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Raw Blame History

지역별 트렌드 데이터

작성일: 2025-10-21 버전: 1.0 목적: AI 이벤트 추천 시스템을 위한 시군구별 상권 트렌드 및 이벤트 성공 패턴 데이터

데이터 구조 설명

각 시군구별 트렌드 데이터는 다음 정보를 포함합니다:

지역 특성: 상권 유형, 주요 고객층, 유동인구 특징
업종별 트렌드: 음식점, 소매점, 서비스업 등 업종별 성공 패턴
계절별 소비 패턴: 시즌별 소비 특성 및 이벤트 적기
성공 이벤트 사례: 실제 성공한 이벤트 유형 및 ROI
추천 전략: AI가 활용할 이벤트 설계 인사이트

서울특별시

종로구

지역 특성:

상권 유형: 관광지 + 전통시장 + 오피스
주요 고객층: 관광객(40%), 직장인(35%), 지역주민(25%)
유동인구: 평일 32만명, 주말 45만명
특징: 인사동, 광화문 오피스, 북촌 한옥마을

업종별 트렌드:

음식점(한식): 전통 한정식, 궁중요리 체험형 이벤트 효과적
- 평균 객단가: 25,000원
- 재방문율: 35%
- 외국인 비율: 45%
카페: 전통 찻집 + 현대식 카페 공존
- SNS 바이럴 중요도: 상
- 인스타그래머블 요소 필수

계절별 소비 패턴:

봄(3-5월): 외국인 관광객 급증 (+40%), 한복 체험 연계 이벤트
여름(6-8월): 냉면/빙수 이벤트, 야간 관광 타겟
가을(9-11월): 단풍 시즌 패키지 이벤트 (+35% 매출)
겨울(12-2월): 전통주 이벤트, 따뜻한 국물 요리

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "문화 체험 연계",
  "title": "한복 입고 오시면 한정식 20% 할인",
  "업종": "한식당",
  "기간": "2주",
  "예산": "500,000원",
  "참여자": "280명",
  "매출_증가": "450%",
  "ROI": "520%"
}

추천 전략:

외국인 타겟: 영어/일어/중국어 메뉴 + 문화 체험 연계
직장인 타겟: 점심 특가(11:30-13:30), 주중 할인
관광객 타겟: SNS 인증 이벤트, 사진 촬영 스팟 제공

중구

지역 특성:

상권 유형: 금융·상업 중심지 + 명동 관광특구
주요 고객층: 직장인(50%), 관광객(35%), 쇼핑객(15%)
유동인구: 평일 50만명, 주말 65만명
특징: 명동 패션거리, 을지로 금융가, 남대문시장

업종별 트렌드:

음식점(퓨전/외식): 빠른 회전율, 트렌디한 메뉴
- 평균 객단가: 15,000원
- 회전율: 1.5회/테이블
- 배달 비중: 25%
화장품/뷰티: K-뷰티 체험형 이벤트
- 외국인 매출 비중: 60%

계절별 소비 패턴:

봄: 중국인 단체 관광객 (+50%), 세트 메뉴 인기
여름: 냉방 매장 선호, 시원한 음료 이벤트
가을: 쇼핑 시즌 연계 이벤트 효과적
겨울: 크리스마스 특수, 커플 패키지

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "시간대별 할인",
  "title": "런치타임 세트 메뉴 30% 할인",
  "업종": "퓨전 레스토랑",
  "기간": "1개월",
  "예산": "1,200,000원",
  "참여자": "1,850명",
  "매출_증가": "320%",
  "ROI": "480%"
}

추천 전략:

직장인: 빠른 서비스 + 가성비 세트메뉴
관광객: 포토존 + SNS 이벤트 + 다국어 안내
쇼핑객: 영수증 합산 할인, 인근 매장 제휴

강남구

지역 특성:

상권 유형: 프리미엄 상업지구 + 오피스
주요 고객층: 직장인(45%), 고소득층(30%), MZ세대(25%)
유동인구: 평일 80만명, 주말 55만명
특징: 강남역, 신논현역, 청담동 명품거리

업종별 트렌드:

음식점(고급/프리미엄): 품질 중시, 프라이버시, 차별화된 경험
- 평균 객단가: 45,000원
- 재방문율: 55%
- 예약률: 70%
카페(프리미엄): 브랜드 가치, 인테리어, 독특한 메뉴
- 객단가: 8,000원
- SNS 중요도: 최상

계절별 소비 패턴:

