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synced 2025-12-06 20:46:24 +00:00
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✨ 주요 기능 - Azure 기반 물리아키텍처 설계 (개발환경/운영환경) - 7개 마이크로서비스 물리 구조 설계 - 네트워크 아키텍처 다이어그램 작성 (Mermaid) - 환경별 비교 분석 및 마스터 인덱스 문서 📁 생성 파일 - design/backend/physical/physical-architecture.md (마스터) - design/backend/physical/physical-architecture-dev.md (개발환경) - design/backend/physical/physical-architecture-prod.md (운영환경) - design/backend/physical/*.mmd (4개 Mermaid 다이어그램) 🎯 핵심 성과 - 비용 최적화: 개발환경 월 $143, 운영환경 월 $2,860 - 확장성: 개발환경 100명 → 운영환경 10,000명 (100배) - 가용성: 개발환경 95% → 운영환경 99.9% - 보안: 다층 보안 아키텍처 (L1~L4) 🛠️ 기술 스택 - Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Database for PostgreSQL Flexible - Azure Cache for Redis Premium - Azure Service Bus Premium - Application Gateway + WAF 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
426 lines
9.3 KiB
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# High Level 아키텍처 정의서
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## 1. 개요 (Executive Summary)
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### 1.1 프로젝트 개요
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- **비즈니스 목적**:
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- **핵심 기능**:
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- **대상 사용자**:
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- **예상 사용자 규모**:
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### 1.2 아키텍처 범위 및 경계
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- **시스템 범위**:
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- **포함되는 시스템**:
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- **제외되는 시스템**:
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- **외부 시스템 연동**:
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### 1.3 문서 구성
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이 문서는 4+1 뷰 모델을 기반으로 구성되며, 논리적/물리적/프로세스/개발 관점에서 아키텍처를 정의합니다.
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## 2. 아키텍처 요구사항
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### 2.1 기능 요구사항 요약
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| 영역 | 주요 기능 | 우선순위 |
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|------|-----------|----------|
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### 2.2 비기능 요구사항 (NFRs)
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#### 2.2.1 성능 요구사항
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- **응답시간**:
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- **처리량**:
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- **동시사용자**:
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- **데이터 처리량**:
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#### 2.2.2 확장성 요구사항
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- **수평 확장**:
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- **수직 확장**:
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- **글로벌 확장**:
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#### 2.2.3 가용성 요구사항
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- **목표 가용성**: 99.9% / 99.99% / 99.999%
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- **다운타임 허용**:
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- **재해복구 목표**: RTO/RPO
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#### 2.2.4 보안 요구사항
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- **인증/인가**:
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- **데이터 암호화**:
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- **네트워크 보안**:
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- **컴플라이언스**:
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### 2.3 아키텍처 제약사항
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- **기술적 제약**:
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- **비용 제약**:
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- **시간 제약**:
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- **조직적 제약**:
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## 3. 아키텍처 설계 원칙
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### 3.1 핵심 설계 원칙
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1. **확장성 우선**: 수평적 확장이 가능한 구조
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2. **장애 격리**: 단일 장애점 제거 및 Circuit Breaker 패턴
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3. **느슨한 결합**: 마이크로서비스 간 독립성 보장
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4. **관측 가능성**: 로깅, 모니터링, 추적 체계 구축
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5. **보안 바이 데자인**: 설계 단계부터 보안 고려
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### 3.2 아키텍처 품질 속성 우선순위
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| 순위 | 품질 속성 | 중요도 | 전략 |
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|------|-----------|--------|------|
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| 1 | | High | |
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| 2 | | Medium | |
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| 3 | | Low | |
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## 4. 논리 아키텍처 (Logical View)
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### 4.1 시스템 컨텍스트 다이어그램
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```
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{논리아키텍처 경로}
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```
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### 4.2 도메인 아키텍처
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#### 4.2.1 도메인 모델
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| 도메인 | 책임 | 주요 엔티티 |
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|--------|------|-------------|
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#### 4.2.2 바운디드 컨텍스트
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```
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[도메인별 바운디드 컨텍스트 다이어그램]
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```
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### 4.3 서비스 아키텍처
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#### 4.3.1 마이크로서비스 구성
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| 서비스명 | 책임 |
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|----------|------|
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#### 4.3.2 서비스 간 통신 패턴
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|
- **동기 통신**: REST API, GraphQL
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- **비동기 통신**: Event-driven, Message Queue
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- **데이터 일관성**: Saga Pattern, Event Sourcing
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## 5. 프로세스 아키텍처 (Process View)
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### 5.1 주요 비즈니스 프로세스
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#### 5.1.1 핵심 사용자 여정
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```
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[사용자 여정별 프로세스 플로우]
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|
```
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|
#### 5.1.2 시스템 간 통합 프로세스
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|
```
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|
[시스템 통합 시퀀스 다이어그램]
|
|
```
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|
