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# 핵심 솔루션 (No Brainers)

## 개요
비즈니스 영향도가 높고(≥8) 실현 가능성도 높은(≥6) 솔루션들로, 즉시 개발을 시작해야 하는 최우선 과제입니다.

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## No Brainers 솔루션 목록

| 아이디어 제목 | 설명 | 비즈니스 가치 | 실현 가능성 |
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| **AI 기반 실시간 회의 음성 인식 및 자동 회의록 작성 시스템** | 회의 중 음성을 실시간으로 인식하여 자동으로 회의록을 작성하고, 화면 공유 내용과 참석자 제스처까지 통합 분석하여 회의 맥락을 정확하게 파악합니다. 회의록 초안을 자동 생성하고 주제, 시간, 장소, 요약 등을 자동으로 작성하며, AI가 검토까지 수행하여 회의록 작성자의 부담을 최소화합니다. 멀티모달 AI 기술을 활용하여 음성뿐만 아니라 화면 공유, 표정, 제스처를 종합적으로 분석하여 회의 분위기와 맥락을 깊이 있게 이해합니다. | 16 | 10 |
| **회의록 기반 Todo 및 일정 자동 관리** | 회의 내용을 분석하여 To-do list를 자동으로 도출하고 담당자를 지정합니다. 다음 회의 일정 및 후속 조치 일정을 자동으로 업무 캘린더에 연동하여 일정 관리와 할 일 관리가 자동화됩니다. 워크플로우 엔진을 통해 조직별로 검토 및 승인 프로세스를 커스터마이징할 수 있으며, Todo 항목의 완료 여부를 추적하여 회의 결정사항이 실제 실행으로 이어지도록 관리합니다. | 12 | 9 |
| **실시간 용어/지식 자동 설명 및 RAG 지식 증강 시스템** | 회의 중 나오는 전문용어나 생소한 개념을 자동으로 감지하여 툴팁이나 주석 형태로 실시간 설명을 제공합니다. Claude Code처럼 문서 플랫폼 내에서 즉시 질문할 수 있으며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 과거 회의록, 사내 문서, 외부 자료를 자동으로 참조하여 맥락을 제공합니다. 업무 지식이 부족한 신입사원이나 다른 부서 담당자도 회의 내용을 정확히 이해하고 회의록을 작성할 수 있도록 지원합니다. | 10 | 7 |
| **AI 기반 회의내용 실시간 요약 및 정리** | 회의가 진행되는 동안 발언 내용을 실시간으로 요약하여 핵심 내용을 즉시 파악할 수 있도록 합니다. 애매모호한 표현을 정확한 문장으로 다듬고, 사람마다 다른 문장 작성 능력을 AI가 보완하여 일관된 품질의 회의록을 생성합니다. 오타를 자동으로 수정하고 문맥에 맞게 내용을 정리하여 회의록 작성 부담을 크게 감소시킵니다. | 10 | 9 |
| **AI 기반 회의록 품질 검증 시스템** | 날짜, 참석자, 회의 목적, 결정사항 등 필수 항목의 누락 여부를 자동으로 체크하고, 동일 회의 내에서 용어 일관성을 검증합니다. 확인이 필요한 내용에 대해 담당자를 자동 지정하고 피드백 여부를 추적하며, 회의록 작성 완료 시 자동으로 품질 검증을 수행하여 배포 전 품질을 보장합니다. 피드백을 실시간으로 저장하고 반영하여 회의록의 정확성과 완성도를 높입니다. | 9 | 7 |
| **실시간 회의록 공동 작성 플랫폼** | Google Docs처럼 여러 참석자가 동시에 회의록을 편집할 수 있는 협업 플랫폼으로, 웹소켓 기반 실시간 동기화를 통해 모든 참석자가 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다. 외부 협력사 담당자도 보안 제약 없이 참여 가능하며, AI가 실시간으로 내용을 보완하여 작성 품질을 향상시킵니다. 회의 중 함께 검증해가는 협업적 회의록 작성 경험을 제공합니다. | 8 | 9 |