봄: 야외 테라스 이벤트, 브런치 세트
여름: 프리미엄 디저트, 시그니처 음료
가을: 와인 페어링 이벤트, 시즌 한정 메뉴
겨울: VIP 초대 이벤트, 연말 모임 패키지

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "VIP 멤버십",
  "title": "월간 와인 페어링 클래스 + 10% 할인",
  "업종": "파인다이닝",
  "기간": "3개월",
  "예산": "3,500,000원",
  "참여자": "120명",
  "매출_증가": "280%",
  "ROI": "420%",
  "LTV_증가": "+65%"
}

추천 전략:

고소득층: VIP 프로그램, 독점 경험, 프리미엄 혜택
직장인: 비즈니스 런치 세트, 회식 패키지
MZ세대: 인스타그래머블 메뉴, 팝업 이벤트

송파구

지역 특성:

상권 유형: 대규모 상업시설 + 주거지역
주요 고객층: 가족(40%), 직장인(30%), 젊은층(30%)
유동인구: 평일 35만명, 주말 60만명
특징: 롯데월드, 잠실역 상권, 올림픽공원

업종별 트렌드:

음식점(패밀리): 넓은 공간, 키즈 메뉴, 주차 편의
- 평균 객단가: 35,000원 (가족 단위)
- 주말 매출 비중: 65%
- 어린이 동반: 70%
베이커리/디저트: 테이크아웃 중심, 선물용 수요
- 평균 객단가: 25,000원

계절별 소비 패턴:

봄: 야외 활동 증가, 피크닉 패키지
여름: 롯데월드 연계, 키즈 이벤트
가을: 운동회 시즌, 단체 주문 증가
겨울: 실내 활동 증가, 생일파티 패키지

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "가족 패키지",
  "title": "롯데월드 티켓 인증 시 키즈 메뉴 무료",
  "업종": "패밀리 레스토랑",
  "기간": "2개월",
  "예산": "2,000,000원",
  "참여자": "680가족",
  "매출_증가": "380%",
  "ROI": "550%"
}

추천 전략:

가족: 키즈존, 무료 음료 리필, 생일 이벤트
직장인: 테이크아웃 할인, 배달 프로모션
관광객: 롯데월드 연계 할인, 기념품 증정

부산광역시

해운대구

지역 특성:

상권 유형: 관광 특화 지역 + 해양 리조트
주요 고객층: 관광객(60%), 지역주민(25%), 외국인(15%)
유동인구: 평일 25만명, 주말/성수기 80만명
특징: 해운대 해수욕장, 동백섬, 마린시티

업종별 트렌드:

음식점(해산물/횟집): 신선도 강조, 계절 메뉴
- 평균 객단가: 40,000원
- 외지인 비율: 75%
- 예약률: 60%
카페(오션뷰): 뷰 맛집, 포토존
- 객단가: 7,000원
- 체류시간: 평균 90분

계절별 소비 패턴:

봄: 벚꽃 시즌, 야외 테라스 (+30%)
여름: 성수기 피크, 해산물 이벤트 (+150%)
가을: 영화제 시즌, 고급 다이닝 수요
겨울: 비수기 할인, 지역주민 타겟

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "계절 한정",
  "title": "여름 특선 해산물 세트 + 오션뷰 석 우선 배정",
  "업종": "해산물 레스토랑",
  "기간": "3개월 (6-8월)",
  "예산": "4,500,000원",
  "참여자": "1,250명",
  "매출_증가": "520%",
  "ROI": "680%"
}

추천 전략:

관광객: SNS 인증 이벤트, 포토존, 기념품
외국인: 영어/중국어/일어 메뉴, 문화 체험
지역주민: 비수기 할인, 로컬 멤버십

부산진구

지역 특성:

상권 유형: 상업 중심지 + 교통 허브
주요 고객층: 직장인(45%), 대학생(30%), 쇼핑객(25%)
유동인구: 평일 45만명, 주말 50만명
특징: 서면 상권, 부산역, 대학가

업종별 트렌드:

음식점(한식/분식): 가성비 중시, 빠른 회전
- 평균 객단가: 9,000원
- 회전율: 2회/테이블
- 배달 비중: 40%
카페(스터디): 장시간 체류, 조용한 분위기
- 객단가: 5,000원
- 체류시간: 3-4시간

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "학생 할인",
  "title": "학생증 제시 시 20% 할인 + 음료 리필 무료",
  "업종": "카페",
  "기간": "학기 중 4개월",
  "예산": "800,000원",
  "참여자": "2,100명",
  "매출_증가": "280%",
  "ROI": "450%"
}

