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b63657ec42
commit
e849c50185
@ -14,6 +14,7 @@
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- **v1.0** (2025-10-21): 초기 마이크로서비스 아키텍처 설계
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- **v2.0** (2025-10-22): CQRS 패턴 및 Event-Driven 아키텍처 전환, Resilience 패턴 전면 적용
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- **v2.1** (2025-10-22): 서비스 구조 간소화, Kafka 통합 (Event Bus + Job Queue), Distribution 비동기 처리
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- **v2.2** (2025-10-22): Distribution Service 동기 호출 전환 (REST API 직접 호출)
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@ -48,7 +49,7 @@
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#### Kafka 통합 전략
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- **Event Topics**: 도메인 이벤트 발행/구독 (EventCreated, ParticipantRegistered 등)
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- **Job Topics**: 비동기 작업 요청/처리 (ai-job, image-job, distribution-job)
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- **Job Topics**: 비동기 작업 요청/처리 (ai-job, image-job)
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- **단일 메시징 플랫폼**: 운영 복잡도 감소 및 일관된 메시지 처리
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#### Resilience 패턴 적용
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@ -69,7 +70,8 @@
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2. **Event Service**: 이벤트 전체 생명주기 관리
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- 이벤트 생성/수정/삭제/조회
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- 이벤트 생성 플로우 오케스트레이션
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- Kafka Job 발행 (AI, 이미지, 배포)
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- Kafka Job 발행 (AI, 이미지)
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- Distribution Service 동기 호출 (배포)
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- Kafka Event 발행 (EventCreated)
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3. **Participation Service**: 참여 및 당첨자 관리
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@ -95,8 +97,8 @@
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- 외부 이미지 생성 API 호출 (Circuit Breaker, Timeout 20초)
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- CDN 업로드 및 캐싱 (Redis, TTL 7일)
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3. **Distribution Service**: 다중 채널 배포 (비동기)
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- Kafka Job 구독 (distribution-job)
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3. **Distribution Service**: 다중 채널 배포 (동기)
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- REST API 제공 (Event Service에서 호출)
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- 병렬 배포 (Circuit Breaker, Retry, Bulkhead)
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- Kafka Event 발행 (DistributionCompleted)
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@ -110,7 +112,6 @@
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**Job Topics** (비동기 작업):
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- **ai-job**: AI 추천 작업
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- **image-job**: 이미지 생성 작업
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- **distribution-job**: 배포 작업 (비동기)
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**특징**:
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- At-Least-Once Delivery 보장
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@ -170,13 +171,15 @@
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**Kafka Job 발행**:
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1. **ai-job**: AI 추천 요청
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2. **image-job**: 이미지 생성 요청
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3. **distribution-job**: 배포 요청 (비동기)
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**서비스 간 호출**:
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- **Distribution Service**: 다중 채널 배포 (동기 호출, Circuit Breaker 적용)
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**주요 플로우**:
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1. 이벤트 목적 선택 → Event DB 저장 → EventCreated 발행
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2. AI 추천 요청 → ai-job 발행
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3. 이미지 생성 요청 → image-job 발행
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4. 배포 승인 → distribution-job 발행 (비동기)
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4. 배포 승인 → Distribution Service 동기 호출
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**데이터 저장**:
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- Event DB: events, event_objectives, event_prizes 테이블
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@ -288,14 +291,14 @@
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#### Distribution Service
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**핵심 책임**:
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- 다중 채널 병렬 배포 (비동기)
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- 다중 채널 병렬 배포 (동기)
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- 배포 상태 모니터링
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- Kafka Event 발행 (DistributionCompleted)
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**관련 유저스토리**: UFR-DIST-010, 020
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**Kafka Job 구독**:
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- **distribution-job**: 배포 작업 요청 (비동기)
