hgzero/develop/test/meeting-ai-test-result.md
Minseo-Jo ab39e8d4ea ai-python 포트 8087 완전 통일 및 meeting-ai 테스트 완료
[포트 통일]
- ai-python 서비스 포트를 8087로 완전 통일
- 모든 문서에서 8086 참조 제거
- README.md, 개발 가이드 문서 전부 8087로 업데이트

변경 파일:
- ai-python/README.md
- develop/dev/ai-frontend-integration-guide.md
- develop/dev/dev-*.md (5개 파일)

[meeting-ai 테스트]
테스트 완료 항목:
✓ 회의록 통합 및 취합
✓ AI 한줄 요약/상세 요약 생성
✓ 회의 전체 결정사항 추출
✓ TODO 자동 추출 (9개)
✓ 통계 정보 생성
✓ 주요 키워드 추출 (10개)

테스트 파일:
- develop/test/meeting-ai-test-data.json (테스트 데이터)
- develop/test/consolidate-response.json (API 응답)
- develop/test/meeting-ai-test-result.md (상세 결과서)
2025-10-29 17:53:16 +09:00

8.2 KiB

meeting-ai 서비스 테스트 결과

테스트 일시: 2025-10-29 테스터: 준호 (Backend Developer) 테스트 대상: AI 회의록 통합 요약 기능


🎯 테스트 목적

회의진행 중 참석자별로 작성된 회의록을 AI가 통합 요약하여 회의종료 화면에 표시하는 기능 검증


🔧 테스트 환경

서비스 구성

  • AI Service (Python): http://localhost:8087
  • Meeting Service (Java): http://localhost:8082
  • API Endpoint: POST /api/transcripts/consolidate

포트 설정 변경사항

  • ai-python 서비스 포트를 8087로 통일
  • .env, .env.example, application.yml 모두 8087로 변경
  • 다른 개발자 테스트 환경 통일 목적

📋 테스트 시나리오

입력 데이터

  • 회의 ID: test-meeting-001
  • 참석자 수: 3명 (김민준, 박서연, 이준호)
  • 안건 수: 2개
    1. 신제품 개발 전략
    2. 마케팅 전략 수립
  • 회의 시간: 60분

참석자별 회의록 내용

각 참석자가 다른 관점에서 작성한 회의록:

  • 김민준: 안건별 논의사항, 결정사항, 보류사항, TODO 정리
  • 박서연: 기술 스택 결정사항과 AI 기능 검토 내용 중심
  • 이준호: 개발 일정과 마케팅 채널 전략 중심

테스트 결과

1. 회의록 통합 및 취합 ✓

상태: 성공 결과: 3명의 참석자 회의록을 성공적으로 통합하여 AI에 전달


2. 주요 키워드 추출 ✓

상태: 성공 추출된 키워드 (10개):

- 신제품 개발
- Q2 출시
- React Native
- SNS 마케팅
- 인플루언서
- AI 챗봇
- 20-30대 직장인
- 예산 증액
- 사전 예약 이벤트
- 모바일 우선

3. 안건별 요약 생성 ✓

안건 1: 신제품 개발 전략

한줄 요약 (summary_short):

Q2 신제품 개발 일정 및 기술 스택 확정

상세 요약 (summary):

**논의 사항:**
- Q2 신제품 출시를 목표로 개발 일정 논의
- 타겟 고객층: 20-30대 직장인
- 모바일 우선 전략 필요
- 개발 기간 3개월, 베타 테스트 1개월 예상
- React Native로 개발, 백엔드는 Spring Boot + PostgreSQL 사용
- AI 기능 추가 검토 중

**결정 사항:**
- 개발팀은 다음 주까지 기술 스택 확정
- UI/UX팀은 프로토타입 2주 내 완성
- 기술 스택 확정: React Native, Spring Boot, PostgreSQL
- AI 챗봇 기능은 MVP에 포함
- 스프린트 2주 단위로 진행
- 매주 금요일 데모 데이 실시
- Q2 출시 목표 (4월 1일)

보류 사항:

  • 예산 편성은 재무팀 검토 후 재논의
  • 클라우드 인프라는 비용 검토 후 결정
  • QA 팀 인력 충원 여부

TODO (4개):

  1. 기술 사양서 작성
  2. AI 모델 선정 및 테스트
  3. 프로젝트 일정표 작성
  4. Jira 프로젝트 생성

안건 2: 마케팅 전략 수립

한줄 요약 (summary_short):

SNS 마케팅 집중 및 예산 증액

상세 요약 (summary):

**논의 사항:**
- SNS 마케팅 집중 투자 필요
- 인플루언서 협업 고려
- 바이럴 콘텐츠 제작 필요
- 온라인 광고 vs 오프라인 이벤트 검토
- 초기 사용자 확보 전략 논의

**결정 사항:**
- 마케팅 예산 20% 증액 승인
- 인스타그램, 틱톡 채널 집중
- 콘텐츠 제작팀 2명 추가 채용
- 온라인 광고 우선 진행
- 사전 예약 이벤트 실시

보류 사항: 없음

TODO (5개):

  1. 인플루언서 리스트 작성 및 컨택
  2. 채용 공고 게시
  3. 사전 예약 페이지 개발
  4. 광고 소재 제작
  5. 마케팅 캠페인 일정 수립