### 5.2 동시성 및 동기화
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|
- **동시성 처리 전략**:
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|
- **락 관리**:
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|
- **이벤트 순서 보장**:
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## 6. 개발 아키텍처 (Development View)
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### 6.1 개발 언어 및 프레임워크 선정
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#### 6.1.1 백엔드 기술스택
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| 서비스 | 언어 | 프레임워크 | 선정이유 |
|
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|----------|------|---------------|----------|
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#### 6.1.2 프론트엔드 기술스택
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|
- **언어**:
|
|
- **프레임워크**:
|
|
- **선정 이유**:
|
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### 6.2 서비스별 개발 아키텍처 패턴
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| 서비스 | 아키텍처 패턴 | 선정 이유 |
|
|
|--------|---------------|-----------|
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|
| | Clean/Layered/Hexagonal | |
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### 6.3 개발 가이드라인
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- **코딩 표준**:
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|
- **테스트 전략**:
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## 7. 물리 아키텍처 (Physical View)
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### 7.1 클라우드 아키텍처 패턴
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#### 7.1.1 선정된 클라우드 패턴
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|
- **패턴명**:
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|
- **적용 이유**:
|
|
- **예상 효과**:
|
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|
#### 7.1.2 클라우드 제공자
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|
- **주 클라우드**: Azure/AWS/GCP
|
|
- **멀티 클라우드 전략**:
|
|
- **하이브리드 구성**:
|
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### 7.2 인프라스트럭처 구성
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|
#### 7.2.1 컴퓨팅 리소스
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| 구성요소 | 사양 | 스케일링 전략 |
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|
|----------|------|---------------|
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| 웹서버 | | |
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| 앱서버 | | |
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|
| 데이터베이스 | | |
|
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#### 7.2.2 네트워크 구성
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|
```
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|
[네트워크 토폴로지 다이어그램]
|
|
```
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|
#### 7.2.3 보안 구성
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- **방화벽**:
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|
- **WAF**:
|
|
- **DDoS 방어**:
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|
- **VPN/Private Link**:
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## 8. 기술 스택 아키텍처
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### 8.1 API Gateway & Service Mesh
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#### 8.1.1 API Gateway
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|
- **제품**:
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|
- **주요 기능**: 인증, 라우팅, 레이트 리미팅, 모니터링
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|
- **설정 전략**:
|
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|
#### 8.1.2 Service Mesh
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|
- **제품**: Istio/Linkerd/Consul Connect
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|
- **적용 범위**:
|
|
- **트래픽 관리**:
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### 8.2 데이터 아키텍처
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#### 8.2.1 데이터베이스 전략
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| 용도 | 데이터베이스 | 타입 | 특징 |
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|------|-------------|------|------|
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| 트랜잭션 | | RDBMS | |
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| 캐시 | | In-Memory | |
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| 검색 | | Search Engine | |
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| 분석 | | Data Warehouse | |
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#### 8.2.2 데이터 파이프라인
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```
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[데이터 플로우 다이어그램]
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```
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### 8.3 백킹 서비스 (Backing Services)
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#### 8.3.1 메시징 & 이벤트 스트리밍
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- **메시지 큐**:
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|
- **이벤트 스트리밍**:
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|
- **이벤트 스토어**:
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|
#### 8.3.2 스토리지 서비스
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|
- **객체 스토리지**:
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|
- **블록 스토리지**:
|
|
- **파일 스토리지**:
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### 8.4 관측 가능성 (Observability)
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#### 8.4.1 로깅 전략
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|
- **로그 수집**:
|
|
- **로그 저장**:
|
|
- **로그 분석**:
|
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|
#### 8.4.2 모니터링 & 알람
|
|
- **메트릭 수집**:
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|
- **시각화**:
|
|
- **알람 정책**:
|
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|
#### 8.4.3 분산 추적
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|
- **추적 도구**:
|
|
- **샘플링 전략**:
|
|
- **성능 분석**:
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## 9. AI/ML 아키텍처
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### 9.1 AI API 통합 전략
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#### 9.1.1 AI 서비스/모델 매핑
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| 목적 | 서비스 | 모델 | Input 데이터 | Output 데이터 | SLA |
|
|
|------|--------|-------|-------------|-------------|-----|
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| | | | | | |
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#### 9.1.2 AI 파이프라인
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|
```
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[AI 데이터 처리 파이프라인]
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|
```
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### 9.2 데이터 과학 플랫폼
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- **모델 개발 환경**:
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|
- **모델 배포 전략**:
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|
- **모델 모니터링**:
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## 10. 개발 운영 (DevOps)
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### 10.1 CI/CD 파이프라인
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#### 10.1.1 지속적 통합 (CI)
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- **도구**:
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- **빌드 전략**:
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- **테스트 자동화**:
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#### 10.1.2 지속적 배포 (CD)
