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물리 아키텍처 설계서 - 운영환경

1. 개요

1.1 설계 목적

• 통신요금 관리 서비스의 운영환경 Azure 물리 아키텍처 설계
• 고가용성, 확장성, 보안을 고려한 엔터프라이즈 구성
• 99.9% 가용성과 엔터프라이즈급 보안 수준 달성
• Peak 1,000 동시사용자 지원 및 성능 최적화

1.2 설계 원칙

• 고가용성: 99.9% 서비스 가용성 보장 (RTO 30분, RPO 1시간)
• 확장성: 자동 스케일링으로 트래픽 변동 대응
• 보안 우선: 엔터프라이즈급 다층 보안 아키텍처
• 관측 가능성: 포괄적인 모니터링 및 로깅
• 재해복구: 자동 백업 및 복구 체계

1.3 참조 아키텍처

• HighLevel아키텍처정의서: design/high-level-architecture.md
• 아키텍처패턴: design/pattern/architecture-pattern.md
• 논리아키텍처: design/backend/logical/logical-architecture.md
• 마스터 물리아키텍처: design/backend/physical/physical-architecture.md

2. 운영환경 아키텍처 개요

2.1 환경 특성

• 목적: 실제 서비스 운영 (통신요금 조회 및 상품 변경)
• 사용자: Peak 1,000명 동시 사용자
• 가용성: 99.9% (월 43분 다운타임 허용)
• 확장성: 자동 스케일링 (10배 트래픽 대응)
• 보안: 엔터프라이즈급 다층 보안
• 클라우드: Microsoft Azure (단일 클라우드)

2.2 전체 아키텍처

📄 운영환경 물리 아키텍처 다이어그램

주요 구성 요소:

• 프론트엔드: Azure Front Door + CDN → Application Gateway + WAF
• 네트워크: Azure Private Link → Multi-Zone AKS 클러스터
• 애플리케이션: Application Subnet (10.0.1.0/24) - 고가용성 리플리카
• 데이터: Database Subnet (10.0.2.0/24) - Azure PostgreSQL Flexible
• 캐시: Cache Subnet (10.0.3.0/24) - Azure Redis Premium
• 외부 시스템: KOS-Mock 서비스 (고가용성 구성)

3. 컴퓨팅 아키텍처

3.1 Azure Kubernetes Service (AKS) 구성

3.1.1 클러스터 설정

구성 항목	설정 값	설명
Kubernetes 버전	1.29	최신 안정 버전
서비스 티어	Standard	프로덕션 등급
네트워크 플러그인	Azure CNI	고급 네트워킹
네트워크 정책	Azure Network Policies	Pod 간 통신 제어
인그레스	Application Gateway Ingress Controller	Azure 네이티브
DNS	CoreDNS	Kubernetes 기본
RBAC	Azure AD 통합	엔터프라이즈 인증
프라이빗 클러스터	true	보안 강화

3.1.2 노드 풀 구성

시스템 노드 풀

구성 항목	설정 값	설명
VM 크기	Standard_D2s_v3	2 vCPU, 8GB RAM
노드 수	3개	기본 노드 수
자동 스케일링	활성화	동적 확장
최소 노드	3개	최소 보장
최대 노드	5개	확장 한계
가용 영역	1, 2, 3	Multi-Zone 배포

애플리케이션 노드 풀

구성 항목	설정 값	설명
VM 크기	Standard_D4s_v3	4 vCPU, 16GB RAM
노드 수	3개	기본 노드 수
자동 스케일링	활성화	워크로드 기반 확장
최소 노드	3개	최소 보장
최대 노드	10개	확장 한계
가용 영역	1, 2, 3	Multi-Zone 배포
Node Taints	application-workload=true:NoSchedule	워크로드 격리

3.2 고가용성 구성

3.2.1 Multi-Zone 배포

가용성 전략

구성 항목	설정 값	설명
가용 영역	3개 (Korea Central)	고가용성 보장
Pod 분산	Zone 간 균등 배치	장애 격리
Anti-Affinity	동일 서비스 다른 노드	단일점 장애 방지