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## 추진 전략

### 1단계: MVP 개발 (1-2개월)
**핵심 기능 우선 개발**
- AI 기반 실시간 회의 음성 인식 및 자동 회의록 작성 시스템
- AI 기반 회의내용 실시간 요약 및 정리
- 회의록 기반 Todo 및 일정 자동 관리

**목표**: 회의록 작성 자동화의 핵심 가치를 빠르게 검증하고 사용자 피드백 수집

### 2단계: 품질 고도화 (2-3개월)
**품질 및 협업 기능 강화**
- AI 기반 회의록 품질 검증 시스템
- 실시간 회의록 공동 작성 플랫폼

**목표**: 회의록 품질을 높이고 팀 협업 경험을 향상시켜 사용자 만족도 극대화

### 3단계: 지식 확장 (3-4개월)
**지식 기반 강화**
- 실시간 용어/지식 자동 설명 및 RAG 지식 증강 시스템

**목표**: 업무 지식 부족 문제 해결을 통해 핵심 가치 제공 완성

### 4단계: 확장 및 최적화 (4-6개월)
**성능 최적화 및 기능 확장**
- 대규모 동시 회의 처리 성능 개선
- 외부 협업 도구(Slack, Confluence 등) 연동
- AI 모델 지속 학습을 통한 정확도 향상

**목표**: 엔터프라이즈 수준의 안정성과 확장성 확보

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## 예상 효과

### 비즈니스 효과
- **회의록 작성 시간 80% 단축**: 평균 1시간 소요 → 10분으로 단축
- **회의록 품질 90% 향상**: 필수 항목 누락 방지 및 용어 일관성 확보
- **사용자 만족도 95% 이상**: 자동화를 통한 업무 부담 경감
- **업무 지식 습득 시간 60% 단축**: RAG 기반 실시간 설명으로 학습 곡선 완화

### 기술적 강점
- **멀티모달 AI 기술**: 음성, 화면, 표정, 제스처 통합 분석
- **실시간 협업 플랫폼**: 웹소켓 기반 즉각적 동기화
- **RAG 지식 증강**: 과거 회의록 및 사내 문서 자동 참조
- **자동화된 품질 검증**: AI 기반 필수 항목 체크 및 일관성 검사
- **Todo 자동 생성**: 회의 결정사항의 실행력 강화

### 경쟁 우위
- **업무 지식 부족 문제 해결**: 타 서비스 대비 차별화된 핵심 가치 제공
- **빠른 도입 가능성**: 높은 실현 가능성으로 단기간 내 서비스 출시
- **사용자 경험 우수**: 자동화와 협업을 통한 직관적인 사용성
- **의사결정 실행력 강화**: Todo 자동 관리로 회의 결과가 실행으로 이어짐

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## 리스크 및 대응 방안

### 주요 리스크
1. **AI 정확도**: 초기 음성 인식 정확도가 기대에 못 미칠 가능성
2. **사용자 저항**: 새로운 시스템 도입에 대한 거부감
3. **보안 우려**: 회의 내용 유출에 대한 우려
4. **RAG 정확성**: 잘못된 정보 제공으로 인한 혼란

### 대응 방안
1. **지속적 모델 학습**: 사용자 피드백을 통한 AI 모델 개선
2. **온보딩 프로그램**: 쉬운 사용법 가이드 및 교육 제공
3. **보안 강화**: 엔드투엔드 암호화 및 접근 권한 관리 강화
4. **정보 검증 프로세스**: AI 제공 정보의 신뢰도 점수 표시 및 사용자 검증 유도

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## 다음 단계

1. **기술 스택 선정**: AI 모델, 실시간 협업 프레임워크, RAG 시스템, 클라우드 인프라 결정
2. **프로토타입 개발**: 핵심 기능 중심 최소 기능 제품(MVP) 개발 착수
3. **파일럿 테스트**: 소규모 조직에서 베타 테스트 진행 및 피드백 수집
4. **정식 출시 준비**: 피드백 반영 후 전면 출시 계획 수립