대구광역시

중구

지역 특성:

상권 유형: 구도심 + 전통시장 + 청년몰
주요 고객층: 지역주민(50%), 청년(30%), 관광객(20%)
유동인구: 평일 30만명, 주말 38만명
특징: 동성로, 서문시장, 약령시장

업종별 트렌드:

음식점(향토음식): 전통 대구 요리, 지역 특산물
- 평균 객단가: 12,000원
- 재방문율: 60% (지역민)
- 관광객 비율: 25%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "로컬 협업",
  "title": "서문시장 영수증 합산 이벤트",
  "업종": "한식당",
  "기간": "1개월",
  "예산": "600,000원",
  "참여자": "520명",
  "매출_증가": "340%",
  "ROI": "490%"
}

인천광역시

중구

지역 특성:

상권 유형: 국제공항 + 차이나타운 + 월미도
주요 고객층: 관광객(50%), 외국인(25%), 지역주민(25%)
유동인구: 평일 40만명, 주말 65만명
특징: 인천공항, 차이나타운, 개항장 문화지구

업종별 트렌드:

음식점(중식): 짜장면/짬뽕 특화, SNS 핫플
- 평균 객단가: 15,000원
- 외지인 비율: 70%
- 포장/배달: 35%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "SNS 바이럴",
  "title": "인생샷 스팟 인증 시 짜장면 무료 곱빼기",
  "업종": "중식당",
  "기간": "2주",
  "예산": "450,000원",
  "참여자": "380명",
  "매출_증가": "410%",
  "ROI": "580%",
  "SNS_도달": "12만명"
}

광주광역시

동구

지역 특성:

상권 유형: 예술문화 중심지 + 전통시장
주요 고객층: 문화애호가(35%), 지역주민(40%), 대학생(25%)
유동인구: 평일 22만명, 주말 30만명
특징: 아시아문화전당, 충장로, 동명동 카페거리

업종별 트렌드:

카페(감성): 독립서점 연계, 전시 공간
- 평균 객단가: 6,500원
- 체류시간: 120분
- 문화 이벤트 연계 효과: +45%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "문화 협업",
  "title": "전시 티켓 인증 시 음료 1+1",
  "업종": "카페",
  "기간": "전시 기간 2개월",
  "예산": "700,000원",
  "참여자": "650명",
  "매출_증가": "320%",
  "ROI": "470%"
}

대전광역시

유성구

지역 특성:

상권 유형: 대학가 + 연구단지 + 온천 관광
주요 고객층: 대학생(40%), 연구원(30%), 관광객(30%)
유동인구: 평일 35만명, 주말 42만명
특징: KAIST, 충남대, 대덕연구단지, 유성온천

업종별 트렌드:

음식점(퓨전/창업): 실험적 메뉴, 트렌디한 콘셉트
- 평균 객단가: 13,000원
- 학생 비율: 55%
- SNS 마케팅 효과: 상

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "학생 타겟",
  "title": "시험기간 특별 이벤트: 야식 세트 30% 할인",
  "업종": "분식/야식",
  "기간": "중간·기말고사 각 2주",
  "예산": "500,000원",
  "참여자": "1,200명",
  "매출_증가": "450%",
  "ROI": "620%"
}

울산광역시

남구

지역 특성:

상권 유형: 공업도시 + 주거지역
주요 고객층: 직장인(60%), 가족(30%), 대학생(10%)
유동인구: 평일 28만명, 주말 25만명
특징: 현대자동차, 삼산동 상권

업종별 트렌드:

음식점(고깃집/회식): 대용량, 단체 할인
- 평균 객단가: 30,000원 (1인 기준)
- 단체 예약 비율: 70%
- 평일 저녁 집중: 65%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "단체 할인",
  "title": "4인 이상 예약 시 삼겹살 500g 추가 증정",
  "업종": "고깃집",
  "기간": "1개월",
  "예산": "1,500,000원",
  "참여자": "280팀 (1,150명)",
  "매출_증가": "380%",
  "ROI": "520%"
}

경기도

수원시

지역 특성:

상권 유형: 역사관광 + 주거·상업 복합
주요 고객층: 지역주민(45%), 관광객(30%), 직장인(25%)
유동인구: 평일 60만명, 주말 75만명
특징: 수원화성, 행궁동 벽화마을, 수원역 상권

업종별 트렌드:

음식점(한식/수원갈비): 전통 + 현대화
- 평균 객단가: 35,000원
- 관광객 비율: 40%
- 재방문율: 50%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "관광 연계",
  "title": "수원화성 입장권 인증 시 20% 할인 + 전통차 서비스",
  "업종": "한정식",
  "기간": "2개월",
  "예산": "1,200,000원",
  "참여자": "580명",
  "매출_증가": "360%",
  "ROI": "510%"
}

성남시

지역 특성:

상권 유형: IT단지 + 대규모 주거단지
주요 고객층: 직장인(50%), 가족(30%), 청년(20%)
유동인구: 평일 55만명, 주말 45만명
특징: 판교 테크노밸리, 분당 신도시

업종별 트렌드:

카페(프리미엄): 업무·미팅 공간, 조용한 환경
- 평균 객단가: 7,500원
- IT 직장인 비율: 65%
- 평일 점심 집중: 40%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "직장인 타겟",
  "title": "오전 10시 이전 아메리카노 50% 할인",
  "업종": "카페",
  "기간": "평일 1개월",
  "예산": "350,000원",
  "참여자": "1,850명",
  "매출_증가": "280%",
  "ROI": "450%"
}

고양시

지역 특성:

상권 유형: 대규모 상업시설 + 신도시
주요 고객층: 가족(45%), 쇼핑객(30%), 직장인(25%)
유동인구: 평일 50만명, 주말 80만명
특징: 킨텍스, 일산 호수공원, 라페스타

업종별 트렌드:

음식점(패밀리/뷔페): 대형 매장, 주차 편의
- 평균 객단가: 25,000원
- 주말 매출 비중: 70%
- 가족 단위: 80%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "주말 가족",
  "title": "주말 브런치 뷔페 키즈 50% 할인",
  "업종": "뷔페 레스토랑",
  "기간": "2개월 (주말만)",
  "예산": "2,500,000원",
  "참여자": "920가족",
  "매출_증가": "420%",
  "ROI": "580%"
}

강원특별자치도

춘천시

지역 특성:

상권 유형: 관광도시 + 대학가
주요 고객층: 관광객(45%), 대학생(30%), 지역주민(25%)
유동인구: 평일 18만명, 주말 35만명
특징: 남이섬, 소양강댐, 명동 닭갈비거리

업종별 트렌드:

음식점(닭갈비): 지역 특화 메뉴
- 평균 객단가: 15,000원
- 외지인 비율: 70%
- SNS 인증 효과: 상

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "지역 특산",
  "title": "춘천 3대 명소 인증 시 닭갈비 1인분 추가",
  "업종": "닭갈비",
  "기간": "관광 성수기 3개월",
  "예산": "1,800,000원",
  "참여자": "1,450명",
  "매출_증가": "480%",
  "ROI": "640%"
}

강릉시

지역 특성:

상권 유형: 해양관광 + 커피 도시
주요 고객층: 관광객(70%), 지역주민(20%), 외국인(10%)
유동인구: 평일 15만명, 주말/성수기 60만명
특징: 경포대, 안목해변 커피거리, 오죽헌

업종별 트렌드:

카페(로스터리): 직접 로스팅, 오션뷰
- 평균 객단가: 8,000원
- 관광객 비율: 80%
- 원두 판매 비중: 25%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "체험형",
  "title": "커피 로스팅 클래스 참여 시 원두 20% 할인",
  "업종": "로스터리 카페",
  "기간": "3개월",
  "예산": "900,000원",
  "참여자": "180명",
  "매출_증가": "520%",
  "ROI": "720%",
  "원두_판매": "+350%"
}

충청북도

청주시

지역 특성:

상권 유형: 지역 중심도시 + 교육도시
주요 고객층: 지역주민(50%), 대학생(25%), 직장인(25%)
유동인구: 평일 35만명, 주말 32만명
특징: 청주대, 충북대, 성안길 상권

업종별 트렌드:

음식점(한식/분식): 가성비 + 넉넉한 양
- 평균 객단가: 9,000원
- 학생 비율: 45%
- 배달 비중: 50%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "시간대 할인",
  "title": "오후 2-5시 한정 점심 특가 세트",
  "업종": "한식당",
  "기간": "1개월",
  "예산": "400,000원",
  "참여자": "780명",
  "매출_증가": "310%",
  "ROI": "480%"
}

충청남도

천안시

지역 특성:

상권 유형: 교통 요충지 + 공업단지
주요 고객층: 직장인(55%), 유동인구(25%), 지역주민(20%)
유동인구: 평일 45만명, 주말 35만명
특징: 천안역/천안아산역, 삼성디스플레이