Pod Disruption Budget

서비스	최소 가용 Pod	설명
Auth Service	2개	사용자 인증 연속성
Bill-Inquiry Service	2개	핵심 요금 조회 서비스
Product-Change Service	1개	상품 변경 최소 보장

3.3 서비스별 리소스 할당

3.3.1 애플리케이션 서비스 (운영 최적화)

서비스	CPU Requests	Memory Requests	CPU Limits	Memory Limits	Replicas	HPA Target
Auth Service	200m	512Mi	1000m	1Gi	3	CPU 70%
Bill-Inquiry Service	500m	1Gi	2000m	2Gi	3	CPU 70%
Product-Change Service	300m	768Mi	1500m	1.5Gi	2	CPU 70%

3.3.2 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 구성

hpa_configuration:
  auth_service:
    min_replicas: 3
    max_replicas: 10
    metrics:
      - cpu: 70%
      - memory: 80%
      - custom: requests_per_second > 50
      
  bill_inquiry_service:
    min_replicas: 3
    max_replicas: 15
    metrics:
      - cpu: 70%
      - memory: 80%
      - custom: active_connections > 30
      
  product_change_service:
    min_replicas: 2
    max_replicas: 8
    metrics:
      - cpu: 70%
      - memory: 80%
      - custom: queue_length > 5

4. 네트워크 아키텍처

4.1 네트워크 토폴로지

📄 운영환경 네트워크 다이어그램

네트워크 흐름:

• 인터넷 → Azure Front Door + CDN → Application Gateway + WAF
• Application Gateway → AKS Premium (Multi-Zone) → Application Services
• Application Services → Private Endpoints → Azure PostgreSQL/Redis
• 외부 통신: Application Services → KOS-Mock Service (통신사 API 모의)

4.1.1 Virtual Network 구성

VNet 기본 설정

구성 항목	설정 값	설명
주소 공간	10.0.0.0/16	전체 VNet 대역대

서브넷 세부 구성

서브넷 이름	주소 대역	용도	특별 설정
Application Subnet	10.0.1.0/24	AKS 애플리케이션	Service Endpoints: ContainerRegistry
Database Subnet	10.0.2.0/24	PostgreSQL 전용	Delegation: Microsoft.DBforPostgreSQL
Cache Subnet	10.0.3.0/24	Redis 전용	Service Endpoints: Microsoft.Cache
Gateway Subnet	10.0.4.0/24	Application Gateway	고정 이름: ApplicationGatewaySubnet

4.1.2 네트워크 보안 그룹 (NSG)

Application Gateway NSG

방향	규칙 이름	포트	소스/대상	액션
인바운드	HTTPS	443	Internet	Allow
인바운드	HTTP	80	Internet	Allow

AKS NSG

방향	규칙 이름	포트	소스/대상	액션
인바운드	AppGateway	80,443	ApplicationGatewaySubnet	Allow
아웃바운드	Database	5432	DatabaseSubnet	Allow
아웃바운드	Cache	6379	CacheSubnet	Allow

4.2 트래픽 라우팅

4.2.1 Azure Application Gateway 구성

기본 설정

구성 항목	설정 값	설명
SKU	Standard_v2	고성능 버전
용량	2 (Auto-scaling)	자동 확장
가용 영역	1, 2, 3	Multi-Zone 배포

프론트엔드 구성

구성 항목	설정 값	설명
Public IP	고정 IP	외부 접근용
Private IP	10.0.4.10	내부 연결용

백엔드 및 라우팅

구성 항목	설정 값	설명
Backend Pool	aks-backend	AKS 노드 (NodePort)
Listener	https-listener (443)	HTTPS, wildcard SSL
Routing Rule	api-routing	/api/* → aks-backend

4.2.2 WAF (Web Application Firewall) 구성

waf_configuration:
  policy: OWASP CRS 3.2
  mode: Prevention
  
  custom_rules:
    - name: RateLimiting
      rate_limit: 100 requests/minute/IP
      action: Block
      