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**주요 API**:
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- `POST /api/distribution/distribute`: 다중 채널 배포 요청 (Event Service에서 호출)
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**Kafka 이벤트 발행**:
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- **DistributionCompleted**: 배포 완료 시
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@ -310,7 +313,7 @@
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**처리 시간**: 1분 이내 (모든 채널 배포 완료)
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**배포 채널 (비동기)**:
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**배포 채널**:
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- 우리동네TV API (영상 업로드)
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- 링고비즈 API (연결음 업데이트)
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||||
- 지니TV API (TV 광고 등록)
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@ -341,7 +344,6 @@
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|---------|--------|--------|---------|------|
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| **ai-job** | Event Service | AI Service | eventId, objective, industry, region | AI 트렌드 분석 및 이벤트 추천 요청 |
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| **image-job** | Event Service | Content Service | eventId, content, style | SNS 이미지 생성 요청 (3가지 스타일) |
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||||
| **distribution-job** | Event Service | Distribution Service | eventId, distributionChannels | 다중 채널 배포 요청 (비동기) |
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#### 통신 패턴별 설계
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@ -357,7 +359,7 @@
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||||
- 디버깅 복잡도 증가
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**2. Job Topics (비동기 작업)**
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||||
- **사용 시나리오**: 장시간 작업 (AI 추천, 이미지 생성, 다중 채널 배포)
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||||
- **사용 시나리오**: 장시간 작업 (AI 추천, 이미지 생성)
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||||
- **통신 방식**: Kafka 메시지 큐
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||||
- **패턴**: Asynchronous Request-Reply
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||||
- **처리 플로우**:
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@ -367,7 +369,18 @@
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4. Async Service → Redis: 결과 캐싱
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5. Event Service → Client: 완료 응답
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**3. 데이터베이스 직접 조회**
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**3. 서비스 간 동기 호출**
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||||
- **사용 시나리오**: 다중 채널 배포 (Distribution Service)
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- **통신 방식**: REST API (HTTP/JSON)
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- **패턴**: Synchronous Request-Reply
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- **처리 플로우**:
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1. Event Service → Distribution Service: POST /api/distribution/distribute
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2. Distribution Service: 다중 채널 병렬 배포 (1분 이내)
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3. Distribution Service → Event Service: 배포 완료 응답
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4. Distribution Service → Kafka: DistributionCompleted 이벤트 발행
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||||
- **Resilience**: Circuit Breaker 적용 (실패율 50% 초과 시 Open)
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**4. 데이터베이스 직접 조회**
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- **사용 시나리오**: Analytics Service가 이벤트/참여 데이터 필요 시
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||||
- **패턴**: Database-per-Service 원칙 유지, 필요 시 이벤트로 데이터 동기화
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||||
- **통신 방식**: Kafka 이벤트 구독 → Analytics DB 저장 → 로컬 조회
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@ -524,19 +537,18 @@
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||||
│ Client → Event Service │
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│ - POST /api/events/{id}/publish │
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||||
│ - Event 상태 변경 (DRAFT → PUBLISHED) │
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│ - Kafka distribution-job 토픽 발행 (비동기 배포 요청) │
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||||
│ - Job ID 즉시 반환 (0.1초) │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ Distribution Service (Background) │
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||||
│ - Kafka distribution-job 토픽 구독 │
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||||
│ - 다중 채널 병렬 배포 시작 [Circuit Breaker + Bulkhead] │
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||||
│ Event Service → Distribution Service │
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│ - POST /api/distribution/distribute (동기 호출) │
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||||
│ - 다중 채널 병렬 배포 [Circuit Breaker + Bulkhead] │
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||||
│ * 우리동네TV API (영상 업로드) [Retry: 3회] │
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||||
│ * 링고비즈 API (연결음 업데이트) [Retry: 3회] │
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||||
│ * 지니TV API (광고 등록) [Retry: 3회] │