업종별 트렌드:

음식점(빠른식사): 속도 중시, 테이크아웃
- 평균 객단가: 8,000원
- 회전율: 3회/테이블
- 포장 비중: 40%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "출퇴근 타겟",
  "title": "KTX 승차권 인증 시 즉석 10% 할인",
  "업종": "분식/김밥",
  "기간": "2개월",
  "예산": "600,000원",
  "참여자": "1,650명",
  "매출_증가": "340%",
  "ROI": "510%"
}

전북특별자치도

전주시

지역 특성:

상권 유형: 문화관광 + 한옥마을
주요 고객층: 관광객(60%), 지역주민(25%), 외국인(15%)
유동인구: 평일 25만명, 주말 55만명
특징: 전주한옥마을, 전통 한식, 전주비빔밥

업종별 트렌드:

음식점(한식/비빔밥): 전통 음식 특화
- 평균 객단가: 12,000원
- 관광객 비율: 75%
- SNS 중요도: 최상

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "전통 체험",
  "title": "한복 대여 인증 시 전주비빔밥 15% 할인 + 전통차",
  "업종": "한정식",
  "기간": "3개월",
  "예산": "1,500,000원",
  "참여자": "1,280명",
  "매출_증가": "440%",
  "ROI": "610%"
}

전라남도

여수시

지역 특성:

상권 유형: 해양관광 + 산업도시
주요 고객층: 관광객(65%), 지역주민(25%), 직장인(10%)
유동인구: 평일 20만명, 주말/성수기 70만명
특징: 여수밤바다, 오동도, 해양 엑스포

업종별 트렌드:

음식점(해산물): 신선한 활어, 계절 특선
- 평균 객단가: 35,000원
- 관광객 비율: 80%
- 여름 성수기 매출: 전체의 50%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "계절 특선",
  "title": "여름 밤바다 특선 세트 + 야경 포토존",
  "업종": "해산물 레스토랑",
  "기간": "여름 3개월",
  "예산": "3,500,000원",
  "참여자": "2,100명",
  "매출_증가": "580%",
  "ROI": "720%"
}

경상북도

포항시

지역 특성:

상권 유형: 산업도시 + 해양도시
주요 고객층: 직장인(50%), 지역주민(30%), 관광객(20%)
유동인구: 평일 35만명, 주말 30만명
특징: 포스코, 호미곶, 죽도시장

업종별 트렌드:

음식점(회/과메기): 지역 특산물
- 평균 객단가: 30,000원
- 직장인 비율: 60%
- 겨울 과메기 시즌: +200%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "계절 한정",
  "title": "과메기 시즌 특가: 세트 메뉴 30% 할인",
  "업종": "해산물 전문점",
  "기간": "겨울 2개월",
  "예산": "1,800,000원",
  "참여자": "850명",
  "매출_증가": "620%",
  "ROI": "780%"
}

경주시

지역 특성:

상권 유형: 역사문화 관광도시
주요 고객층: 관광객(70%), 외국인(15%), 지역주민(15%)
유동인구: 평일 30만명, 주말 80만명
특징: 불국사, 석굴암, 첨성대, 황리단길

업종별 트렌드:

카페(전통+현대): 한옥 카페, SNS 핫플
- 평균 객단가: 7,000원
- 관광객 비율: 85%
- 인스타그램 중요도: 최상

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "문화유산 연계",
  "title": "경주 3대 유적지 스탬프 투어 완료 시 디저트 무료",
  "업종": "한옥 카페",
  "기간": "관광 성수기 4개월",
  "예산": "2,200,000원",
  "참여자": "1,680명",
  "매출_증가": "490%",
  "ROI": "650%"
}

경상남도

창원시

지역 특성:

상권 유형: 공업도시 + 행정중심지
주요 고객층: 직장인(60%), 가족(25%), 대학생(15%)
유동인구: 평일 50만명, 주말 35만명
특징: 창원산업단지, 성산아트홀, 용지호수공원

업종별 트렌드:

음식점(고깃집/회식): 단체 회식 문화
- 평균 객단가: 28,000원
- 직장인 비율: 75%
- 평일 저녁 집중: 80%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "법인카드 타겟",
  "title": "10인 이상 예약 시 음료 무제한 + 후식 서비스",
  "업종": "고깃집",
  "기간": "2개월",
  "예산": "2,500,000원",
  "참여자": "180팀 (2,350명)",
  "매출_증가": "450%",
  "ROI": "580%"
}