    - name: GeoBlocking
      blocked_countries: []  # 필요시 조정
      action: Block
      
  managed_rules:
    - OWASP Top 10
    - Known CVEs
    - Bad Reputation IPs

4.3 Network Policies

4.3.1 마이크로서비스 간 통신 제어

Network Policy 기본 설정:

설정 항목	값	설명
API 버전	networking.k8s.io/v1	Kubernetes Network Policy v1
Policy 이름	production-network-policy	운영환경 보안 정책
Pod 선택자	tier: application	애플리케이션 Pod만 적용
정책 유형	Ingress, Egress	인바운드/아웃바운드 모두 제어

Ingress 규칙:

소스	허용 포트	설명
kube-system 네임스페이스	TCP:8080	Ingress Controller에서 접근

Egress 규칙:

대상	허용 포트	용도
app: postgresql	TCP:5432	데이터베이스 연결
app: redis	TCP:6379	캐시 서버 연결
외부 전체	TCP:443	외부 API 호출 (KOS)

4.4 서비스 디스커버리

서비스	내부 주소	포트	용도
Auth Service	auth-service.phonebill-prod.svc.cluster.local	8080	사용자 인증 API
Bill-Inquiry Service	bill-inquiry-service.phonebill-prod.svc.cluster.local	8080	요금 조회 API
Product-Change Service	product-change-service.phonebill-prod.svc.cluster.local	8080	상품 변경 API
Azure PostgreSQL	phonebill-postgresql.postgres.database.azure.com	5432	관리형 데이터베이스
Azure Redis	phonebill-redis.redis.cache.windows.net	6380	관리형 캐시 서버

비고:

• 관리형 서비스는 Azure 내부 FQDN 사용
• TLS 암호화 및 Private Endpoint를 통한 보안 연결

5. 데이터 아키텍처

5.1 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server

5.1.1 데이터베이스 구성

기본 설정

구성 항목	설정 값	설명
서비스 티어	GeneralPurpose	범용 용도
SKU	Standard_D4s_v3	4 vCPU, 16GB RAM
스토리지	256GB (Premium SSD)	고성능 SSD

고가용성

구성 항목	설정 값	설명
HA 모드	ZoneRedundant	영역 간 중복화
Standby Zone	다른 영역	장애 격리

백업 및 보안

구성 항목	설정 값	설명
백업 보존	35일	장기 보존
지리적 복제	활성화	재해복구
PITR	활성화	시점 복구
SSL/TLS	1.2	암호화 통신
Private Endpoint	활성화	보안 연결
방화벽	AKS 서브넷만	접근 제한

5.1.2 읽기 전용 복제본

read_replicas:
  replica_1:
    location: Korea South  # 다른 리전
    tier: GeneralPurpose
    sku_name: Standard_D2s_v3
    purpose: 읽기 부하 분산
    
  replica_2:
    location: Korea Central  # 동일 리전
    tier: GeneralPurpose  
    sku_name: Standard_D2s_v3
    purpose: 재해복구

5.2 Azure Cache for Redis Premium

5.2.1 Redis 클러스터 구성

기본 설정

구성 항목	설정 값	설명
서비스 티어	Premium	고급 기능
용량	P2 (6GB)	메모리 크기
클러스터링	활성화	확장성
복제	활성화	데이터 안전성

클러스터 구성

구성 항목	설정 값	설명
샤드 수	3개	데이터 분산
샤드별 복제본	1개	고가용성

지속성 및 보안

구성 항목	설정 값	설명
RDB 백업	60분 주기	스냅샷 백업
AOF 백업	활성화	명령 로그
인증	필수	보안 접근
Private Endpoint	활성화	VNet 내부 접근
Zone Redundant	활성화	Multi-Zone 배포

5.2.2 캐시 전략 (운영 최적화)

cache_strategy:
  L1_Application:
    type: Caffeine Cache
    ttl: 5분
    max_entries: 2000  # 운영환경 증가
    eviction_policy: LRU
    
  L2_Distributed:
    type: Azure Cache for Redis
    ttl: 30분
    clustering: true
    partitioning: consistent_hashing
    
  cache_patterns:
    user_session: 30분 TTL
    bill_data: 1시간 TTL
    product_info: 4시간 TTL
    static_content: 24시간 TTL

