페이스
- [ ] **실시간 모니터링**: Grafana, Prometheus 연동
---
## 📞 지원 및 문의
- **이슈 리포트**: GitHub Issues
- **기술 문의**: 개발팀 Slack
- **API 문서**: Swagger UI에서 상세 확인