4. 회의 전체 결정사항 통합 ✓

상태: 성공 통합 결정사항:

**안건1 신제품 개발 전략 결정사항:**
- 개발팀은 다음 주까지 기술 스택 확정
- UI/UX팀은 프로토타입 2주 내 완성
- 기술 스택 확정: React Native, Spring Boot, PostgreSQL
- AI 챗봇 기능은 MVP에 포함
- 스프린트 2주 단위로 진행
- 매주 금요일 데모 데이 실시
- Q2 출시 목표 (4월 1일)

**안건2 마케팅 전략 결정사항:**
- 마케팅 예산 20% 증액 승인
- 인스타그램, 틱톡 채널 집중
- 콘텐츠 제작팀 2명 추가 채용
- 온라인 광고 우선 진행
- 사전 예약 이벤트 실시

5. TODO 자동 추출 ✓

상태: 성공 총 TODO 개수: 9개

안건별 분류:

  • 안건 1: 4개

    • 기술 사양서 작성
    • AI 모델 선정 및 테스트
    • 프로젝트 일정표 작성
    • Jira 프로젝트 생성
  • 안건 2: 5개

    • 인플루언서 리스트 작성 및 컨택
    • 채용 공고 게시
    • 사전 예약 페이지 개발
    • 광고 소재 제작
    • 마케팅 캠페인 일정 수립

6. 통계 정보 생성 ✓

상태: 성공 통계 데이터:

{
  "participants_count": 3,
  "agendas_count": 2,
  "todos_count": 9,
  "duration_minutes": 60
}

🎨 회의종료 화면 표시 예시

회의 요약

  • 참석자: 3명
  • 안건: 2개
  • TODO: 9개
  • 소요 시간: 60분

주요 키워드

#신제품개발 #Q2출시 #ReactNative #SNS마케팅 #인플루언서 #AI챗봇 #20-30대직장인 #예산증액 #사전예약이벤트 #모바일우선

안건별 요약

📌 안건 1: 신제품 개발 전략

AI 요약: Q2 신제품 개발 일정 및 기술 스택 확정

주요 결정사항:

  • 기술 스택: React Native, Spring Boot, PostgreSQL
  • AI 챗봇 기능 MVP 포함
  • 스프린트 2주 단위, 매주 금요일 데모

할 일 (4개):

  • 기술 사양서 작성
  • AI 모델 선정 및 테스트
  • 프로젝트 일정표 작성
  • Jira 프로젝트 생성

보류사항: 예산 편성, 클라우드 인프라, QA 인력


📌 안건 2: 마케팅 전략 수립

AI 요약: SNS 마케팅 집중 및 예산 증액

주요 결정사항:

  • 마케팅 예산 20% 증액
  • 인스타그램, 틱톡 집중
  • 콘텐츠 제작팀 2명 채용

할 일 (5개):

  • 인플루언서 리스트 작성 및 컨택
  • 채용 공고 게시
  • 사전 예약 페이지 개발
  • 광고 소재 제작
  • 마케팅 캠페인 일정 수립

🔍 API 응답 구조

{
  "meeting_id": "test-meeting-001",
  "keywords": ["신제품 개발", "Q2 출시", ...],
  "statistics": {
    "agendas_count": 2,
    "todos_count": 9,
    "participants_count": 3,
    "duration_minutes": 60
  },
  "decisions": "**안건1 결정사항:**\n...",
  "agenda_summaries": [
    {
      "agenda_number": 1,
      "agenda_title": "신제품 개발 전략",
      "summary_short": "Q2 신제품 개발 일정 및 기술 스택 확정",
      "summary": "**논의 사항:**\n...\n\n**결정 사항:**\n...",
      "pending": ["예산 편성은 재무팀 검토 후 재논의", ...],
      "todos": [
        {"title": "기술 사양서 작성"},
        ...
      ]
    },
    ...
  ],
  "generated_at": "2025-10-29T08:48:39.792970"
}

테스트 결론

모든 기능 정상 동작 확인

  1. ✓ 회의록 통합 및 취합
  2. ✓ AI 한줄 요약 생성 (summary_short)
  3. ✓ AI 상세 요약 생성 (summary)
  4. ✓ 회의 전체 결정사항 추출
  5. ✓ TODO 자동 추출
  6. ✓ 통계 정보 생성
  7. ✓ 주요 키워드 추출

성능

  • 응답 시간: 약 5-10초 (Claude API 호출 포함)
  • 토큰 사용량: 약 3,000-5,000 tokens (입력 + 출력)

📝 추가 개선 사항

  1. TODO 담당자 할당 (향후)

    • 현재는 제목만 추출
    • 향후 담당자, 마감일, 우선순위 추가 가능
  2. 보류사항 후속 조치 (향후)

    • 보류사항에 대한 알림 기능
    • 다음 회의 안건으로 자동 추가
  3. 키워드 우선순위 (향후)

    • 현재는 동일 가중치
    • 향후 중요도 점수 추가 가능

📌 테스트 파일 위치

  • 테스트 데이터: /Users/jominseo/HGZero/develop/test/meeting-ai-test-data.json
  • 응답 결과: /Users/jominseo/HGZero/develop/test/consolidate-response.json
  • 테스트 결과서: /Users/jominseo/HGZero/develop/test/meeting-ai-test-result.md

작성자: 이준호 (Backend Developer) 리뷰어: - 승인자: -