5.3 데이터 백업 및 복구

5.3.1 자동 백업 전략

backup_strategy:
  postgresql:
    automated_backup: 
      frequency: 매일 02:00 KST
      retention: 35일
      compression: enabled
      encryption: AES-256
      
    point_in_time_recovery:
      granularity: 5분
      retention: 35일
      
    geo_backup:
      enabled: true
      target_region: Korea South
      
  redis:
    rdb_backup:
      frequency: 매시간
      retention: 7일
      
    aof_backup:
      enabled: true
      fsync: everysec

6. 외부 시스템 통신 아키텍처

6.1 KOS-Mock 서비스 구성

6.1.1 KOS-Mock 서비스 설정 (운영환경 최적화)

kos_mock_service:
  deployment:
    replicas: 3  # 고가용성을 위한 다중 복제본
    image: phonebill/kos-mock-service:latest
    strategy:
      type: RollingUpdate
      rollingUpdate:
        maxSurge: 1
        maxUnavailable: 0  # 무중단 배포
    
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 1Gi
      
  service:
    type: ClusterIP
    port: 8080
    name: kos-mock-service
    
  autoscaling:
    enabled: true
    minReplicas: 2  # 최소 가용성 보장
    maxReplicas: 6  # Peak 시간 대응
    targetCPUUtilizationPercentage: 70
    
  affinity:
    podAntiAffinity:  # Pod 분산 배치
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchLabels:
              app: kos-mock-service
          topologyKey: kubernetes.io/hostname
          
  health_checks:
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /actuator/health
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 30
      periodSeconds: 10
      
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /actuator/health/readiness
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      
  monitoring:
    prometheus:
      enabled: true
      path: /actuator/prometheus
      port: 8080

6.1.2 KOS API 모의 응답 구성 (운영 수준)

kos_mock_endpoints:
  bill_inquiry:
    endpoint: "/api/kos/bill-inquiry"
    method: POST
    response_time: 200-500ms
    success_rate: 99.5%
    rate_limit: 100 requests/minute
    
  product_change:
    endpoint: "/api/kos/product-change"
    method: POST
    response_time: 300-800ms
    success_rate: 99.8%
    rate_limit: 50 requests/minute
    
  authentication:
    endpoint: "/api/kos/auth"
    method: POST
    response_time: 100-200ms
    success_rate: 99.9%
    rate_limit: 200 requests/minute

circuit_breaker:
  enabled: true
  failure_threshold: 5
  timeout: 60s
  half_open_max_calls: 3
  
load_balancing:
  algorithm: round_robin
  health_check: "/actuator/health"
  unhealthy_threshold: 3
  healthy_threshold: 2

6.1.3 운영환경 보안 및 모니터링

security_config:
  authentication:
    type: bearer_token
    validation: jwt_signature_check
    
  authorization:
    rbac_enabled: true
    allowed_services:
      - bill-inquiry-service
      - product-change-service
      - auth-service
      
  network_policies:
    ingress:
      - from:
          - podSelector:
              matchLabels:
                tier: application
        ports:
          - protocol: TCP
            port: 8080

monitoring_config:
  metrics:
    - request_count
    - response_time_histogram
    - error_rate
    - circuit_breaker_state
    
  alerts:
    high_error_rate:
      threshold: 5%
      window: 5m
      action: notify_ops_team
      
    high_response_time:
      threshold: 1000ms
      window: 5m
      action: scale_up
      
  logging:
    level: INFO
    format: JSON
    structured_logs: true

7. 보안 아키텍처

7.1 다층 보안 아키텍처

7.1.1 보안 계층 구조

security_layers:
  L1_Perimeter:
    components:
      - Azure Front Door (DDoS Protection)
      - WAF (OWASP protection)
      - NSG (Network filtering)
    
  L2_Gateway:
    components:
      - Application Gateway (SSL termination)
      - JWT validation
      - Rate limiting
      - IP filtering
    