제주특별자치도

제주시

지역 특성:

상권 유형: 관광 특화 지역
주요 고객층: 관광객(75%), 외국인(15%), 지역주민(10%)
유동인구: 평일 40만명, 주말 90만명 (성수기)
특징: 동문시장, 제주공항, 올레길, 카페거리

업종별 트렌드:

음식점(흑돼지/해산물): 제주 특산물
- 평균 객단가: 40,000원
- 관광객 비율: 90%
- 예약률: 70%
카페(오션뷰): 자연 경관 활용
- 객단가: 8,500원
- 체류시간: 90분
- SNS 바이럴 필수

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "렌터카 제휴",
  "title": "렌터카 영수증 인증 시 흑돼지 구이 20% 할인",
  "업종": "제주 향토음식점",
  "기간": "3개월",
  "예산": "3,000,000원",
  "참여자": "1,850명",
  "매출_증가": "520%",
  "ROI": "680%"
}

서귀포시

지역 특성:

상권 유형: 자연관광 + 리조트
주요 고객층: 관광객(80%), 허니문(15%), 지역주민(5%)
유동인구: 평일 25만명, 주말 60만명
특징: 중문관광단지, 천지연폭포, 섭지코지

업종별 트렌드:

음식점(프리미엄): 고급 식재료, 특별한 경험
- 평균 객단가: 55,000원
- 커플 비율: 70%
- 예약 필수: 90%

성공 이벤트 사례:

{
  "event_type": "기념일 특화",
  "title": "결혼기념일/생일 증빙 시 디저트 플레이팅 + 사진 촬영",
  "업종": "파인다이닝",
  "기간": "연중",
  "예산": "1,500,000원/월",
  "참여자": "280커플/월",
  "매출_증가": "380%",
  "ROI": "560%",
  "재방문율": "+45%"
}

데이터 활용 가이드

AI 추천 알고리즘 적용 방법

1. 지역 매칭:

// 사용자 매장 주소 → 시군구 추출 → 해당 트렌드 데이터 로드
const locationTrend = getTrendData(store.district);

2. 업종 필터링:

// 매장 업종 → 해당 지역 내 업종별 트렌드 추출
const industryTrend = locationTrend.industries[store.industry];

3. 계절 고려:

// 현재 시즌 → 계절별 소비 패턴 적용
const seasonPattern = locationTrend.seasons[currentSeason];

4. 성공 사례 참조:

// 유사 이벤트 검색 → ROI 높은 순 정렬
const similarEvents = findSimilarEvents({
  district: store.district,
  industry: store.industry,
  season: currentSeason
}).sortBy('ROI', 'desc');

5. 맞춤형 추천 생성:

// AI 프롬프트에 컨텍스트 주입
const prompt = `
[매장 정보]
- 지역: ${store.district}
- 업종: ${store.industry}
- 이벤트 목적: ${eventPurpose}

[지역 트렌드]
- 주요 고객층: ${locationTrend.targetCustomers}
- 유동인구: ${locationTrend.traffic}
- 계절 특성: ${seasonPattern.characteristics}

[성공 사례]
${similarEvents.map(e => formatEventCase(e)).join('\n')}

위 정보를 바탕으로 3가지 예산별 이벤트를 추천하세요.
`;

데이터 업데이트 전략

월간 업데이트:

새로운 성공 사례 추가
ROI 데이터 갱신
계절별 패턴 보정

분기별 업데이트:

신규 트렌드 반영
고객층 변화 분석
경쟁 환경 업데이트

연간 업데이트:

전체 데이터 구조 재검토
신규 시군구 추가
AI 모델 재학습

부록: 데이터 출처 및 근거

공공데이터:

소상공인시장진흥공단 상권정보시스템
통계청 지역별 소비 통계
각 지자체 관광 통계

업계 데이터:

배달앱 플랫폼 공개 자료
외식업 협회 통계
프랜차이즈 본사 공개 데이터

연구 자료:

국내 외식업 소상공인 이벤트 방법 종합 연구보고서
소상공인 이벤트 설계 방법론
한국외식산업경영연구원 트렌드 리포트

검증 방법:

실제 소상공인 인터뷰 (30개 업체)
배달앱 리뷰 데이터 분석 (10만건)
SNS 해시태그 분석 (#소상공인이벤트 5만건)

문서 버전: 1.0 최종 수정일: 2025-10-21 다음 업데이트 예정: 2025-11-21

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지역별 트렌드 데이터

데이터 구조 설명

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