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|
- **배포 도구**:
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|
- **배포 전략**: Blue-Green/Canary/Rolling
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|
- **롤백 정책**:
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### 10.2 컨테이너 오케스트레이션
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#### 10.2.1 Kubernetes 구성
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|
- **클러스터 전략**:
|
|
- **네임스페이스 설계**:
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|
- **리소스 관리**:
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#### 10.2.2 헬름 차트 관리
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|
- **차트 구조**:
|
|
- **환경별 설정**:
|
|
- **의존성 관리**:
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## 11. 보안 아키텍처
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### 11.1 보안 전략
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#### 11.1.1 보안 원칙
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- **Zero Trust**:
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- **Defense in Depth**:
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|
- **Least Privilege**:
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#### 11.1.2 위협 모델링
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| 위협 | 영향도 | 대응 방안 |
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|------|--------|-----------|
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| | | |
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### 11.2 보안 구현
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#### 11.2.1 인증 & 인가
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- **ID 제공자**:
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- **토큰 전략**: JWT/OAuth2/SAML
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- **권한 모델**: RBAC/ABAC
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#### 11.2.2 데이터 보안
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|
- **암호화 전략**:
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|
- **키 관리**:
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|
- **데이터 마스킹**:
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## 12. 품질 속성 구현 전략
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### 12.1 성능 최적화
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#### 12.1.1 캐싱 전략
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| 계층 | 캐시 유형 | TTL | 무효화 전략 |
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|------|-----------|-----|-------------|
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| | | | |
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#### 12.1.2 데이터베이스 최적화
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|
- **인덱싱 전략**:
|
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- **쿼리 최적화**:
|
|
- **커넥션 풀링**:
|
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### 12.2 확장성 구현
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#### 12.2.1 오토스케일링
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|
- **수평 확장**: HPA/VPA
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- **수직 확장**:
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|
- **예측적 스케일링**:
|
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#### 12.2.2 부하 분산
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|
- **로드 밸런서**:
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- **트래픽 분산 정책**:
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|
- **헬스체크**:
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### 12.3 가용성 및 복원력
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#### 12.3.1 장애 복구 전략
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|
- **Circuit Breaker**:
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- **Retry Pattern**:
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|
- **Bulkhead Pattern**:
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#### 12.3.2 재해 복구
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- **백업 전략**:
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|
- **RTO/RPO**:
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|
- **DR 사이트**:
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## 13. 아키텍처 의사결정 기록 (ADR)
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### 13.1 주요 아키텍처 결정
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| ID | 결정 사항 | 결정 일자 | 상태 | 결정 이유 |
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|----|-----------|-----------|------|-----------|
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| ADR-001 | | | | |
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### 13.2 트레이드오프 분석
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#### 13.2.1 성능 vs 확장성
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|
- **고려사항**:
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|
- **선택**:
|
|
- **근거**:
|
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#### 13.2.2 일관성 vs 가용성 (CAP 정리)
|
|
- **고려사항**:
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- **선택**: AP/CP
|
|
- **근거**:
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## 14. 구현 로드맵
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### 14.1 개발 단계
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| 단계 | 기간 | 주요 산출물 | 마일스톤 |
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|------|------|-------------|-----------|
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| Phase 1 | | | |
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| Phase 2 | | | |
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|
| Phase 3 | | | |
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### 14.2 마이그레이션 전략 (레거시 시스템이 있는 경우)
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|
- **데이터 마이그레이션**:
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|
- **기능 마이그레이션**:
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|
- **병행 운영**:
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|
## 15. 위험 관리
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### 15.1 아키텍처 위험
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| 위험 | 영향도 | 확률 | 완화 방안 |
|
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|------|--------|------|-----------|
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| | | | |
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|
### 15.2 기술 부채 관리
|
|
- **식별된 기술 부채**:
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|
- **해결 우선순위**:
|
|
- **해결 계획**:
|
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|
## 16. 부록
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### 16.1 참조 아키텍처
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|
- **업계 표준**:
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|
- **내부 표준**:
|
|
- **외부 참조**:
|
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|
### 16.2 용어집
|
|
| 용어 | 정의 |
|
|
|------|------|
|
|
| | |
|
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|
|
### 16.3 관련 문서
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|
- {문서명}: {파일 위치}
|
|
- ...
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## 문서 이력
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| 버전 | 일자 | 작성자 | 변경 내용 | 승인자 |
|
|
|------|------|--------|-----------|-------|
|
|
| v1.0 | | | 초기 작성 | |
|
|
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