  L3_Identity:
    components:
      - Azure AD integration
      - Managed Identity
      - RBAC policies
      - Workload Identity
      
  L4_Data:
    components:
      - Private Endpoints
      - Encryption at rest (TDE)
      - Encryption in transit (TLS 1.3)
      - Key Vault integration

7.2 인증 및 권한 관리

7.2.1 Azure AD 통합

azure_ad_configuration:
  tenant_id: phonebill-tenant
  
  application_registrations:
    - name: phonebill-api
      app_roles:
        - User
        - Admin
        - ServiceAccount
        
  managed_identity:
    system_assigned: enabled
    user_assigned:
      - identity: phonebill-services
        permissions:
          - Key Vault: get secrets
          - PostgreSQL: connect
          - Redis: connect
          - KOS-Mock: service communication

7.2.2 RBAC 구성

rbac_configuration:
  cluster_roles:
    - name: application-reader
      permissions:
        - get pods, services, configmaps
        
    - name: application-writer  
      permissions:
        - create, update, delete applications
        
  service_accounts:
    - name: auth-service-sa
      bindings: application-reader
      
    - name: bill-inquiry-service-sa
      bindings: application-reader
      
    - name: product-change-service-sa
      bindings: application-reader
      
    - name: deployment-sa
      bindings: application-writer

7.3 네트워크 보안

7.3.1 Private Endpoints

private_endpoints:
  postgresql:
    subnet: database_subnet
    dns_zone: privatelink.postgres.database.azure.com
    
  redis:
    subnet: cache_subnet  
    dns_zone: privatelink.redis.cache.windows.net
    
  key_vault:
    subnet: application_subnet
    dns_zone: privatelink.vaultcore.azure.net

7.4 암호화 및 키 관리

7.4.1 Azure Key Vault 구성

key_vault_configuration:
  tier: Premium (HSM)
  network_access: Private endpoint only
  
  access_policies:
    managed_identity:
      - secret_permissions: [get, list]
      - key_permissions: [get, list, decrypt, encrypt]
      
  secrets:
    - jwt_signing_key
    - database_passwords
    - redis_auth_key
    - kos_api_credentials
    - kos_mock_config
    
  certificates:
    - ssl_wildcard_cert
    - client_certificates
    
  rotation_policy:
    secrets: 90일
    certificates: 365일

8. 모니터링 및 관측 가능성

8.1 종합 모니터링 스택

8.1.1 Azure Monitor 통합

azure_monitor_configuration:
  log_analytics_workspace: 
    name: law-phonebill-prod
    retention: 90일
    daily_cap: 5GB
    
  application_insights:
    name: appi-phonebill-prod
    sampling_percentage: 10
    
  container_insights:
    enabled: true
    log_collection: stdout, stderr
    metric_collection: cpu, memory, network

8.1.2 메트릭 및 알림

alerting_configuration:
  critical_alerts:
    - name: High Error Rate
      metric: failed_requests > 5%
      window: 5분
      action: Teams + Email
      
    - name: High Response Time
      metric: avg_response_time > 3초
      window: 5분
      action: Teams notification
      
    - name: Pod Crash Loop
      metric: pod_restarts > 5 in 10분
      action: Auto-scale + notification
      
  resource_alerts:
    - name: High CPU Usage
      metric: cpu_utilization > 85%
      window: 10분
      action: Auto-scale trigger
      
    - name: High Memory Usage
      metric: memory_utilization > 90%
      window: 5분
      action: Teams notification

8.2 로깅 및 추적

8.2.1 중앙집중식 로깅

logging_configuration:
  log_collection:
    agent: Azure Monitor Agent
    sources:
      - application_logs: JSON format
      - kubernetes_logs: system events
      - security_logs: audit events
      
  log_analytics_queries:
    error_analysis: |
      ContainerLog
      | where LogEntry contains "ERROR"
      | summarize count() by Computer, ContainerName
      
    performance_analysis: |
      Perf
      | where CounterName == "% Processor Time"
      | summarize avg(CounterValue) by Computer