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||||
│ * SNS APIs (Instagram, Naver, Kakao) [Retry: 3회] │
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||||
│ - 배포 완료: DistributionCompleted 이벤트 발행 → Kafka │
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||||
│ - Event Service로 배포 완료 응답 (1분 이내) │
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||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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||||
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||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
@ -545,6 +557,11 @@
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||||
│ - Analytics DB 배포 통계 업데이트 │
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||||
│ - 대시보드 캐시 무효화 (다음 조회 시 갱신) │
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||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ Event Service → Client │
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||||
│ - 배포 완료 응답 반환 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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||||
```
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### 3.2 고객 참여 플로우 (Event-Driven)
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@ -841,11 +858,11 @@
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1. **Kafka 통합 메시징 플랫폼 채택**: Event Bus와 Job Queue를 Kafka로 통합하여 운영 복잡도 감소
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2. **Event-Driven 아키텍처 채택**: Kafka를 통한 서비스 간 느슨한 결합 및 비동기 통신
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3. **도메인 이벤트 정의**: 4개 Event Topics (EventCreated, ParticipantRegistered, WinnerSelected, DistributionCompleted)
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4. **Job Topics 정의**: 3개 Job Topics (ai-job, image-job, distribution-job)로 비동기 작업 처리
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4. **Job Topics 정의**: 2개 Job Topics (ai-job, image-job)로 장시간 비동기 작업 처리
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5. **Resilience 패턴 전면 적용**: Circuit Breaker, Retry, Timeout, Bulkhead, Fallback
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6. **At-Least-Once Delivery**: Kafka 메시지 보장 및 멱등성 설계
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7. **Cache-Aside 패턴**: AI/이미지 생성 결과 캐싱으로 응답 시간 90% 개선
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8. **비동기 배포**: Distribution Service가 distribution-job을 통해 다중 채널 배포 비동기 처리
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8. **동기 배포**: Event Service가 Distribution Service를 REST API로 직접 호출하여 다중 채널 배포 동기 처리
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9. **서비스별 독립 Database**: Database-per-Service 패턴으로 서비스 독립성 보장
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### C. 향후 개선 방안 (Phase 2 이후)
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@ -859,7 +876,7 @@
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**문서 버전**: 2.1
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||||
**문서 버전**: 2.2
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**최종 수정일**: 2025-10-22
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||||
**작성자**: System Architect
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**변경 사항**: 서비스 구조 간소화, Kafka 통합 (Event Bus + Job Queue), Distribution 비동기 처리
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**변경 사항**: Distribution Service 동기 호출 전환 (REST API 직접 호출)
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@ -17,7 +17,7 @@ graph TB
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||||
end
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%% Kafka (Event Bus + Job Queue)
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||||
Kafka["Kafka<br/>━━━━━━━━━━<br/><Event Topics><br/>• EventCreated<br/>• ParticipantRegistered<br/>• WinnerSelected<br/>• DistributionCompleted<br/>━━━━━━━━━━<br/><Job Topics><br/>• ai-job<br/>• image-job<br/>• distribution-job"]
|
||||
Kafka["Kafka<br/>━━━━━━━━━━<br/><Event Topics><br/>• EventCreated<br/>• ParticipantRegistered<br/>• WinnerSelected<br/>• DistributionCompleted<br/>━━━━━━━━━━<br/><Job Topics><br/>• ai-job<br/>• image-job"]
|
||||
|
||||
%% External System
|
||||
External["외부시스템<br/>[Circuit Breaker]<br/>━━━━━━━━━━<br/>• 국세청 API<br/>• AI API<br/>• 이미지 생성 API<br/>• 배포 채널 APIs<br/>(비동기)"]
|
||||
@ -31,7 +31,6 @@ graph TB
|
||||
%% Job Publishing (비동기 작업 요청)
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EventSvc -->|"ai-job 발행"| Kafka
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EventSvc -->|"image-job 발행"| Kafka
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EventSvc -->|"distribution-job<br/>발행 (비동기)"| Kafka
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||||
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%% Event Subscription
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||||
Kafka -.->|"EventCreated<br/>구독"| AnalSvc
|
||||
@ -41,7 +40,9 @@ graph TB
|
||||
%% Job Subscription
|
||||
Kafka -.->|"ai-job 구독"| AISvc
|
||||
Kafka -.->|"image-job 구독"| ContentSvc
|
||||
Kafka -.->|"distribution-job<br/>구독 (비동기)"| DistSvc
|
||||
|
||||
%% Service to Service (동기 호출)
|
||||
EventSvc -->|"다중 채널 배포<br/>[Circuit Breaker]"| DistSvc
|
||||
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||||
%% Services to External (Resilience 패턴)
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||||
UserSvc -->|"사업자번호 검증<br/>[Retry: 3회]"| External
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