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# 회의록 상세 조회 API 분석 결과
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## 현재 상태 요약
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### ✅ 실제 DB 연동이 완료된 부분
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1. **회의록 기본 정보**
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- MinutesService를 통한 실제 DB 조회: `minutesService.getMinutesById(minutesId)`
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- 기본 필드들 (title, memo, status, version, 생성/수정 정보)이 실제 DB에서 조회됨
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2. **회의 정보 (MeetingInfo)**
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- Meeting 도메인 객체에서 실제 데이터 매핑
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- 참여자 정보도 실제 DB에서 가져옴
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3. **Todo 진행상황 (TodoProgress)**
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- Todo 도메인 객체에서 실제 데이터 변환
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- status, priority, dueDate 등 실제 필드 사용
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- 진행률 계산 로직 구현
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4. **AI 서비스 연동**
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- Redis 캐시를 통한 AI 분석 결과 조회
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- EventHub를 통한 비동기 AI 처리 이벤트 소비
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- `CacheService.getCachedAiAnalysis(minutesId)` 실제 구현
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### ⚠️ 아직 Mock 데이터를 사용하는 부분
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1. **대시보드 관련 회의록 (RelatedMinutes)**
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- AI 분석 결과가 없을 때 mock 데이터 사용
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- 관련성 점수 및 요약 정보 임시 데이터
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2. **안건별 상세 정보 (AgendaInfo)**
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- `convertToAgendaInfo()` 메소드에서 MinutesSection 변환 시 일부 필드
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- AI 요약이 없는 경우 기본값 사용
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- 관련회의록 정보
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### 🔄 AI 서비스 연동 상태
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**연동 방식**: Redis 캐시 + EventHub 비동기 처리
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- AI 서비스에서 분석 완료 시 EventHub 이벤트 발행
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- Meeting 서비스가 이벤트 소비하여 Redis에 결과 캐시
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- API 요청 시 캐시에서 먼저 조회, 없으면 기본값 사용
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**현재 구현된 기능**:
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- `MinutesAnalysisEventConsumer`: AI 분석 완료 이벤트 소비
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- `CacheService`: AI 분석 결과 캐시 관리
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- `enhanceWithAiAnalysis()`: 응답에 AI 분석 결과 포함
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## API 응답 구조
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### 대시보드 탭
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```json
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{
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"dashboard": {
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"keyPoints": [실제 AI 분석 또는 기본값],
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"keywords": [실제 AI 분석 또는 기본값],
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"stats": [실제 DB 계산],
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"decisions": [실제 AI 분석 또는 기본값],
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"todoProgress": [실제 DB 데이터],
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"relatedMinutes": [실제 AI 분석 또는 기본값]
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}
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}
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```
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### 회의록 탭
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```json
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{
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"agendas": [
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{
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"agendaId": "[실제 DB]",
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"title": "[실제 DB]",
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|
"aiSummary": "[실제 AI 분석 또는 기본값]",
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"details": {
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|
"discussions": "[실제 DB]",
|
|
"decisions": "[실제 DB]"
|
|
},
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|
"relatedMinutes": "[실제 AI 분석 또는 기본값]"
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|
}
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]
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}
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```
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## 실제 DB 연동이 불가능한 항목들
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### 1. 관련회의록 (RelatedMinutes)
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**이유**: AI 서비스에서 유사도 분석을 통해 생성되는 데이터
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**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 빈 배열 반환
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**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결
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### 2. 키워드 (Keywords)
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**이유**: AI 서비스의 자연어 처리를 통해 추출되는 데이터
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**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 빈 배열
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**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결
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### 3. 핵심내용 (KeyPoints)
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**이유**: AI 서비스의 요약 알고리즘을 통해 생성되는 데이터
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**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 기본 메시지
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**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결
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## 컴파일 상태
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- ✅ 모든 TypeScript 및 Java 컴파일 에러 해결 완료
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- ✅ EventHub 관련 의존성 및 설정 완료
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- ✅ toBuilder() 메소드 관련 에러 해결 완료
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## 테스트 권장사항
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1. **AI 서비스 없이 테스트**
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```bash
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curl -H "X-User-Id: test-user" -H "X-User-Name: 테스트유저" \
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http://localhost:8080/api/meetings/minutes/{minutesId}
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```
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- 기본 DB 데이터는 정상적으로 반환
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- AI 관련 필드는 기본값 또는 빈 값으로 반환
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2. **AI 서비스 연동 테스트**
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- Redis에 AI 분석 결과 수동 삽입
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- EventHub 이벤트 발행하여 실제 연동 테스트
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## 결론
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✅ **핵심 기능 완료**: 회의록 기본 정보, 회의 정보, Todo 정보는 모두 실제 DB 연동 완료
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⚠️ **AI 의존적 기능**: 관련회의록, 키워드, 핵심내용은 AI 서비스 완성 후 자동 해결
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🔄 **연동 준비 완료**: AI 서비스와의 비동기 연동 인프라 구축 완료
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현재 상태에서 API는 정상적으로 동작하며, AI 서비스가 준비되면 추가 개발 없이 자동으로 고도화된 데이터를 제공할 수 있습니다. |