8.2.2 애플리케이션 성능 모니터링 (APM)

apm_configuration:
  application_insights:
    auto_instrumentation: enabled
    dependency_tracking: true
    
  custom_metrics:
    business_metrics:
      - bill_inquiry_success_rate
      - product_change_success_rate
      - user_satisfaction_score
      
    technical_metrics:
      - database_connection_pool
      - cache_hit_ratio
      - message_queue_depth

9. 배포 관련 컴포넌트

컴포넌트 유형	컴포넌트	설명
Container Registry	Azure Container Registry (Premium)	운영용 이미지 저장소, Geo-replication
CI	GitHub Actions	지속적 통합 파이프라인
CD	ArgoCD	GitOps 패턴 지속적 배포, Blue-Green 배포
패키지 관리	Helm	Kubernetes 패키지 관리 도구
환경별 설정	values-prod.yaml	운영환경 Helm 설정 파일
보안 스캔	Trivy	Container 이미지 취약점 스캐너
인증	Azure AD Service Principal	OIDC 기반 배포 인증
롤백 정책	ArgoCD Auto Rollback	헬스체크 실패 시 5분 내 자동 롤백

10. 재해복구 및 고가용성

10.1 재해복구 전략

10.1.1 백업 및 복구 목표

disaster_recovery:
  rto: 30분  # Recovery Time Objective
  rpo: 1시간  # Recovery Point Objective
  
  backup_strategy:
    primary_region: Korea Central
    dr_region: Korea South
    
    data_replication:
      postgresql: 지속적 복제
      redis: RDB + AOF 백업
      application_state: stateless (복구 불필요)

10.1.2 자동 장애조치

failover_configuration:
  database:
    postgresql:
      auto_failover: enabled
      failover_time: <60초
      
  cache:
    redis:
      geo_replication: enabled
      manual_failover: 관리자 승인 필요
      
  application:
    multi_region_deployment: 단일 리전 (Phase 2에서 확장)
    traffic_manager: Azure Front Door

10.2 비즈니스 연속성

10.2.1 운영 절차

operational_procedures:
  incident_response:
    severity_1: 즉시 대응 (15분 이내)
    severity_2: 2시간 이내 대응
    severity_3: 24시간 이내 대응
    
  maintenance_windows:
    scheduled: 매주 일요일 02:00-04:00 KST
    emergency: 언제든지 (승인 필요)
    
  change_management:
    approval_required: production changes
    testing_required: staging environment validation
    rollback_plan: mandatory for all changes

11. 비용 최적화

11.1 운영환경 비용 구조

11.1.1 월간 비용 분석 (USD)

구성요소	사양	예상 비용	최적화 방안
AKS 노드	D4s_v3 × 6개	$1,200	Reserved Instance
PostgreSQL	GP Standard_D4s_v3	$450	읽기 복제본 최적화
Redis	Premium P2	$250	용량 기반 스케일링
Application Gateway	Standard_v2	$150	트래픽 기반
KOS-Mock Service	AKS 내 Pod	$0	내부 서비스 (별도 비용 없음)
Load Balancer	Standard	$50	고정 비용
스토리지	Premium SSD	$100	계층화 스토리지
네트워킹	데이터 전송	$150	CDN 활용
모니터링	Log Analytics	$100	로그 retention 최적화
총합		$2,450

11.1.2 비용 최적화 전략

cost_optimization:
  compute:
    - Reserved Instances: 1년 약정 (30% 절약)
    - Right-sizing: 실제 사용량 기반 조정
    - Auto-scaling: 사용량 기반 동적 확장
    
  storage:
    - 계층화: Hot/Cool/Archive 적절 분배
    - 압축: 백업 데이터 압축
    - 정리: 불필요한 로그/메트릭 정리
    
  network:
    - CDN 활용: 정적 콘텐츠 캐싱
    - 압축: HTTP 응답 압축
    - 최적화: 불필요한 데이터 전송 제거

11.2 성능 대비 비용 효율성

11.2.1 Auto Scaling 최적화

scaling_optimization:
  predictive_scaling:
    - 시간대별 패턴 학습
    - 요일별 트래픽 예측
    - 계절성 반영
    
  cost_aware_scaling:
    - 피크 시간: 성능 우선
    - 비피크 시간: 비용 우선
    - 최소 인스턴스: 서비스 연속성

12. 운영 가이드

12.1 일상 운영 절차

12.1.1 정기 점검 항목

daily_operations:
  health_check:
    - [ ] 모든 서비스 상태 확인
    - [ ] 에러 로그 검토
    - [ ] 성능 메트릭 확인
    - [ ] 보안 알림 검토
    
  weekly_operations:
    - [ ] 용량 계획 검토
    - [ ] 백업 상태 확인
    - [ ] 보안 패치 적용
    - [ ] 성능 최적화 검토
    
  monthly_operations:
    - [ ] 비용 분석 및 최적화
    - [ ] 재해복구 테스트
    - [ ] 용량 계획 업데이트
    - [ ] 보안 감사

12.2 인시던트 대응

12.2.1 장애 대응 절차

incident_response:
  severity_1:  # 서비스 완전 중단
    response_time: 15분 이내
    escalation: 즉시 관리팀 호출
    action: 즉시 복구 조치
    
  severity_2:  # 성능 저하
    response_time: 1시간 이내
    escalation: 업무시간 내 대응
    action: 근본 원인 분석
    
  severity_3:  # 경미한 문제
    response_time: 24시간 이내
    escalation: 정기 미팅에서 논의
    action: 다음 릴리스에서 수정

12.2.2 자동 복구 메커니즘

auto_recovery:
  pod_restart:
    trigger: liveness probe 실패
    action: Pod 자동 재시작
    
  node_replacement:
    trigger: Node 장애 감지
    action: 새 Node 자동 생성
    
  traffic_routing:
    trigger: 백엔드 서비스 장애
    action: 트래픽 다른 인스턴스로 라우팅

13. 확장 계획

13.1 단계별 확장 로드맵

13.1.1 Phase 1 (현재 - 6개월)

phase_1:
  focus: 안정적인 운영환경 구축
  targets:
    - 99.9% 가용성 달성
    - 1,000 동시 사용자 지원
    - 기본 모니터링 및 알림
    
  deliverables:
    - [ ] 운영환경 배포
    - [ ] CI/CD 파이프라인 완성
    - [ ] 기본 보안 정책 적용
    - [ ] 모니터링 대시보드 구축

13.1.2 Phase 2 (6-12개월)

phase_2:
  focus: 성능 최적화 및 확장
  targets:
    - 10,000 동시 사용자 지원
    - 응답시간 200ms 이내
    - 고급 보안 기능
    
  deliverables:
    - [ ] 성능 최적화
    - [ ] 캐시 전략 고도화
    - [ ] 보안 강화
    - [ ] 비용 최적화

13.1.3 Phase 3 (12-18개월)

phase_3:
  focus: 멀티 리전 확장
  targets:
    - 다중 리전 배포
    - 글로벌 로드 밸런싱
    - 지역별 데이터 센터
    
  deliverables:
    - [ ] 다중 리전 아키텍처
    - [ ] 글로벌 CDN
    - [ ] 지역별 재해복구
    - [ ] 글로벌 모니터링

13.2 기술적 확장성

13.2.1 수평 확장 전략

horizontal_scaling:
  application_tier:
    current_capacity: 1,000 users
    scaling_factor: 10x (HPA)
    max_capacity: 10,000 users
    
  database_tier:
    read_replicas: 최대 5개
    connection_pooling: 최적화
    query_optimization: 지속적 개선
    
  cache_tier:
    redis_cluster: 노드 확장
    cache_hit_ratio: 95% 목표
    memory_optimization: 지속적 모니터링

14. 운영환경 특성 요약

핵심 설계 원칙: 고가용성 > 보안성 > 확장성 > 관측성 > 비용 효율성
주요 성과 목표: 99.9% 가용성, 1,000 동시 사용자, 엔터프라이즈급 보안

이 운영환경은 통신요금 관리 서비스 운영과 단계적 확장에 최적화되어 있습니다.